SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PARA CONTROLE DA DIABETES

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação com técnicas de mineração de dados para o controle diário da diabetes. O software em questão, a partir de uma base de dados de alimentos consumidos, qualidade de sono, tipo e quantidade de atividade física, encontra padrões de boas combinações (alimentos e exercícios, por exemplo) e recomenda variações de alimentação e atividades físicas

SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PARA CONTROLE DA DIABETES

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação com técnicas de mineração de dados para o controle diário da diabetes

SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PARA CONTROLE DA DIABETES

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação com técnicas de mineração de dados para o controle diário da diabetes

Mineração de dados na predição do tempo de imobilidade de camundongos no teste de nado forçado.

Este trabalho tem como objetivo colher informações sobre camundongos, expostos a um fármaco na sua forma livre e nanoencapsulado avaliados no teste do nado forçado. Os resultados foram aplicados em um algoritmo de mineração de dados que pode identificar padrões que permitem a predição do tempo, por grupo de avaliação, com acertividade de 78,19 %