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Ensayo clínico randomizado triple ciego y multicéntrico para la evaluación de uso de una mezcla de oxígeno y óxido nitroso 50/50 en el tratamiento del cólico renal en el servicio de urgencias
Tesis doctoral inédita, leída en la Universidad Autónoma de Madrid. Facultad de Medicina. Departamento de Medicina. Fecha de lectura: 16-06-2016Esta tesis tiene embargado el acceso al texto completo hasta el 16-12-201
La evolución de la variabilidad pluviométrica en Andalucía y sus relaciones con el índice de la NAO
Ponencia presentada en: I Congreso de la Asociación Española de Climatología “La climatología española en los albores del siglo XXI”, celebrado en Barcelona del 1 al 3 de diciembre de 1999.[ES]El trabajo analiza los cambios experimentados en los dos últimos siglos por la variabilidad pluviométrica en Andalucía (medida ésta a partir de los coeficientes de variación móviles de 30 años de los totales anuales de precipitación) y sus relaciones con el comportamiento del índice de la NAO. Los cambios en la variabilidad son evidentes y las relaciones con el índice de la NAO significativas y negativas.[EN]The paper analyses changes in rainfall variability in Andalusia over the two last centuries (rainfall variability is measured by the moving coefficient of variation of annual precipitation over a 30 year period), and its relation with the North Atlantic Oscillation. There is a strong evidence of rainfall variability changes as well as significant and negative correlations between them and the NAO index.Esta investigación ha sido financiada por el proyecto CLI96-1842-C05-05 del P.N.C
Metodología de cálculo de valores de precipitación diaria en estaciones meteorológicas automáticas para la obtención de indicadores climáticos mensuales
Los recursos hídricos constituyen el eje central de la política ambiental en Andalucía y, por ello, la generación de indicadores climáticos en esta Comunidad Autónoma en rutina es uno de los objetivos prioritarios en la gestión ambiental de la región. Sin embargo, las dificultades derivadas de la obtención de los datos necesarios que permitan disponer de estos indicadores de seguimiento, de forma sincrónica y continua en el tiempo, constituyen un problema aún no resuelto. Los registros provenientes de las estaciones climáticas automáticas no permiten disponer, hoy por hoy, de una información regular ni en el espacio ni el tiempo, lo que impide generar estos indicadores con la actualidad y continuidad necesarias. El principal reto se centra en la obtención de información regional pluviométrica, a escala diaria, a partir de la cual se puedan calcular los valores mensuales, con el objetivo de generar series continuas sin presencia de lagunas en estos datos. En el caso de algunos indicadores, como los de sequía, esta continuidad temporal de los registros mensuales de precipitación es una condición básica para poder efectuar su cálculo, al estar basados en el déficit pluviométrico calculado, como diferencia de precipitación con el mes anterior. Andalucía dispone de varias redes de estaciones automáticas meteorológicas con una cobertura espacial suficiente como para garantizar una buena representación de las variables climáticas que se especialicen. Un conjunto de 84 observatorios fueron utilizados para interpolar los valores diarios de precipitación a partir de las estaciones automáticas disponibles en cada fecha mediante el procedimiento de splines. Mediante regresión lineal se interpolaron las lagunas diarias, utilizando los datos de precipitación obtenidos y los del entorno (precipitación regional) recabados para esa fecha a partir de una ventana de 25 Kilómetros. Todo el proceso se ejecuta mediante un modelo iterativo creado con la aplicación Model Builder de ArcGis, sobre el modelo de información almacenado en una base de datos geográfica diseñada a tal efecto. El procedimiento permite obtener los valores de precipitación mensuales y estimar el error diario y mensual.Water resources are the key issue of environmental policy in Andalusia and, therefore, the generation of climate indicators in routine is of prior interest for environmental policies in the region. However, the difficulties arising from the acquisition of data that enables the delivery of these indicators continuously in time are an unresolved problem. Records from automatic weather stations cannot have, today, regular information in either space or time, which prevents the generation of these indicators to current and continuity. The main challenge is to obtain daily regional rainfall data, from which is calculated monthly