Propuesta de un material multimedia de los procedimientos de enfermería para docentes y estudiantes de la Licenciatura en Enfermería del Centro Regional Universitario de Veraguas.

Desarrolla un material educativo multimedia como alternativa didáctica a la enseñanza-aprendizaje de los procedimientos de enfermería, con base en un estudio de necesidades educativas. Realiza un estudio entre los docentes y estudiantes para determinar las debilidades de los recursos y estrategias utilizadas en el proceso de enseñanza aprendizaje de los procedimientos de enfermería. Elaborar un material educativo multimedia sobre los procedimientos de enfermería, fundamentado en los resultados de la investigación

Promoción de estrategias para el desarrollo de estilos de vida saludable y sostenible

Objetivo: presentar algunas estrategias para el desarrollo de estilos de vida saludables. Metodología: revisión sistemática de publicaciones científicas derivadas de investigaciones y revisiones detalladas acerca de la promoción de la salud y los estilos de vida saludables, para lo cual se tomaron como fuentes bibliográficas: las publicaciones de la Biblioteca Virtual de Salud, bases de datos como Proquest, LILACS, Medline e índices bibliográficos como Scielo, Redalyc; que fueron publicados entre los años del 2000 a 2011. Para determinar su pertinencia, los artículos y documentos fueron revisados a partir de su resumen y los libros a partir de su tabla de contenido. Resultados: Se realiza la discusión de los resultados encontrados basándonos en el reconocimiento de las estrategias que promuevan el desarrollo de estilos de vida saludables que favorecen el mejoramiento de las condiciones de vida para lograr mejor calidad de vida y alcanzar mantener la dignidad de la persona humana en la sociedad. Conclusión: la promoción de la salud se constituye en una estrategia encaminada a desarrollar procesos y actividades individuales o grupales con el fin de modificar conductas de riesgo y adoptar estilos de vida saludables. De igual forma la promoción de la salud apunta a que las personas y colectivos para que tengan una mejor calidad de vida, considerando que los seres humanos son entidades biológicas y también entidades sociales que requieren ser intervenidas por los profesionales de la salud como un todo para así lograr personas y comunidades saludables

Multimedia en la enseñanza de enfermería

La integración de las nuevas tecnología de información y comunicación (NTIC) en el proceso de enseñanza aprendizaje crea ambientes innovadores de aprendizaje, permitiendo el desarrollo de modelos y metodologías didácticas, de prototipos y materiales didácticos y la formación de comunidades académicas. Todo esto provoca la modernización de la práctica docente y la creación de ambientes virtuales de aprendizaje; elevándose, por tanto, el trabajo colaborativo. De ahí que sólo con la tecnología no basta, es importante formar a los docentes para que después ellos propongan y desarrollen nuevas estrategias didácticas, cambiando su rol, para así incorporar plenamente y con ventajas las NTIC. Enfermería es una disciplina que requiere que sus estudiantes desarrollen herramientas básicas antes de encontrarse con los pacientes a quienes realizará los cuidados para satisfacer las necesidades de los mismos y poder recuperar su estado óptimo de salud. Este artículo plasma la importancia del uso del multimedia como una herramienta fundamental para la enseñanza-aprendizaje del estudiante de enfermería, ya que con éste el estudiante puede construir su propio aprendizaje a su propio ritmo y, según sus necesidades en un momento dado

Vehicle and Pedestrian Detection in Traffic Videos Using Convolutional Neural Networks

One of the major applications of computer vision is the analysis of the traffic scene on the road, and how pedestrian traffic affects traffic in general. Road sizes and traffic signals must constantly adapt. Counting and classifying vehicles and pedestrians at an intersection is an exhausting task, and despite the use of traffic control systems, human interaction is very necessary to perform such a task. The object of study of Deep Learning is to try to solve problems that require artificial intelligence. Artificial intelligence has been working in this field for years, with different approaches and algorithms. It has achieved an important emergence in the recognition of patterns in images and videos using these techniques, to the point of surpassing human capacity in some problems. An important factor in this development is the ability to process large volumes of information in applications, which has resulted in the devices used for this purpose, such as GPU’s and multi-core CPU’s, requiring a large amount of power to operate. For the development of the application of vehicle and pedestrian detection in traffic videos, YOLO V3 was used, which is a neural network model of the latest generation of real-time objects. Keywords: yoloV3, Deep Learning, Convolucional Network. Resumen Una de las mayores aplicaciones de la visión por computadora es el análisis de la escena de tráfico en la carretera, y cómo el tráfico de peatones afecta al tráfico en general. Los tamaños de las carreteras y las señales de tráfico deben adaptarse constantemente. Contar y clasificar vehículos y peatones en una intersección es una tarea agotadora y, a pesar del uso de sistemas de control de tráfico, la interacción humana es muy necesaria para realizar dicha tarea. El objeto de estudio de Deep Learning, es intentar resolver problemas que requieren inteligencia artificial. La inteligencia artificial ha trabajado en este campo durante años, con diferentes enfoques y algoritmos. Ha logrado un surgimiento importante en el reconocimiento de patrones en imágenes y videos usando estas técnicas, hasta el punto de superar la capacidad humana en algunos problemas. Un importante factor de este desarrollo es la capacidad de procesar grandes volúmenes de información en aplicaciones, lo que ha dado como resultado que los dispositivos utilizados para este propósito, como GPU’s y CPU’s multinúcleo, requieran una gran cantidad de energía para operar. Para el desarrollo de la aplicación de Detección de vehículos y peatones en videos de tráfico, fue utilizado YOLO V3, que es un modelo de red neuronal de la última generación de objetos en tiempo real. Palabras Clave: yoloV3, Aprendizaje profundo, Red convoluciona

