한중일 원자력 정책 비교 연구

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 국제대학원 국제학과(국제지역학전공), 2022.2. 김태균.Soon after the Fukushima nuclear accident, countries in East Asia, Japan, South Korea, and China, each took different path on nuclear energy. Japan recently announced nuclear phase-out policy after the accident but soon reversed its policy and decided to re-boot its nuclear program. South Korea also announced nuclear phase-out policy whereas China has been firmly elevating nuclear power generation. To thoroughly probe such differences in their recent nuclear energy policies, nuclear institutions in these countries will be meticulously compared and examined in the historical perspective. This paper will be divided into three phases in an overall historical sequence of nuclear development to analyze nuclear institutions, various actors, and their interactions. For such an analysis, a path dependence framework will be used and then argued that nuclear paths in these East Asian countries are showing an institutional pattern of increasing return under self-reinforcing sequences. These nuclear institutions are reproduced by a group of elites and functional consequences, and their outcomes are top-down path dependent leading to seemingly different nuclear energy polices. From such a conclusion, this study will hopefully contribute to better understandings of nuclear energy policies in different regions and to predict future energy paths around the world.후쿠시마 원전 사고 직후, 일본, 대한민국, 중국 등 동아시아 국가들은 각기 다른 원자력 정책을 펼쳤다. 일본의 경우, 탈원전 정책을 발표하였다가 이후 무효화 결정을 내리고 원자력 발전을 늘려가고 있으며 대한민국은 최근 탈원전 정책을 발표한 반면 중국은 원전 굴기 정책을 펼치며 굳건히 원자력 발전 비중을 늘려가고 있다. 이러한 다른 원전정책들의 추진 배경을 알아보기 위해 각 나라들의 원자력 제도들을 역사적 관점으로 경로 의존성 틀을 이용해 비교 분석할 것이다. 결론적으로 각 나라들의 원자력 경로들은 수확 체증 과정을 통해 제도가 지속되고 재생산되었으며 권력과 기능성에 기초하며 설명이 가능하다. 이러한 결론을 바탕으로 이 연구가 역사적으로 다른 원자력 정책의 배경에 대한 이해를 돕고 미래의 에너지 정책 및 경로 예측을 돕길 희망한다.I. Introduction.. 5 II. Literature Review 1. Institutionalism.. 11 2. Comparative Historical Analysis... 16 III. Research Method 1. Path Dependency Framework.... 22 2. Time Frame and Variables. 29 IV. Analysis 1. Case Study 1-1. Phase 1: Early Development Stage.. 31 1-2. Phase 2: Acceleration Period.... 45 1-3. Phase 3: Stagnation Period.. 55 1-4. Summary... 67 V. Conclusion..... 72 VI. Bibliography... 76 VII. 국문초록... 85석

