Simulación para Estimación de Muertes por Cáncer de Pulmón por Contaminación Ambiental de PM2.5. //Simulation to estimate deaths from lung cancer due to environmental contamination of PM2.5

El objetivo de este estudio es estimar el número de muertes por cáncer de pulmón  provocadas por la contaminación ambiental debida a la exposición de las personas a material particulado fino menor a 2.5 µm (PM2.5).  Para cumplir con este fin, se realizó un estudio con enfoque deductivo en el que se efectuaron simulaciones del modelo de evaluación de la morbilidad ambiental desarrollado por la Organización Mundial de la Salud.  Se evaluó la exposición de la población a la contaminación por PM2.5, basado en datos monitoreados en 12 estaciones de calidad de aire del Distrito Metropolitano de Quito en los grupos de población expuestas a PM2.5, y la incidencia  en la salud, estimada en la tasa de mortalidad en la población. Para el período de análisis 1990-2020 el total de muertes por neoplasias pulmonares es de 3058 ± 24 de los cuales 523 ± 32 se asociarían con las concentraciones de PM2.5; equivalente al 17.1%, CI=95% [15.9%-18.3%] y un Riesgo Relativo de 1.2046 [1.0688, 1.394]. Estos resultados fueron obtenidos a través de un software desarrollado para el efecto.   En conclusión, los valores obtenidos en la presente simulación se encuentran dentro del intervalo de confianza en relación a otros estudios similares.AbstractThe objective of this study is to simulate the estimation of the number of deaths from lung cancer caused by environmental pollution due to human exposure to fine particulate matter less than 2.5 µm (PM2.5). To achieve this goal, the study was conducted with deductive approach.  A simulation environmental model to assess morbidity developed by the World Health Organization was applied, based on population exposure to PM2.5 pollutant. This was done with data obtained from 12 air quality stations of the Metropolitan District of Quito and the population groups exposed to PM2.5, determining the impact on health.  The final simulation was calculated using the death rate in the population. For the period 1990-2020, the total number of deaths due to lung neoplasms was 3058 ± 24.  The number of these deaths associated to PM2.5 pollution was 523 ± 32, which supposes a Relative Risk of 523 ± 32, equivalent to  17.1%, CI=95% [15.9%-18.3%]. These results were obtained through software developed for this purpose. In conclusion, the values obtained in the present simulation are within the confidence interval of other similar studies

Predicción de ruido por tráfico vehicular y elaboración del mapa de ruido utilizando el modelo HARMONOISE del Centro Histórico de Cuenca

Se presenta el estado de arte de la generación de mapas de ruido, información de línea base y mediciones in-situ, para la elaboración de scripts de predicción del ruido por tráfico vehicular y modelación de la propagación mediante el modelo Harmonoise del Centro Histórico de Cuenca.The following presents a state of art of noise mapping, baseline information, and in-situ monitoring, which were used to elaborate scripts for road traffic noise prediction and noise propagation using Harmonoise model, of the Cuenca Historic Center