디지털 전환 대응 디지털 큐레이션 전략

디지털 기술의 발전으로 과학기술연구 패러다임이 실험, 이론, 컴퓨팅자원 중심 연구에서 데이터 중심의 연구로 전환하고 있다. D.N.A.(디지털, 네트워크, 인공지능) 기술 발전은 과학기술계가 추진해온 오픈사이언스 운동을 현실로 만들어가고 있고, COVID-19 같은 국제적 현안이 발생하면서 과학기술계에서는 연구자들의 신속한 데이터 공유와 가상 환경에서의 연구 협력을 더욱 더 필요로 하고 있다. 데이터 중심의 연구환경을 지원하기 위해 과학기술분야 정보기관들은 연구성과 및 데이터 관리 프로세스를 디지털 체제로 전환하고 있다. 본고에서는 전 세계 과학기술분야의 디지털 전환 동향, 디지털 큐레이션 관리 모델, 디지털 전환 기술을 살펴보고, 데이터 큐레이션 라이프사이클 관점에서 디지털 전환 전략을 제시하였다. 디지털 시대에 과학기술정보와 데이터 구축과 관리 프로세스는 인공지능 기술을 적극적으로 도입하여 정형 데이터는 물론 비정형 데이터를 포함하는 데이터의 수집, 가공, 식별의 지능형 자동화 전환이 필요하며, 데이터 활용에 있어서는 연구자(사람)는 물론 인공지능 연구환경에서 기계활용이 가능한 방향으로 전환해야 한다

과학기술 오픈데이터 평가 지표

비매

정보공유를 위한 국내외 OpenAPI 서비스 동향

□ 세계 각국 정부에서도 ‘open data’가 글로벌 트렌드로 자리 잡으면서 정보의 개방에 대한 관심과 노력이 확대되고 있는데, 2000년대 후반부터 미국을 시작으로 영국, 일본 등 주요 선진국을 중심으로 정부 및 자치단체, 공공기관 등에서 보유하고 있는 공공데이터에 대한 개방이 지속적으로 추진되어 왔음. - 미국에서는 data.gov, 영국은 data.gov.uk, EU는 open-data.europa.eu, 프랑스는 data.gov.fr 등 국가별로 다양한 오픈 데이터 포털을 운영하고 있음. □ World Wide Web Foundation(2012)에 따르면, 국가별 오픈데이터 지수에서 우리나라는 전체 61개국 중 15위권 수준인 것으로 조사되었는데, 국가자원은 이제 공공 영역을 넘어 사적 영역의 다양한 사회적, 경제적 가치 창출 활동에 활용될 수 있는 잠재성을 내재하고 있기 때문에, 민간 영역의 자원과 융·복합을 통해 신규 비즈니스 창출이 용이한 형태로 국가자원을 개방하고 공유하고자 하는 수요는 증대되고 있은 추세임. □ 특히, 공공정보 개방의 수단으로 OpenAPI 기술에 대한 선호도는 2009년 1.9% 수준에 그쳤던 것이 2010년 36.4%(KDB, 2010), 2011년 44.98%(NIA, 2011)로 점점 활용도가 증가하고 있음. - OpenAPI를 통해 공개된 정보를 활용하여 매쉬업 서비스를 개발하면 개발 비용이 절감될 뿐만 아니라 손쉽게 다양한 기능을 개발할 수 있어 이용자의 요구에 신속하게 대응할 수 있게 됨. □ 한편, 국내외 주요 학술정보 서비스 기관에서도 콘텐츠와 서비스의 개방 및 공유를 통해 정보를 확산하고 있는 추세인데, 유관기관과의 정보, 서비스 및 시스템 등의 공유를 통해 개별기관에서 보유하고 있는 자원의 한계를 극복하고, 학술 커뮤니티에 있어서 자원의 흐름을 활발히 함으로써 궁극적으로 연구 성과를 극대화시키고 있음. □ 학술정보 제공기관에서 OpenAPI 서비스를 제공하게 되면 정보 자원의 공동 활동이 가능해 짐에 따라 다음과 같은 효과를 기대할 수 있음. - 정보를 활용하는 측면에서는 도서관의 제한된 정보자원에 외부 자원을 연계, 융합하여 다양한 정보서비스 구현이 가능해 지고, 이미 공개된 자원을 활용하기 때문에 개발 비용과 시간을 절감할 수 있음. - 새로운 가치 부여를 통해 기존에 없었던 새로운 서비스를 손쉽게 만들 수 있으며, 정보를 제공하는 측면에서는 데이터 품질관리를 위한 모니터링 체계가 자연스럽게 구축될 수 있는 장점이 있음. □ API 대쉬보드 서비스인 ProgrammableWeb2)을 살펴보면 도서관 관련 OpenAPI 및 이를 활용하여 개발된 도서관 매쉬업 사례는 꾸준히 증가하고 있음. - 2013년 12월 현재 ProgrammableWeb에서 제공되는 API 수는 10,648개, 매쉬업 사례수는 총 7,281건임. - ProgrammableWeb에서 ‘library’ 태그로 검색해 보면, 도서관과 관련된 API 개수는 96개, 매쉬업 개발 사례는 55개, 소스 코드 180개가 제공되고 있음. □ 본 고에서는 오픈서비스 제공 기술과 국내외 정보제공 기관의 OpenAPI 제공사례를 살펴본 후, ProgrammableWeb 에서 가장 많이 활용되고 있는 OpenAPI와 이러한 OpenAPI를 활용하여 개발된 매쉬업 사례를 소개하고자함. 이를 통해 정보서비스 제공 기관에서 이용할 수 있는 공개된 정보와 공개된 정보를 활용하여 제공할 수 있는 매쉬업 서비스 제공 방안을 제시하고자 함.1. 서론 2. 오픈서비스의 개요 3. 오픈서비스 기술 및 용어 4. 국내외 오픈서비스 동향 5. 주요기관의 OpenAPI 제공 사례 7. OpenAPI를 활용한 매쉬업 서비스 사례 8. 결론 및 시사

