Fabricación de vajilla corporativa con material reciclado

This project analyzes the viability of creating a company that manufactures corporate crockery with recyclable material, the same that is aligned with the development of the productive matrix of Ecuador to protect the environment by using recycled materials and promote the use of domestic products. This idea has been developed in terms of meeting the demand for customized products that require companies to promote their corporate image at special events, or for daily use in coffee shops, waiting rooms, showrooms, among others, for knowledge and recognition for external and internal customers. To determine the feasibility of making corporate tableware from recycled materials and product acceptance in the market, it has conducted in-depth interviews to determine qualitative factors and data forms for quantitative factors, obtaining 18% of respondents definitely buy this product, 22% possibly would buy, 41% maybe buy it, which this project is validated. The company name is "Eco Vajilla" which is aimed at a potential of 280 enterprises in the city of Quito market through a sales force that made scheduled visits and also have the support of a web page. The manufacturing process will request a minimum number for 2,500 units priced at $0.11 cents, estimating a monthly demand of 480,000 units.El presente proyecto analiza la viabilidad de crear una empresa que fabrique vajilla corporativa con material reciclable, la misma que se alinea con el desarrollo de la matriz productiva del Ecuador al cuidar el medio ambiente mediante el uso de material reciclado y promoviendo el uso de productos nacionales. Esta idea se ha desarrollado en función de cubrir la demanda de productos personalizados que requieren las empresas para promover su imagen corporativa en eventos especiales o para el uso diario dentro de sus cafeterías, salas de espera, show rooms, entre otros, para conocimiento y reconocimiento, tanto de su cliente externo como interno. Para determinar la factibilidad de fabricación de vajilla corporativa a base de material reciclado y la aceptación del producto en el mercado, se ha realizado entrevistas a profundidad para determinar factores cualitativos y formularios de datos para los factores cuantitativos, obteniendo que el 18$0.11 (once centavos de dólares norteamericanos), estimando una demanda mensual de 480.000 unidades

Generación de contenido mediante Redes Generativas Antagónicas

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2021/2022. All the code used in this project can be found here: https://github.com/DanielaCordova/TFG---GANsThis work is used to explore machine learning methods for generating images, in particular, we explore the Generative Adversarial Networks (or GANs) and how these are used to generate new synthetic samples for datasets. This project is mainly focused on the generation of images through different techniques. Most of our work consists of understanding these fairly new models and implementing them ourselves, to then use them to generate images and test how well each of them works. Most machine learning methods need large sums of examples for them to understand how to fully operate in most cases, this is where GANs shine, as they can create new samples for these preestablished datasets that may not contain enough. Not only that but also the fact that this task requires a thorough understanding of the dataset makes the GAN an excellent judge for that dataset. This research has led us to understand the strengths and shortcomings of each sort of model that we produced, as well as how the next one improved on it while giving up something in return, which in most cases was time because these types of models take a long time to provide useful findings that can then be analyzed. Because these content generators aren’t perfect, they cannot be employed in operations that need a high level of precision. However, this establishes a foundation from which other types of content generators can grow and evolve, leveraging their strengths to build stronger models. Another issue with these models is that the created content can only copy current ones and cannot develop new ones, resulting in bias. In a nutshell, this study serves as a foundation for understanding current breakthroughs in generative machine learning algorithms and how they are used to generate new material from an existing dataset using GANs.Este trabajo se utiliza para explorar los métodos de aprendizaje automático de generación de imágenes, en particular exploramos las Redes Generativas Adversarias (o GANs) y cómo éstas se utilizan para generar nuevas muestras sintéticas para conjuntos de datos. Este proyecto se centra principalmente en la generación de imágenes mediante diferentes técnicas. La mayor parte de nuestro trabajo consiste en comprender estos modelos novedosos e implementarlos nosotros mismos, y así luego utilizarlos para generar imágenes y probar su funcionalidad. La mayoría de los métodos de aprendizaje automático necesitan grandes sumas de ejemplos para entender cómo funcionan completamente en los distintos casos, aquí es donde las GANs brillan, ya que pueden crear nuevas muestras para estos conjuntos de datos preestablecidos que pueden no contener suficientes. No sólo eso, sino que el hecho de que esta tarea requiera un conocimiento profundo del conjunto de datos por parte del modelo, hace que el GAN sea un excelente juez para ese conjunto de datos. Esta investigación nos ha llevado a comprender los puntos fuertes y débiles de cada tipo de modelo que hemos producido, así como la forma en que el siguiente lo mejoraba renunciando a algo a cambio, que en la mayoría de los casos era el tiempo, porque este tipo de modelos necesitan mucho tiempo para poder proporcionar resultados útiles que puedan ser analizados. Como estos generadores de contenidos no son perfectos, no pueden emplearse en operaciones que necesiten un alto nivel de precisión. Sin embargo, esto establece una base a partir de la cual otros tipos de generadores de contenido pueden crecer y evolucionar, aprovechando sus puntos fuertes para construir modelos más sólidos. Otro problema de estos modelos es que los contenidos creados sólo pueden copiar los actuales y no pueden desarrollar otros nuevos, lo que provoca un sesgo. En pocas palabras, este estudio sirve de base para comprender los avances actuales en los algoritmos de aprendizaje automático generativo y cómo se utilizan para generar nuevo material a partir de un conjunto de datos existente utilizando GANs.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

Prevalencia de hiperlaxitud ligamentaria asociada a alteraciones musculoesqueléticas en bailarines profesionales de ballet y danza contemporánea, de la ciudad de Quito, período agosto-diciembre 2014

La hiperlaxitud ligamentaria (HL) es la principal causa de hipermovilidad articular, causada por una alteración en los genes que codifican el colágeno, la elastina y la fibrina. Por lo tanto puede asociarse a sintomatología tanto musculoesquelética como extra musculoesquelética (Síndrome de hiperlaxitud ligamentaria). En la danza ésta condición es uno de los principales objetivos del entrenamiento, sin embargo en muchos bailarines existe hiperlaxitud, dolor y lesiones que no siempre son explicados por dicho entrenamiento. Objetivo Determinar la frecuencia de HL en los bailarines profesionales de ballet y danza contemporánea, mayores de 18 años en institutos de danza de Quito, y su asociación con alteraciones musculoesqueléticas. Materiales y métodos Se realizó un estudio observacional analítico de corte transversal con 140 bailarines profesionales mayores de 18 años pertenecientes a los institutos de danza: “Frente de Danza Independiente”, “Ballet Nacional del Ecuador”, “Conjunto Nacional de Danza” e independientes que cumplieron con los criterios de inclusión luego de ser entrevistados y examinados. Se aplicaron herramientas validadas para la determinación de SHL y HL, criterios de Brighton, escala de Beighton y el cuestionario de Grahame y Hakim. Resultados Se analizaron 140 bailarines profesionales mayores de 18 años, 71 mujeres y 69 hombres, 49% mestizos y 24% extranjeros. La mitad de ellos pertenecen al “Ballet Nacional del Ecuador” con un promedio de 14 años bailando y 6 horas diarias de entrenamiento. Se obtuvo una prevalencia de 46% de HL (con Escala de Beighton), 48% en mujeres y 45% en hombres, y con el cuestionario de Grahame y Hakim la prevalencia fue de 80% con proporciones similares entre hombres y mujeres. La alteración musculoesquelética más común que se observó fue el dolor articular (61%), y en el 16% de ellos presentes en más de 4 articulaciones; seguido por hábito marfanoide (55%) y lesiones de tejidos blandos (44%). En cuanto a las alteraciones extra musculoesqueléticas ninguna tuvo una frecuencia mayor que en la población general. El síndrome de hiperlaxitud ligamentaria se presentó en el 71,4% de los bailarines estudiados. Al evaluar la relación entre HL y las alteraciones musculoesqueléticas se observó que existe una asociación muy fuerte (OR 6,42; IC 95% 2,6-17) con el síndrome de hiperlaxitud, artralgias (OR 4,76; IC 95% 2,2-10,3) y subluxaciones (OR 4,90 IC 95% 1,7-14,3). En un metanálisis del 2008, sobre lesiones musculoesqueléticas y dolor en bailarines, se determinó una prevalencia de lesiones del 74% en un grupo de bailarines de ballet y danza moderna

Soluciones Creativas de Intervención (LUGH)

En este texto se puede encontrar información sobre los antecedentes del proyecto LUGH ITESO Soluciones creativas de intervención, así como los objetivos del trabajo que incluyen la vinculación entre empresas socialmente responsables con escenarios, comunidades, organizaciones u otros esfuerzos de la sociedad por mejorar su entorno. De este modo la empresa obtiene un beneficio en términos de posicionamiento, a la vez que produce un beneficio social tangible. Durante el período primavera 2016, se desarrollaron estrategias y piezas de comunicación para las organizaciones Plenitud de vida, Concertando México, Juntos por los demás y Capeltic. En este informe se incluye también la descripción del método de trabajo que el proyecto propone para la realización de estrategias de comunicación e intervención social

Compromising between European and US allergen immunotherapy schools: Discussions from GUIMIT, the Mexican immunotherapy guidelines

Background: Allergen immunotherapy (AIT) has a longstanding history and still remains the only disease-changing treatment for allergic rhinitis and asthma. Over the years 2 different schools have developed their strategies: the United States (US) and the European. Allergen extracts available in these regions are adapted to local practice. In other parts of the world, extracts from both regions and local ones are commercialized, as in Mexico. Here, local experts developed a national AIT guideline (GUIMIT 2019) searching for compromises between both schools. Methods: Using ADAPTE methodology for transculturizing guidelines and AGREE-II for evaluating guideline quality, GUIMIT selected 3 high-quality Main Reference Guidelines (MRGs): the European Academy of Allergy, Asthma and Immunology (EAACI) guideines, the S2k guideline of various German-speaking medical societies (2014), and the US Practice Parameters on Allergen Immunotherapy 2011. We formulated clinical questions and based responses on the fused evidence available in the MRGs, combined with local possibilities, patient's preference, and costs. We came across several issues on which the MRGs disagreed. These are presented here along with arguments of GUIMIT members to resolve them. GUIMIT (for a complete English version, see Supplementary data) concluded the following: Results: Related to the diagnosis of IgE-mediated respiratory allergy, apart from skin prick testing complementary tests (challenges, in vitro testing and molecular such as species-specific allergens) might be useful in selected cases to inform AIT composition. AIT is indicated in allergic rhinitis and suggested in allergic asthma (once controlled) and IgE-mediated atopic dermatitis. Concerning the correct subcutaneous AIT dose for compounding vials according to the US school: dosing tables and formula are given; up to 4 non-related allergens can be mixed, refraining from mixing high with low protease extracts. When using European extracts: the manufacturer's indications should be followed; in multi-allergic patients 2 simultaneous injections can be given (100% consensus); mixing is discouraged. In Mexico only allergoid tablets are available; based on doses used in all sublingual immunotherapy (SLIT) publications referenced in MRGs, GUIMIT suggests a probable effective dose related to subcutaneous immunotherapy (SCIT) might be: 50–200% of the monthly SCIT dose given daily, maximum mixing 4 allergens. Also, a table with practical suggestions on non-evidence-existing issues, developed with a simplified Delphi method, is added. Finally, dissemination and implementation of guidelines is briefly discussed, explaining how we used online tools for this in Mexico. Conclusions: Countries where European and American AIT extracts are available should adjust AIT according to which school is followed

