공매도 금지 해제 조치가 주식시장에 미치는 영향: 한국 시장에서의 실증 연구

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 경영대학 경영학과, 2023. 8. 최동범.On March 16, 2020, the Korean Financial Services Commission temporarily banned short selling on all stocks due to the outbreak of COVID-19. Thereafter on May 3, 2021, the short selling ban was lifted only for the largest 200 companies in KOSPI market and the largest 150 companies in KOSDAQ market. This paper focuses on the short selling ban lift and examines the ban lifts effect on market liquidity, volatility, and stock price in Korean market. By conducting differences-in-differences regression with a matched control group, I find that short selling tends to increase liquidity and lower volatility. I also find that short sales constraint leads to stock overvaluation.2020년 3월 16일, 금융위원회는 코로나19의 확산으로 인해 모든 주식에 대한 일시적 공매도 금지 조치를 시행하였다. 이후 2021년 5월 3일, 코스피 200과 코스닥 150의 구성 종목에 한해 공매도 금지 조치가 해제되었다. 본 논문은 공매도 금지 조치의 해제에 초점을 두어 공매도 재개가 한국 주식시장의 유동성, 변동성, 주가에 미치는 영향을 살펴본다. 대조군 주식을 이용하여 이중차분법으로 회귀 분석을 수행한 결과, 공매도 재개는 유동성을 증가시키고 변동성을 낮추는 경향이 있음을 보인다. 또한 공매도 금지 조치가 주가의 과대평가를 초래하는 것을 발견하였다.1. Introduction 1 2. Timeline of events 2 3. Data and Methodology 4 3.1 Data 4 3.2 Methodology 5 4. Main Results 8 4.1 Effects on market liquidity 8 4.2 Effects on stock price volatility 10 4.3 Event study for overvaluation hypothesis 12 4.4 Effects on distribution characteristics 17 5. Conclusion 19 References 21 Abstract in Korean 23석

Defect structures and electrical properties in bismuth-based oxides

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : EEWS대학원, 2018.2,[vi, 69 p. :]본 연구에서는 비스무스 산화물의 결함과 이것이 전체적인 산화물의 특성에 어떻게 영향을 미치는 지 연구하였다. 첫번째 주제는 현재까지 가장 높은 이온전도도를 가지고 있는 $\delta$-Bi_2O_3의 결정립계와 이온전도의 관계에 대해 연구하였다. 일반적인 형석형 구조의 이온전도체와는 다르게 $\delta$-Bi_2O_3에서는 결정립계에서 이온전도도가 급격히 떨어지는 결정립계 블로킹효과가 나타나지 않는다. 결정립계 블로킹효과는 결정립계에 생긴 도판트 편석으로 인해 공간전하영역이 생겨 산소공공결핍이 발생하게 되기 때문에 일어나는 것으로 알려져 있다. $\delta$-Bi_2O_3에서는 이러한 효과가 나타나지 않기 때문에 이온전도도가 높다는 생각을 하게 되었고 실제로 영향이 없는지 보다 확실하게 알아보기 위해 일부로 공간전하 효과를 만들었다. 공간전하를 만들기 위해 $\delta$-Bi_2O_3에 억셉터인 Ca과 도너인 Zr을 도핑시켰다. 이 샘플을 임피던스로 분석한 결과 도핑을 시켜도 결정립계 반원 하나만 나타나는 것을 확인 할 수 있었다. 이를 통해 $\delta$-Bi_2O_3에서는 공간전하에 의한 효과가 없음을 보였고 또한 결정립계 이온전도도가 벌크보다 빠르거나 비슷함을 보였다. 두번째는 광전기화학전지의 광양극으로 사용 되는 CuBi_2O_4(CBO)의 원자단위 구조 분석을 통해 p형 반도체 산화물 CuBi_2O_4 박막을 고각환형 암시야 주사 투과 전자현미경 (High annular dark-field scanning transmission electron microscopy, HAADF-STEM)을 이용하여 원자 단위 결정구조를 분석하였다. CuBi_2O_4 박막의 HAADF 이미지 분석결과 거의 모든 영역에서 약한 콘트라스트를 나타내야 될 Cu 원자열에서 강한 콘트라스트를 나타내는 것을 확인하였고 일부 Bi 원자열에서는 상대적으로 약한 콘트라스트를 나타내는 것을 관찰할 수 있었다. 이를 통해 Bi 원자가 Cu 원자의 위치로 들어가 있고 반대로 Bi 원자 위치에 Cu 원자가 들어간 불규칙 양이온 배열에 의한 반격자 결함(Anti site defect)이 형성되었음을 관찰하였다. 또한 원자단위에서 실시한 에너지분산형 분광 분석법(Energy Dispersive X-ray Spectroscopy, EDS)을 이용한 Cu 원자와 Bi 원자단위 분석을 통해 불규칙 양이온 배열이 일어나 반격자 결함이 생겼음을 직접적으로 증명하였다[.] 추가적으로 온도에 따른 전기전도도 실험을 하 여 얻은 밴드갭과 UV-vis에서 얻은 밴드갭의 차이가 남을 보여줌으로서 밴드 이론이 아닌 폴라론 호핑 이론에 의해 CuBi_2O_4전기전도가 이루어질 가능성이 있음을 밝혀 내었다.한국과학기술원 :EEWS대학원