클라우드 기반 정보서비스 동향 및 사례

□ 최근 급격히 증가하는 데이터량과 서비스 요구량에 유연하게 대처하기 위한 방안으로 클라우드 인프라를 정보서비스에 활용하고자 하는 시도가 많아지고 있음. □ 정보서비스 분야 또한 해외를 중심으로 클라우드 기반을 활용한 시스템 구축과 서비스가 다양하게 시도되고 있음. □ 클라우드를 기반으로 제공하는 정보서비스의 경우 일반적인 정보서비스와 차별하여 자원의 무제한적인 활용을 고려한 서비스를 보여주고 있어 정보서비스에 새로운 패러다임의 도입이 가능한 환경임. □ 본 연구는 다양한 해외 정보서비스 사례를 살펴본 후 클라우드 기반의 활용이 극대화된 정보서비스 기능을 확인하고 이를 구현하기 위한 요소기술을 제시하고자 함. □ 사례 중심의 클라우드 기반 정보서비스와 이에 대한 요소기술의 이해는 국내 정보서비스에 클라우드 기반을 도입하기 위한 시사점 도출에 기여할 수 있을 것으로 기대됨. □ 본 연구에서는 살펴본 해외 정보서비스 사례는 다음과 같음. - JAIRO Cloud - Islandora - DuraCloud - SeerSuite - OCLC (Online Computer Library Center) - National Library of Australia (호주 국립 도서관) - HathiTrust - California Digital Library(캘리포니아 디지털 도서관)1. 서론 2. 클라우드 서비스 개요 1) 클라우드 서비스 개념 2) 클라우드 컴퓨팅 요소기술 3. 정보서비스 분야에서의 클라우드 활용 사례 1) JAIRO Cloud 2) Islandora 3) DuraCloud 4) SeerSuite 5) OCLC (Online Computer Library Center) 6) National Library of Australia (호주 국립 도서관) 7) California Digital Library(캘리포니아 디지털 도서관) 4. 클라우드 기반 데이터 공유 및 확산 서비스 1) 디지털 통합 레포지토리 2) 사이버 랩 3) 다각적 인터페이스 4) 고속 분산병렬 검색 5) 클라우드 동시 인덱싱 5. 결론 및 시사점 <참고문헌&gt

