2 research outputs found

    Вариация ΠΏΠΈΠ³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠΆΠΊΠΈ Π³Π»Π°Π· бСлорусской популяции Π² связи с ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΎΡ€Ρ„ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² HERC2 ΠΈ OCA2

    Get PDF
    The human genetic phenotyping is one of the most intensely developing area of forensic genetics. Externally visible traits, including eye color, can be predicted by analyzing single nucleotide polymorphisms with a high predictive rate. We studied the polymorphisms rs12913832 and rs1800407 in the HERC2 and OCA2 genes, respectively, to evaluate its prognostic availability in relation to the iris pigmentation of the Belarusian population. For this, both eye images and DNA samples were collected from 314 individuals to analyze the key polymorphisms by the TaqMan assay. Our data confirmed a relevance of rs12913832:A>G and rs1800407:G>A in the prediction context. The highest values of the sensitivity (SE = 0.94) and the specificity (SP = 0.90) were obtained for rs12913832, demonstrating the high efficiency of this marker as a classifier of phenotypic groups. The presence of the ancestral dominant allele rs12913832-A causes a dark (brown) iris pigmentation, how- ever, the heterozygous state rs12913832:GA includes a range of mixed variants. The predictive value of rs1800407 for the genetic phenotyping is highly significant (SE = 0.98), but has a low specificity (SP = 0.14), thus rs1800407, not being an effective classifier, can be used as an auxiliary in the eye color predictive model. The analysis of a cumulative impact of the both poly- morphisms on the iris color variation shows their high prospects for the genetic phenotyping of the Belarusian population.ГСнСтичСскоС Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° – Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅, интСнсивно Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ криминалистичСской Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. ИсслСдованиС гСнСтичСских основ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Π»Π°Π· являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ пСрспСктивных срСди ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π½Π°Ρ†Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° установлСниС ΠΎΠ±Π»ΠΈΠΊΠ° нСизвСстного ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΠΎ характСристикам Π΅Π³ΠΎ Π”ΠΠš. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΎΡ€Ρ„ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² rs12913832 ΠΈ rs1800407 Π² Π³Π΅Π½Π°Ρ… HERC2 ΠΈ ОБA2 соотвСтствСнно Π² связи с ΠΏΠΈΠ³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠΆΠΊΠΈ Π³Π»Π°Π· бСлорусской популяции ΠΈ Π΄Π°Π½Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΈΡ… прогностичСской эффСктивности для гСнСтичСского фСнотипирования. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠΆΠΊΠΈ Π³Π»Π°Π· rs12913832:A>G ΠΈ rs1800407:G>A. ВысокиС значСния Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (SE = 0,94) ΠΈ спСцифичности (SP = 0,90) Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ для rs12913832, ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ² ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Π° для использования Π² качСствС классификатора фСнотипичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ. НаличиС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ аллСля rs12913832-A обусловливаСт Ρ‚Π΅ΠΌΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠΈΠ³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠΆΠΊΠΈ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ·ΠΈΠ³ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ rs12913832:GA Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ спСктр ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ². ΠžΠ΄Π½ΠΎΠ½ΡƒΠΊΠ»Π΅ΠΎΡ‚ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΎΡ€Ρ„ΠΈΠ·ΠΌ rs1800407 характСризуСтся высокой Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (SE = 0,98), ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ спСцифичности (SP = 0,14), ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€, Π½Π΅ являясь эффСктивным классификатором, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для прСдсказания Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π³Π»Π°Π·. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° совокупного Π²ΠΊΠ»Π°Π΄Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΎΡ€Ρ„ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² Π² Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠΆΠΊΠΈ Π³Π»Π°Π· бСлорусской популяции ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… высокий прогностичСский ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» для гСнСтичСского фСнотипирования

    Complex for monitoring respiratory parameters of the patient

    Get PDF
    Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ комплСкс Β«MobiPnegΒ», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ дистанционный ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³ дыхания Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ ΠΈ взрослых ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ комплСкс ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ частоту дыхания, Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π΄ΠΎΡ…Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π΄ΠΎΡ…Π°, Ρ€ΠΈΡ‚ΠΌ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏ дыхания. The developed complex Β«MobiPnegΒ» allows remote monitoring of respiration in children and adults and process the received data in real time. This complex is designed to record the frequency of breathing, the duration of inhalation and exhalation, the rhythm and type of breathing
    corecore