Recognition of selected varieties of apples using neural modeling

W pracy podjęto próbę rozpoznawania odmian jabłek na podstawie ich cech charakterystycznych, z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencji. W tym celu zastosowano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych, jako narzędzi do identyfikacji jabłek na podstawie ich cyfrowych obrazów.The paper attempts to identify varieties of apples on the basis of their characteristics, using the chosen methods of artificial intelligence. For this purpose were used the selected topologies of artificial neural networks as tools to identify the apples on the basis of their digital images

Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering

Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced

The methods of predicting the issues of agricultural engineering with the use of artificial neural networks

Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems

JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence

Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future

Jabvis - application of artificial intelligence elements in dealing with selected varieties of apples

W pracy podjęto próbę wytworzenia aplikacji, która potrafi rozpoznać wybrane odmiany jabłek tylko i wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego, czyli głównie koloru i kształtu. Ilość i różnorodność występujących odmian oraz możliwość deformacji poszczególnych owoców sprawia, że celowe okazuje się zastosowanie metod sztucznej inteligencji. W programie JabVis posłużono się modelowaniem neuronowym, które do takowych się zalicza, a osiągnięte wyniki wydają się być obiecujące, szczególnie w kontekście w przyszłych badaniach.The paper seeks to establish the application, which will recognize the variety of apples and only on the basis of their appearance that is mainly the color and shape. The number and diversity of existing varieties and the possibility of deformation of each fruit makes it advisable to apply the methods of artificial intelligence. In JabVis used neural modeling, which is to include such, and the results achieved seem to be good predictors of future research

Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis

Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization

Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals

Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented

Thermovisual comparative analysis of lower extremities after PNF and vibration therapy in case of a child suffering from myelomeningocele

WSTĘP. Przepuklina oponowo-rdzeniowa jest wielosegmentową, wrodzoną wadą kręgosłupa spowodowaną niedorozwojem kręgów w procesie tworzenia się struktur rdzenia kręgowego i kręgosłupa w trzecim tygodniu życia zarodkowego dziecka. Poniżej miejsca uszkodzenia dochodzi do zaniku funkcji neurologicznych, zatem stan i samodzielność dziecka uzależnione są od poziomu lokalizacji wady. W celu poprawy funkcji kończyn dolnych wykorzystuje się różne metody kinezyterapeutyczne, w tym metodę NDT-Bobath (Neuro Developmental Treatment) metodę Vojty, PNF (Proprioceptive Neuromuscular Facilitation) itp. Badany jest również wpływ treningu wibracyjnego na poprawę funkcji układu mięśniowo-więzadłowego, kości, poprawę krążenia, równowagi, skoczności. CEL. Celem badania była termowizyjna analiza porównawcza dwóch form terapii: funkcjonalnej metodą PNF i wibracyjnej w przypadku pacjentki z niedowładem wiotkim kończyn dolnych. MATERIAŁ I METODA. Badaniu poddano siedmioletnią dziewczynkę z przepukliną oponowo-rdzeniową w odcinku lędźwiowo-krzyżowym. Dokonano oceny termowizyjnej efektów terapii kończyn dolnych: po 4 tygodniach ćwiczeń wg koncepcji PNF i 4 tygodni treningu wibracyjnego na platformie Galileo 2000. Badania termowizyjne wykonano za pomocą kamery termowizyjnej P640 firmy FLIR SYSTEMS. WYNIKI. Uzyskano wzrost temperatury kończyn dolnych, zwłaszcza lewej, lepiej unerwionej w przypadku terapii wibracyjnej, nie obserwowano zmian lub stwierdzono spadek temperatury po terapii PNF. WNIOSKI. Terapia wibracyjna przyczyniła się do stymulacji mięśni kończyn dolnych, zwłaszcza lewej, u dziewczynki z niedowładem wiotkim w przebiegu przepukliny oponowo-rdzeniowej, nie obserwowano takich efektów po terapii PNF.INTRODUCTION. Myelomeningocele is a multUevel dysplasia of spine of embryonic phase origin. Depending on the level of lesion the neurological dysfunction appears which causes gait disturbances, weakness of muscles, less of sensation and neurological bladder. There are numerous kinesiotherapeutic methods introduced, i.a. PNF, NDT - Bobath, Vojta, to improve the functioning of the child. Recently the application of vibration therapy is evaluated as a treatment method of improving the muscular-ligament system, t)ones structures, improvement of blood circulation, balance and the strength. AIM. The aim of this paper was the thermovisual comparative analysis of two treatment methods: vibration and PNF therapy applied in case of the patient suffering from flaccid paraparesis. MATERIAL AND METHOD. 7 year old child with myelomeningocele was treated with vibration therapy on Galileo table; 5 days a week for 4 weeks. Then, 4-week PNF therapy was applied - 30 minutes a day. The measurements were taken in many points on the dorsal and ventral side of both legs. P640 camera (FLIR SYSTEMS) was used. RESULTS. The increase of temperature of the lower limbs was noticed (especially left, better innervated) as a result of vibration therapy. There were no changes observed or the decrease of temperature was notices in case of PNF therapy. CONCLUSIONS. Vibration therapy proved to be effective in children suffering from flaccid paraparesis after myelomeningocele. Such changes were not observed after PNF therapy application

Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji jakości kompostu

The paper presents the experiments of compost images analysis carried out with two types of digital cameras working in daylight and ultraviolet light. The data collected with two cameras were analysed with the usage of neural network model (using part of application Statistica v. 8.0). The results of images analysis were combined also with the results of chemical and physical analysis of composted material.W pracy zaproponowano oryginalną metodę oceny jakości kompostu, z wykorzystaniem nowoczesnych technik analizy obrazu, dokonaną w oparciu o zdjęcia pozyskane z dwóch typów aparatów cyfrowych, pracujących w świetle dziennym oraz świetle ultrafioletowym. Zebrane dane poddane zostały analizie za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem numerycznego symulatora SNN zaimplementowanego w postaci modułu w komercyjnym pakiecie Statistica v. 8.0. Otrzymane wyniki zostały następnie skojarzone z danymi uzyskanymi w oparciu o przeprowadzoną analizę chemiczną oraz fizyczną wybranych materiałów organicznych, poddanych procesowi kompostowania w warunkach laboratoryjnych