apparatus and method for recording neural signals

저이득 증폭기와 고해상도 디지털변환기를 이용한 전기자극 직후 뇌신경 신호 측정 장치 및 이를 이용한 측정 방법을 개시한다.본 발명의 측정 장치는 전기자극 신호 생성부, 감지부, 검출부를 포함한다. 전기자극 신호 생성부는 전기자극 신호를 생성한다. 감지부는 전기자극 신호에 반응된 신경 세포로의 반응 신호를 감지한다. 검출부는 감지부가 감지한 반응 신호를 신경 신호 증폭하고 증폭한 반응 신호에 포함된 신경 신호 과도응답 신호에서 신경 신호가 제거된 과도응답을 추출하여 둘의 차를 구함으로써 과도응답이 발생하는 시간 구간에 발생한 신경 신호를 검출한다

METHOD AND SYSTEM FOR MULTI-MODAL PLACE RECOGNITION BASED ON VECTORIZED HD MAP AND IMAGES FOR AUTONOMOUS DRIVING

자율주행을 위한 벡터화 고정밀 지도와 이미지를 이용한 다중 모드 장소 인식 방법 및 그 시스템이 개시된다. 다중 모드 장소 인식 방법은, 주변 환경에 대한 시각적 정보를 제공하는 카메라 이미지와 상기 주변 환경에 대한 기하학적 정보를 제공하는 고정밀 지도(HD map)를 이용하여 장소 인식(place recognition)을 수행하는 단계를 포함할 수 있다

Development of system for recording neural signals from electrically stimulating electrode

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2014.2, [ vi, 104 p. ]전기자극은 세포막 전위를 탈분극 시킴으로써 신경세포의 활동성을 일으킬 수 있다. 자극동안 발생하는 활동전위보다 수 천배 가량 큰 자극잡음은 전극의 반전지 전위 제거를 위한 고역통과 필터의 임펄스 입력으로 작동하게된다. 필터를 통한 임펄스 출력은 고이득 증폭기의 좁은 선형범위에 의해 왜곡이 발생하며 따라서 고역통과 필터와 고이득증폭기의 상호작용에 의해 자극전극에서 수 밀리 초동안 신경신호를 측정하는것은 매우 어렵다. 본 연구에서는 저 이득 단일 증폭단과 24비트 아날로그 디지털 변환기를 사용하여 신경신호를 자극직후 측정하는 것이며 또한 비 생물학적 정보를 가지는 자극잡음을 제거하는 것을 목표로 한다. 특히 단일 자극시도에 대해 이런 자극잡음을 추정하기 위해 3가지의 디지털 신호처리방법을 적용하였다. 하나는 기존에 자극잡음에 효과적이라고 알려진 SALPA알고리즘의 변수를 추가하여 사용하는 것이며, 두 번째로는 Robust알고리즘이 적용된 RLOESS, 마지막으로는 L1 trend filtering방법을 사용하는 것이다. 추가적으로 이 시스템을 신경세포의 기계적인 충격과 자동적인 채널 선택을 위해 자동적인 스위칭 시스템과 결합하였다. 마지막으로 제작된 시스템을 사용하여, 자극전극에서 자극직후 신경계측이 됨을 보였다. SALPA알고리즘을 사용하였을 때 자극직후 2ms후에 나타나는 활동전위도 측정할 수 있었다. 또한 5ms내로 나타나는 신경응답이 자극파라미터의 변화에 따른 변화도 측정하였다. 나타나는 신경응답의 분류(시냅스를 통한, 통하지 않은 응답)를 통해 3개의 시점에서 이러한 응답 변화를 통계적으로 분석하였고, 자발적인 신경활동의 몇몇 특징들과 비교하였다. 자극직후 신호계측이 가능한 이 시스템은 체외를 비롯한 체내환경에서의 실험에까지 널릴 쓰일 수 있을 것으로 예상된다.한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과