values, in order to generate continuous series without the presence of gaps. For some indicators, such as indicators of drought, this temporal continuity of monthly precipitation records is necessary for their calculation as is based on the rainfall deficit calculated as the difference of precipitation with the previous month. Andalucía has several automatic weather station networks with a good spatial coverage to ensure the spatial representation of climatic variables. A set of 73 observatories were used to interpolate daily precipitation values from the automatic stations available on each date by splines procedure. Simple linear regression is used to interpolate daily gaps in the selected stations, using the rainfall data recorded and the regional precipitation obtained for that station and date within a window of 25 kilometres. The whole process runs through an iterative model created with the Model Builder application of ArcGis stored in a geographic database designed for this purpose. The procedure allows the estimation of monthly rainfall data and estimation of the daily and monthly error
La covariación espacial de la precipitación en la Península Ibérica y su contribución al establecimiento de mecanismos de compensación interterritorial como instrumento de ayuda en la gestión de las sequías
La alta covariación que se registra entre las precipitaciones de las distintas cuencas vertientes que componen el territorio peninsular, con la excepción de la vertiente Norte y Noroeste, parece excluir la posibilidad de llevar a cabo mecanismos de compensación interterritorial en situaciones de sequía. Sin embargo, el estudio de la covariación durante los períodos de déficit hídrico, y en particular durante los períodos prolongados, parece revelar que la utilización de esos mecanismos de compensación en caso de sequía cuenta con muchas más posibilidades de las sugeridas hasta ahora, posibilidades que no apuntan hacia la utilización de mecanismos rígidos y unidireccionales desde unas supuestas cuencas excedentarias hacia otras deficitarias, sino que abogan por una mayor interconexión entre todas las cuencas y por un aumento en la flexibilización de los intercambios
Análisis comparado de la metodología para determinar la estacionalidad de la precipitación [póster]
Un aspecto destacable en el conocimiento del clima es la determinación del régimen pluviométrico intraanual. Además, es un elemento importante para la gestión ambiental. La caracterización de la distribución intranual, con su variabilidad interanual, requiere el análisis conjunto de dos factores: el volumen de los episodios de lluvia y su correspondiente localización a lo largo del año. Los estudios de estacionalidad utilizan frecuentemente indicadores que proporcionan únicamente un valor numérico anual: concentración pluviométrica IPC formulado por Oliver, o el índice propuesto por Walsh-Lawler. Consideramos que la información de la distribución intranual requiere al menos dos parámetros: centralización y concentración. Para ello, existen básicamente dos procedimientos alternativos. El método lineal utiliza los momentos temporales de primer y segundo orden, propuesto por García-Barrón. El procedimiento angular emplea el cálculo fasorial (módulo y argumento) y es utilizado para determinar el índice de Markham. Se pretende cuantificar, mediante la aplicación de los distintos métodos, la distribución intranual de la precipitación en un conjunto de observatorios de distintos ámbitos climáticos de la Península Ibérica y comparar los resultados así obtenidos sobre la estacionalidad de la precipitación. Detectamos la falta de correspondencia entre indicadores que teóricamente están diseñados para medir conceptos similares. Esto nos conduce a analizar los respectivos procedimientos de cálculo, establecer la capacidad de discriminación ofrecida por estos métodos y señalar sus limitaciones. Palabras clave: estacionalidad, metodología, precipitación, régimen intranual ABSTRACT A remarkable aspect in the knowledge of the climate is the determination of the intrannual rainfall regime. In addition, it is an important element for environmental management. The characterization of the intrannual distribution, with its interannual variability, requires the joint analysis of two factors: the intensity of the rain episodes and their corresponding location throughout the year. Seasonality studies frequently use indices that provide only an annual numerical value: IPC rainfall concentration formulated by Oliver, (1980) or the index proposed by Walsh-Lawler (1981). We consider that the information of the intrannual distribution