SOSIALISASI PERBANYAKAN BIBIT UBI KAYU MELALUI TEKNOLOGI KULTUR JARINGAN KEPADA KELOMPOK TANI WIRA BAKTI 1 LAMPUNG TENGAH, LAMPUNG

Kebutuhan bibit ubi kayu terus mengalami peningkatan seiring dengan peningkatan luas lahan penanaman ubi kayu. Sejauh ini penyediaan bibit dilakukan melalui setek batang, namun ada beberapa kelemahan dari teknik ini yaitu jumlah bibit yang dapat disediakan terbatas, waktu lebih lama, serta secara kualitas kurang begitu bagus. Oleh karena itu, perlu dilakukan teknik perbanyakan bibit ubi kayu melalui kultur jaringan yaitu teknik menumbuhkan bagian-bagian tanaman pada media buatan dengan unsur hara yang lengkap ditumbuhkan di dalam botol serta dipelihara pada lingkungan terkendali. Melalui teknik ini penyediaan bibit dapat dilakukan secara cepat dan dalam jumlah yang banyak, namun teknik ini belum banyak dikenal oleh petani. Sehingga kegiatan pengenalan perbanyakan bibit ubi kayu kepada petani penting dilakukan. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mengenalkan teknik perbanyakan cepat bibit ubi kayu secara in vitro kepada petani mitra PT. GGP di Lampung tengah. Metode yang digunakan adalah metode ceramah dan diskusi serta display bibit yang dihasilkan melalui kultur jaringan. Hasil yang diperoleh melalui pretest dan postest yang dilakukan bahwa ada 3 jenis ubi kayu yang ditanam oleh petani mitra PT. GGP yaitu Garuda (64,29%) karena umur panen pendek, Kasetsart (28,57), dan Kingkong (7,14%) karena kadar pati tinggi. Persentase jumlah petani yang sudah mengenal kultur jaringan masih rendah hanya 35,71% dan meningkat sebesar 64,29% setelah diadakan kegiatan sosialisasi

Pelatihan Penulisan Karya Ilmiah Bagi Guru Sekolah Menengah Pertama (SMP) Kota Metro

Penelitian dan publikasi ilmiah guru merupakan bagian dari penilaian kompetensi guru. Sehingga pembinaan dan bimbingan terhadap guru untuk dapat melakukan penelitian dan pubikasi ilmiah sangat diperlukan. Karena secara umum semua guru memiliki kemampuan untuk melakukan penelitian dan publikasi ilmiah. Tujuan kegiatan adalah memberikan pengetahuan kepada guru dalam melakukan penelitian, baik penelitian tindakan kelas (PTK) maupun penelitian konten bidang ilmu dilanjutkan dengan publikasi ilmiah hasil penelitiannya. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi: tes awal, pemaparan materi (ceramah dilengkapi dengan praktek yang diikuti peserta), dan tes akhir.  Pelaksanaan kegiatan dilakukan selama satu hari,  bertempat di SMPN 1 Metro. Kegiatan diikuti oleh oleh 28 orang, terdiri atas guru SMP negeri dan swasta Kota Metro. Hasil tes awal menggambarkan pengetahuan guru terhadap penelitian dan publikasi ilmiah masih rendah, yaitu nilai terendah 11, tertinggi 30, dan rata-rata 29.  Sedangkan  hasil tes akhir diperoleh nilai terendah 39, tertinggi 67, dan rata-rata 52.  Hasil tes akhir menunjukkan peningkatan pemahaman guru yang ditunjukkan melalui peningkatan nilai tes akhir yaitu nilai terendah meningkat 167%, nilai tertinggi meningkat 71 %, dan rata-rata meningkat 81 %.

Desain dan Realisasi Akumulator Elektrolit Air Laut dengan Penambahan Sodium Bicarbonate (NaHCO3) sebagai Sumber Energi Alternatif

Penelitian tentang karakteristik elektrik sel elektrokimia dengan elektrolit air laut dengan penambahan NaHCO3 menggunakan elektroda Cu-Zn telah dilakukan. Sistem elektrokimia ini dirancang agar dapat dilakukan penggantian elektrolit air laut tanpa membuat elektroda yang digunakan terpapar udara secara langsung. Pengukuran karakteristik elektrik  meliputi tegangan, arus, dan  daya, serta luminasi yang dihasilkan beban LED 1,2 watt. Penelitian ini melakukan perbandingan karakteristik elektrik sel elektrokimia dengan dan dengan tanpa penambahan NaHCO3. Pengukuran dilakukan selama 5 hari (120 jam) dengan penggantian elektrolit setiap 24 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem elektrokimia  dengan penambahan NaHCO3 mampu menyalakan LED lebih lama (5 hari) dibandingkan dengan tanpa penambahan NaHCO3 yang hanya mampu menyalakan LED selama 3 hari. Laju korosi pada elektroda Cu-Zn tanpa penambahan NaHCO3 semakin lama digunakan semakin besar, sedangkan dengan penambahan NaHCO3 tidak terjadi korosi

Rancang-bangun Alat Ukur Kadar Pati Ubi Kayu Menggunakan Loadcell dan Arduino Berdasarkan Metode Spesific Gravity

It has been realized an instrument for measuring cassava starch content digitally based specific gravi-ty method. The instrument is designed using loadcell as mass sensor, Analog to Digital Converter (ADC) HX711, Arduino Uno as data processor, LCD, and personal computer. The principles of this instrument is us-ing specific gravity method, which are based on differences of cassava mass in the air and in the water. Cassa-va starch content calculated using Sungzikaw equation by microcontroller Arduino and displayed on LCD. The result showed that the instrument capable measure cassava starch content with maximum capacity of 2,2 kg and average error percentage of 1,4515%

Rancang-bangun Pengendali On/Off Nebulizer Berbasis Sensor Fotodioda, Komparator, dan Relay

Nebulizer compressor has been realized. It utilizes photodiode, LED, comparator, and relay as a control on/off nebulizer. It stops working if the sensor detect asthma drug liquid running out. Relay will work if it get input voltage 3 V (high) of comparator circuit which is used to control compressor. Reference voltage of comparator is 2.98 V

ANALISIS KLASIFIKASI SINYAL EKG BERBASIS WAVELET DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

ECG signals analysis at first associated to pattern recognition of the ECG signals marphology. Nonetheless the signals marphology varying not only in different patients but also in the same patient. The varying of the ECG marphology has efected difficulties in ECG analysis, particularly for a trainingless medicines. On the other hand the ECG signals contain much noises. Therefore it was require the suitable methods for ECG signals analysis. The research aim are to analyzing and classifying the ECG signals from heart condition of normal, arrhytmia, ventricular tachyarrhytmia, intracardiac atrial fibrillation and myocard infarction based on wavelet transformation and artificial neural network backpropagation. The research stages are data preparing, pre-processing, feature extraction, processing and post-processing. The 60/50 Hz noises in ECG signals from power line interference can be reduced using IIR notch filter with pole-zero placement method. The baseline wander noises can be reduced using discrete wavelet transform of 11 level decomposition to find frequency component below 0,5 Hz as a noise source. ECG feature extraction using normalization of average energy from each decomposition signals of 6 level by symlet wavelet (sym8). Artificial neural network backpropagation with sturcture of 7 input neuron, 7 hidden layer neuron and 5 output neuron has been used to classification of the ECG signals. Based on this work results obtained that average accuracy percentage of the neural network recognized all of the ECG types reached 87,424 %. Highest accuracy percentage of 95,455 % for ventricular tachyarrhytmia and lowest accuracy percentage of 70 % for arrhytmia classification