활차 깊이 평가에 대한 새로운 방사선 영상 촬영 기법 및 방사선 영상과 전산화단층촬영의 비교

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 수의과대학 수의학과, 2021. 2. 최민철.Objective: The purpose of this study was to verify the effectiveness of skyline view radiography by comparing trochlear depth, patellar thickness, and the trochlear depth to patellar thickness ratio in radiographs and computed tomography (CT) scans. Study design: The trochlear depth, patellar thickness, and the trochlear depth to patellar thickness ratio of 10 stifle joints were measured in radiographs and CT images that were acquired with the joints fully extended. Results: The patella was located in the distal trochlear groove at the level of intercondylar fossa with the stifle joint flexed but in the more proximal trochlear groove with the stifle joint extended. The trochlear depth assessed in this posture is more similar to the depth of middle trochlear groove. There was no significant difference in the values obtained from radiographs and those obtained from CT images. Conclusion: Conventional skyline view stifle radiography with the stifle in the flexed position appears less suitable for measuring trochlear depth but the view with the stifle fully extended is rather considered more useful for this purpose. Although CT is accurate for evaluating trochlear depth, extension skyline view stifle radiography can be used as an alternative to CT.목적: 이 연구의 목적은 활차 깊이, 슬개골의 두께, 그리고 활차 깊이와슬개골의 두께의 비율을 skyline view 방사선 영상과 전산화단층촬영에서 비교함으로써, skyline view 방사선 영상 기법의 유효성을 입증하는 것이다. 연구 설계: 활차 깊이, 슬개골 두께, 그리고 활차 깊이와 슬개골 두께의비율은 다리를 완전히 편 상태에서 획득된 10개의 무릎 관절 방사선 영상과 전산화단층촬영에서 측정되었다. 결과: 무릎을 굽힌 상태에서 슬개골은 융기사이 오목수준의 원위 활차구에 위치하였으며, 무릎을 편 상태에서는 더 근위 활차구에 위치하였다. 무릎을 편 자세에서의 활차 깊이는 중앙 부위의 활차 깊이와 더 유사하였다. 방사선 영상과 전산화단층촬영에서의 측정값을 비교 시 유의적인 차이를 보이지 않았다. 결론: 다리를 굽힌 자세에서 촬영한 기존의 skyline view 무릎 방사선 영상보다 다리를 편 자세에서 촬영한 extension skyline view 무릎 방사선 영상이 활차 깊이 측정에 더 적합하다. 전산화단층촬영이 활차 깊이를 평가하는 데 있어 정확하나, extension skyline view 무릎 방사선 영상이 전산화단층촬영을 대체하여 이용될 수 있을 것이다.Abstract i Table of Contents iii List of Abbreviations ⅳ Introduction 1 Materials and Methods 3 1. Animals 3 2. Radiographic and CT scanning settings 3 3. Conventional method 4 4. New method 4 5. Statistical analysis 5 Result 9 Discussion 13 Reference 18 Abstract in Korean 20Maste

