Influencia dos residuos da mineração do xisto no crescimento e na composição quimica da aveia preta (Avena strigosa Schreber, var. Flam nova), cultivada em vaso, com enfase em metais pesados

O presente trabalho teve por objetivo avaliar a influência dos resíduos oriundos da mineração do folhelho pirobetuminoso (xisto) da formação Irati em São Mateus do Sul, PR, no desenvolvimento e na composição química da aveia preta (Avena strigosa Schreber, var. Fläm nova), bem como a influência de se regar as plantas com água deionizada ou com solução nutritiva. O experimento foi instalado em casa de vegetação, sendo montado em delineamento de blocos ao acaso, com tratamento fatorial 4X2, ou seja, 4 substratos distintos, 2 soluções de rega (água deionizada e solução nutritiva), em 4 repetições. Os materiais utilizados para a constituição dos substratos foram horizontes A e B do Latossolo Vermelho Escuro Alico, finos de xisto no estado natural e macerado e xisto retortado, sendo obtidos os seguintes substratos: S1) 100% solo, controle; S2) 50% solo + 50% finos de xisto macerado; S3) 50% solo + 50% finos de xisto natural e S4) 50% solo + 50% xisto retortado. O pH destes substratos foi corrigido com CaCO3 p. a. Decorridos 7 dias de incubação semeou-se a aveia preta. O experimento foi conduzido durante 47 dias com regas diárias de água deionizada e de solução nutritiva. Após este período determinou-se a altura média, a massa seca foliar e também realizou-se digestão total da parte aérea foliar, com extração em HNO3 e HClO4 (5:1). Posteriormente determinou-se quantitativamente por espectrometria de emissão de plasma os seguintes elementos: Cd, Pb, Co, Cu, Cr, Fe, Mn, Mo, Ni e Zn. Os resultados obtidos permitem concluir que, em todos os tratamentos, os teores foliares dos elementos analisados excederam aos teores observados em gramíneas oriundas de regiões não contaminadas, com exceção dos teores foliares de Fe e Zn, este último só excedeu quando as plantas foram regadas com solução nutritiva e desenvolvidas no substrato S4. As plantas regadas com solução nutritiva apresentaram maior desenvolvimento e produção de massa seca. Os finos de xisto macerado contribuíram para que as plantas apresentassem maior desenvolvimento, produção de massa seca e maior teor foliar de Mn, este último somente quando regadas com solução nutritiva. O xisto retortado contribuiu para que as plantas apresentassem maiores teores foliares de Fe, Zn e Mo, sendo os maiores teores foliares de Mo observados somente nas plantas regadas com água deionizada. De todos os tratamentos estudados somente os teores foliares de Mn e Cr atingiram níveis capazes de causar toxidez às plantas, porém os teores tóxicos de Cr dependeram do substrato de desenvolvimento e das regas administradas. Quanto a toxidez aos animais, verificou-se que somente os teores foliares de Cd, Mo e Mn seriam capazes de causar sintomas de toxidez aos mesmos, entretanto somente as plantas regadas com solução nutritiva e desenvolvidas nos substratos S2 e S3 apresentaram teores foliares de manganês que poderiam ser tóxicos aos animai

Extractants for Cd, Cu, Cr, Mn, Ni, Pb and Zn in biossolid-amanded Oxisols cultivated with corn

