기업 다각화 활동이 기업성과에 미친 영향

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :경제학부 경제학전공,2002.Maste

K-Best list sphere decoding assisted genetic-algorithm based detection

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 전기·컴퓨터공학부, 2013. 2. 이정우.현대 무선통신에서는 디지털 송수신에 있어서 Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) 시스템을 사용한다. MIMO 시스템에서는 여러 개의 송수신 안테나를 사용하기 때문에 데이터를 복구하기 위한 검파기의 역할이 매우 중요하다. 이러한 검파기 중에는 Maximum Likelihood(ML) 수신기가 최적의 성능을 나타내지만 실제로 구현하기에는 복잡도가 너무 높기 때문에 복잡도가 낮은 선형 수신기들이 개발되었지만 Bit Error Rate(BER) 성능이 그리 좋지 못한 단점이 있다. 이에 고안된 Sphere Decoding은 ML 수신기에 근접한 성능을 내면서도 복잡도를 크게 낮추어 많은 연구가 이루어져 왔다. 하지만 Sphere Decoding은 최적해 하나만을 결과값으로 갖기 때문에 Iterative Detection and Decoding(IDD) 시스템에 적용시키기에는 적합하지 않다. List Sphere Decoding 알고리즘은 IDD에 Sphere Decoding을 사용하기 위해 소프트 아웃풋을 갖도록 변형시킨 알고리즘이다. 한편 자연 생태계의 진화 과정을 모방한 유전 알고리즘은 지금까지 여러 분야에 적용되어 다양한 문제를 해결해왔다. 유전 알고리즘은 다윈의 적자생존 이론을 기본 개념으로 하여 높은 적합도를 지닌 개체들의 형질을 다음 세대로 전달하는 알고리즘이다. 유전 알고리즘은 유전자의 형태로 해를 쓸 수 있고, 그 해를 평가할 적합도 함수가 적절하다면 어떠한 문제에라도 적용할 수 있다. 본 논문에서는 List Sphere Decoding 알고리즘의 일종인 K-Best List Sphere Decoding 알고리즘에 유전 알고리즘을 결합시켜 동일한 방문 노드 수를 가질 때, BER 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 이 때, BER 성능과 복잡도에 해당하는 연산시간 사이에는 상충관계가 있다. 모의실험을 통하여 제안된 알고리즘과 기존의 K-Best List Sphere Decoding 알고리즘간의 성능과 복잡도를 비교하고 분석한다.목차 초록 ii 목차 iv 표 목차 vii 그림 목차 viii 제 1 장. 서 론 1 제 2 장. MIMO 시스템 3 2.1 MIMO 시스템 모델 3 2.2 MIMO 시스템 검파기 5 2.2.1. ZF 검파기 5 2.2.2. MMSE 검파기 6 2.2.3. BLAST 검파기 6 2.2.4 ML 검파기 8 제 3 장. List Sphere Decoding 9 3.1. List Sphere Decoding의 원리 9 3.1.1. Sphere Decoding 9 3.1.2. List Sphere Decoding 13 3.2. 기존의 List Sphere Decoding 알고리즘 14 3.2.1. Schnorr-Euchner 알고리즘 15 3.2.2. K-best 알고리즘 17 제 4 장. 유전 알고리즘 20 4.1. 유전 알고리즘의 개요 20 4.2. 유전 알고리즘의 구조 21 4.2.1. 적합도 평가 22 4.2.2. 선택 23 4.2.3. 교차 26 4.2.4. 변이 27 4.2.5. 대치 28 제 5 장. 유전 알고리즘을 사용한 K-Best LSD 알고리즘 30 5.1. 유전 알고리즘의 도입 30 5.2. 유전 알고리즘을 사용한 K-Best LSD 알고리즘의 구조 31 5.2.1. 적합도 평가 33 5.2.2. 선택 34 5.2.3. 교차 36 5.2.4. 변이 37 5.2.5. 대치 37 제 6 장. 성능 평가 38 6.1. 모의 실험 환경 38 6.2. 제안된 알고리즘 성능 및 복잡도 분석 39 6.2.1. 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding 알고리즘의 BER 성능 분석 39 6.2.2 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding 알고리즘의 복잡도 분석 40 제 7 장. 결론 43 참고 문헌 45 Abstract 47 표 목차 표 4 1 기대값 선택 기법의 예 24 표 4 2 순위기반 선택 기법의 예 25 표 5 1 그림 5-3의 적합도 값 및 선택 확률 35 표 6 1 모의 실험 설정치 38 표 6 2 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding 의 연산시간비 41 그림 목차 그림 2 1 MIMO 시스템 모델 3 그림 2 2 MIMO 시스템의 수식적 표현의 예(3x3) 4 그림 2 3 V-BLAST 알고리즘 7 그림 3 1 ML과 Sphere Decoding의 비교 10 그림 3 2 Schnorr-Euchner 알고리즘 트리 탐색 15 그림 3 3 K-best 알고리즘 트리 탐색 17 그림 3 4 4-Best Sphere Decoding 알고리즘의 예 18 그림 4 1 유전 알고리즘 구조도 21 그림 4 2 룰렛 휠 선택기법 24 그림 4 3 일점 교차 기법의 예 26 그림 4 4 균등 교차 기법의 예 27 그림 5 1 기존의 유전 알고리즘 순서도 32 그림 5 2 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding 알고리즘 순서도 33 그림 5 3 5개체 모집단의 룰렛-휠 선택 기법의 예 35 그림 5 4균등 교차 기법의 예 36 그림 5 5 표준 변이 기법의 예 37 그림 6 1 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding의 BER 곡선 39 그림 6 2 유전 알고리즘을 사용한 K-Best List Sphere Decoding 의 연산시간비 곡선 41Maste

