Empirical Studies in Discrete Parts Manufacturing Management

Manufacturing firms are bound by the conditions of their environment. They have to fulfil the demands of various stakeholders, such as customers, suppliers, government, financiers, and employees) that provide them the resources to perform their operations. The effectiveness of a manufacturing firm depends on the fit between the manufacturing system and the level of uncertainty in its environment. There must be consistency between numerous manufacturing dimensions, such as operations strategy, process choice, level of decentralization, production planning and control strategies, concepts, and tools, and the characteristics of the dominant Product/Market/Technology (PMT) combinations of the manufacturing firm. This book focuses on empirical studies that address the impact of PMT-uncertainty on various operations management issues in Dutch discrete parts manufacturing firms. It includes an in-depth exploratory longitudinal case study at Urenco Aerospace, a second-tier supplier in the aerospace industry, and two independent surveys (i.e., questionnaire-based research) among Dutch discrete parts manufacturers. The central research question of this book is, ‘what is the impact of PMT-uncertainty on important discrete parts manufacturing management issues, such as the strategic focus on competitive priorities, the dominant type of manufacturing layout, the decentrality of the locus of production planning and control, the use of various production planning and control tools, and line management’s attention for social issues like individual competence management?’ In addition, we extensively focus on organizational and innovation-related characteristics that affect the adoption of an Advanced Planning and Scheduling system within the discrete parts manufacturing industry.Productiebedrijven in de maakindustrie, ofwel discrete productiebedrijven, zijn onvermijdelijk gebonden aan de condities van hun omgeving; ze moeten voldoen aan een scala van eisen en wensen van verschillende belanghebbenden (klanten, toeleveranciers, overheid, financiers, arbeidsmarkt en vakbonden) die hun de middelen verschaffen om de activiteiten te ontplooien. Daarbij is de effectiviteit van een willekeurig productiebedrijf gerelateerd aan de consistentie van het productiesysteem met de omgeving. Hierbij speelt het concept onzekerheid (met name de dimensies complexiteit, dynamiek en informatie onbeschikbaarheid) in de karakteristieken van de dominante Product/Markt/Technologie (PMT) combinaties van het productiebedrijf een belangrijke rol. Dit proefschrift richt zich specifiek op empirische studies binnen de Nederlandse maakindustrie met betrekking tot de invloed van omgevingsonzekerheid op enkele van bovengenoemde productiedimensies. De centrale onderzoeksvraag van dit proefschrift is ‘wat is de impact van PMT-onzekerheid, gegeven de karakteristieken van de PMT-combinaties, op belangrijke productiemanagementonderwerpen zoals de strategische focus op competitieve prioriteiten, de dominante vorm van de productie layout, de mate van centralisatie (i.e., hiërarchie) van de beslissingsstructuur voor productieplanning, de adoptie van verschillende soorten productieplanning- en besturingssystemen, en de aandacht van het lijnmanagement voor individuele competenties’. Gebaseerd op een aselecte steekproef van 206 respondenten, concluderen we dat de invloed van de verschillende dimensies van onzekerheid op de mate van centralisatie van de productieplanningsbeslissingen verschillend zijn. Omgevingscomplexiteit, en in het bijzonder klantenordercomplexiteit, leidt tot een meer gedecentraliseerde beslissingsstructuur voor productieplanning, maar ook tot een meer gecentraliseerde beslissingsstructuur van klantenorderacceptatie en levertijdafgifte. Verder concluderen we dat binnen de Nederlandse maakindustrie de invloed van omgevingsonzekerheid op het gebruik de verschillende productieplanning- en besturingssystemen gering is; complexiteit van interne routering, bijvoorbeeld, is geen voorspeller voor een bepaald type productieplanning- en besturingssysteem. Verder vonden we dat van alle gebruikte dynamiek-gerelateerde variabelen alleen productdynamiek negatief correleert met het gebruik van een APS systeem, en dat gebrek aan informatie juist leidt tot het gebruik van spreadsheetsoftware. Tenslotte is bedrijfsgrootte van belang als voorspeller voor het gebruik van een conventioneel planbord en een kanbanbesturingssysteem. Gebaseerd op een tweede survey onder Nederlandse discrete productiebedrijven, met uiteindelijk een representatieve steekproef van 136 respondenten, vonden we dat management ondersteuning, de aanschafkosten van APS systemen en de hoeveelheid verschillende eindproducten dat een productiebedrijf voert, direct van invloed is op de adoptie van een APS systeem. Verder zijn de begrippen observeerbaarheid (van de voordelen van het APS systeem), de mening van andere gebruikers en het innovatief vermogen van productiebedrijven van invloed op de adoptie van een APS systeem: productiebedrijven die hoog scoren op innovatief vermogen hechten minder waarde aan zowel de mening van andere gebruikers als de observeerbaarheid van APS systemen dan productiebedrijven die laag scoren op innovatief vermogen (en die meer onzekerheid ondervinden rondom een nieuwe technologie zoals APS). Daarnaast speelt professionaliteit op het gebied van operationeel management / logistiek een indirecte rol in de adoptie van een APS systeem.The Erasmus Research Institute of Management (ERIM) is the Research School (Onderzoekschool) in the field of management of the Erasmus University Rotterdam. The founding participants of ERIM are RSM Erasmus University and the Erasmus School of Economics. ERIM was founded in 1999 and is officially accredited by the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences (KNAW). The research undertaken by ERIM is focussed on the management of the firm in its environment, its intra- and inter-firm relations, and its business processes in their interdependent connections. The objective of ERIM is to carry out first rate research in management, and to offer an advanced graduate program in Research in Management. Within ERIM, over two hundred senior researchers and Ph.D. candidates are active in the different research programs. From a variety of academic backgrounds and expertises, the ERIM community is united in striving for excellence and working at the forefront of creating new business knowledge

The Impact of Complexity, Rate of Change and Information Availability on the Production Planning and Control Structure

The organizational theory literature argues that the more uncertain the environment, the more likely the firm’s operational decision structure is decentralized. However, it remains unclear which uncertainty dimensions (i.e. complexity, rate of change and lack of information) impacts the production planning and control structure the most given today’s turbulent manufacturing environments. Based on 206 responses from medium sized Dutch discrete parts manufacturing firms, this study retests the impact of these uncertainty dimensions. This study indicates that each dimension of uncertainty affects the production planning and control structure in a different way. In general, complexity, rate of change and lack of information result in a decentralization of the operational planning and control decision structure, but at the same time a centralization of the customer-order processing decision structure

The impact of innovation and organizational factors on APS adoption: Evidence from the Dutch discrete parts industry

Advanced Planning and Scheduling (APS) systems have gained renewed interest from academics and practitioners. However, literature on APS adoption is scant. This study explores the impact of organizational and innovation related factors on the adoption of APS systems from a factors approach. The results from our field survey of 136 Dutch discrete manufacturing firms, show that management support, cost of purchase, number of end-products, and the value that firms attach to other users’ opinions are key-factors that directly influence the adoption of APS systems. In addition, professionalism, external communications, and innovation experience indirectly influence APS adoption