33 research outputs found

    개정 신탁법상 사업신탁에 대한 소고

    No full text

    條約의 國內法的 效力에 대한 比較法的 硏究

    No full text
    학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :법학과 국제법전공,2000.Maste

    A Study on the Segmentation of Anatomical Structure in Emergent Endotracheal Intubation Using Deep-Learning Algorithm

    No full text
    학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 바이오엔지니어링전공, 2023. 2. Sungwan Kim.본 연구는 응급실에서 비디오 후두경을 이용해 촬영된 기관 내 삽관 영상을 이용하여 구강 내 구조물인 성대, 후두 덮개, 연골, 그리고 혀를 딥러닝을 이용해 segmentation하는 연구이다. 본 연구는 Mask R-CNN, DeepLabv3+, 그리고 U-Net 모델을 이용하여 segmentation을 진행했다. Mask R-CNN 모델은 추론을 통해 각 구조물에 대해 여러 개의 마스크가 생성될 수 있다. 본 연구에서 segmentation을 진행하는 구조물의 레이블링은 구조물별로 하나의 마스크에 표현되었다. 따라서 모델의 결과로 나오는 각 구조물에 대한 여러 개의 마스크를 각각 하나의 마스크로 만드는 과정이 필요하다. 본 논문은 Mask R-CNN 모델의 결과로 각 구조물 별로 나오는 여러 개의 마스크를 각각 하나의 마스크로 만드는 과정을 진행했다. 이후 DeepLabv3+, U-Net 모델과 같은 평가 방식을 이용해 모델의 성능을 검증하였다. 성능 검증을 위한 평가 지표로 dice similarity coefficient, detection모델 평가에 사용되는 방법을 도입하였고 frames per second도 평가 지표로 사용하였다. 본 연구에서 사용된 응급 상황에서 촬영된 기관 내 삽관 동영상은 실제 기관 내 삽관이 이뤄지는 환경을 반영하기 위해 기도 주변의 이물, 모션 블러, 그리고 빛 반사가 존재하는 이미지를 포함하여 연구가 진행되었다. 본 연구를 통해 실제 상황을 반영한 데이터는 딥러닝을 통해 구조물의 segmentation이 이뤄질 수 있음을 확인하였고, 실시간으로 활용이 가능할 수 있는 모델을 확인할 수 있었다. 응급 상황에서 촬영된 데이터를 이용한 첫 연구로 본 연구에서 개발된 알고리즘은 실제 촬영된 영상에 적용해 구조물이 segmentation된 영상을 얻을 수 있다. 이렇게 얻어진 영상을 통해 경험이 적은 의료 종사자들이 구강 내 구조물에 대한 이해를 높일 수 있을 것으로 생각되며, 원격 기관 내 삽관 보조 시스템 구축 및 기관 내 삽관 자동화 시스템 개발의 초석으로 사용될 수 있을 것이라 생각된다.This study is about segmenting vocal cord, epiglottis, corniculate cartilage, and tongue by deep learning from the data acquired from emergency department using video laryngoscope in Endotracheal Intubation (ETI) process. This study was conducted using Mask R-CNN, DeepLabv3+, and U-Net models for segmentation. The Mask R-CNN model can generate multiple masks for each structure through inference. As a result of the model, several masks are made for each structure. For vocal cord, epiglottis, corniculate cartilage, and tongue in the oral cavity, one mask was labeled for each structure. Therefore, masks for each structure are necessary to be made into one mask. In this paper, several masks for each structure, output of the Mask R-CNN model, were made into a single mask respectively. The performance of the model was verified using same evaluation methods for all three models. Dice similarity coefficient, method used to evaluate detection model and frames per second were used as an evaluation method. The ETI images used in this study, include foreign objects around the airway, motion blur, and light reflection were used to reflect the actual endotracheal intubation environment. Through this study, it was confirmed that the data reflecting the actual situation could be segmented using deep learning and found the model that could be used in real-time inferencing. As the first study using data taken in emergency, the algorithm developed in this study can be applied to the actual video to obtain video which the structures are segmented. From the videos, which the structures were segmented, it is thought that less experienced medical workers can improve their understanding of structures in the oral cavity and can be used as a cornerstone for establishing a remote intubation assistance system and developing an automatic intubation system.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 배경 및 동향 1 제 2 절 연구의 목적 2 제 2 장 데이터셋 4 제 1 절 영상 데이터 수집 및 구성 4 제 2 절 영상 데이터 전처리 4 제 3 절 데이터 레이블링 7 제 4 절 레이블링 데이터 처리 9 제 5 절 데이터셋 구성 10 제 3 장 방 법 12 제 1 절 모델 선정 12 제 2 절 DeepLabv3+와 U-Net 모델 학습 과정 16 제 3 절 Mask R-CNN 모델 학습 과정 21 제 4 절 모델 성능 평가 방법 25 제 5 절 모델 성능 평가를 위한 Configured Mask R-CNN 모델의 후처리 27 제 4 장 연구 결과 29 제 1 절 모델 성능 평가 결과 29 제 5 장 고 찰 41 제 1절 실험 결과 고찰 41 제 2절 한계점 및 발전 방향 48 제 6 장 결 론 50 Abstract 55석

    A Study on the Concept of Network Neutrality and its Application to the Telecommunication Industry -Focusing on Broadband Network-

    No full text
    Network Neutrality is a concept under big debate. We can find a spectrum of this concept. One of the extreme concept does not allow any discrimination against ISP(Internet Service Provider)s such as Google, Skype by BSP(Broadband Service Provider)s such as AT&T, Comcast, Verizon, inclusive of open access between BSPs and ISPs. In the opposite side of this spectrum, there exists a concept that BSPs can exercise their property right as is the same case with the other property rights to secure the incentive for their investment. The character of internet as an open architectural infrastructure has facilitated the technology innovation up to now in the IT area. Network Neutrality issue is a new issue but with a old lessons. In US, West Union in electronic telegraph industry and AT&T in the telephone industry can be referenced to solve the problems in the broadband internet network. However, as we can see in the process for the revision of Telecommunication Act of 2006 in the US, the reason why Capital Hill can not come to a certain conclusion is the conflict of interest between ISPs and BSPs in terms of their business model. This concept of Network Neutrality can be useful tool to review the current Korean telecommunication law and its subsets. Korea is a fast growing country in the IT area based upon the internet. We has to maintain the vitality of this industry. From this standpoint, I understand that Network Neutrality has to be basic concept in case of any revision of our current legal system in the..

    부동산 간접투자 활성화를 위한 과제

    No full text

    Refusal to IP License and Essential Facility Doctrine

    No full text

    Regulation on the patent misuse by the standard holder(s) through competition law and policy

    No full text
    학위논문(박사) --서울대학교 대학원 :법학과(경제법전공),2009.8.Docto
    corecore