Deep Learning in Radiation Oncology Treatment Planning for Prostate Cancer: A Systematic Review

Radiation oncology for prostate cancer is important as it can decrease the morbidity and mortality associated with this disease. Planning for this modality of treatment is both fundamental, time-consuming and prone to human-errors, leading to potentially avoidable delays in start of treatment. A fundamental step in radiotherapy planning is contouring of radiation targets, where medical specialists contouring, i.e., segment, the boundaries of the structures to be irradiated. Automating this step can potentially lead to faster treatment planning without a decrease in quality, while increasing time available to physicians and also more consistent treatment results. This can be framed as an image segmentation task, which has been studied for many decades in the fields of Computer Vision and Machine Learning. With the advent of Deep Learning, there have been many proposals for different network architectures achieving high performance levels. In this review, we searched the literature for those methods and describe them briefly, grouping those based on Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). This is a booming field, evidenced by the date of the publications found. However, most publications use data from a very limited number of patients, which presents an obstacle to deep learning models training. Although the performance of the models has achieved very satisfactory results, there is still room for improvement, and there is arguably a long way before these models can be used safely and effectively in clinical practice. (c) 2020, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature

Ensino-aprendizagem da matemática com recurso a software educativo : atitudes e rendimento académico dos alunos

Este artigo descreve o impacto da utilização de um software educativo, mais concretamente centrado nas potencialidades gráficas, ao nível das atitudes, hábitos e frequência de uso dos computadores pelos alunos que o utilizaram tal software no processo de aprendizagem de conceitos matemáticos. Analisámos, também, de que modo essa utilização facilitou a relação entre a escrita algébrica e a gráfica. Foi considerada uma amostra de alunos do 12º ano de escolaridade, onde alguns conceitos da disciplina de matemática foram leccionados com recurso ao grafismo informático, dando especial ênfase à imagem digital. Os resultados sugerem que a utilização de software educativo teve um impacto positivo junto dos alunos envolvidos, que mudaram a sua perspectiva relativamente ao uso dos computadores e obtiveram um melhor aproveitamento académico, face aos colegas a quem os mesmos conceitos foram leccionados de forma convencional

Characteristics of effluents from healthcare waste treatment with alkaline hydrolysis

Although alkaline hydrolysis emerges as an alternative process to treat healthcare waste (HCW), information about its emissions is scarce, namely as regards effluents production. This work aims to characterize the effluents from alkaline hydrolysis tests with samples of components usually present in HCW, under a temperature of 110 degrees C and with 1 M NaOH aqueous solutions. Some of the regulatory parameters for discharging effluents were determined; also, tests for assessing aerobic and anaerobic biodegradation of those effluents were carried out. The effluents showed values lower than threshold values for almost all the parameters except pH, total nitrogen, TOC, COD and BOD5. Although with high organic load, the effluents from discarded medical components (DMC) and animal tissues (AT) showed a percentage of aerobic biodegradation of 50.5 and 52.9%, respectively. The anaerobic biodegradability obtained for the effluents from DMC were 22.3 and 42.2% for those with AT

Versatile convolutional networks applied to Computed Tomography and Magnetic Resonance image segmentation

Medical image segmentation has seen positive developments in recent years but remains challenging with many practical obstacles to overcome. The applications of this task are wide-ranging in many fields of medicine, and used in several imaging modalities which usually require tailored solutions. Deep learning models have gained much attention and have been lately recognized as the most successful for automated segmentation. In this work we show the versatility of this technique by means of a single deep learning architecture capable of successfully performing segmentation on two very different types of imaging: computed tomography and magnetic resonance. The developed model is fully convolutional with an encoder-decoder structure and high-resolution pathways which can process whole three-dimensional volumes at once, and learn directly from the data to find which voxels belong to the regions of interest and localize those against the background. The model was applied to two publicly available datasets achieving equivalent results for both imaging modalities, as well as performing segmentation of different organs in different anatomic regions with comparable success. (c) 2021, The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature

Atmospheric corrosion of reference metals in Antarctic sites

This paper presents the results obtained at three Antarctic test sites participating in the >Ibero-American Map of Atmospheric Corrosiveness> (MICAT), a project on atmospheric corrosion carried out during the period 1988-1994 at some 70 sites distributed across 12 countries of the Latin-American region, Spain and Portugal. The three Antarctic sites are located near the coastline. The singular climatic characteristics of Antarctic regions are related with the purity of the air, the absence of rainfall and the formation of ice on the metallic surface during an important part of the exposure time. However, electrochemical activity is possible below ice layers. This situation affects the structure and morphology of corrosion product films and the resulting corrosion rates of metallic surfaces. © 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.Peer Reviewe

Análise in vitro da distribuição de tensões em implantes angulados de diferentes comprimentos

