Determination of polynomial models from experimental data

Przedstawiono metody wyznaczania modeli wielomianowych z danych eksperymentalnych. Zaproponowano algorytm pozwalający na uproszczenie obliczeń i zmniejszenie błędów numerycznych. Opracowano program komputerowy i przeprowadzono badania porównawcze metod przy wykorzystaniu zarówno symulowanych wyników eksperymentu jak i wyników pomiarów rzeczywistych obiektów. Analiza pozwoliła na określenie własności metod.Methods for polynomial models determination from experimental data are presented. An algorithm that simplifies calculations and decreases numerical errors is proposed. A computer program realizing this method has been prepared and analysis of the method is perfored. Properties of the methods and scope of applications are discussed

System for inductance standard comparison based on voltage measurements

Przedstawiono system do precyzyjnej komparacji wzorców indukcyjności oparty na metodzie trzech woltomierzy. Omówiono zasadę pracy systemu oraz sposób realizacji praktycznej. Wprowadzono i przeanalizowano wzory pozwalające na ocenę komparacji. Określono optymalne warunki pracy układu dla poszczególnych stosunków porównywanych wzorców. Otrzymane wyniki wykazują, że analizowany ukłąd pozwala, przy użyciu dostępnej na rynku aparatury, na komparację wzorców indukcyjności z niepewnością na poziomie lepszym niż 10 ppm w zakresie małych częstotliwości.The system for inductance standard comparison based on the method of "three voltages" is presented. Operation of the system and its practical realisation is described. Uncertainty of comparison and choice of optimal comparison conditions are discussed. Practical examination and analysis shows that the presented system make it possible to compare inductance standards with uncertainty smaller than 10 ppm using the commercially available apparatus

A Method for Precise Determination of rms Values of Periodic Signals Based on Signal Reconstruction from Integrative Samples

Przedstawiono podstawy próbkowania integracyjnego. Podano sposób estymacji współczynników szeregu Fouriera z próbek integracyjnych oparty na metodzie najmniejszych kwadratów. Estymowane wartości pozwalają na wyznaczenie wartości skutecznej badanego sygnału. Opracowano metodę korekcji estymatorów współczynników w której wykorzystywany jest precyzyjny pomiar wartości średniej wyprostowanego sygnału. Wykazano, że pozwala to na znaczną poprawę dokładności wyznaczania wartości skutczenych sygnałów okresowych.Fundamentals of integrative sampling are presented. Estimation of Fourier coefficients from samples using the method of least squeares is given. These estimates are used in the next step, to estimate the rms value. A method for correction of estimated coefficients based on precise measurement of the signal rectified average value is proposed. It is proved that such procedure increases significantly accuracy of rms estimation

Transcriptional co-factor Transducin Beta-Like (TBL) 1 acts as a checkpoint in pancreatic cancer malignancy.

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the fourth leading cause of cancer fatalities in Western societies, characterized by high metastatic potential and resistance to chemotherapy. Critical molecular mechanisms of these phenotypical features still remain unknown, thus hampering the development of effective prognostic and therapeutic measures in PDAC. Here, we show that transcriptional co-factor Transducin beta-like (TBL) 1 was over-expressed in both human and murine PDAC. Inactivation of TBL1 in human and mouse pancreatic cancer cells reduced cellular proliferation and invasiveness, correlating with diminished glucose uptake, glycolytic flux, and oncogenic PI3 kinase signaling which in turn could rescue TBL1 deficiency-dependent phenotypes. TBL1 deficiency both prevented and reversed pancreatic tumor growth, mediated transcriptional PI3 kinase inhibition, and increased chemosensitivity of PDAC cells in vivo. As TBL1 mRNA levels were also found to correlate with PI3 kinase levels and overall survival in a cohort of human PDAC patients, TBL1 was identified as a checkpoint in the malignant behavior of pancreatic cancer and its expression may serve as a novel molecular target in the treatment of human PDAC