염료감응형 태양전지를 위한 향상된 빛의 활용성을 가진 광전극 제조

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 화학생물공학부(에너지환경 화학융합기술전공), 2015. 2. 성영은.An increase in global energy demand, environmental concerns and the finite nature of fossil fuels have led to a great interest and development in the field of renewable energy sources. Solar energy is one of the most promising renewable energy sources because of its cleanliness and abundance. Among photovoltaic devices, dye-sensitized solar cells (DSSCs) have attracted substantial attention as a renewable energy conversion device because of their low production cost, easy fabrication process, and aesthetically appealing design. However, in order for DSSCs to realistically be considered an alternative to conventional solid-state photovoltaic devices, improvements in power conversion efficiency must be made. For improving the efficiency of DSSCs, the light absorption performance of photoanode, a key component of DSSCs, should be enhanced as much as possible to increase the production of photocurrent. Thus far, various attempts have been made to enhance the light harvesting efficiency of photoanodes. These efforts include developing new sensitizers with a broader range of absorption wavelength and a higher extinction coefficient, construction of new semiconducting electrode structures with light scattering properties, mixing different dyes for co-sensitization, and introducing non-radiative resonance energy transfer concepts. Nevertheless, it is still difficult to attain the desired level of light efficiency that would lead to significantly improved efficiency. In this study, new approaches for obtaining enhanced light utilization in photoanodes of DSSCs are demonstrated by incorporating optical-active inorganic materials such as quantum dots and precious metal nanoparticles into the photoanode of DSSCs. The first part presents dye-sensitized solar cells with silica-coated quantum dot embedded nanoparticles (SiO2/QD@SiO2 NPs). QDs have been considered promising materials with potential to be applied to photovoltaic devices owing to their powerful light absorption property. However, it is hard to apply QDs to DSSCs because of their instability in iodide pair electrolyte system which is most commonly used in DSSCs. To overcome this problem, QDs were embedded in SiO2 nanoparticle and coated with thin SiO2 layer. SiO2/QD@SiO2 NPs were incorporated into the photoanode of DSSCs. The enhanced performance of the SiO2/QD@SiO2 NP containing DSSC was believed to be mainly due to the improved short-circuit current density (JSC), which was a direct result of enhanced light utilization in the photoanode. Rather than working as a sensitizer, QDs in DSSCs act as a light reservoir that absorb the extra light and re-emit the absorbed light. The second part discusses plasmon-enhanced dye-sensitized solar cells using SiO2 spheres decorated with tightly assembled silver nanoparticles (Ag NPs). The plasmonic enhancement effects of the photoanode in DSSCs were investigated. To activate the strong plasmon coupling, new structure of Ag NPs assembly was designed through electromagnetic wave simulation. Tightly assembled Ag NPs on a SiO2 core showed broadband plasmonic absorption developed by coupled plasmon modes, which was not limited to a specific wavelength. By incorporating SiO2-t-Ag@SiO2 into the photoanodes of DSSCs, light absorption by the photoanode thin films definitely increased and overall power conversion efficiencies of DSSCs were improved.Contents Abstract ............................... i List of Tables ......................... ix List of Figures ........................ x Chapter 1. Introduction ................ 1 1.1 Solar energy and solar cells ....... 1 1.2 Dye-sensitized solar cells (DSSCs) ........................................ 5 1.2.1 Components and working principles of DSSC ........................................ 6 1.2.2 Characterization techniques.............................. 12 1.2.2.1 The current -voltage (I-V) characteristics ........................................ 12 1.2.2.2 Incident photon-to-current conversion efficiency (IPCE) and absorbed photon-to-current conversion efficiency (APCE) ........................................ 16 1.2.3 Light utilization in photoanode ........................................ 17 1.3 Objectives of this dissertation ........................................ 20 Chapter 2. Dye-sensitized solar cells with silica coated quantum dot ............................ 23 2.1 Introduction ........................23 2.2 Experimental section ............... 27 2.2.1 Preparation of silica-coated quantum dot-embedded silica nanoparticles (SiO2/QD@SiO2 NPs) ........................................ 27 2.2.2 Preparation of photoanodes with SiO2/QD@SiO2 NPs ........................................ 28 2.2.3 Fabrication of SiO2/QD@SiO2 DSSCs ........................................ 29 2.2.4 Instruments ........................................ 29 2.3 Results and discussion ............. 31 2.3.1 Preparation of silica-coated quantum dot-embedded silica nanoparticles (SiO2/QD@SiO2 NPs) ........................................ 31 2.3.2 UV-vis spectra of modified photoanode ........................................ 35 2.3.3 Confocal laser scanning microscopy (CLSM) ........................................ 38 2.3.4 Photovoltaic characteristics ........................................ 45 2.3.5 Photovoltaic performance without sensitizer.............................. 55 2.4 Conclusions ........................ 58 Chapter 3. Plasmon-enhanced dye-sensitized solar cells ............................ 59 3.1 Introduction ....................... 59 3.2 Experimental section ............... 64 3.2.1 Materials ........................ 64 3.2.2 Preparation of SiO2 spheres decorated with assembled silver nanoparticles .......................... 64 3.2.3 Preparation of the photoanodes ........................................ 66 3.2.4 Assembly of dye-sensitized solar cells ........................................ 67 3.2.5 Instruments ...................... 68 3.3 Results and discussion ........................................ 69 3.3.1 Preparation of SiO2 spheres decorated with tightly assembled silver nanoparticles ........................................ 69 3.3.2 Discrete dipole approximation (DDA) simulation ........................................ 72 3.3.3 UV-vis absorption spectra of plasmonic particles in solution ............................... 79 3.3.4 UV-Vis absorption and reflectance spectra of photoelectrodes ........................................ 84 3.3.5 Photovoltaic characteristics ........................................ 88 3.3.6 Absorbed photon-to-current conversion efficiency (APCE) ................................. 97 viii 3.4 Conclusions ........................ 99 References ............................. 101 국문초록 ............................... 115Docto