requires at least two parameters: centralization and concentration. For this, there are basically two alternative procedures. The linear method uses the first and second order temporal moments, proposed by García-Barrón (2013). The angular procedure uses the phasor calculus (module and argument) and is used to determine the Markham index (1970). The aim is to quantify, through the application of the different methods, the intrannual distribution of precipitation in a set of observatories of different climatic areas of the Iberian Peninsula and to compare the results thus obtained on the seasonality of the precipitation. We detect the lack of correspondence between indicators that are theoretically designed to measure similar concepts. This leads us to analyze the respective calculation procedures, establish the discrimination capacity offered by these methods and indicate their limitations
Geovisualización de escenarios de cambio climático para Andalucía: diseño del geovisor cambia.climasig.es
Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.[ES]Esta comunicación presenta los resultados de la investigación llevada a cabo para
el desarrollo de un geovisor diseñado para la explotación y difusión de los datos de
escenarios regionales de cambio climático para Andalucía. Este geovisor está basado
en la generación de servicios interoperables OGC (Open Geospatial Consortium) de
visualización. Este trabajo es fruto de la colaboración entre el Grupo de Climatología
del Departamento de Geografía Física de la Universidad de Sevilla y la Consejería de
Medio y Ordenación del Territorio (CMAOT) de la Junta de Andalucía.[EN]This paper presents the results of research carried out for the development of
a GeoVisor designed for exploitation and dissemination of data of regional climate
change scenarios for Andalusia. This GeoVisor is based on the generation of
interoperable OGC display. This work is the result of collaboration between the Group
of Climatology Department of Physical Geography of the University of Seville and
the Environment and Spatial Planning Administration of the Andalusian Government
Evaluation of sinus floor elevation using a composite bone graft mixture
Background : The performance of implant surgery in the posterior maxilla often poses a challenge due to insufficient available bone. Sinus floor elevation was developed to increase needed vertical height to overcome this problem. The present study described and reported a simple, safe and predictable bone graft mixture for the sinus lifting procedure. Material and methods : Seventy patients were recruited for this study and underwent a sinus lift procedure. All sites were treated with a composite graft of cortical autogenous bone, bovine bone and platelet-rich plasma (PRP). A total of 263 implants (171 Astra Tech and 92 Microdent) were placed either simultaneously or delayed. All sites were clinically and radiographically evaluated 24 months after their prosthetic loading. Biopsy samples were taken from 16 delayed implant placement sites at the time of their implant placement. Results : A 100% implant success rate was found after 24 months of functioning. Only two Microdent implants failed before loading, which translates to a 99% overall implant success rate. No statistically significant differences were found between simultaneous and delayed implant placement. Image processing revealed 34±6.34% vital bone, 49.6±6.04% connective tissue and 16.4±3.23% remaining Bio-Oss ® particles. However, the histomorphometric analysis showed that the bovine bone was incorporated into new bone formation. Conclusion : The results showed that a composite graft comprised of cortical autogenous bone, bovine bone and PRP mixture can be successfully used for sinus augmentation. To cite this article: Galindo-Moreno P, Ávila G, FernÁndez-Barbero JE, Aguilar M, SÁnchez-FernÁndez E, Cutando A, Wang H-L. Evaluation of sinus floor elevation using a composite bone graft mixture. Clin. Oral. Impl. Res . 18, 2007; 376–382 doi: 10.1111/j.1600-0501.2007.01337.xPeer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/73422/1/j.1600-0501.2007.01337.x.pd
Análisis comparado de la metodología para determinar la estacionalidad de la precipitación
Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.[ES]Un aspecto destacable en el conocimiento del clima es la determinación del régimen pluviométrico intranual. Además, es un elemento importante para la gestión ambiental. La caracterización de la distribución intranual, con su variabilidad interanual, requiere el análisis conjunto de dos factores: el volumen de los episodios de lluvia y su correspondiente localización a lo largo del año. Los estudios de estacionalidad utilizan frecuentemente indicadores que proporcionan únicamente un valor numérico anual: concentración pluviométrica IPC formulado por Oliver, o el índice propuesto por Walsh-Lawler. Consideramos que la información de la distribución intranual requiere al menos dos parámetros: centralización y concentración. Para ello, existen básicamente dos procedimientos alternativos. El método lineal utiliza los momentos temporales de primer y segundo orden, propuesto por García-Barrón. El procedimiento angular emplea el cálculo fasorial (módulo y argumento) y es utilizado para determinar el índice de Markham. Se pretende cuantificar, mediante la aplicación de los distintos métodos, la distribución intranual de la precipitación en un conjunto de observatorios de distintos ámbitos climáticos de la Península Ibérica y comparar los resultados así obtenidos sobre la estacionalidad de la precipitación. Detectamos la falta de correspondencia entre indicadores que teóricamente están diseñados para medir conceptos similares. Esto nos conduce a analizar los respectivos procedimientos de cálculo, establecer la capacidad de discriminación ofrecida por estos métodos y señalar sus limitaciones.[EN]A remarkable aspect in the knowledge of the climate is the determination of the intrannual rainfall regime. In addition, it is an important element for environmental management. The characterization of the intrannual distribution, with its interannual variability, requires the joint analysis of two factors: the intensity of the rain episodes and their corresponding location throughout the year. Seasonality studies frequently use indices that provide only an annual numerical value: IPC rainfall concentration formulated by Oliver, (1980) or the index proposed by Walsh-Lawler (1981). We consider that the information of the intrannual distribution requires at least two parameters: centralization and concentration. For this, there are basically two alternative procedures. The linear method uses the first and second order temporal moments, proposed by García-Barrón (2013). The angular procedure uses the phasor calculus (module and argument) and is used to determine the Markham index (1970). The aim is to quantify, through the application of the different methods, the intrannual distribution of precipitation in a set of observatories of different climatic areas of the Iberian Peninsula and to compare the results thus obtained on the seasonality of the precipitation. We detect the lack of correspondence between indicators that are theoretically designed to measure similar concepts. This leads us to analyze the respective calculation procedures, establish the discrimination capacity offered by these methods and indicate their limitations
Evaluación del uso de microorganismos de montaña activados en el cultivo de rosas, Zinacantán, Chiapas, México
The research was carried out in the municipality of Zinacantán, Chiapas, Mexico, in an area of rose’s production in plastic greenhouses, located at 16° 45′ 35″ N latitude, 92° 43′ 20″ W and at an altitude of 2162 masl. The climate is dub-humid temperate with rains in summer, the temperature reaches an average of 21 °C and the accumulated annual average precipitation is 599 mm. The objective of this study was to evaluate the effect on plant growth of Activated Mountain Microorganisms (MMA) sprayed under two doses (10 % and 20 %) and two spraying frequencies (every 8 and every 15 days). The four treatments were evaluated under the conventional rose crop management, and one control of conventional crop management and another control of ecological crop management were included. The six treatments were set up in a completely randomized design, each treatment consisting of a seedbed, where two rows of rose plants were planted under a three-point planting system, each bed containing a total of 530 plants. The results indicate that the bio-fertilizer MMA at doses of 20 % sprayed every 15 days, and the MMA at doses of 20 % sprayed every 8 days were statistically superior, for stem length, stem diameter, number of leaves, length of leaves, width of leaves, flower size, and shelf life. Therefore, it is concluded that MMA at 20 % dose improves rose production indicators under greenhouse conditions.La investigación se desarrolló en el municipio de Zinacantán, Chiapas, México, en invernaderos de producción de rosas, localizado a 16° 45′ 35″ latitud norte, 92° 43′ 20″, longitud oeste y a una altitud de 2.162 msnm. El clima de esta región es templado, subhúmedo, con lluvias en verano, con una temperatura media de 21 °C y una precipitación media anual acumulada de 599 mm. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto en el crecimiento de la planta de la utilización de microorganismos de montaña activados (MMA), asperjados bajo dos dosis (10% y 20 %) y dos frecuencias de aplicación (cada 8 y cada 25 días). Los tratamientos se evaluaron bajo el manejo convencional de rosas de la región, y se incluyéron un testigo de manejo convencional y un testigo de manejo ecológico, Los seis tratamientos se expusieron en un diseño completamente al azar, cada uno constituido por una cama de siembra, donde se sembraron dos filas de plantas de rosas bajo un sistema de plantación de tres bolillos; y cada cama presentó un total de 530 plantas. Los resultados indican que los tratamientos de uso del biofertilizante MMA en manejo convencional al 20 % cada 15 días y el tratamiento de MMA al 20% cada 8 días manejado de forma orgánica, fueron estadísticamente mejores para las variables: longitud del tallo, diámetro del tallo, número de hojas, largo de hojas, ancho de hojas, tamaño de la flor y mayor vida de anaquel. Se concluye que la dosis de 20 % de MMA favorece los indicadores de producción de rosas bajo condiciones de invernadero
Geovisualización de escenarios de cambio climático para Andalucía: diseño del geovisor cambia.climasig.es
Esta comunicación presenta los resultados de la investigación llevada a cabo para el desarrollo de un geovisor diseñado para la explotación y difusión de los datos de escenarios regionales de cambio climático para Andalucía. Este geovisor está basado en la generación de servicios interoperables OGC (Open Geospatial Consortium) de visualización. Este trabajo es fruto de la colaboración entre el Grupo de Climatología del Departamento de Geografía Física de la Universidad de Sevilla y la Consejería de Medio y Ordenación del Territorio (CMAOT) de la Junta de Andalucía. El conocimiento generado en términos de técnicas de geovisualización de BIG DATA espaciales ha sido transferido a la Red de Información Ambiental de Andalucía (REDIAM), con el objeto de poder ser aplicado a otros ámbitos de la información climatológica y ambiental. Los datos de partida proceden de los escenarios regionalizados para Andalucía a partir de técnicas de downscalling estadístico, a partir de la modelización (3 modelos CNMC3, ECHAM5 y EGMAN) y de los escenarios del IV Informe del IPCC (a1b, a2 y b1). Este trabajo ha supuesto la implementación de una base de datos espacial de gran volumen y difícil manejo que ha requerido el desarrollo de una nueva línea de investigación y desarrollos que permitiera el análisis y tratamiento de los datos acumulados para su explotación y difusión. El resultado de esta colaboración es un geovisor que permite consultar para la región, a una resolución de 200 metros, escenarios de temperatura media y precipitación para tres horizontes temporales (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) combinando modelos, escenarios y sus correspondientes indicadores de cambio.This paper presents the results of research carried out for the development of a GeoVisor designed for exploitation and dissemination of data of regional climate change scenarios for Andalusia. This GeoVisor is based on the generation of interoperable OGC display. This work is the result of collaboration between the Group of Climatology Department of Physical Geography of the University of Seville and the Environment and Spatial Planning Administration of the Andalusian Government. The knowledge generated in terms of techniques geovisualization BIG DATA space has been transferred to the Environmental Information Network of Andalusia (REDIAM), in order to be able to be applied to other areas of the climatological and environmental information. The input data come from the regionalized scenarios for Andalusia from techniques of statistical downscalling, from modeling (3 models CNMC3, ECHAM5 and EGMAN) and scenarios IV Report of the IPCC (A1B, A2 and B1). This work has involved the implementation of a spatial database of high volume and difficult handling has required the development of a new line of research and development that would allow the analysis and processing of data accumulated for exploitation and dissemination. The result of this collaboration is a GeoVisor that provides access to the region, at a resolution of 200 meters, scenarios average temperature and precipitation for three time horizons (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) combining models, scenarios and corresponding indicators of change
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