모바일 앱(App) 개발을 위한 특화 기술 분석

○ 스마트폰과 태블릿 PC의 보급 확대로 그 동안 사용해온 소프트웨어나 온라인 서비스가 앱(App) 형태로 전환되고 있으며 기존 PC기반 웹서비스나 모바일 웹 방식으로 제공되는 서비스와 차별화 하여 모바일 기기의 특성을 반영하기 위한 특화 기술이 급속도로 발달하고 있음. ○ 최근에는 특정 기술에 국한된 모바일 앱보다는 위치기반과 SNS을 접목하거나 혹은 위치기반 증강현실, 상황인지형 정보 검색 등 모바일 기기가 가진 특성을 서비스 측면에서 효율적으로 활용하기 위하여 다양한 모바일 기술을 적용한 새로운 형태의 앱이 등장하고 있음. ○ 미래 모바일 기술은 이동 네트워크와 단말들을 이용하는 다양한 응용 기술과 서비스 기술을 종합하는 기술이므로, 미래 모바일 산업 경쟁력 강화를 위해서는 다양한 모바일 기술의 특성과 활용도에 대한 포괄적 통찰이 요구됨. ○ 본 연구는 모바일 앱 개발에 필요한 특화 기술을 구현 가능한 서비스의 특성에 따라 분류한 후, 각각의 기술에 필요한 요소 기술과 기술 개발 동향을 분석하고 활용 사례를 살펴봄으로써, 특화된 모바일 앱을 개발하는데 있어 시사점을 제시 하고자 함. ○ 2011년 TTA의 표준화 전략 로드맵에 의하면, 모바일서비스 기술은 이동 네트워크 또는 이동 단말을 이용하는 다양한 응용 기술들과 서비스 기술들을 종합하는 기술로, 실세계 정보와 온라인 정보를 결합하는 차세대 증강현실 서비스 기술, 모바일 커머스를 위한 차세대 모바일 지불결제 기술, 사용자에게 다양한 응용 기능을 효과적으로 제공할 수 있도록 하는 차세대 모바일 응용 서비스 기술과 모바일 응용 유통 서비스 기술, 그리고 모바일 단말과 다양한 기기간의 결합 서비스 제공을 위한 모바일 M2M 기술로 구성되는 모바일 환경에서의 서비스 기술이라 정의함. ○ 본 연구에서는 모바일 기술을 구현 가능한 서비스의 특성에 따라 다음과 같이 분류하고 각 기술의 특성과 구현서비스 사례를 중심으로 살펴보고자 함. - 위치기반서비스(Location Based Service, LBS) - 증강현실(Augmented Reality, AR) - 정보검색(Information Search) - QR 코드(Quick Response Code) - 근거리무선통신(Near Field Communication, NFC) - 상황인식서비스(Context Awareness System) - 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) - 푸쉬서비스(Push Service)1. 서론 2. 모바일 기술 동향 3. 위치기반서비스(LBS) 4. 증강현실(AR) 5. 정보검색 6. QR코드 7. 근거리무선통신(NFC) 8. 기타기술 9. 결론 및 시사점 < 참고문헌 &gt