Corporate Intellectual Property Strategies on Software Inventions

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2021. 2. 김연배.This study analyzes the influence of intellectual property strategy on the innovation performance of companies related to software inventions. The software inventions are mainly used in the information and communication industry, and may be directly related to the software industry and partially related to the ICT manufacturing industry according to the Korean Standard Industry Classification (KSIC). This study analyzes effective intellectual property strategies for the software industry compared with the ICT manufacturing industry by dividing the cases where patent protection mechanisms and informal protection mechanisms are applied individually and in combination. Additionally, this study determines whether firm size has a moderating effect for each intellectual property strategy. The result shows that the combination of patent protection mechanisms and informal protection mechanisms has a positive effect on innovation performance in both the software industry and the ICT manufacturing industry. Meanwhile, the intellectual property strategy using only patent protection mechanisms has a positive effect on the innovation performance in the ICT manufacturing industry. However, in the software industry, the intellectual property strategy using only patent protection mechanisms has different effects on the innovation performance depending on the size of the company. In conclusion, the intellectual property strategy related to the software inventions is desirable to use both patent protection mechanisms and informal protection mechanisms. When only patent protection mechanisms are used, the type of the industry and the company size should be considered.본 연구는 지식 재산 전략이 소프트웨어 발명에 관한 기업의 혁신 성과에 미치는 영향을 조사한다. 소프트웨어 발명은 정보 통신 산업에서 주로 이용되며, 한국표준산업분류(KSIC)에 따라 소프트웨어 산업과 직접적으로 관련될 수 있고, ICT 제조업에도 부분적으로 관련될 수 있다. 본 연구는 특허 보호 수단과 비공식적 보호 수단이 각각 개별 적용된 경우와 결합 적용된 경우를 나누어 소프트웨어 산업과, 이에 대비되는 ICT 제조업에 대해 유효한 지식 재산 전략을 분석한다. 추가적으로, 본 연구는 기업 규모가 각각의 지식 재산 전략에 대해 조절 효과가 있는지 확인한다. 분석 결과, 특허 보호 수단과 비공식적 보호 수단을 함께 사용한 경우, 소프트웨어 산업과 ICT 제조업 모두에서 혁신 성과에 긍정적인 영향을 미쳤다. 한편, 특허 보호 수단만 사용한 경우, ICT 제조업에서는 혁신 성과에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 소프트웨어 산업에서는 기업 규모에 따라 혁신 성과에 미치는 영향이 상이했다. 결론적으로, 소프트웨어 발명의 지식 재산 전략은 특허 보호 수단과 비공식적 보호 수단을 함께 사용하는 것이 바람직하며, 특허 보호 수단만 사용할 경우 산업 유형과 기업 규모를 고려하여 결정해야 한다.1. 서론 1 2. 연구 가설 5 2.1 소프트웨어 특허의 유효성 5 2.2 특허 보호 수단과 비공식적 보호 수단의 결합 효과 9 2.3 기업 규모에 따른 지식 재산 전략 12 3. 연구 방법 13 3.1 자료 13 3.2 변수 16 3.3 분석 모형 21 3.4 추정 방법 22 4. 연구 결과 23 4.1 산업별 지식 재산 전략 활용 현황 23 4.2 지식 재산 전략과 혁신 성과 25 4.3 기업 규모와 지식 재산 전략 28 5. 결론 35 참 고 문 헌 38 Abstract 43Maste

