ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGUKUR ENGAGEMENT AKUN INSTAGRAM TELKOM UNIVERSITY

Sosial media adalah teknologi yang menyediakan cara termudah dan murah untuk melakukan interaksi dan kolaborasi antar sesama pengguna. Instagram adalah salah satu sosial media yang menjadi pilihan untuk berbagi momen kepada pengguna lain melalui gambar dan video. Saat ini instagram versi bisnis banyak digunakan untuk instansi dan perusahaan. Instagram di klaim sebagai aplikasi yang mampu membantu meningkatkan awareness atas suatu produk atau layanan dari sebuah perusahaan atau instansi. Sedangkan respon pada instagram yang berupa komentar akan mengandung sentimen publik terhadap kiriman tersebut. Pada penelitian ini, Telkom University sebagai objek instansi pendidikan yang sudah menggunakan instagram sebagai media untuk menyebarkan informasi tentang universitas telkom. Dengan banyaknya respon pada komentar yang ada pada setiap kiriman instagram telkom. Penelitian ini akan meneliti apakah analisis sentimen dapat digunakan untuk mengukur engagement akun instagram Telkom University. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan sentimen analisis, dengan metode atau algoritma klasifikasi naive bayes. Data yang digunakan adalah data hasil web scraping dari akun instagram Telkom University. Kemudian dilakukan sentimen analisis terhadap komentar, tahapan untuk melakukan sentimen analisis pada penelitian ini adalah data pre-processing, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Model yang dihasilkan kemudian dilakukan uji akurasi, precision, recall dan f1-measure. Di dapatkan hasil akurasi 67.31%, precision 44.93%, recall 48.35% dan f1-measure 46.57%. Kemudian untuk melakukan perhitungan akurasi dimulai dengan melakukan pengkategorian terhadap setiap kiriman. Kemudian dilakukan pengukuran engagement berdasarkan kategori kiriman dan per-kiriman. Sehingga didapat kategori infotelkomuniversity yang memiliki nilai engagement tertinggi dengan hasil 26.99%. Kemudian dilakukan analisis hubungan antara sentimen dengan hasil pengukuran engagement pada akun instagram Telkom University. Analisis sentimen komentar publik tidak berhubungan langsung dalam meningkatkan engagement dari akun instagram Telkom University. Akan tetapi, dengan hasil dari analisis sentimen komentar pada setiap kiriman akun instagram Telkom University, maka akan diketahui kiriman seperti apa yang paling banyak memiliki sentimen netral dan positif, dengan jumlah respon yang cukup besar. Kata Kunci: Instagram, Telkom University, Analisis Sentimen, Engagement, Media Sosial, Naïve Baye

PENGARUH PENGETAHUAN ANGGOTA TENTANG KOPERASI DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PARTISIPASI ANGGOTA PADA KOPERASI SERBA USAHA (KSU) WARGA SEJAHTERA, KELURAHAN CIPINANG, JAKARTA TIMUR

Penelitian    ini    bertujuan    untuk    mengetahui    apakah    terdapat    pengaruh antara  pengetahuan  anggota  tentang  koperasi  dan  kualitas  pelayanan  terhadap partisipasi  anggota  pada  koperasi  serba  usaha  (KSU) Warga  Sejahtera,  kelurahan Cipinang,  Jakarta  Timur.     Penelitian  ini  dilakukan selama  dua  bulan  terhitung  sejak bulan  Mei  2010  sampai  Juni  2011.  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  anggota koperasi  serba  usaha  (KSU)  Warga  Sejahtera  Jakarta Timur  sebanyak  355  orang anggota.      Sampel  yang  digunakan adalah  84  orang  anggota  dengan  menggunakan teknik  acak  sistematik  (systematic  random  sampling technique).  Metode  penelitian yang  digunakan  adalah  metode  survey  dengan  pendekatan  korelasional,  sedangkan data  yang  diperoleh  untuk  variabel  X1,X2  dan  Y  berasal  dari  data  primer  dengan instrumen  tes  untuk  variabel  X1  dan  instrumen  berupa  kuisioner  dengan  skala  likert untuk  variabel  X2  dan  Y  yang  telah  di  uji  validitas dan  reliabilitasnya.      Pengolahan data   menggunakan   program   SPSS   17.0.   Secara   parsial,   besarnya   pengaruh pengetahuan  anggota  tentang  koperasi  dengan  partisipasi  anggota  adalah  0,803. Artinya  pengaruh  antara  pengetahuan  anggota  tentang  koperasi dengan  partisipasi anggota adalah kuat dan nilainya positif. Nilai   positif   artinya   jika   pengetahuan   anggota      tentang      koperasi  meningkat,  maka  partisipasi  anggota  akan  meningkat, begitupun  sebaliknya.  Sedangkan  besarnya  pengaruh  kualitas  pelayanan  dengan partisipasi   anggota   adalah   sebesar   0,271. Artinya pengaruh   antara   kualitas pelayanan  dengan  partisipasi  anggota  adalah  lemah  dan  nilainya  positif. Nilai positif  artinya  jika  kualitas      pelayanan      meningkat      maka      partisipasi      anggota   akan meningkat,  begitupun  sebaliknya. Dari  Uji  F  pengaruh  engetahuan  anggota tentang  koperasi  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  partisipasi  anggota  diperoleh  F hitung  sebesar  137,423  sedangkan  nilai  F  kritis  atau  F  tabel  adalah  sebesar  3,11, maka  F  hitung  >  F  tabel,  artinya  terdapat  pengaruh pengetahuan  anggota  tentang koperasi dan kualitas pelayanan  terhadap  partisipasi  anggota  secara  bersama-sama.   Nilai  R²  yang  didapat  adalah  sebesar  0,772.    Artinya  variabel  pengetahuan  anggota tentang  koperasi  dan  kualitas  pelayanan  dapat  menerangkan  variabilitas  sebesar 77,2% dari variabel partisipasi anggota, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang  tidak  diteliti.   Adapun  persamaan  regresi  berganda  yang  didapat  adalah Ŷ= 28,725  +1,742 + 0,209.  Dari  analisis  diatas  dapat  dikatakan  bahwa  secara simultan  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  pengetahuan  anggota  tentang koperasi  dan kualitas  pelayanan  terhadap  partisipasi  anggota  pada  KSU  warga Sejahtera, Kelurahan Cipinang, Jakarta Timur