An NSGA-III-Based Multi-objective Intelligent Autoscaler for Executing Engineering Applications in Cloud Infrastructures

Parameter Sweep Experiments (PSEs) are commonplace to perform computer modelling and simulation at large in the context of industrial, engineering and scientific applications. PSEs require numerous computational resources since they involve the execution of many CPU-intensive tasks. Distributed computing environments such as Clouds might help to fulfill these demands, and consequently the need of Cloud autoscaling strategies for the efficient management of PSEs arise. The Multi-objective Intelligent Autoscaler (MIA) is proposed to address this problem, which is based on the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA-III), while aiming to minimize makespan and cost. MIA is assessed utilizing the CloudSim simulator with three study cases coming from real-world PSEs and current characteristics of Amazon EC2. Experiments show that MIA significantly outperforms the only PSE autoscaler (MOEA autoscaler) previously reported in the literature, to solve different instances of the problem.Fil: Yannibelli, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Pacini Naumovich, Elina Rocío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto para las Tecnologías de la Informacion y las Comunicaciones; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Monge, David A.. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto para las Tecnologías de la Informacion y las Comunicaciones; ArgentinaFil: Mateos, Cristian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Rodríguez, Guillermo Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina19th Mexican International Conference on Artificial IntelligenceCiudad de MéxicoMéxicoUniversidad Panamerican