Acceleration of CNN Computation on a PIM-enabled GPU system

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2022. 8. 이혁재.최근, convolutional neural network (CNN)은 image processing 및 computer vision 등에서 널리 사용되고 있다. CNN은 연산 집약적인 convolutional layer와 메모리 집약적인 fully connected layer, batch normalization layer 및 activation layer 등 다양한 layer로 구성된다. 일반적으로 CNN을 처리하기 위해 GPU가 널리 사용되지만, CNN은 연산 집약적인 동시에 메모리 집약적이기에 성능이 제한된다. 또한, 고화질의 image 및 video application의 사용은 GPU와 메모리 간의 data 이동에 의한 부담을 증가시킨다. Processing-in-memory는 메모리에 연산기를 탑재하여 data 이동에 의한 부담을 줄일 수 있어, host GPU와 PIM을 함께 사용하는 system은 CNN을 처리하기에 적합하다. 먼저 convolutional layer의 연산량을 감소시키기 위해, 근사 연산을 수행할 수 있다. 그러나 기존의 근사 연산은 host GPU로 data를 load 한 후 data 간 유사도를 파악하기에, GPU와 DRAM 간의 data 이동량을 줄이지는 못한다. 이는 메모리 intensity를 증가시켜 메모리 bottleneck을 유발한다. 게다가, 근사 연산으로 인해 warp 간 load imbalance 또한 발생하게 되어 성능이 저하된다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 data 간 근사 비교를 PIM에서 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 PIM에서 data간 유사도를 파악한 후, 대표 data와 유사도 정보만을 GPU로 전송한다. GPU는 대표 data에 대해서만 연산을 수행하고, 유사도 정보에 기반하여 해당 결과를 재사용하여 최종 결과를 생성한다. 이때, 메모리에서의 data 비교로 인한 latency 증가를 방지하기 위해 DRAM의 bank 단과 TSV 단을 모두 활용하는 2-level PIM 구조를 제안한다. 또한, 대표 data를 적당한 address에 재배치한 후 GPU로 전송하여 GPU에서의 별도 작업 없이 load balancing을 가능하게 한다. 다음으로, batch normalization 등 non-convolutional layer의 높은 메모리 사용량으로 인한 메모리 bottleneck 문제를 해결하기 위해 PIM에서 non-convolutional layer를 수행할 수 있다. 기존 연구에서는 PIM으로 non-convolutional layer를 가속하였지만, 단순히 GPU와 PIM이 순차적으로 동작하는 상황을 가정하여 성능 향상에 한계가 있었다. 제안하는 방법은 non-convolutional layer가 ouptut feature map의 channel 단위로 수행된다는 점에 착안하여 host와 PIM을 pipeline적으로 수행함으로써 CNN 학습을 가속한다. PIM은 host에서 convolution 연산이 끝난 output feature map의 channel에 대해 non-convolution 연산을 수행한다. 역전파 과정에서 발생하는 weight update와 feature map gradient 계산에서의 convolution과 non-convolution 간 job 균형을 위해, 적절하게 non-convolution job을 분배하여 성능을 향상시킨다. 이에 더해, host와 PIM이 동시에 memory에 access하는 상황에서 전체 수행 시간을 최소화하기 위해 bank 소유권 기반의 host와 PIM 간 memory scheduling 알고리즘을 제안한다. 마지막으로, image processing application 처리를 위해 logic die에 탑재 가능한 PIM GPU 구조를 제안한다. GPU 기반의 PIM은 CUDA 기반의 application을 수행할 수 있어 딥러닝 및 image application의 처리에 적합하지만, GPU의 큰 용량의 on-chip SRAM은 logic die에 충분한 수의 computing unit의 탑재를 어렵게 한다. 본 논문에서는 PIM에 적합한 최적의 lightweight GPU 구조와 함께 이를 활용하기 위한 최적화 기법을 제안한다. Image processing application의 메모리 접근 패턴과 data locality가 보존되도록 각 computing unit에 data를 할당하고, 예측 가능한 data의 할당을 기반으로 prefetcher를 탑재하여 lightweight한 구조임에도 충분한 수의 computing unit을 탑재하여 높은 성능을 확보한다.Recently, convolutional neural networks (CNN) have been widely used in image processing and computer vision. CNNs are composed of various layers such as computation-intensive convolutional layer and memory-intensive fully connected layer, batch normalization layer, and activation layer. GPUs are often used to accelerate the CNN, but performance is limited by high computational costs and memory usage of the convolution. Also, increasing demand for high resolution image applications increases the burden of data movement between GPU and memory. By performing computations on the memory, processing-in-memory (PIM) is expected to mitigate the overhead caused by data transfer. Therefore, a system that uses a PIM is promising for processing CNNs. First, prior studies exploited approximate computing to reduce the computational costs. However, they only reduced the amount of the computation, thereby its performance is bottlenecked by the memory bandwidth due to an increased memory intensity. In addition, load imbalance between warps caused by approximation also inhibits the performance improvement. This dissertation proposes a PIM solution that reduces the amount of data movement and computation through the Approximate Data Comparison (ADC-PIM). Instead of determining the value similarity on the GPU, the ADC-PIM located on memory compares the similarity and transfers only the selected data to the GPU. The GPU performs convolution on the representative data transferred from the ADC-PIM, and reuses the calculated results based on the similarity information. To reduce the increase in memory latency due to the data comparison, a two-level PIM architecture that exploits both the DRAM bank and TSV stage is proposed. To ease the load balancing on the GPU, the ADC-PIM reorganizes data by assigning the