Sperm whale echolocation behaviour reveals a directed, prior-based search strategy informed by prey distribution

The fieldwork was funded by a grant from the Carlsberg Foundation to B. Møhl and ONR, SERDP and FNU grants to MJ, PJOM and PTM. PJOM was supported by a Royal Society Fellowship, NAS by the International Campus of Excellence of the Canary Islands, MJ by the Marine Alliance for Science and Technology for Scotland and AF partly by project CETOBAPH (grant number CGL2009-1311218).Predators make foraging decisions based upon sensory information about resource availability, but little is known about how large, air-breathing predators collect and use such information to maximize energy returns when foraging in the deep sea. Here, we used archival tags to study how echolocating sperm whales (Physeter macrocephalus) use their long-range sensory capabilities to guide foraging in a deep-water habitat consisting of multiple, depth-segregated prey layers. Sperm whales employ a directed search behaviour by modulating their overall sonar sampling with the intention to exploit a particular prey layer. They forage opportunistically during some descents while actively adjusting their acoustic gaze to sequentially track different prey layers. While foraging within patches, sperm whales adjust their clicking rate both to search new water volumes as they turn and to match the prey distribution. This strategy increases information flow and suggests that sperm whales can perform auditory stream segregation of multiple targets when echolocating. Such flexibility in sampling tactics in concert with long-range sensing capabilities apparently allow sperm whales to efficiently locate and access prey resources in vast, heterogeneous, deep water habitats.PostprintPeer reviewe

Endmember extraction algorithms from hyperspectral images

During the last years, several high-resolution sensors have been developed for hyperspectral remote sensing applications. Some of these sensors are already available on space-borne devices. Space-borne sensors are currently acquiring a continual stream of hyperspectral data, and new efficient unsupervised algorithms are required to analyze the great amount of data produced by these instruments. The identification of image endmembers is a crucial task in hyperspectral data exploitation. Once the individual endmembers have been identified, several methods can be used to map their spatial distribution, associations and abundances. This paper reviews the Pixel Purity Index (PPI), N-FINDR and Automatic Morphological Endmember Extraction (AMEE) algorithms developed to accomplish the task of finding appropriate image endmembers by applying them to real hyperspectral data. In order to compare the performance of these methods a metric based on the Root Mean Square Error (RMSE) between the estimated and reference abundance maps is used

Un método de bajo costo para probar los efectos citotóxicos del veneno de Crotalus vegrandis (Serpentes: Viperidae) en cultivos de células renales

