의사블록영역에서의 @-문제

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :수학과,1995.Maste

균질 상수의 최적화에 대한 등위집합적 접근

Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :수학과,1999.Docto

낙지다리 지상부의 화학성분

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :약학대학 약학과,2020. 2. 김진웅.Penthorum chinense Pursh (Penthoraceae) is an herbaceous perennial plant which is widely distributed in wet areas along rivers of Korea, Japan, and China. P. chinense was formerly classified into Saxifragaceae but has been newly classified in the Penthoraceae, which is a small family containing only a few species and relates to an order of Saxifragales. The aerial parts of this plant have been used in China to treat the medicine of jaundice, infectious hepatitis and in Korea for the treatment of menischesis, bruises. Previous phytochemical studies on P. chinense have been reported the existence of flavonoids, triterpenoids, polyphenols, steroids and neolignans. In this research, 17 compounds, ten flavonoid glycosides (1-10), four hexahydroxydiphenoyl esters of flavonoid glycosides (11-14), one phloracetophenone glycoside (15), one ellagic acid (16) and one neolignan (17) were isolated from the aerials of P. chinense. Among them, 2′-methoxy-6′-hydroxy-dihydrochalcone-4′-O-β-D-glucose (1), 2′-methoxy-6′-hydroxychalcone-4′-O-β-D-glucose (2), pinocembrin-7-O-[4″,6″-digalloyl]-β-D-glucose (6), and pinocembrin-7-O-[4″,6″-digalloyl]-β-D-glucose (7) were reported for the first time from nature. All isolated compounds were screened for their neuraminidase inhibitory activities against H1N1 viral strains. Ten compounds (1, 2, 5, 6 and 9-14) showed inhibitory activities, whereas seven compounds (3, 4, 7, 8 and 15-17) exhibited low activities at concentration 20 μM, 40 μM, and 100 μM. Among them, six compounds (1, 2, 6, 9, 10 and 11) showed relatively potent inhibitory activities.낙지다리 (Penthorum chinense Pursh)는 낙지다리과 (Penthoraceae) 낙지다리속 (Penthorum)으로 한국, 일본, 중국의 강변과 같은 습지에서 자라는 다년생 초본이다. 낙지다리는 원래 범의귀과(Saxifragaceae)에 속했으나 최근에 낙지다리과(Penthoraceae)로 분류가 바뀌었다. 낙지다리는 중국에서 예로부터 황달, 간염의 치료에 사용되었고, 한국에서는 월경폐지, 해독을 위해 물에 달여서 복용하거나, 타박상 등에 지혈을 위해 외용으로 바르기도 했다. 