representative data to proposer addresses that are computed based on the comparison result. Second, to solve the memory bottleneck caused by the high memory usage, non-convolutional layers are accelerated with PIM. Previous studies also accelerated the non-convolutional layers by PIM, but there was a limit to performance improvement because they simply assumed a situation in which the GPU and PIM operate sequentially. The proposed method accelerates the CNN training with a pipelined execution of GPU and PIM, focusing on the fact that the non-convolution operation is performed in units of channels of the output feature map. PIM performs non-convolutional operations on the output feature map where the GPU has completed the convolution operation. To balance the jobs between convolution and non-convolution in weight update and feature map gradient calculation that occur in the back propagation process, non-convolution job is properly distributed to each process. In addition, a memory scheduling algorithm based on bank ownership between the host and PIM is proposed to minimize the overall execution time in a situation where the host and PIM simultaneously access memory. Finally, a GPU-based PIM architecture for image processing application is proposed. Programmable GPU-based PIM is attractive because it enables the utilization of well-crafted software development kits (SDKs) such as CUDA and openCL. However, the large capacity of on-chip SRAM of GPU makes it difficult to mount a sufficient number of computing units in logic die. This dissertation proposes a GPU-based PIM architecture and well-matched optimization strategies considering both the characteristics of image applications and logic die constraints. Data allocation to the computing unit is addressed to maintain the data locality and data access pattern. By applying a prefetcher that leverages the pattern-aware data allocation, the number of active warps and the on-chip SRAM size of the PIM are significantly reduced. This enables the logic die constraints to be satisfied and a greater number of computing units to be integrated on a logic die.제 1 장 서 론 1 1.1 연구의 배경 1 1.2 연구의 내용 3 1.3 논문 구성 4 제 2 장 연구의 배경 지식 5 2.1 High Bandwidth Memory 5 2.2 Processing-In-Memory 6 2.3 GPU의 구조 및 동작 모델 7 제 3 장 PIM을 활용한 근사적 데이터 비교 및 근사 연산을 통한 Convolution 가속 9 3.1 관련 연구 10 3.1.1 CNN에서의 Approximate Computing 10 3.1.2 Processing In Memory를 활용한 CNN 가속 11 3.2 Motivation 13 3.2.1 GPU에서 Convolution 연산 시의 Approximation 기회 13 3.2.2 Approxiamte Convolution 연산에서 발생하는 문제점 14 3.3 제안하는 ADC-PIM Design 18 3.3.1 Overview 18 3.3.2 Data 간 유사도 비교 방법 19 3.3.3 ADC-PIM 아키텍처 21 3.3.4 Load Balancing을 위한 Data Reorganization 27 3.4 GPU에서의 Approximate Convolution 31 3.4.1 Instruction Skip을 통한 Approximate Convolution 31 3.4.2 Approximate Convolution을 위한 구조적 지원 32 3.5 실험 결과 및 분석 36 3.5.1 실험 환경 구성 36 3.5.2 제안하는 각 방법의 영향 분석 38 3.5.3 기존 연구와의 성능 비교 41 3.5.4 에너지 소모량 비교 44 3.5.5 Design Overhead 분석 44 3.5.6 정확도에 미치는 영향 46 3.6 본 장의 결론 47 제 4 장 Convolutional layer와 non-Convolutional Layer의 Pipeline 실행을 통한 CNN 학습 가속 48 4.1 관련 연구 48 4.1.1 Non-CONV Lasyer의 Memory Bottleneck 완화 48 4.1.2 Host와 PIM 간 Memory Scheduling 49 4.2 Motivation 51 4.2.1 CONV와 non-CONV의 동시 수행 시 성능 향상 기회 51 4.2.2 PIM 우선도에 따른 host 및 PIM request의 처리 효율성 변화 52 4.3 제안하는 host-PIM Memory Scheduling 알고리즘 53 4.3.1 host-PIM System Overview 53 4.3.2 PIM Duration Based Memory Scheduling 53 4.3.3 최적 PD_TH 값의 계산 방법 56 4.4 제안하는 CNN 학습 동작 Flow 62 4.4.1 CNN 학습 순전파 과정 62 4.4.2 CNN 학습 역전파 과정 63 4.5 실험 결과 및 분석 67 4.5.1 실험 환경 구성 67 4.5.2 Layer 당 수행 시간 변화 68 4.5.3 역전파 과정에서의 non-CONV job 배분 효과 70 4.5.4 전체 Network Level에서의 수행 시간 변화 72 4.5.5 제안하는 최적 PD_TH 추정 방법의 정확도 및 선택 알고리즘의 수렴 속도 74 4.6 본 장의 결론 75 제 5 장 Image processing의 데이터 접근 패턴을 활용한 PIM에 적합한 lightweight GPU 구조 76 5.1 관련 연구 77 5.1.1 Processing In Memory 77 5.1.2 GPU에서의 CTA Scheduling 78 5.1.3 GPU에서의 Prefetching 78 5.2 Motivation 79 5.2.1 PIM GPU system에서 Image Processing 알고리즘 처리 시 기존 GPU 구조의 비효율성 79 5.3 제안하는 GPU 기반 PIM System 82 5.3.1 Overview 82 5.3.2 Access Pattern을 고려한 CTA 할당 83 5.3.3 PIM GPU 구조 90 5.4 실험 결과 및 분석 94 5.4.1 실험 환경 구성 94 5.4.2 In-Depth Analysis 95 5.4.3 기존 연구와의 성능 비교 98 5.4.4 Cache Miss Rate 및 Memory Traffic 102 5.4.5 에너지 소모량 비교 103 5.4.6 PIM의 면적 및 전력 소모량 분석 105 5.5 본 장의 결론 107 제 6 장 결론 108 참고문헌 110 Abstract 118박