The pathogenesis of the renal lesion upon envenomation by snakebite has been related to myolysis, hemolysis, hypotension and/or direct venom nephrotoxicity caused by the venom. Both primary and continuous cell culture systems provide an in vitro alternative for quantitative evaluation of the toxicity of snake venoms. Crude Crotalus vegrandis venom was fractionated by molecular exclusion chromatography. The toxicity of C. vegrandis crude venom, hemorrhagic, and neurotoxic fractions were evaluated on mouse primary renal cells and a continuous cell line of Vero cells maintained in vitro. Cells were isolated from murine renal cortex and were grown in 96 well plates with Dulbecco's Modified Essential Medium (DMEM) and challenged with crude and venom fractions. The murine renal cortex cells exhibited epithelial morphology and the majority showed smooth muscle actin determined by immune-staining. The cytotoxicity was evaluated by the tetrazolium colorimetric method. Cell viability was less for crude venom, followed by the hemorrhagic and neurotoxic fractions with a CT50 of 4.93, 18.41 and 50.22 µg/mL, respectively. The Vero cell cultures seemed to be more sensitive with a CT50 of 2.9 and 1.4 µg/mL for crude venom and the hemorrhagic peak, respectively. The results of this study show the potential of using cell culture system to evaluate venom toxicity.La patogénesis de la lesion renal ha sido relacionada a la miolisis, hemólisis, hipotensión y/o el efecto directo del veneno. Tanto el cultivo primario o el cultivo celular continuo proveen una alternativa in vitro para la evaluación cuantitativa de la toxicidad de venenos de serpiente. El veneno crudo de Crotalus vegrandis fue fraccionado por una cromatografía de exclusión molecular. La toxicidad del veneno crudo de C. vegrandis, sus fracciones hemorrágicas y neurotóxicas fueron evaluadas en células renales primarias de ratón y una línea continua de células Vero mantenidas in vitro. Las células fueron aisladas de la corteza renal murina y se cultivaron en placas de 96 pozos con medio Dulbecco (DMEM). Allí fueron tratadas con el veneno crudo y sus fracciones. Las células de la corteza renal murina tuvieron una morfología de células epiteliales y la mayoría se tiñeron con un anticuerpo anti-músculo actina. La citotoxicidad fue evaluada por el método colorimétrico del tetrazolium. La viabilidad de las células fue menor en las células tratadas con el veneno crudo, seguida por la fracción hemorrágica y neurotóxica, con un CT50 de 4.93, 18.41 y 50.22 µg/mL, respectivamente. Los cultivos de células Vero parecieron ser más sensibles con un CT50 de 2.9 y 1.4 µg/mL para el veneno crudo y el pico hemorrágico, respectivamente. Los resultados de este estudio muestran la potencialidad de usar sistemas de cultivo celular para evaluar la toxicidad de los venenos

Blind shots: non-natural mortality counteracts conservation efforts of a threatened waterbird

Waterbirds are particularly affected by the high hunting pressure they face in many regions, which in some cases is compromising conservation actions for threatened species. The marbled teal Marmaronetta angustirostris is one of the most endangered waterbirds in Europe. In order to restore its population, several conservation actions have recently been undertaken, including a population reinforcement programme in Spain using captive-bred birds. With the aim of assessing the success of the reinforcement programme to establish a long-term self-sustaining population, we identified mortality causes of marbled teal, evaluated the survival of individual birds of the reinforcement programme and estimated the viability of the population under different management scenarios. We used data from wild and captive-bred individuals tracked by GPS since 2018 (n = 42) and from a mark–recapture programme initiated in 2015 (n = 297). We recovered 15 dead birds or transmitters: 20% died of natural causes, 60% of non-natural causes (including all anthropic causes) and 20% of unknown causes. Furthermore, the GPS tags of 24 birds unexpectedly stopped transmitting without any indication of malfunction, and for 66.7% of these disappeared birds, the cessation was suspected to be caused by illegal shooting. Survival during the hunting season was higher for males (31.3%) than for females (12.5%), and for the wild (50%) than for the captive-bred birds (9.4%), probably due to differences in migration patterns to North Africa. Population viability models revealed that maintaining the breeding population at the current mortality rates is only possible with a permanent release programme of captive-bred individuals, and that in order to establish a self-sustaining population, non-natural mortality would have to be reduced by at least 40%. We recommend management measures to reduce marbled teal mortality, such as limiting legal hunting to hours with clear visibility, prosecuting illegal shootings, controlling exotic predators and improving water management to reduce disease outbreaks. Some improvements can be implemented in captive-breeding programmes, such as earlier release times and incorporating anti-predator training.The transmitters were funded by the Generalitat Valenciana, the Ministry for Ecological Transition and the Biodiversity Foundation. JMPG was supported by a Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities postdoctoral contract IJC-2019-038968 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033. ESG and ASA received the grants RYC2019-027216-I and RYC-2017-22796 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ESF Investing in your future. RCRC was supported by the European Union-Next Generation EU in the Maria Zambrano Program (ZAMBRANO 21-26). The present research was carried out within the framework of the activities of the Spanish Government through the ‘Maria de Maeztu Centre of Excellence’ accreditation to IMEDEA (CSIC-UIB) (CEX2021-001198)

Maximum rectilinear convex subsets

Let P be a set of n points in the plane. We consider a variation of the classical Erdos-Szekeres problem, presenting efficient algorithms with (formula presented) running time and (formula presented) space complexity that compute: (1) A subset S of P such that the boundary of the rectilinear convex hull of S has the maximum number of points from P, (2) a subset S of P such that the boundary of the rectilinear convex hull of S has the maximum number of points from P and its interior contains no element of P, (3) a subset S of P such that the rectilinear convex hull of S has maximum area and its interior contains no element of P, and (4) when each point of P is assigned a weight, positive or negative, a subset S of P that maximizes the total weight of the points in the rectilinear convex hull of S