O uso de biossólidos (lodo de esgoto) em áreas agrícolas cria uma demanda por informações sobre o extrator mais adequado para se prever disponibilidade de metais pesados, presentes nesse resíduo, para as espécies vegetais cultivadas nessas áreas. A eficiência dos extratores HCl 0,1 mol L-1, Mehlich 3 e DTPA 0,005 mol L-1 pH 7,3 e da água régia na previsão da fitodisponibilidade de metais pesados presentes em solos tratados com biossólido foi avaliada através de um experimento com milho cultivado em LATOSSOLO VERMELHO Distrófico (LVd) e LATOSSOLO AMARELO Distrófico (LAd). As parcelas experimentais foram vasos com capacidade para 0,5 m³de terra, distribuídos em blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 4, quatro tratamentos (LVd+lodo, LVd, LAd+lodo e LAd) e quatro métodos de extração com quatro repetições. O biossólido foi aplicado antes do cultivo do milho, numa quantidade total de 388 Mg ha-1, base seca, parcelada em 5 vezes espaçadas de 2 meses cada. Antes de semear o milho foi feita a amostragem da terra a 0-0,20 m, que foi analisada para teor total dos metais presentes com água régia e teores trocáveis removidos pelos extratores: solução 0,1 mol L-1 de HCl, Mehlich 3; DTPA-TEA pH 7,3. As plantas foram separadas em folha diagnose, folhas ao final do ciclo, pendão, colmo, bainha, sabugo, palha e grãos. Apesar da quantidade de biossólido aplicada aos solos, os teores totais dos metais analisados não excederam os limites críticos estabelecidos pela United States Environmental Protection Agency (USEPA) e pela Diretriz da Comunidade Européia. As correlações feitas entre teor de metais presentes nas várias partes das plantas e teores dos metais removidos pelos diferentes extratores evidenciaram que Mehlich 3 foi eficiente apenas na previsão da fitodisponibilidade de Cu e Zn. Nenhum dos extratores testados foi eficiente na previsão da disponibilidade de Cd, Cr, Ni e Pb para as plantas de milho.The use of biossolids in agriculture needs more information on plant availability of heavy metals added to soil by this waste. The efficiency of the chemical extractants HCl 0.1 mol L-1, DTPA-TEA pH 7.3, Mehlich 3 and aqua regia for the evaluation of Cd, Cu, Cr, Mn, Ni, Pb and Zn availability in biosolid-amended soils, was studied in a pot (0.5 m³) experiment using corn as test plant. The soils used were a dystrophic Typic Hapludox (LAd) and a dystrophic Rhodic Hapludox (LVd). The statistic design consisted of: random blocks in a 4x4 factorial outline, 4 treatments (LVd+sludge, LVd, LAd+sludge, LAd), 4 extraction methods (HCl 0.1 mol L-1, Mehlich 3, DTPA-TEA 0.005 mol L-1 pH 7,3 and aqua regia) and 4 replications. Seventy-eight Mg ha-1 of biosolids on dry base were applied every two months to the soils, one year before planting corn. In five applications 388 Mg ha-1 of biosolids were applied. The metal contents of the various parts of the plants were correlated with the contents removed by the extraction methods. The results show that the total contents of Cr, Cu, Mn, Ni, and Zn did not exceed the critical limits established by USEPA and the European Community regulations even at the biosolid application rate of 388 Mg ha-1. Mehlich 3 was an effective extractor only in the evaluation of the bioavailability of Cu and Zn in corn grown on soils treated with biosolids. Cd, Cr, Ni and Pb presented no availability to corn plants

Hexapoda Yearbook (Arthropoda: Mandibulata: Pancrustacea) Brazil 2020: the first annual production survey of new Brazilian species