이러한 여러 효능으로 낙지다리에서는 flavonoid, triterpenoid, polyphenol, steroid, neolignan 등의 물질들이 분리 보고 되었다. 낙지다리의 뿌리의 성분들에 대해 연구가 많이 되었지만, 낙지다리의 지상부에서 flavonoid의 대사체에 대한 연구는 상대적으로 부족하여, 본 연구에서는 낙지다리의 지상부로부터 UPLC-DAD/ESI-qTOF-MS를 통해 확인한 flavonoid 계열의 신규 화학성분을 분리하고자 하였다. 낙지다리 지상부 80% 메탄올 추출물 중 BuOH 층 분획에서 다양한 크로마토그래피 기법으로 17종의 화합물을 분리하였으며, 화합물 1-10은 flavonoid의 배당체 계열이었고, 화합물 11-14는 flavonoid 배당체에 hexahydroxydiphenoyl (HHDP)가 에스터 형태로 결합된 화합물이었으며, 15-17은 phenolic 계열의 화합물이었다. 구조의 동정을 위해 각종 이화학적 특성 및 분광학적 데이터가 활용되었다. 분리된 화합물 중 2′-methoxy-6′-hydroxy-dihydrochalcone-4′-O-β-D- glucopyranoside (1), 2′-methoxy-6′-hydroxychalcone-4′-O-β-D-glucopyranoside (2), pinocembrin-7-O-[4″,6″-digalloyl]-β-D-glucopyranoside (6), pinocembrin-7-O-[4″,6″-digalloyl]-β-D-glucopyranoside (7) 은 모두 천연에서 처음 분리, 보고되는 물질이었다. 분리된 모든 화합물들을 대상으로 뉴라미니데이즈 억제 활성 실험을 진행하였으며 이 중 10개의 화합물 (1, 2, 5, 6, 9-14) 에서 상대적으로 유의한 활성을 확인할 수 있었다. 이상의 결과로 낙지다리가 함유하고 있는 신규화합물 1, 2, 6, 7 을 분리하여 지상부에서 나타나는 2차 대사산물의 화학적 다양성을 규명하였고, flavonoid 배당체에서 항바이러스 활성을 확인함으로써 인플루엔자 바이러스에 대한 치료가능성을 찾을 수 있었다.Ⅰ. Introduction 1 1. Penthorum chinense Pursh (Penthoraceae) 1 2. Flavonoid Glycosides 2 3. Ellagitannins 3 4. Neuraminidase Inhibition Assay 4 Ⅱ. Materials and Methods 6 1. Plant materials 6 2. Chemicals reagents and Biological reagent 7 2-1. Chemical reagents 7 2-2. Biological reagents 7 3. Experimental instruments 8 4. Extraction, Fractionation and isolation of Penthorum chinense 9 4-1. Extractions, fractionation of the aerial parts of Penthorum chinense 9 4-2. Chemical and spectral properties of isolated compounds 10 5. Sugar analysis 28 6. Neuraminidase assay procedure 29 Ⅲ. Results and Discussion 30 1. Stuructural elucidation of isolated compounds from the aerial parts of Penthorum chinense (1-17) 30 1-1. Compound 1 30 1-2. Compound 2 36 1-3. Compound 3 43 1-4. Compound 4 45 1-5. Compound 5 47 1-6. Compound 6 49 1-7. Compound 7 55 1-8. Compound 8 62 1-9. Compound 9 64 1-10. Compound 10 66 1-11. Compound 11 68 1-12. Compound 12 70 1-13. Compound 13 72 1-14. Compound 14 74 1-15. Compound 15 76 1-16. Compound 16 78 1-17. Compound 17 80 2. Neuraminidase inhibitory activities of isolated compounds 83 Ⅳ. Conclusions 85 Ⅴ. References 86 국문초록 91 부록 93Maste