스위칭기법을 이용한 탄소나노튜브 스피커 어레이의 지향성 제어

스피커 어레이를 이용한 기존의 음장 재현 기술은 멀티채널 장비의 사용으로 인해 실험환경 구성의 비용이 증가하고 제약조건이 발생하는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 매우 작은 스피커 요소들의 극성을 전환시킴으로써 단일채널만으로 어레이의 지향성을 조절할 수 있는 기술을 제안한다. 각각의 스피커 요소들은 디스플레이 패널의 픽셀과 같이 동작하는데, 각 요소에 배정된 극성의 분포로 구성되는 이진 함수의 공간 푸리에 변환이 어레이의 빔패턴에 대응한다. 공간상에서의 연속 함수를 이진 함수의 형태로 변환하기 위해 공간 델타-시그마 변조가 사용되었다. 델타-시그마 변조 과정에서 공간상의 오버샘플링이 적용되며, 이는 스피커 요소의 크기가 작아지는 원인이 된다. 이에 우리는 스피커의 크기가 음압에 주는 영향이 적은 열음향 스피커를 사용하였는데, 특히 낮은 면적당 열용량으로 높은 효율을 보이는 탄소나노튜브(CNT)가 재료로 채택되었다. 제안된 기법으로 진행된 실험은 목표 빔패턴을 재현해내는 데 성공하였으며, 기존의 음장 재현 기술을 획기적으로 단순화하는 장점을 가지고 있다

A Study on the private-initiated urban design : Focusing on the exterior space of the buildings

학위논문(박사)--서울大學校 大學院 :土木工學科 都市工學專攻,1996.Docto

Crystal structure of the maize nonspecific lipid transfer protein complexed with arachidic acid, vitamin K1, 13-cis retinoic acid

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :화학과 생화학전공,1996.Maste

The Effect of Structural Models(Membrane or Plate) on the Modal Model Method

The analysis of structures may be classified into three categories: theoretical, numerical, and experimental approaches. The numerical and experimental methods are very useful when the structures to be analyzed have complicated shapes or geometry because theoretical methods are restricted to simple and special cases. However, the theoretical methods are very important analysis in the viewpoint that they can give basic insight for the structural behavior. Among them the modal model method is widely used because of the powerful propertiy of eigenfunctions(mode shapes), or orthogonality. In this paper, the modal model method was reviewed and studied for various models for structures: string, beam, membrane, and plate. Governing equations and solution methods were compared and a structural-acoustic coupling system was used for an application