This paper provided a list of all new Brazilian Hexapoda species described in 2020. Furthermore, based on the information extracted by this list, we tackled additional questions regarding the taxa, the specialists involved in the species descriptions as well as the journals in which those papers have been published. We recorded a total of 680 new Brazilian species of Hexapoda described in 2020, classified in 245 genera, 112 families and 18 orders. These 680 species were published in a total of 219 articles comprising 423 different authors residing in 27 countries. Only 30% of these authors are women, which demonstrates an inequality regarding sexes. In relation to the number of authors by species, the majority of the new species had two authors and the maximum of authors by species was five. We also found inequalities in the production of described species regarding the regions of Brazil, with Southeast and South leading. The top 10 institutions regarding productions of new species have four in the Southeast, two at South and with one ate North Region being the outlier of this pattern. Out of the total 219 published articles, Zootaxa dominated with 322 described species in 95 articles. The average impact factor was of 1.4 with only seven articles being published in Impact Factors above 3, indicating a hardship on publishing taxonomic articles in high-impact journals.The highlight of this paper is that it is unprecedent, as no annual record of Hexapoda species described was ever made in previous years to Brazil.Fil: Silva Neto, Alberto Moreira. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Lopes Falaschi, Rafaela. Universidade Estadual do Ponta Grossa; BrasilFil: Zacca, Thamara. Universidade Federal Do Rio de Janeiro. Museu Nacional; BrasilFil: Hipólito, Juliana. Universidade Federal da Bahia; BrasilFil: Costa Lima Pequeno, Pedro Aurélio. Universidade Federal de Roraima; BrasilFil: Alves Oliveira, João Rafael. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Oliveira Dos Santos, Roberto. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Heleodoro, Raphael Aquino. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Jacobina, Adaiane Catarina Marcondes. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Somavilla, Alexandre. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Camargo, Alexssandro. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: de Oliveira Lira, Aline. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Sampaio, Aline Amanda. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: da Silva Ferreira, André. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Martins, André Luis. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Figueiredo de Oliveira, Andressa. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; BrasilFil: Gonçalves da Silva Wengrat , Ana Paula. Universidade do Sao Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; BrasilFil: Batista Rosa, Augusto Henrique. Universidade Estadual de Campinas; BrasilFil: Dias Corrêa, Caio Cezar. Universidade Federal Do Rio de Janeiro. Museu Nacional; BrasilFil: Costa De-Souza, Caroline. Museu Paraense Emilio Goeldi; BrasilFil: Anjos Dos Santos, Danielle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; ArgentinaFil: Pacheco Cordeiro, Danilo. Instituto Nacional Da Mata Atlantica; BrasilFil: Silva Nogueira, David. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Almeida Marques, Dayse Willkenia. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Nunes Barbosa, Diego. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Mello Mendes, Diego Matheus. Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; BrasilFil: Galvão de Pádua, Diego. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Silva Vilela, Diogo. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; BrasilFil: Gomes Viegas, Eduarda Fernanda. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Carneiro dos Santos, Eduardo. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Rodrigues Fernandes, Daniell Rodrigo. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Brasi

Programa de Pós-Graduação em Enfermagem - Mestrado Profissional - Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre

Trata-se de um e-book que reúne a produção intelectual e técnica de professores, alunos e egressos da graduação e pós-graduação do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem - Mestrado Profissional - da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Availability of heavy metals to corn plants and the leaching of chemical species in acid soil continuously amended with biosolids

