CONTROL OF A THREE LEVELS AC/DC CONVERTER WITH VIRTUAL-FLUX DIRECT POWER CONTROLLING METHOD FOR GRID-CONNECTED WIND POWER SYSTEM UNDER GRID’S FAULT

The present work focuses on modelling of sensor-less Direct Power Control based on Virtual Flux (DPC-VF) for three levels AC/DC converter for wind power system in the case of grid abnormality. As a fact, when an unbalance appears in the grid, the negative sequence affects the quality of Dc-link at the output of the converter and makes deterioration in grid current. In order to improve the behaviour of the converter under grid abnormality, the grid currents and Virtual Flux are decomposed in separating positive and negative sequence using double second order generalized integrator Direct Power Control (DSOGIFLL) then compensating active and reactive powers are calculated according to the control objective and injected in the referencing one. The proposed controller ensures voltage balance in DC-link capacitors by using redundant vectors in a space vector modulation block without needing additional components. In order to test the effectiveness of the control scheme, a numerical simulation is performed using the Matlab-Simulink software. The results prove the validity of the proposed control algorithm

Deployment of AI-based RBF network for photovoltaics fault detection procedure

In this paper, a fault detection algorithm for photovoltaic systems based on artificial neural networks (ANN) is proposed. Although, a rich amount of research is available in the field of PV fault detection using ANN, this paper presents a novel methodology based on only two inputs for the training, validating and testing of the Radial Basis Function (RBF) network achieving unprecedented detection accuracy of 98.1%. The proposed methodology goes beyond data normalisation and implements a ‘mapping of inputs’ approach to the data set before exposing it to the network for training. The accuracy of the proposed network is further endorsed through testing of the network in partial shading and overcast conditions

Minimisation de l'effet de la grille collectrice dans une photopile solaire à haute concentration solaire

Une fois la croissance cristalline et la jonction sont réalisées, on collecte la puissance électrique délivrée par la photopile au moyen des contacts métalliques déposés sur deux faces. Sur la face arrière il n'y a pas de problèmes particuliers puisque toute la surface peut être utilisée ; la face avant pose essentiellement deux problèmes :
 Du point de vue optique, le taux de couverture doit être faible car la surface cachée par la métallisation est inactive ;
Du point de vue électrique, le drainage des photoporteurs doit se faire avec le minimum de chutes de tension dans le semi-conducteur comme dans le métal. 
L'objectif de notre travail est de minimiser l'effet de la grille de collecte d'une photopile solaire à homojonction (Si n$^{+}$p) d'une géométrie circulaire (rayon ${\rm a}=4.9$cm), ayant une métallisation à l'argent ($\rho_{M}=1.610^{-6}\, \Omega$.cm) et une résistance de contact $\rho_{C}=10^{-5}\Omega$.cm$^{2}$. Nos calculs sont faits sous les conditions : AM1.5 et une concentration variant de 1à1000 soleils.
 Les différentes pertes causées par cette grille sont :
- La puissance perdue par l'occultation de la grille (taux d'ombre),
- Perte due au contact métal/semi-conducteur,
- Puissance dissipée dans la résistance de couche entre barreaux,
- Les pertes dans la métallisation de la grille.
Nous résumons, dans cet article, les résultats de notre modélisation par :
$\ast$ Dans l'intervalle [1, 200 soleils] le rendement de conversion varie de 14.7% à 18.1% pour un angle thêta ($=$ 1/2 angle entre deux doigts consécutifs de grille) variant de 0.116 rad à 0.044 rad, 
$\ast$ Dans l'intervalle $[ {200,1000\ {\rm soleils}} ]$ le rendement de conversion varie de 17.8% à 16.98% qui correspond ainsi à une variation de 0.041 rad à 0.026 rad de l'angle thêta

Detection process approach of tool wear in high speed milling

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