114 research outputs found

    Cerebral correlates of explicit sequence learning

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    peer reviewedUsing positron emission tomography (PET) and regional cerebral blood flow (rCBF) measurements, we investigated the cerebral correlates of consciousness in a sequence learning task through a novel application of the Process Dissociation Procedure, a behavioral paradigm that makes it possible to separately assess conscious and unconscious contributions to performance. Results show that the metabolic response in the anterior cingulate/mesial prefrontal cortex (ACC/MPFC) is exclusively and specifically correlated with the explicit component of performance during recollection of a learned sequence. This suggests a significant role for the ACC/MPFC in the explicit processing of sequential material. © 2003 Elsevier Science B.V. All rights reserved

    Metabolism of no-carrier-added 2-[18F]fluoro-L-tyrosine in rats

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    Background: Several fluorine-18 labelled fluoroamino acids have been evaluated as tracers for the quantitative assessment of cerebral protein synthesis in vivo by positron emission tomography (PET). Among these, 2-[18F]fluoro-L-tyrosine (2-[18F]Tyr) has been studied in mice at a low specific activity. Its incorporation into proteins is fast and metabolism via other pathways is limited. The present in vivo study was carried out in normal awake rats using no-carrier-added 2-[18F]Tyr. Under normal physiological conditions, we have studied the incorporation into proteins and the metabolism of the tracer in different brain areas. Methods: No-carrier-added 2-[18F]Tyr was administered to awake rats equipped with chronic arterial and venous catheters. The time course of the plasma activity was studied by arterial blood sampling. The biodistribution of the activity in the main organs was studied at the end of the experiment. The distribution of radioactive species in plasma and brain regions was studied by acidic precipitation of the proteins and HPLC analysis of the supernatant. Results: The absolute uptake of radioactivity in brain regions was homogenous. In awake rats, nocarrier-added 2-[18F]Tyr exhibits a fast and almost quantitative incorporation into the proteins fractions of cerebellum and cortex. In striatum, this incorporation into proteins and the unchanged fraction of the tracer detected by HPLC could be lower than in other brain regions. Conclusion: This study confirms the potential of 2-[18F]fluoro-L-tyrosine as a tracer for the assessment of the rate of protein synthesis by positron emission tomography. The observed metabolism suggests a need for a correction for the appearance of metabolites, at least in plasma

    Customizing an adaptive case management software in a GMP production lab as a quality management system for clinical trial PET radiopharmaceuticals development and production

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    The Cyclotron Research Centre (CRC) of the University of Liège develops and produces innovative radiopharmaceuticals for research and clinical diagnostic applications in humans. We report our recent experience in the implementation of an adaptive case management software as a tool of tractability and quality management in our GMP1 facility

    Combining brain metabolic and neuropsychological measures allows to predict conversion to Alzheimer's disease in mild cognitive impairment

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    Introduction. Une voie de recherche neurologique importante concerne la capacité de prédire sur base de l’évaluation initiale des patients avec Mild Cognitive Impairment (MCI) ceux qui vont développer une maladie d’Alzheimer (MA). Parmi les tests neuropsychologiques, le rappel indicé avec indiçage congruent lors de l’encodage et du rappel (RI48) apparaît comme le meilleur prédicteur du devenir des patients MCI (Ivanoiu et al., 2005). D’autre part, on a montré que les mesures métaboliques cérébrales (TEP-FDG), plus particulièrement l’hypométabolisme du cortex temporopariétal, prédit le déclin cognitif global dans le MCI mieux que des mesures neuropsychologiques (Chételat et al., 2005). Le but de notre étude était d’évaluer le pouvoir de prédiction pour la conversion du MCI vers une MA de deux prédicteurs robustes (performance au RI48 et métabolisme cérébral) pris soit isolément soit ensemble. Méthode. 50 patients MCI ont subi un examen en TEP-FDG au repos et ont réalisé le test de rappel indicé RI48 et le MMSE. Au terme d’un suivi neuropsychologique de 36 mois, 28 patients ont évolué vers une MA et 22 sont restés stables. Le métabolisme cérébral et les performances cognitives ont été comparés entre « convertisseurs » et MCI-stables. Des analyses discriminantes ont ensuite permis d’évaluer la capacité de classification de l’âge, du MMSE et des mesures métaboliques et mnésiques considérés individuellement ou selon diverses combinaisons. Résultat. Par comparaison avec les MCI-stables, les « convertisseurs » montraient un hypométabolisme du cortex temporal moyen bilatéralement, du cortex pariétal inférieur droit et du précuneus droit, et de plus faibles performances initiales au RI48. Prises individuellement, les différentes mesures permettaient le même taux de classification correcte (métabolisme cérébral = 76%, RI48 = 76%). L’âge et le MMSE étaient de faibles prédicteurs (exactitude de classification = 62% et 66% respectivement). Par contre, la combinaison des mesures métaboliques et des scores au RI48 prédisaient le mieux la progression vers la MA (88%). Conclusion. Les résultats suggèrent que la stratégie optimale pour identifier quels patients MCI ont plus de risque de développer une MA est de combiner les mesures métaboliques cérébrales et la performance à un test de mémoire très sensible
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