Método de análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação: aplicação na bacia hidrográfica do rio Pajeú-Pernambuco, Brasil

Este artigo aborda uma metodologia de análise da variabilidade espaçotemporal da precipitação como ferramenta para subsidiar o planejamento de ações que venham a mitigar os impactos negativos e reduzir os conflitos pelo uso da água na bacia hidrográfica do rio Pajeú, localizada na porção semiárida do estado de Pernambuco. Foram utilizados dados diários de precipitação de 11 postos pluviométricos, no período de 1964 a 2016, fornecidos pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) e pela Agência Nacional de Águas (ANA). Para esta análise, utilizou-se o software RClimDex para calcular os índices de extremos climáticos provenientes de precipitação pluviométrica, visando monitorar e detectar as mudanças do clima e a alteração do padrão pluviométrico da região. Os resultados indicaram modificação no padrão pluviométrico na bacia do Pajeú, e todos os índices climáticos calculados convergem para o aumento da escassez hídrica na região, contribuindo para as recorrentes secas que abalam a região.This paper addresses a methodology for analyzing spatio-temporal rainfall variability as a tool to support action planning that could mitigate negative impacts and reduce conflicts over water use in the Pajeú river basin, located in the semi-arid region of the state of Pernambuco. We used daily rainfall data from 11 rainfall stations, between 1964 and 2016, provided by the Pernambuco Water and Climate Agency (Agência Pernambucana de Águas e Clima — APAC) and the National Water Agency (Agência Nacional de Águas — ANA). This analysis employed the RClimDex software to calculate rainfallrelated climate extremes indices, aiming at monitoring and detecting climate changes and alterations in the regional rainfall pattern. The results indicated a change in the rainfall pattern in the Pajeú river basin, and all climate indices obtained converge toward the increase in water scarcity in the area, contributing to the recurrent droughts that impact the region

UTILIZAÇÃO DO SENSORIAMENTO REMOTO NO ENSINO DA GEOGRAFIA PARA O ENSINO MÉDIO COMO RECURSO DIDÁTICO.

DOI: http://dx.doi.org/10.12957/geouerj.2013.5704   Faced of new perspectives to aid of new technology in education, the remote sensing ifpresent more than one technique, but one auxiliary science of geography, principally inrespect the physical and nature questions, that in the contemporary period gains forcewith ONG’s and public institutes which takes a look protectionist on the environmentquestions. The geography science on school ambit has objective demonstrate theimportance about studies because of importance in characteristic of sensibilityenvironment with he has design to be out theoretical assumptions qua natural science.This is work will go demonstrate the fact of remote sensing about education fromresults questions, how so to give spatial division this science in publics school andprivate school in that attempt yours strands for education in average level. The analysisof parameters established by the MEC about evaluation of NPDB (National Plan fromDidactic Book) and books evaluated in the visualization in field of remote sensing

ANÁLISE DA VULNERABILIDADE À EROSÃO COSTEIRA ATRAVÉS DE GEOINDICADORES NAS PRAIAS DE PIEDADE E PAIVA (PE), BRASIL

A erosão costeira é um fenômeno natural encontrado em diversos ambientes litorâneos, no entanto, a ocupação antrópica desordenada nesses locais pode acarretar a potencialização de processos erosivos. As praias de Piedade e Paiva estão localizadas no litoral do Estado de Pernambuco. O presente trabalho tem como objetivo principal avaliar a vulnerabilidade à erosão costeira analisando dez indicadores, sendo eles: morfologia das praias; posição da linha de costa; configuração das dunas no ambiente praial; exposição às ondas; presença de rios ou canais; superfície do terreno; presença de vegetação; presença de obras de engenharia costeira e estruturas de contenção; grau de ocupação; e permeabilidade do solo. Como materiais foram utilizados imagens de satélite de alta resolução e um software de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Na parte metodológica cada geoindicador foi avaliado quanto a sua ausência ou presença nas praias estudadas, sendo estas divididas em três setores (Norte, Central e Sul). O setor Norte da praia de Piedade foi o que obteve como resultados o maior valor do índice de vulnerabilidade à erosão costeira igual a 8,0 encontrando 57,8% de ocupação. Enquanto que o setor Sul da praia do Paiva apresentou valor igual a 3,0, com 57,8% de vegetação, respectivamente