腐植土壤의 適用에 의한 活性슬러지 工法 改善

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :도시공학과,1998.Maste

환경부 스마트그린도시 공모사업을 중심으로

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 환경대학원 환경조경학과, 2024. 2. 이유미.Humans are facing an era of climate crisis . In accordance with the Paris Agreement on Climate Change adopted, each country is making efforts to implement voluntary greenhouse gas reduction targets (NDC) for global carbon neutrality, and Korea is also seeking to reduce greenhouse gas emissions by 40% by 2030. And various policies and projects are being promoted to achieve Net-Zero by 2050 . Green infratructure(GI), one of several options introduced to respond to climate change and achieve carbon neutrality at the national and regional level, is a major carbon sink and nature-based solution (NBS) with comprehensive value in providing various public benefits such as climate adaptation and improvement of living environment. Therefore, it is recognized as an essential element for sustainable development along with its importance. However, due to its low greenhouse gas reduction performance compared to other reduction methods (energy , resource circulation, etc.), its importance and level of attention in climate change response projects tend to be perceived as low. Because of this, there are concerns that the importance and value of GI in responding to climate change may be undervalued, so there is a need for comprehensive awareness of the functions and effects of GI in responding to climate change . Smart Green City implemented in Korea also includes many GI related options as solutions to solve climate change and environmental problems in the form of water circulation facilities and ecological restoration. The purpose of this study is to provide examples of additional expected effects other than greenhouse gas reduction from GI types among various regional climate change response options for the Smart Green City, which is part of the government's carbon neutral policy and a local government climate change response project. The purpose is to reexamine the level of contribution and importance of GI in terms of responding to climate change by confirming it through analysis and visualizing the level. This study was divided into three stages. The first step was to review trends and theories, and through literature research, various trends and strategies related to climate change response and the effects and types of GI were summarized. In the second step, based on the results of a survey on the current status of the Smart Green City project, a process of classification and status analysis of various unit projects by local government was conducted. Lastly, we set three evaluation indicators for climate change response and evaluated contribution level of each type, focusing on the type of GI in Smart Green City. As a result of the evaluation, the GI type showed the highest level of contribution among the types of environmental improvement and climate adaptation in the greenhouse gas reduction sector, and in terms of the possibility of linking climate change response strategies, it showed a moderate level of contribution based on all types, and a comprehensive evaluation of strategic importance. It was confirmed that this sector has a high level of contribution along with the energy sector type. In addition, when implementing a GI type options, it was found that when the detailed types were organized in a complex manner rather than a