Spatial and Temporal Variation of Sea Ice Geophysical Properties and Microwave Remote Sensing Observations: The SIMS'90 Experiment

In this paper we present results from a sea ice field experiment conducted coincidentally with overflights of orbital and aerial remote sensing instrumentation in Resolute Passage and Barrow Strait, Northwest Territories, Canada. Our principal focus is to describe the spatial and temporal distribution of selected geophysical variables in the context of how microwave energy interacts with this seasonally varying snow-covered sea ice surface. Over the duration of the experiment, snow crystal size, structure, and snow volume salinities changed sufficiently to affect synthetic aperture radar (SAR) scattering; thermal profiles through the snow cover were diurnally driven; ice surface microscale roughness increased due to sublimation of water vapour from the snow pack onto the ice surface; and bulk ice surface; and bulk ice salinities did not change. Results from the SAR data analysis indicate that the geophysical structure of multiyear ice created a larger and more rapid change in the seasonal SAR scattering signature than did the structure for early consolidated smooth first-year ice. These results are considered fundamental to measurement and monitoring of the seasonal evolution of the snow-covered arctic sea ice surface using SAR remote sensing.Key words: snow, sea ice, synthetic aperture radar, seasonal evolution, remote sensingRÉSUMÉ. On présente dans cet article les résultats d’expériences sur le terrain portant sur la glace marine, menées paralltAernent à des survols d’appareils de télédétection en orbite ou aéroportés, dans la baie Resolute et le détroit de Barrow (Territoires du Nord-Ouest). Notre objectif principalest de décrire la distribution spatiale et temporelle de variables géophysiques choisies, en considérant la façon dont l’énergie micro-onde réagit avec la surface de glace marine couverte de neige et qui varie avec les saisons. Pendant la durée des expériences, la taille des cristaux de neige, leur structure et la salinité du volume nival ont changé suffisamment pour influer sur la diffusion du radar à antenne synthétique (RAAS); les profils thermiques à travers le couvert nival suivaient un rythme diurne; la rugosité à petite échelle de la surface de la glace augmentait par suite de la sublimation de la vapeur d’eau venant de la neige qui y était accumulée; et la salinité de la masse de glace n’était pas modifiée. Les résultats de l’analyse des données recueillies avec le RAAS montrent que la structure géophysique de la glace de plusieurs années créait un changement plus important et plus rapide dans la signature saisonnière de la diffusion du RAAS, que ne le faisait la structure de la glace lisse de l’année récemment consolidée. On pense que ces résultats sont très importants pour les mesures et la surveillance, à l’aide de la télédétection au RAAS, de l’évolution saisonnière de la surface de la glace marine arctique recouverte de neige.Mots clés: neige, glace marine, radar à antenne synthétique, évolution saisonnière. télédétectio

Comparison of In Situ and AVHRR-Derived Broadband Albedo over Arctic Sea Ice

Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data are used to extract broadband sea ice surface albedos from narrowband channel 1 and 2 top of the atmosphere (TOA) radiances. Corrections for the intervening atmosphere, viewing geometry and sensor spectral response are applied to the satellite data. Atmospheric correction increases TOA albedos by 27 to 32%. After removing the effects of viewing geometry, surface albedo variability between orbits decreases. The satellite-derived surface albedo over snow-covered sea ice corrected for viewing geometry ranged from 0.68 to 0.82. The residual diurnal variability is attributed to uncertainties in the atmospheric and anisotropic corrections of the satellite data. After comparison with coincidental in situ measurements, AVHRR pixel. In order to develop a reliable methodology for using these satellite data to derive sea ice albedo, an improved understanding of both the atmosphere's behavior over the long path lengths common to the Arctic and the anisotropic nature of snow-covered sea ice reflectance is required. Furthermore, any seasonal characteristics of these factors must be addressed.Key words: sea ice, albedo, remote sensing, AVHRR, anisotropyOn utilise des données obtenues par radiomètre perfectionné à très haute résolution pour extraire des albédos à large bande de la surface de la glace à partir de luminances du sommet de l'atmosphère du canal 1 et 2 à bande étroite. On applique aux données par satellite des corrections pour l'atmosphère intermédiaire, l'angle de prise de vue et la réponse spectrale des capteurs. La correction atmosphérique augmente les albédos du sommet de l'atmosphère de 27 à 32 p. cent. Après avoir éliminé l'influence de l'angle de prise de vue, la variabilité de l'albédo de la surface entre les orbites diminue. L'albédo de la surface obtenu par satellite sur la glace de mer couverte de neige après correction pour l'angle de prise de vue allait de 0,68 à 0,82. On attribue la variabilité résiduelle diurne à des incertitudes dans les corrections atmosphérique et anisotrope des données obtenues par satellite. Après comparaison avec des mesures correspondantes effectuées in situ, les albédos obtenus à l'aide du radiomètre perfectionné à très haute résolution et corrigés pour l'atmosphère intermédiaire et l'angle de prise de vue concordaient d'assez près avec les mesures effectuées à la surface même. La grande variabilité dans les mesures de surface reflète la difficulté qu'il y a à mesurer les albédos de surface dans des régions correspondant à celles d'un pixel typique obtenu à l'aide d'un radiomètre perfectionné à très haute résolution. De façon à développer une méthodologie fiable permettant d'utiliser ces données par satellite pour obtenir l'albédo de la glace de mer, on a besoin de mieux comprendre à la fois le comportement de l'atmosphère sur les grandes longueurs de couloir communes à l'Arctique et la nature anisotrope de la réflectance de la glace de mer couverte de neige. Il faut en outre tenir compte de toute caractéristique saisonnière pertinente à ces facteurs.Mots clés: glace de mer, albédo, télédétection, radiomètre perfectionné à très haute résolution, anisotropi

FGFR1 and PROKR2 rare variants found in patients with combined pituitary hormone deficiencies.

The genetic aetiology of congenital hypopituitarism (CH) is not entirely elucidated. FGFR1 and PROKR2 loss-of-function mutations are classically involved in hypogonadotrophic hypogonadism (HH), however, due to the clinical and genetic overlap of HH and CH; these genes may also be involved in the pathogenesis of CH. Using a candidate gene approach, we screened 156 Brazilian patients with combined pituitary hormone deficiencies (CPHD) for loss-of-function mutations in FGFR1 and PROKR2. We identified three FGFR1 variants (p.Arg448Trp, p.Ser107Leu and p.Pro772Ser) in four unrelated patients (two males) and two PROKR2 variants (p.Arg85Cys and p.Arg248Glu) in two unrelated female patients. Five of the six patients harbouring the variants had a first-degree relative that was an unaffected carrier of it. Results of functional studies indicated that the new FGFR1 variant p.Arg448Trp is a loss-of-function variant, while p.Ser107Leu and p.Pro772Ser present signalling activity similar to the wild-type form. Regarding PROKR2 variants, results from previous functional studies indicated that p.Arg85Cys moderately compromises receptor signalling through both MAPK and Ca(2) (+) pathways while p.Arg248Glu decreases calcium mobilization but has normal MAPK activity. The presence of loss-of-function variants of FGFR1 and PROKR2 in our patients with CPHD is indicative of an adjuvant and/or modifier effect of these rare variants on the phenotype. The presence of the same variants in unaffected relatives implies that they cannot solely cause the phenotype. Other associated genetic and/or environmental modifiers may play a role in the aetiology of this condition