Analyse de signaux FM affectés par un bruit multiplicatif et un bruit additif

Dans ce travail nous nous intéressons à l'estimation de la phase polynomiale d'un signal affecté par un bruit multiplicatif et un bruit additif. Nous montrons que si la moyenne du bruit multiplicatif est non nulle, l'estimation de la phase est possible en utilisant la transformée de phase polynomiale (TPP). En revanche cette transformée se révèle inefficace dans le cas où la moyenne est nulle. Pour palier à cette difficulté nous introduisons une extension de la transformée polynomiale. Nous proposons une borne inférieure du nombre d'échantillons à utiliser pour assurer une bonne estimation de la phase. Nous calculons le biais et la variance de l'estimateur du coefficient du plus haut degré de la phase et de ceux de l'estimateur de la moyenne du bruit multiplicatif

MULTIPLE TARGET TRACKING USING CHEAP JOINT PROBABILISTIC DATA ASSOCIATION MULTIPLE MODEL PARTICLE FILTER IN SENSORS ARRAY

ABSTRACT Joint multiple target tracking and classification is an important issue in many engineerin

A new low complexity NLOS identification approach based on UWB energy detection

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An evaluation of UWB localization under non line-of-sight (NLOS) propagation

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CA-CFAR threshold selection for IR-UWB TOA estimation

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Adaptive CA-CFAR Threshold for Non-Coherent IR-UWB Energy Detector Receivers

International audienceIn the present letter, a new adaptive threshold comparison approach for time-of-arrival (TOA) estimation in ultra wideband (UWB) signals is proposed. This approach can be used with non-coherent energy detector receivers in UWB. systems. It exploits the idea of cell averaging constant false alarm rate (CA-CFAR) used in radar systems, where the threshold changes every energy block. The performance of several approaches are compared via Monte Carlo simulations using the CM1 channel model,of the standard IEEE 802.15.4a. Both simulation results and comparisons are provided highlighting the effectiveness of the proposed approach

Joint TOA Estimation and NLOS Identification for UWB Localization Systems

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