체육교사의 변혁적 리더십이 수업 만족도에 미치는 영향

본 연구는 중학생들의 체육교사에 대한 변혁적 리더십의 지각과 체육수업 만족도의 관계를 실증적으로 규명하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 대상은 U광역시에 소재하는 중학교 1, 2, 3학년 남·여 학생 581명을 표본 추출 하였으며, 자료의 검증을 위하여 SPSS Version 12.0 Program을 사용하였고, 변인별 영향관계를 알아보기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 이상의 연구방법을 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 성별, 학년에 따른 체육교사의 변혁적 리더십은 차이가 있는 것으로 나타났다. 변혁적 리더십의 지각에서는 남학생이 여학생보다 효과적으로 적용되는 것으로 나타났으며, 학년에 따라서는 1, 3학년이 2학년보다 높게 나타났다. 둘째, 성별, 학년에 따른 체육수업의 만족도는 차이가 있는 것으로 나타났다. 수업만족도는 남학생이 여학생보다 높게 나타났으며, 1, 3학년이 2학년보다 높게 나타났다. 셋째, 체육교사의 변혁적 리더십은 체육수업 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교사의 변혁적 리더십은 체육수업 만족도의 하위요소에 전체적으로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.Ⅰ. 서 론 1. 연구의 필요성 2. 연구의 목적 3. 연구 문제 Ⅱ. 이론적 배경 1. 리더십 이론 2. 변혁적 리더십 3. 체육수업 만족도 4. 선행연구 고찰 Ⅲ. 연구방법 1. 연구 대상 2. 조사 도구 3. 자료 분석 Ⅳ. 연구 결과 1. 체육교사의 변혁적 리더십 2. 체육수업 만족도 3. 체육교사의 변혁적 리더십이 수업 만족도에 미치는 영향 Ⅴ. 논 의 1. 체육교사의 변혁적 리더십 2. 체육수업에 대한 만족도 3. 체육교사의 변혁적 리더십이 수업 만족도에 미치는 영향 Ⅵ. 결론 및 제언 1. 결 론 2. 제 언 참고 문헌 Abstract 부

직접메탄올 연료전지용 Pt-CrC 산화극 촉매의 개발

Thesis(doctor`s)--서울대학교 대학원 :응용화학부,2005.Docto

Facial Expression Recognitionusing Face Alignment and AdaBoost

본 논문에서는 얼굴영상에 나타난 사람의 표정을 인식하기 위해 얼굴검출, 얼굴정렬, 얼굴단위 추출, 그리고 AdaBoost를 이용한 학습 방법과 효과적인 인식방법을 제안한다. 입력영상에서 얼굴 영역을 찾기 위해서 얼굴검출을 수행하고, 검출된 얼굴 영상에 대하여 학습된 얼굴모델과 정렬(Face Alignment)을 수행한 후, 얼굴의 표정을 나타내는 단위요소(Facial Units)들을 추출한다. 본 논문에서 제안하는 얼굴 단위요소들을 표정을 표현하기 위한 기본적인 액션유닛(AU, Action Units)의 하위집합으로 눈썹, 눈, 코, 입 부분으로 나눠지며, 이러한 액션유닛에 대하여 AdaBoost 학습을 수행하여 표정을 인식한다. 얼굴유닛은 얼굴표정을 더욱 효율적으로 표현할 수 있고 학습 및 테스트에서 동작하는 시간을 줄여주기 때문에 실시간 응용분야에 적용하기 적합하다. 실험결과, 제안하는 표정인식 시스템은 실시간 환경에서 90% 이상의 우수한 성능을 보여준다.

Method of analyzing generative adversarial networks, apparatus for analyzing generative adversarial networks, and computer program for the method

본 발명은 적대적 생성 신경망 분석 방법, 적대적 생성 신경망 분석 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 위하여, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 기학습된 적대적 생성 신경망을 분석하는 방법에 있어서, 적대적 생성 신경망의 생성기의 입력값을 포함하는 잠재 공간에서 서로 직교하여 평면을 구성하는 제1축 및 제2축을 선택하는 단계, 상기 잠재 공간에서 상기 평면을 격자 구조로 분할하는 복수의 구성 요소를 획득하는 단계, 상기 복수의 구성 요소를 입력값으로하여 상기 생성기의 출력값을 각각 생성하는 단계, 상기 적대적 생성 신경망의 구분기에 상기 생성기의 상기 출력값을 입력하여 상기 구분기의 출력값을 획득하는 단계, 및 상기 복수의 구성 요소에 대하여 상기 구분기의 상기 출력값을 맵핑하여 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 시각화하는 단계를 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법을 제공한다

A METHOD AND APPARATUS FOR EXPLAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS BASED ON TIME SERIES DATA

시계열 데이터 기반의 인공신경망 설명 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 시계열 데이터 기반의 인공신경망 설명 방법은 인공신경망의 각 레이어 별로, 미리 정해진 조건을 만족하는 복수의 활성화 노드들을 탐색하는 단계, 인공신경망의 수용 영역(receptive field)에 기초하여, 활성화 노드들을 입력 시계열 데이터에 매핑하여 복수의 서브 시퀀스들(sub-sequences)을 추출하는 단계 및 서브 시퀀스들에 기초하여, 활성화 노드를 입력 시계열 데이터와 매핑하여 시각화(visualization)하는 단계를 포함한다

A study of risk characteristics and delinquency prediction for real estate project financing loan

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융전공, 2011.2, [ ⅴ, 43 p. ]한국과학기술원 : 금융전공