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Propuesta de aplicaci贸n para el registro de estudios imagenol贸gicos de modalidades no DICOM
Actualmente existen numerosos equipos de adquisici贸n de im谩genes y modalidades m茅dicas que no generan ficheros en formato DICOM. La presente investigaci贸n tiene como objetivo la propuesta de desarrollo de una aplicaci贸n para el registro de estudios imagenol贸gicos que posibilite la visualizaci贸n, la conversi贸n a formato DICOM, la conformaci贸n de un reporte diagn贸stico y el env铆o de las im谩genes generadas por todas las modalidades m茅dicas no DICOM. Se propone el desarrollo de la misma sobre la plataforma .NET con lenguaje de programaci贸n C#. La aplicaci贸n propuesta posibilita el crecimiento de la historia cl铆nica imagenol贸gica del paciente con la inclusi贸n digital de todas las modalidades y agilizar谩 en gran medida el proceso de atenci贸n en las instituciones de salud donde se realicediagn贸stico por im谩genes. Se presupone un ahorro importante al pa铆s al evitar la reposici贸n y la compra de nuevos equipos y de materiales gastables.Palabras clave: diagn贸stico por im谩genes, DICOM, estudios imagenol贸gicos, inform谩tica m茅dica, modalidades m茅dicas
Selecci贸n de un algoritmo para la clasificaci贸n de N贸dulos Pulmonares Solitarios
En los 煤ltimos a帽os la comunidad cient铆fica internacional ha dedicado considerables recursos a la investigaci贸n y desarrollo de sistemas de diagn贸stico asistidos por ordenador, utilizados por los m茅dicos en el proceso de diagn贸stico. Se ha prestado especial atenci贸n en algunas 谩reas m茅dicas, como las especialidades oncol贸gicas, por los altos 铆ndices de mortalidad provocados por algunas enfermedades como el c谩ncer de pulm贸n. El diagn贸stico temprano de este padecimiento puede reducir en gran medida estos indicadores y mejorar la calidad de vida de los pacientes. El objetivo que se pretende con el desarrollo de esta investigaci贸n, es la selecci贸n adecuada de un algoritmo de clasificaci贸n, para ser utilizado en la fase que lleva el mismo nombre como parte de un sistema de diagn贸stico asistido por ordenador para la clasificaci贸n de n贸dulos pulmonares solitarios. Para la selecci贸n adecuada del algoritmo de clasificaci贸n, se realiza un experimento utilizando las herramientas Weka v3.7.10 y Matlab 2013. Para determinar cu谩l de las t茅cnicas estudiadas arroja mejores resultados de rendimiento, se utiliz贸 el mismo conjunto de datos para las fases de entrenamiento, prueba y validaci贸n del clasificador, disponible en la base de datos internacional The Lung Image Database Consortium Image Collection. Palabras Clave: algoritmo de clasificaci贸n, aprendizaje automatizado, n贸dulos pulmonares solitarios, precisi贸n
Algoritmo para la identificaci贸n de n贸dulos pulmonares solitarios en im谩genes de TOMOGRAF脥A de T脫RAX
La identificaci贸n del c谩ncer de pulm贸n en fases iniciales ha sido en los 煤ltimos a帽os una tarea priorizada de la comunidad cient铆fica. 聽Esta enfermedad representa la primera causa de muerte en el var贸n y la tercera despu茅s del c谩ncer de colon y mama en la mujer. La realizaci贸n de estudios imagenol贸gicos contribuye a la detecci贸n temprana de esta enfermedad. 聽El elevado volumen de im谩genes generado por los equipos m茅dicos provoca la revisi贸n de mucha informaci贸n para emitir un diagn贸stico m茅dico. Con frecuencia se requiere la valoraci贸n de varios especialistas para llegar a un diagn贸stico acertado, retardando el proceso de atenci贸n al paciente.En la presente investigaci贸n se exponen los resultados obtenidos al desarrollar un algoritmo utilizando m茅todos de procesamiento de im谩genes, para la identificaci贸n de n贸dulos pulmonares solitarios. 聽La utilizaci贸n de sistemas que dirigen la atenci贸n de los especialistas a regiones candidatas en la imagen, proporcionando una segunda opini贸n en la interpretaci贸n de los resultados, pudiera mejorar la consistencia y agilizar el proceso de diagn贸stico. Los resultados arrojados por el algoritmo desarrollado fueron contrastados con las anotaciones realizadas en im谩genes publicadas en The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI) y se obtuvo un 77.78% de acierto en la detecci贸n de n贸dulos pulmonares solitarios.聽Palabras clave: algoritmos de identificaci贸n, c谩ncer de pulm贸n, n贸dulos pulmonares solitarios, procesamiento de im谩genes m茅dicas, tomograf铆a de t贸raxAlgorithm for identification of solitary pulmonary nodules in chest tomography scan imagesABSTRACT:The identification of lung cancer at early stages has been in recent years a prioritized task for the scientific community. This disease is the leading cause of death in men and the third after the colon and breast cancer in women. Performing imaging studies contributes to the early detection of this disease. The high volume of images generated by medical equipment leads to reviewing much information to issue a medical diagnosis. Often are required the assessment of several specialists to reach an accurate diagnosis, slowing the process of patient care.In the present investigation are exposed the results obtained to develop an algorithm using image processing methods for the identification of solitary pulmonary nodules. The use of systems that direct the attention of specialists to candidate regions in the image, providing a second opinion in the interpretation of results could improve consistency and agility in the diagnostic process. The results obtained by the developed algorithm were compared with annotations in images published in The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI) and was obtained a 77.78% accuracy in the detection of solitary pulmonary nodules.KEY WORDS: identifying algorithm, lung cancer, solitary pulmonary nodules, medical image processing, chest tomography聽</p