국내외 공공데이터 제공 및 활용 사례 연구

□ 본 고에서는 국내외 공공정보 오픈플랫폼 사례를 크게 다양한 데이터를 제공하는 정부주도형 오픈 플랫폼과 특화콘텐츠를 제공하는 오픈 플랫폼으로 나누었음. - 대표적인 정부주도형 오픈 플랫폼으로는 미연방정부의 Data.gov, 영국과 한국의 공공데이터 포털, 서울 열린데이터 광장이 있으며, 특화콘텐츠 기반의 오픈플랫폼으로는 분석정보 기반의 JST(일본 과학기술진흥기구)의 J-Global foresight, 특허정보 기반의 KIPRISPlus, 공간정보 기반의 국가공간정보유통시스템이 대표적임. - Data.gov, Data.go.uk, Data.go.kr은 정부의 개방정책에 따라 일반 시민이 공공정보를 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 정보카탈로그, 개발자를 위한 도구지원, 개발 필요업체와 연계, 메타데이터의 체계적 관리, 다양한 포맷의 데이터셋 변환을 제공하고 있음. - 서울 열린데이터 광장은 공공데이터 개방을 통해 민간의 다양한 비즈니스 창출 기회 제공 및 IT 콘텐츠 산업육성에 이바지하는 것을 목적으로 Datasets 및 API 카탈로그 서비스, 활용증대를 위한 다양한 포맷과 방식으로 데이터를 제공하고 있으며, 전술한 포털보다 활용에 더 초점이 맞추어져 있음. - JST는 J-Global foresight를 통해 연구기획자를 대상으로 JST의 서지데이터와 다른 DB와의 연계 융합한 분석정보를 제공하고 있으며, 분석자료 제공을 위하여 외부와 연계하고 있음. - KIPRISPlus는 특허행정 상에서 생산되는 진행/중간서류 등의 모든 정보를 수요자가 원하는 형태로 가공하여 서드파티의 유인력을 높이고 있음. - 공간정보유통시스템은 국가공간정보를 본격적으로 민간이 활용할 수 있도록 다양한 지도 제공 및 활용을 위한 공간을 제공하고 있음. □ 국내외 공공정보 오픈플랫폼은 공공데이터 공개를 통해 다양한 이용자들의 창조적 활용을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 오픈플랫폼의 정책을 명시화하고, 플랫폼 참여자에 대한 지원정책을 운영하고 있으며, 내 외부의 정보를 제공하여 민간에서의 활용성을 향상시킬 수 있는 기반을 마련하고 있음. □ 국내외 공공데이터를 활용한 사례를 분석하여 그것을 특성에 따라 3가지 형태의 활용 모델로 구분하여 유형에 따라 사례별 특징을 제시하였음. - 공공데이터를 활용한 비즈니스 모델은 크게 데이터 종합형, 비즈니스 개선형, 비즈니스 창출형으로 구분할 수 있음. - 각각의 활용 사례는 서비스 개요, 활용된 공공데이터, 주요서비스 특징 등의 조사를 통해 각각의 활용 모델에 해당하는 사례를 분석하였음. - 데이터 종합형 : 여러 종류의 공공 및 민간데이터를 종합하여 서비스하는 형태로 공공데이터를 가공하거나 시각화 기능을 추가하여 제공하는 경우가 많음. - 비즈니스 개선형 : 기업에서 수집하기 어려운 공공정보를 활용하여 기존 업무를 효율화 하거나 기존 서비스를 강화하는 형태임. - 비즈니스 창출형 : 공공데이터를 분석하고 재가공하여 얻은 결과를 활용하여 새로운 사업기회를 발굴하는 형태로 예측 및 추천서비스 등을 제공하는 경우가 많음.1. 서론 2. 정부주도형 통합 오픈플랫폼 2.1 미국 공공데이터 포털 2.2 영국 공공데이터 포털 2.3 한국 공공데이터 포털 2.4 서울 열린데이터 광장 3. 특화 콘텐츠 기반의 오픈 플랫폼 3.1 과학기술 정보분석서비스 J-Global foresight 3.2 특허정보 웹서비스 KIPRISPlus 3.3 국가공간정보유통시스템 NSIC 4. 국내외 공공데이터 활용 사례 4.1 데이터 종합형 4.2 비즈니스 개선형 4.3 비즈니스 창출형 5. 결론 <참고문헌> 부록. 공공데이터 제공서비스 사례 비교