single type, there was an increase in the level of contribution in terms of strategic value and connection in responding to climate change. Through this study, the type of GI in the Smart Green City project was confirmed to be the type that local governments prefer to respond to climate change. This is because it is an element of daily life with high demand from residents, and it is presumed that expectations for its benefits are reflected. Considering the level of contribution of GI to climate change response and various public benefits confirmed through research, an evaluation that takes into account various aspects should be carried out to ensure that it can continue to play an important role in responding to climate change in the future. keywords : region, climate change response, green infrastructure, contribution level, Smart Green City Student Number : 2022-22636인간은 기후위기의 시대에 직면하고 있다. 2015년 12월 채택된 파리기후변화협약에 따라 글로벌 단위의 탄소중립을 위하여 각 국 가별로 자발적인 온실가스 감축목표(NDC) 설정 및 이행 노력을 하고 있으며, 우리나라도 2030년까지 온실가스 배출량의 40% 감축 및 2050년 넷제로(Net-Zero) 달성을 위한 다양한 정책과 사업을 추진 중에 있다. 국가 및 지역단위의 기후변화 대응 및 탄소중립 달성을 위하여 도입되는 여러 방안 중 하나인 그린인프라는 주된 탄소흡수원이자 자연기반해법(NBS)으로서 기후적응, 생활환경 개선 등 다양한 공 편익 제공의 종합적인 가치로 그 중요성과 함께 지속가능한 발전 을 위한 필수적 요소로 인식되고 있다. 하지만 타 저감방안(에너 지, 자원순환 등) 대비 적은 온실가스 감축 성능으로 인하여 기후 변화 대응 사업에 있어서 중요성과 주목도가 낮게 인식되는 경향 이 있다. 이로 인해 기후변화 대응에 대한 그린인프라의 중요성과 가치가 저평가될 수 있는 우려가 있다는 점에서 그린인프라의 기 후변화 대응 관련 기능과 효과에 대한 종합적인 인식이 필요한 실 정이다. 국내에서 시행한 스마트그린도시 공모사업에도 다양한 사업 중 물순환 시설, 생태복원 등의 형태로 기후변화 및 환경문제 해결을 위한 솔루션으로써 그린인프라 관련 사업이 다수 포함되어있다. 본 연구의 목적은 정부의 탄소중립 정책의 일환이자 지자체 기후 변화 대응 사업인 스마트그린도시 공모사업을 대상으로 다양한 지 역단위 기후변화 대응 대안 중 그린인프라 유형 사업의 온실가스 저감 외 부가적 기대효과를 사례분석을 통해 확인하고 그 수준을 가시화하여 기후변화 대응 측면에서 그린인프라의 기여수준과 중 요성을 재조명하는데 있다. 본 연구는 크게 세 단계로 나누어 진행하였다. 첫 번째 단계는 동향 및 이론 고찰로서 문헌조사를 통해 기후변화 대응 관련 다양 한 동향 및 전략과 그린인프라의 효과 및 유형을 정리하였다. 두 번째 단계는 연구의 대상인 스마트그린도시 공모사업의 현황에 대 한 조사결과를 바탕으로 지자체별 다양한 단위사업의 유형별 분류 및 현황분석의 과정을 진행하였다. 마지막으로 기후변화 대응에 대한 세 가지 평가지표를 설정하고 해당 지표에 따라 스마트그린 도시를 통해 진행된 전체사업을 대상으로 하여 그린인프라 유형을 중심으로 각 유형별 기여수준을 평가하였다. 평가결과 그린인프라 유형은 온실가스 감축 부문에서 환경개선‧기후적응 분야의 유형 중 가장 높은 기여수준을 보였으며 기후변화 대응 전략별 가치합 산 부문에서 에너지 분야 사업유형과 함께 높은 수준의 기여도를, 전략 연계화 가능성 측면에서는 전체 유형을 기준으로 보통수준의 기여수준임을 확인하였다. 아울러 그린인프라 유형 사업을 시행함 에 있어서 세부 유형을 복합적으로 구성하여 진행하였을 때 기후 변화 대응에 대한 전략적 가치와 연계화 측면에서 기여수준 증대 효과가 있음을 알 수 있었다. 연구를 통해 스마트그린도시 공모사업에서 그린인프라 유형은 기 후변화 대응을 위해 지자체에서 도입을 선호하는 유형으로 확인하 였다. 이는 주민 요구도가 높은 생활 접점요소이기 때문이며 그에 따른 편익에 대한 기대가 반영된 것으로 추정된다. 연구를 통해 확인된 그린인프라의 기후변화 대응 관련 기여수준과 다양한 공편 익 등 혜택을 고려하였을 때, 앞으로도 기후변화 대응에 있어서 중요 수단으로서의 역할을 지속할 수 있도록 다양한 측면을 고려 한 평가가 수반되어야 할 것이다. 주요어 : 지역, 기후변화 대응, 그린인프라, 기여수준, 스마트그린도시 학 번 : 2022-22636제 1 장 서론 1 제 1 절 연구배경 및 목적 · 1 제 2 절 연구범위 4 제 3 절 연구방법 6 제 2 장 동향 및 이론 고찰 9 제 1 절 기후변화 대응 관련 국내외 동향 · 9 1. 국외 기후변화 대응 활동 · 9 2. 국내 기후변화 대응 활동 · 11 제 2 절 이론적 고찰 15 1. 기후변화대응 이론 고찰 15 2. 그린인프라 이론 고찰 · 25 제 3 장 연구대상 조사 및 분석 32 제 1 절 스마트그린도시 사업 개요 32 1. 사업의 비전 및 목적 32 2. 스마트그린도시 공모 내용 32 제 2 절 스마트그린도시 공모사업 현황 36 1. 사업분야·유형별 주요 도입사업 · 39 2. 사업시행 규모 및 방식 39 3. 현장조사 · 46 제 3 절 스마트그린도시 공모사업의 그린인프라 47 1. 스마트그린도시 공모사업 분야 및 유형 재분류 47 2. 그린인프라 유형 도입 현황 50 3. 그린인프라 유형 적용 선호도 57 4. 그린인프라 유형과 타분야·유형의 연계 및 영향 59 제 4 장 그린인프라 기여수준 연구 61 제 1 절 그린인프라 기여수준 평가 방법론 61 제 2 절 사업유형별 기후변화 대응 기여수준 평가 ·63 1. 온실가스 감축 63 2. 기후변화 대응 전략별 가치 합산 67 3. 기후변화 대응 전략 연계화 가능성 · 73 제 3 절 그린인프라 유형 기여수준 79 1. 사업분야별 기여수준 79 2. 사업유형별 기여수준 80 3. 스마트그린도시 지자체별 사례를 통한 기여수준 · 82 4. 기여수준 평가결과 정리 및 종합 86 제 5 장 결론 88 참고문헌 91 <부록-1> 현장조사 사진 ·94 <부록-2> 온실가스 감축량 산정표 ·99 <부록-3> 사업내용 평가표 107 Abstract 113석