A lixiviação de K+, Ca2+, Mg2+, metais pesados e nitratos, a capacidade de acumulação de metais pesados e sua disponibilidade para plantas de milho, em solos sucessivamente tratados com biossólido, foi avaliada em um experimento em vasos com capacidade para 0,500 m3 de terra, conduzido a céu aberto, segundo delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições. Os solos foram Latossolo Vermelho Amarelo distrófico textura média (LV) e Latossolo Roxo distrófico textura argilosa (LR), aos quais, a cada dois meses, foi feita aplicação de biossólido numa quantidade média de 78 Mg ha-1 base seca, totalizando, nas cinco aplicações feitas durante um período de 12 meses, 388 Mg ha-1 de biossólido. Os tratamentos testemunha, nessa etapa de estudos, eram constituídos unicamente pelo solo. As aplicações de biossólido foram sempre precedidas de amostragem de solo para análise e todo a água através dos vasos, durante o período, era monitorada e analisada. Ao final das aplicações de biossólido foi avaliada a disponibilidade de metais presentes no solo para plantas de milho (Zea mays) e feita a correlação entre teor nas plantas e teor disponível no solo avaliado pelos HC1 0,1 mol L-1, Mehlich 3, DPTA 0,005 mol L-1 pH 7,3. Os teores totais de metais presentes no solo foram determinados por extração com água régia em microondas. Durante o desenvolvimento das plantas foram feitas medidas semanais de altura e diâmetro do colmo. Quando as plantas apresentaram um pendoamento de 50% foi feita amostragem foliar. As plantas foram colhidas quando atingiram o ponto de maturidade fisiológica, sendo separadas em pendão, folhas, colmo, bainha, grãos, sabugo e palha que envolve a espiga. Todo o material vegetal obtido foi analisado. Os resultados obtidos permitiram concluir que a realização de frequentes aplicações do biossólido em taxas de 78 Mg ha-1, promoveu o aumento da condutividade elétrica dos solos, principalmente o LR, e maior lixiviação de N-NO3, K+, Mg2+ e Ca2+. As quantidades de metais pesados presentes no lixiviado estiveram abaixo do limite de determinação do método analítico utilizado. Apesar das sucessivas aplicações de biossólido terem promovido elevação na produção de matéria seca das plantas, esse aumento não se traduziu em elevação de produtividade, quando comparada ao tratamento testemunha que recebeu adubação convencional. As diferenças de produtividade observadas entre os solos tratados com biossólido provavelmente possa ser explicada pelo maior acúmulo de sais no LR. Os metais Cd, Cr, Ni e Pb não foram detectados nas várias partes analisadas das plantas de milho a adição de Cu e Zn via biossólido contribuiu para aumentar os teores desses elementos com exceção do grão e sabugo. Dentre os extratores utilizados, o Mehlich 3 foi o mais eficiente na previsão da disponibilidade de Cu e Zn para plantas de milho. A possibilidade de lixiviação de N-No3 para o lençol freático faz com que a taxa e a freqüência de aplicação de biossólidos em áreas agrícolas seja condicionada por esse elemento. Embora não tenha sido verificada a lixiviação dos metais Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb e Zn e a passagem para a cadeia alimentar de Cd, Cr, Ni e Pb, o manejo de biossólidos em regiões de clima tropical deve levar em consideração o poder diferenciado de acumulação de metais dos solos e a possibilidade de liberação dos mesmos em função de variações nas características químicas dos solos.In this paper data are presented from a pot experiment using biosolid- amended soil for evaluation: 1) the leaching of K+, Ca2+, Mg2+, heavy metals and nitrates: 2) the accumulation capacity of soils for heavy metals and 3) biovailability of these heavy metals to corn plants. Pots used in the experiment had a 0,5 m3 capacity and were filled with soils; Rhodic Hapludox (clayey) and Typic Hapludox (coarse loamy). The statistic design adopeted was a randomized block design with four replications and four treatments. Biosolids were applied to soils every two every two months in amounts corresponding to 78 Mg ha-1 (dry weight basis), during a 12 months period totalizing 5 additions for a total of 388 Mg ha-1. Control treatments consisted of soil only. Soil sampling was made before biosolid application. Leachate was collected, sample and analyzed. Rainfall during this period was measured. Heavy metal availability to corn plants was evaluated after then final addition of biosolids. Correlations between level of metal present in plant parts and available level in soil estimated using various extractants: 0.1 mol L-1 HCl; Mehlich 3; DTPA 5 mmol L-1 pH = 7.3 were made. Total metal level in soil was analyzed by acqua regia digestion in a microwave. During plant growth, measurements of plant high and stem diameter were made weekly. Leaf sampling was made when plants were at 50% flowering. At harvesting the plants parts were separated and analyzed. The results for flowers, leaves, stem, sheath, grain corn cob and straw were presented separately. From the results, we concluded that the rate and frequency of biosolid application (78 Mg ha-1 caused an increase in soil electric conductivity, but the values were not close to those for saline soil limits. There was also an increase in nitrate, K+, Mg2+ and Ca2+ leaching. Presence of heavy metals was not observed in the leachate. The possibility of N-NO3 leaching to groundwater makes the biosolids application to soil dependent of the biosolids content of N. Dry matter production was higher in treatments with biosolids, but this increase did not correspond to an increase in corn productivity compared to the control that was fertilized with a mineral formula. Differences between treatments with biosolids as a function of soil type was also observed. Probably this was due to the high salt concentration in the Typic Hapludox soil. Concentration of Cd, Cr, Ni, and Pb in plant parts were below detection, but Cu and Zn addition by biosolids increased the level in plant parts with the exception of grain and and cob. Mehlich 3 was the most effective extractant for the determination of Cu and Zn availability to corn plants. Althought no Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn leaching was observed nor the transfer of Cd, Cr, Ni and Pb to the food chain, care must be taken about changes in soil properties that could cause movement of those metals