: Neste trabalho apresenta-se um estudo realizado para avaliar computacionalmente ouso de implantes curtos em reabilitação mandibular total com base no Método dos ElementosFinitos. Em particular, verifica-se como o comprimento desses implantes influencia adistribuição de tensões durante a aplicação de cargas mastigatórias em reabilitaçõesmandibulares de acordo com o conceito All-on-4®

Dinamica familia-centro escolar y rendimiento academico en alumnado de educacion secundaria de Galicia y Norte de Portugal

El contexto de las relaciones e interacciones familiares en relación con los hijos y su rendimiento escolar ha sido estudiado con frecuencia por diferentes autores a lo largo de los últimos veinte años. Dadas las diferentes tipologías de familias existentes en la actualidad, se producen diferencias importantes en las relaciones e implicaciones familiares que tienen sus efectos, también diferencias en dicho rendimiento escolar. Se sabe que a mayor nivel formación académica y profesional de los padres, así parece que existe un efecto positivo en el rendimiento. Como objetivo general se trata de obtener evidencia empírica de la capacidad predictiva y sus efectos sobre el rendimiento de las variables relacionadas con la percepción que los alumnos tienen de la valoración de los padres sobre el esfuerzo, capacidad y trabajo escolar de los hijos, así como de la valoración y satisfacción que manifiestan ante su estudio y del refuerzo que hacen de su rendimiento académico. La muestra está integrada por un total de 997 alumnos de escuelas públicas del Norte de Portugal (n=510) y del Galicia (n=487). Las edades oscilan entre los 11, 12, 13 y 14 años, por lo tanto están entre el final de la educación primaria e inicio de la secundaria obligatoria. Su procedencia es de tipo urbano, si bien la mayoría procede de la periferia de ciudades como Porto, Guimaraes, Espinho, Chaves, así como de A Coruña, Ourense y Santiago de Compostela. Como instrumentos de análisis se ha utilizado la Escala CDPFA (Evaluación de Datos Personales, Familiares y Académicos), en concreto la Subescala de Relación e Implicación Familia-Escuela. Se pretendía conocer la capacidad predictiva de las variables que se señalan en el objetivo general del trabajo. En cuanto al análisis de datos, se utiliza el paquete estadístico SPSS, versión 17.0, realizando un análisis de regresión lineal múltiple en el que las variables independientes son las referidas a las implicaciones/relaciones y familiares que los alumnos de Galicia y norte de Portugal perciben en sus interacciones con sus padres, y la variable dependiente será el rendimiento académico. Resultados. Se ha comprobado que tiene una mayor incidencia en el rendimiento escolar el contexto familiar del alumnado del norte de Poirtugal y de Galicia, en mayor medida cuando ese contexto implica unas interacciones relacionadas con las expectativas positivas hacia los hijos y el compromiso familiar (relaciones familia-escuela). Otras variables que poseen una buena capacidad predictiva, aunque negativa, se relacionan con la desvalorización del trabajo y esfuerzo realizado por el alumnado en el trabajo académico, así como en su búsqueda de recompensas y refuerzos externos.GIPDAE - Grupo de Investigación en Psicoloxia do desenvolvemento e da aprendizaxe escolarCERXunta de Galicia - Consellería de Educación e Ordenación Universitaria (Secretaria Xeral)Ministerio de Educación y CienciaBase de Datos - ISOCFundación Universidade da CoruñaAyuntamiento de La Coruña - Concello de A CoruñaUniversidade do Minh

Raciocínio e rendimento escolar: estudo com adolescentes moçambicanos da 8.ª à 10.ª classe

Com este estudo pretendemos analisar a relação entre a inteligência e o rendimento académico, assumindo que tal relação pode ser importante na explicação de algumas dificuldades de aprendizagem ou de alguns problemas de comportamento dos alunos. Neste sentido, tomámos uma amostra de 1080 alunos moçambicanos, provenientes de escolas públicas e privadas da cidade de Quelimane, que frequentavam a 8.ª, 9.ª e 10.ª Classes. Para a avaliação da inteligência considerámos os resultados dos alunos na Bateria de Provas de Raciocínio (BPR7/9; Almeida & Lemos, 2006). Trata-se de uma bateria formada por cinco subtestes, que avaliam a inferência e a aplicação de relações (raciocínio), recorrendo a itens de conteúdo verbal, abstrato, numérico, espacial e mecânico. O rendimento escolar foi obtido a partir das classificações dadas pelos professores nas diferentes disciplinas curriculares. Os coeficientes de correlação apontam para uma associação moderada entre as habilidades cognitivas e o rendimento académico dos alunos, sendo esses coeficientes mais elevados quando o conteúdo curricular das disciplinas e o conteúdo dos itens das provas mais se aproximam. Igualmente se verificou uma descida nas correlações quando se avança na escolaridade dos alunos da amostra.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT