Design of Smart Agricultural Systems Using MIT App and Firebase

Penelitian dalam jurnal ini bertemakan rancang bangun sistem pertanian cerdas menggunakan web server yaitu firebase dan thingspeak yang berbasis mikrokontroler jenis NodeMCU Amica dan juga beberapa hardware pendukung seperti akuator dan lainnya. Dalam konsep sistem penelitian ini dapat dioperasikan menggunakan android dan web server yang dapat dilihat secara publik. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran berupa konsep rancang bangun pertanian cerdas modern dan juga bagaimana konsep penelitian ini dapat dikembangkan dikemudian waktu sehingga menghasilkan sebuah produk yang efektif dalam menangani aktivitas di pertanian. Tahapan penelitian ini menggunakan jenis penelitian R&D model borg and gall namun dalam penelitian ini hanya sampai pada revisi tahap dua, hal ini dikarenakan tujuan dalam penulisan jurnal ini hanya memberikan konsep rancang bangun sistem untuk dikembangan dikemudian waktu oleh peneliti lainnya. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan uji coba software pada aplikasi yang telah jadi dibuat, kemudian pengujian web server, serta dilakukannya pengujian nilai set point dan ketiga pengujian itu telah berhasil dilakukan

Optimasi microwave-assisted pretreatment dalam delignifikasi asam oksalat pada kulit kakao menggunakan response surface methodology (RSM)

Cocoa (Theobroma cacao L.) pod husk is a solid waste originating from the cocoa beans processing industry in very abundant quantities. The components that make up the cocoa pod husk include cellulose, hemicellulose, and lignin. Cocoa pod husk has a large cellulose content, so it has the potential to be used as cellulose-based bioproducts such as bioethanol. This study aimed to determine the optimum power, irradiation time, and concentration of oxalic acid in the cocoa pod husk microwave-pre-treatment delignification process. The cacao pod husk used in this study is a forastero variety from Pakuwon, Sukabumi, West Java, Indonesia. Cocoa pod husk raw material contains lignin, cellulose, and hemicellulose, respectively 15.73%, 40.14%, and 19.33%. The optimal conditions obtained using the Response Surface Methodology (RSM) model with factors that affect the process are power, irradiation time, and concentration of oxalic acid with response levels of cellulose, hemicellulose, and lignin after microwave pre-treatment. The results of the optimum conditions of power, irradiation time, and concentration of oxalic acid in the microwave assisted-pre-treatment process were 450 Watt, 10 minutes, dan 1%, respectively. The optimum conditions in the delignification process resulted in the levels of lignin, cellulose, and hemicellulose, respectively, which were 8.10%, 39.37%, dan 21.40%. Based on the lignocellulosic test at optimum conditions, the lignin decreased by 48.506%, cellulose decreased by 1.918%, and hemicellulose content increased by 10.709%. The results indicated optimum conditions could be applied in bioethanol and xylitol productio