웹사이트 사용성 개선을 위한 단계별 전략

○ 웹에서의 사용성은 이용자가 원하는 정보에 얼마나 정확하고 신속하게 접근하느냐와 얼마만큼의 미적인 만족과 즐거움을 줄 수 있는가에 있기 때문에 전통적인 소프트웨어와는 다른 방식의 사용성 평가가 이루어 져야 함. ○ 사용성에 대한 정의가 연구자나 목적에 따라 다양하지만 크게는 원하는 목적을 얼마나 효율적으로 달성하느냐를 의미하는 좁은 의미의 사용성과 시스템을 사용하는 환경에 관련된 모든 요소를 포함시킨 개념인 넓은 의미의 사용성으로 구분할 수 있음. - 사용성은 어떤 도구나 인간이 만든 물건, 서비스를 어떤 특정 목적을 달성하기 위해 사용할 때에 어느 정도 사용하기 쉬운가를 의미함(위키피디아 인용). - 사용자 인터페이스를 평가할 때에 사용성의 정의는 “인터페이스의 사용에서 효과성과 효율성에 대한 목표하는 사용자가 느끼는 지각”이라고 할 수 있음. ○ 사용성 평가 결과 나타난 장애 요인을 체계적으로 분석하고 웹 서비스 개선에 반영한다면 이용자의 눈높이에 맞춰 웹사이트를 설계할 수 있고 이용자의 시각에 맞춰 웹사이트를 운영할 수 있다는 장점이 있음. - 이용 효율성을 높이기 위해서는 지속적인 이용자 테스트 기반의 구축 및 일관성 있는 시스템 평가방법 및 절차를 수립할 필요가 있음. ○ 사용성 평가는 그 자체가 결과물이 아닌 하나의 과정으로 인식되어야 하며 웹사이트 개발 완료 이후에 오류를 검증하기 위한 절차로 진행되기 보다는 프로토타입이나 파일럿 테스트 단계에서 진행되어야 실질적인 웹사이트 개선과 이용자 만족도 향상을 위해 유용하게 활용될 수 있을 것임. ○ 웹사용성 개선은 웹표준 준수, 웹접근성 개선, 도구을 활용한 웹사용성 개선, 사용성 평가를 통한 사용성 개선의 순서로 점진적으로 이루어져야 함. - 실증적 사용성 평가를 위해서는 모든 웹브라우저에서 접근 가능하도록 웹표준을 준수하고 모든 이용자가 접근이 가능하도록 웹접근성을 고려한 개발이 선행되어야 함. ○ 이용자의 주관적인 만족도 평가를 포함하는 실증적 평가와 함께 사용성 평가 도구(tool)를 활용한 기계적인 평가와 체크리스트를 기반으로 전문가가 평가하는 휴리스틱 평가 등의 정량적인 사용성 평가를 병행한다면 실증적 평가 절차나 시간을 단축시킬 수 있을 것임. ○ 국내외 사용성 가이드라인과 사용성 평가의 다양한 방법에 대해 고찰함으로써 표준화 된 사용성 평가 프로세스 수립을 하고 이를 통해 지속적인 사용성 개선을 위한 단계별 전략을 제안함.I. 서론 II. 웹사용성 개요 III. 웹사용성 가이드라인 IV. 웹사용성 평가방법의 유형 Ⅴ. 웹사용성 평가방법 및 절차 VI. 웹사용성 개선 단계별 전략 VII. 결과 < 참고문헌 &gt

Study on Scholarly Information Visualization Service

funder : 미래창조과학부funder : KAagency : 한국과학기술정보연구원agency : Korea Institute of Science and Technology Information○ 본 연구는 학술정보 검색에서 시각화 요소를 활용해서 단계적으로 정보를 찾을 수 있도록 하고, 학술지 정보와 논문 기사 정보는 인포그래픽 기법을 활용하여 보여줄 수 있는 대화형 검색 서비스를 개발하며, 이를 위해서 학술논문 및 연구보고서 원문 데이터를 시각화 및 Semantic Publishing 서비스가 가능하도록 가공하는 것을 포함함. ○ 본 연구에서 수행된 연구의 내용과 범위는 다음과 같음. - 시각화 기반 대화형 검색 서비스 개발 * 학술지와 논문 기사 시각화 서비스 개발 - Semantic Publishing 기능 구현 * LOD 기반 Sematic Tagging 서비스 및 학술정보 근접도 시각화 프로토타입 개발 ○ 본 연구에서 얻어진 성과는 다음과 같음. - KoreaScience 학술지 대상 시각화 기반 대화형 검색 서비스 개발 - KPubS 학술지 대상 학술지/논문 기사 정보 인포그래픽 개발 - 국가과학기술연구회 산하 16개 출연연 연구보고서 최근 5년분 대상 시각화 기반 대화형 검색 서비스 및 연구보고서 인포그래픽 개발 - 학술지 정보, 논문 기사정보, 연구보고서 태그클라우드 LOD 인터링킹 서비스 개발 - 참고문헌 정보 기반 근접도 시각화 사례 연구 ○ 본 연구를 통해 개발된 시각화 서비스는 KISTI의 관련 서비스와 국내외 학술정보 서비스에 확산되어 학술정보의 인지 효율 제고에 기여할 수 있음.Ⅳ. Results ○ Visualization retrieval service － Interactive retrieval services for journals and reports were developed (URL: http://open.kpubs.org). － The visualization retrieval service was linked to KPubS, KoreaScience, and NDSL respectively. ○ Development of semantic publishing function － TagCloud LOD interlinking services for journals, articles and reports were developed. － The prototype of visualization of nearness between journals using references was developed