Neuro-symbolic question answering for road traffic scenes

Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas neuro-simbólicas a sistemas de pregunta/respuesta visual en escenarios de tráfico vial. El objetivo es explorar las ventajas y desafíos de combinar técnicas simbólicas y neuro-computacionales y comparar modelos neuronales de pregunta/respuesta visual con modelos neuro-simbólicos. El trabajo comienza con una introducción que establece objetivos generales y específicos, seguida de una descripción general de la estructura. El capítulo 2 presenta una descripción general de los sistemas de preguntas y respuestas visuales neuronales y neuro-simbólicos, analizando los enfoques, los conjuntos de datos y las ventajas y desventajas. La separación entre la percepción visual y el razonamiento se enfatiza en los sistemas neuro-simbólicos que utilizan el aprendizaje profundo para comprender escenas y la ejecución simbólica para razonar y responder preguntas. El capítulo 3 presenta una aplicación práctica de un sistema neuro-simbólico de pregunta/respuesta visual para escenarios de tráfico vial; incluye un analizador de escenas, un clasificador de vehículos, un clasificador de colores y un modelo secuencia a secuencia para traducir las preguntas a las funciones deseadas. Este capítulo también incluye la generación de conjuntos de datos de modelos de vehículos de diferentes empresas y uno para aprender la traducción de preguntas-funciones. Finalmente detalla las herramientas y bibliotecas utilizadas. En el capítulo 4 se presenta y evalúa los resultados experimentales del analizador de escenas, los clasificadores, el analizador de las preguntas para traducir las secuencias y el sistema de preguntas/respuestas visuales neuro-simbólicos construído; mostrando buenos resultados en varias categorías. Finalmente, se discuten las ventajas de los modelos neuro-simbólicos, como la eficiencia, la interpretabilidad y la capacidad de describir escenas. Se mencionan limitaciones y sugerencias para futuras investigaciones, entre ellas: usar información específica del dominio en próximos modelos, recopilar datos temporales para trabajar con videos de tráfico, optimizar el procesamiento en tiempo real y mejorar la generación y el análisis del lenguaje natural. En resumen, este trabajo contribuye al campo de los sistemas de pregunta/respuesta visuales en escenarios de tráfico vial mediante la investigación de técnicas neurosimbólicas y el desarrollo de una aplicación práctica. Los resultados demuestran las ventajas del enfoque neuro-simbólico y demuestra la utilidad de estos nuevos avances. El repositorio de GitHub https://github.com/DanielaCordova/Ro adTrafficScenes-NSVQA proporciona los recursos para aquellos interesados en investigar y desarrollar un modelo neuro-simbólico para sistemas de preguntas y respuestas visuales. ABSTRACT The objective of this study is the application of neuro-symbolic techniques to visual question-answering (VQA) systems, with an emphasis on road traffic scenarios. The project will look at the benefits and drawbacks of mixing symbolic and neuro-computational approaches, as well as comparing neural VQA models to neurosymbolic VQA models. The introduction summarizes the goals of the investigation, and is followed by a summary of the work’s structure. In the second chapter, an examination of neural VQA and neuro-symbolic VQA is given, it focus on the different approaches, datasets, and assess their different strengths and limitations. It emphasize the distinction between reasoning and visual perception, as well as language comprehension in neurosymbolic VQA systems that use deep learning for scene analysis and symbolic program execution for reasoning and question answering. The third chapter addresses the practical application design, involving a road traffic scenario model. It outlines the system’s components, which include a scene parser that recognizes items in scenes using YOLOv3, a vehicle classifier, and a color classifier. The question parser uses a seq2seq Transformer for language processing, while a symbolic executor handles reasoning. The chapter also discusses the creation of a question-function pairs dataset and the creation of a vehicle company-model dataset. In chapter 3, the software tools and libraries used in the implementation were also discussed. Chapter 4 presents the experimental data and results for the scene parser, question parser, and neuro-symbolic VQA system. It shows that the practical application built for road traffic circumstances yields good results in a range of categories. Finally, the conclusion comments on the work, highlighting the benefits of neurosymbolic VQA models, such as improved efficiency, interpretability, and the ability to appropriately classify scenes. It acknowledges the limitations and gives suggestions for further research. Limitations and suggestions for future research are mentioned, including: using domain-specific information in future models, collect temporal data to work with traffic videos, optimize real-time processing, and natural language generation and analysis. In summary, this work contributes to the field of visual question/response systems in road traffic scenarios by exploring scenarios employing neuro-symbolic techniques and developing a practical implementation. The findings indicate the benefits of a neuro-symbolic approach as well as the practical implications of these new developments. Those interested in investigating and building a neuro-symbolic model for visual question and answer systems can find resources on GitHub: https: //github.com/DanielaCordova/RoadTrafficScenes-NSVQA

Correlación entre la escala de Barthel modificada y/o el índice de Charlson corregida para edad, con los procesos infecciosos agudos graves evidenciados por la escala Qsofa, en pacientes adultos mayores atendidos por la unidad geriátrica de agudos del Hospital Carlos Andrade Marín entre enero de 2016 y julio de 2020, en la ciudad de Quito

Las relaciones entre la funcionalidad, carga de comorbilidad y gravedad de procesos infecciosos, así como las herramientas que lo valoran, como son la escala de Barthel modificado, el índice de Charlson y la escala qSOFA respectivamente, se han investigado poco en población envejecida, siendo relevante su análisis por el incremento en la incidencia de la sepsis en los últimos años, además de los resultados negativos, altos costos e incrementada mortalidad en este grupo etario. La presente se trata de un investigación observacional de corte transversal que incluyó 101 adultos mayores con 85 años o más, valorados por la unidad geriátrica de agudos de un hospital de tercer nivel de la seguridad social ecuatoriana, con diagnóstico principal al ingreso de cualquier proceso infeccioso agudo, de los cuales se recopilaron los datos y variables con el objetivo de evaluar si existe o no correlación entre las escalas inicialmente mencionadas. Los resultados demostraron que existe asociación entre las escalas, se observó que a medida que disminuye la puntuación de la escala de Barthel modificado (peor funcionalidad) o aumenta los puntos del Índice de Charlson (más carga de comorbilidad), incrementan los valores en la escala qSOFA (infección grave). Esto no se modifica por las características sociodemográficas de género, sexo, nivel educativo o dinámica sociofamiliar en la asociación Escala de Barthel y qSOFA, mientras que se pierde la correlación entre el Índice de Charlson y escala qSOFA. Podríamos concluir entonces que la Escala de Barthel se debe aplicar en todas las personas mayores de 85 años con infección atendidas en el hospital de estudio, mientras que el índice de Charlson si se puede emplear, pero sus resultados no son tan confiables en hombres de 85 a 90 años con baja escolaridad y mala dinámica sociofamiliar, por lo que se aconseja en estos, buscar otros factores clínicos o geriátricos que puedan influir en la gravedad del proceso infeccioso