건강관리서비스 활성화를 위한 정책방안

제1장 서론 제1부 신산업 촉진을 위한 규제개선과제 제2장 R&D투자의 사업화 활성화: 사전규제 검토 도입의 필요성 제1절 서론 제2절 기술규제에 대한 이론적 검토 제3절 기술규제로 인한 R&D 투자 성과 활용의 문제점 제4절 개선방안의 모색 제3장 인증제도 개선: 민간인증 활성화를 중심으로 제1절 서론 제2절 인증과 혁신 그리고 자율규제 제3절 국내 인증제도의 현황과 한계 제4절 해외 주요 민간인증 사례 제5절 인증제도 간 비교와 정책대안 제6절 결론 제4장 화학물질 안전관리 개선: 화평법과 화관법을 중심으로 제1절 서론 제2절 이론 및 선행연구 검토 제3절 현황 및 문제점 제4절 해외 유사규제 비교분석 제5절 개선방안 제5장 개인정보 활용과 정부의 역할 제1절 서론 제2절 데이터 생태계 및 활용 관련 국내 정책동향 제3절 현 상황에 대한 인식 제4절 해외동향: 데이터 유통생태계에서 정보주체와 정부의 역할 제5절 해외동향의 시사점 및 정책제언 제6절 결론 제6장 건강관리서비스 활성화를 위한 정책방안 제1절 서론 제2절 만성질환 증가와 건강관리 필요성 제3절 건강증진의 경제적 가치 추정 제4절 건강관리 서비스 추진 경과와 현황 제5절 건강관리서비스 도입 관련 쟁점과 해외사례 시사점 제6절 건강관리서비스 활성화를 위한 정책방안 제7절 결론 제7장 금융신산업과 금융소비자 보호 규제 제1절 서론 제2절 금융 신산업의 개념 및 현황 제3절 금융 신산업 금융소비자 보호 규제에 관한 일반적 논의 제4절 금융 신산업에서의 네트워크 효과 제5절 네트워크 효과와 이론분석 제6절 정책적 시사점 제7절 결론 제2부 신산업 관련 규제개선 사례연구 제8장 규제 샌드박스, 새로운 제도도입에서 반복되는 실수 제1절 규제 샌드박스, 왜 또 새로운 수단인가 제2절 규제 샌드박스의 설계 제3절 규제 샌드박스가 실현되려면 제4절 우리나라 규제개혁 제도도입 사례 고찰 제5절 더 생각해보기 제9장 드론, 신산업에서의 규제개혁과 규제공백 해소 제1절 드론, 그 혁신의 아이디어 제2절 우리나라 드론산업과 외국의 변화 제3절 드론과 기존 규제체계 간 상충 제4절 드론에 대한 새로운 규제설계 제5절 더 생각해보기 제10장 빅데이터와 빅브라더 사이 길은 어디에 제1절 빅데이터, 과연 새로운 현상인가 제2절 빅데이터, 기회인가, 위기인가 제3절 주요국, 빅데이터 규제경쟁에 나서다 제4절 몇 가지 사례로 본 빅데이터 규제 제5절 더 생각해보기 제11장 트롤리 딜레마와 자율주행 규제 제1절 트롤리 딜레마가 현실로 제2절 자율주행의 화려한 등장 제3절 발전하는 자율주행 제4절 자율주행 사고, 규제 필요하지 않나? 제5절 자율주행 규제의 현황 제6절 미국의 자율주행 규제는 어떠한가? 제7절 더 생각해보기 제12장 <풀밭 위의 점심>과 트럭지게차: 규제시차와 산업융합신제품 적합성 인증 제1절 ‘인증’ 받지 못한 트럭지게차 제2절 인증제도란 무엇인가? 제3절 규제시차란 무엇인가? 제4절 기술발전 촉진을 위한 인증제도 제5절 규제시차 해소를 위한 적합성 인증 지원제도 제6절 적합성 인증 지원제도면 충분한가? 제7절 더 생각해보기 제13장 신재생에너지, 규제를 둘러싼 중앙과 지방의 엇박자 제1절 신재생에너지, 환경을 살리는 새로운 대안인가? 제2절 우리나라에서의 신재생에너지 상황과 대응은? 제3절 신재생에너지 규제를 둘러싼 중앙과 지방의 엇갈림 제4절 더 생각해보기: 어떻게 지방의 협조를 이끌어 낼 것인가? 제14장 핀테크(FinTech), 편익과 위험 그 양날의 칼 제1절 핀테크(FinTech), 금융의 기술혁신이 약속하는 편리한 세상 제2절 핀테크, 편익과 위험의 양날의 칼 제3절 핀테크에 대한 한국의 규제대응 제4절 글로벌 기술혁신 전쟁과 규제혁신 노력 제5절 생각해 볼 문제TRU