A new hierarchical adaptive refinement scheme in time for the finite element structural dynamics

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 기계공학과, 1994.2, [ viii, 65 p. ]한국과학기술원 : 기계공학과

Calibration-free blood pressure estimation based on a convolutional neural network

In this study, we conducted research on a deep learning‐based blood pressure (BP) estimation model suitable for wearable environments. To measure BP while wearing a wearable watch, it needs to be considered that computing power for signal processing is limited and the input signals are subject to noise interference. Therefore, we employed a convolutional neural network (CNN) as the BP estimation model and utilized time‐series electrocardiogram (ECG) and photoplethysmogram (PPG) signals, which are quantifiable in a wearable context. We generated periodic input signals and used differential and thresholding methods to decrease noise in the preprocessing step. We then applied a max‐pooling technique with filter sizes of 2 × 1 and 5 × 1 within a 3‐layer convolutional neural network to estimate BP. Our method was trained, validated, and tested using 2.4 million data samples from 49 patients in the intensive care unit. These samples, totaling 3.1 GB were obtained from the publicly accessible MIMIC database. As a result of a test with 480,000 data samples, the average root mean square error in BP estimation was 3.41, 5.80, and 2.78 mm Hg in the prediction of pulse pressure, systolic BP (SBP), and diastolic BP (DBP), respectively. The cumulative error percentage less than 5 mm Hg was 68% and 93% for SBP and DBP, respectively. In addition, the cumulative error percentage less than 15 mm Hg was 98% and 99% for SBP and DBP. Subsequently, we evaluated the impact of changes in input signal length (1 cycle vs. 30 s) and the introduction of noise on BP estimation results. The experimental results revealed that the length of the input signal did not significantly affect the performance of CNN‐based analysis. When estimating BP using noise‐added ECG signals, the mean absolute error (MAE) for SBP and DBP was 9.72 and 6.67 mm Hg, respectively. Meanwhile, when using noise‐added PPG signals, the MAE for SBP and DBP was 26.85 and 14.00 mm Hg, respectively. Therefore, this study confirmed that using ECG signals rather than PPG signals is advantageous for noise reduction in a wearable environment. Besides, short sampling frames without calibration can be effective as input signals. Furthermore, it demonstrated that using a model suitable for information extraction rather than a specialized deep learning model for sequential data can yield satisfactory results in BP estimation

박판성형에서의 적응요소 세분화 기법을 이용한 외연적 탄소성 유한요소 수식화 및 병렬화

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 기계공학전공, 2004.8, [ xi, 100 p. ]The forming processes to make the work-piece of sheet metal deformed to the useful shape by inducing plastic deformation are called stamping, press working or sheet metal forming process. The sheet metal forming problems in engineering are in general associated with complex geometries, contact, large deformations, etc. In order to make the sheet metal forming simulation applied in engineering, therefore, the improvement of simulation accuracy and efficiency should be achieved. In the present study, the elasto-plastic explicit finite element formulation is developed with adaptive refinement scheme and parallelization for economic computation. An accuracy improvement in sheet metal forming analysis is achieved by adopting a simplified scheme for considering the transverse normal stresses of the sheet metal, which are induced by contact during the forming procedure. Shell element is generally formulated based on the plane stress condition. In sheet metal forming processes, however, a blank undergoes large deformation and rotation due to the contact with tools, as it is formed into a complicated shape and as such, it may be in a stress state that cannot be well expressed by the plane stress condition. To this end, a new algorithm has been proposed which considers transverse normal stress without any reformulation of shell elements in the analysis of sheet metal forming processes. The proposed algorithm is applicable to any yield criterion, return mapping method, hardening law and any shell or membrane elements. Through several numerical examples, it has been demonstrated that the proposed algorithm has almost the same accuracy as the static implicit finite element code, ABAQUS using continuum elements and almost the same efficiency as conventional dynamic explicit FEM using shell elements. Also, the error indicator and following refinement scheme that are suitable to the sheet metal forming analysis is tested and applied to the industrial problems. Generally, 3-dim...한국과학기술원 : 기계공학전공