Determinants of the Completion of Debt Payment Following Debt Relief - Using Administrative Data and Survival Analysis -

과도한 가계부채로 인한 채무조정 신청자가 연간 약 25만에 이르지만 채무조정의 효과나 결과에 영향을 미치는 요인에 관한 정보는 매우 부족하다. 이 연구의 목적은 최근에 이용자가 많은 채무조정제도를 대상으로 채무상환 완제율 추이와 채무상환 완제의 영향요인을 살펴보는 것이다. 자료는 2007~2019년 사이 개인워크아웃 이용자 행정데이터이고 전체 표본은 387,418명이다. 분석방법으로 카플란-마이어 생존함수와 콕스 비례위험 모형(Cox proportional hazard model)을 적용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 표본을 대상으로 채무조정 승인 후 100개월 시점에서의 누적 완제율은 73.1%이었다. 채무조정 승인 시 결정된 분할상환 기간에 맞추어 변제를 마치는 비율이 높았다. 둘째, 소득과 종사상 지위가 채무의 상환 성공에 중요한 요인으로 기능하였다. 셋째, 채무조정제도의 핵심 요소인 채무감면율이 높을수록 완제 가능성이 높아졌다. 넷째, 채무재조정 및 변제유예 신청자는 완제 가능성이 크게 낮았다. 다섯째, 대부업체에서의 대출, 상각채권의 높은 비율은 완제의 가능성을 낮추었다. 여섯째, 기혼 집단은 미혼 집단보다 완제의 가능성이 낮았다. 연구결과의 정책적, 실천적 함의로 감면율 산정체계의 검토 및 감면율 조정의 필요성,그리고 일자리와 안정적인 소득 및 사회안전망과 고용연계서비스의 중요성에 관하여 논의하였다. 그리고 이 연구의 정책분석 및 방법론적 의의를 기술하였다.N