노동조합의 전임자제도

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :법학과 사회법전공,1998.Maste

곡선에 의해 정의된 합성곱 연산자의 회전에 관한 계측

Docto

통합설계를 위한 데이터 플로우 그래프로부터의 VHDL 코드 생성

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :컴퓨터공학과,2000.Maste

데이터플로우 명세로부터의 하드웨어 자동 합성

Thesis(doctor`s)--서울대학교 대학원 :전기·컴퓨터공학부,2005.Docto

Factors Influencing COVID-19 Vaccination Intention Among University Students

학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :간호학과,2022. 2본 연구는 대학생의 COVID-19 지식, 백신 지식, COVID-19에 대한 지각된 민감성, 지각된 심각성, 지각된 유익성, 지각된 장애성, 자기효능감, 행동 계기와 백신접종의도 간의 관계를 파악하고 백신접종의도에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구는 경기도 수원시에 소재한 A 대학교에 재학 중인 학생 164명을 대상으로, 2021년 6월 21일부터 7월 17일까지 구글 온라인 설문조사를 이용하여 자료를 수집하였다. COVID-19 지식은 김진희 등(2021)이 개발한 것을, 백신 지식은 Zingg과 Siegrist (2012)가 개발하고 본 연구자가 번역한 것을, 지각된 민감성과 지각된 심각성, 지각된 유익성, 지각된 장애성과 행동 계기는 Erkin와 Özsoy (2012)가 개발한 Health Belief Model Applied to Influenza (HBMAI)를 신선화(2019)가 번역, 수정하고 이를 본 연구의 목적에 맞게 수정한 것을, 자기효능감은 Gerend와 Shepherd (2012)가 개발한 것을 본 연구의 목적에 맞도록 번역, 수정한 것을, 그리고 백신접종의도는 고지하나(2011)가 개발하고 김영희 등(2017)이 수정한 것을 본 연구의 목적에 맞도록 수정한 도구를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25.0 프로그램을 통하여 기술통계, Independent t-test, One-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, 위계적 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 평균 연령은 22.8세, 남성은 76명(46.3%)이었고, 독감백신 접종을 시행한 대상자는 32명(19.5%)이었으며, 주변에 COVID-19 확진자가 있는 대상자는 29명(17.7%)이었다. 2. 대상자의 COVID-19 지식은 16점 만점에 평균 12.63±1.38점, 백신 지식은 9점 만점에 4.74±1.95점, 지각된 민감성은 40점 만점에 30.11±4.94점, 지각된 심각성은 20점 만점에 16.07±3.20점, 지각된 유익성은 30점 만점에 19.86±4.03점, 지각된 장애성은 40점 만점에 19.18±5.49점, 자기효능감은 21점 만점에 15.80±3.38점, 행동 계기는 15점 만점에 7.30±2.38점, 백신접종의도는 16점 만점에 12.26±2.13점이었다. 3. 백신접종의도의 차이는 독감백신 접종유무(t=2.21, p=.029)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 4. 대상자의 백신접종의도는 지각된 심각성(r=.19, p=.015), 지각된 유익성(r=.20, p=.012), 자기효능감(r=.61, p<.001)과 통계적으로 유의한 양의 상관관계가, 지각된 장애성(r=-.41, p<.001)과 행동 계기(r=-.16, p=.037)와는 통계적으로 유의한 음의 상관관계가 있었다. 4. 대상자의 백신접종의도에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 위계적 회귀분석을 실시한 결과, 모델Ⅰ에서는 독감백신 접종유무(β=.17, p=.029)가 유의미한 변수로 확인되었으며(설명력 2.9%, 수정 설명력 2.3%), 일반적 특성을 통제한 모델Ⅱ에서는 지각된 심각성(β=.12, p=.048), 자기효능감(β=.50, p<.001), 행동 계기(β=-.15, p=.019)가 유의미한 변수로 확인되었다(설명력 43.0%, 수정 설명력 40.9%; F=19.77, p<.001). 이상의 연구결과에서 대학생의 백신접종의도를 높이기 위하여 COVID-19 대유행의 장기화 속에서 COVID-19 및 백신과 관련된 정확한 정보제공을 통하여 지각된 심각성을 높이는 전략이 요구된다. 나아가 백신접종의도를 높이고 백신 접종률을 높일 수 있도록 건강관리에 대한 자기효능감을 증진 시키는 중재를 개발하고, 제공하는 후속연구가 필요하다.Ⅰ. 서론 1 A. 연구의 필요성 1 B. 연구의 목적 4 C. 용어의 정의 5 Ⅱ. 문헌고찰 10 A. COVID-19 (Corona Virus Disease-19)와 COVID-19 백신 10 B. 건강신념이론 12 C. COVID-19 백신접종의도의 영향요인 13 Ⅲ. 연구 방법 18 A. 연구 설계 18 B. 연구 대상 18 C. 연구 도구 19 D. 자료수집방법 24 E. 자료분석방법 25 F. 윤리적 고려 26 Ⅳ. 연구 결과 27 A. 대상자의 일반적 특성 27 B. COVID-19 지식과 백신 지식의 기술통계 및 문항별 정답률 29 C. 지각된 민감성, 지각된 심각성, 지각된 유익성, 지각된 장애성, 자기효능감, 행동 계기와 백신접종의도 정도 32 D. 일반적 특성에 따른 백신접종의도의 차이 34 E. 제변수와 백신접종의도 간의 관계 36 F. 백신접종의도에 영향을 미치는 요인 38 Ⅴ. 논의 40 Ⅵ. 결론 및 제언 50 A. 결론 50 B. 제언 51 참고문헌 52MasterThis study is a descriptive research investigation to identify the relationship between university students' COVID-19 knowledge, vaccine knowledge, health beliefs, self-efficacy, cues to action, and vaccination intentions and to identify influencing factors of vaccination intentions. The subjects of this study were 164 students attending University A located in Suwon-si, Gyeonggi-do, and data were collected via Google Forms from June 21 to July 17, 2021. The COVID-19 knowledge of the subjects was measured using the tool developed by Kim Jin-hee et al. (2021) to measure the COVID-19 knowledge of university students, and their vaccine knowledge was measured using the tool that is derived from the vaccine knowledge scale developed by Zingg and Siegrist (2012) and translated by the researcher. In addition, in order to measure the perceived susceptibility, the perceived severity, the perceived benefits, the perceived barriers, and the cues to action for COVID-19, the translation and modification version of Health Belief Model Applied to Influenza (HBMAI) developed by Erkin and Özsoy (2012) that is conducted by Shin Sun-hwa (2019) was adapted to suit the purpose of this study. Also, for measuring the self-efficacy, the tool developed by Gerent and Shepherd (2012) was translated and modified to suit the purpose of this study, and to measure the vaccination intention, the tool developed by the Ko Ji-ha-na (2011) and modified by Kim Young-hee et al. (2017) was used to fit the purpose of this study. The collected data were analyzed using the SPSS/WIN 25.0 program. The main results of the study are as follows. 1. The average age of the subjects was 22.8 years old, and 76 subjects (46.3%) were male. Thirty-two (19.5%) subjects were vaccinated against the influenza, and 29 subjects (17.7%) had COVID-19 patients nearby. 2. The COVID-19 knowledge of the subject averaged 12.63±1.38 out of 16 points, the vaccine knowledge was 4.74±1.95 out of 9 points, and the perceived susceptibility was 30.11±4.94 out of 40 points. Also, the perceived severity was 16.07±3.20 out of 20 points, the perceived benefits 19.86±4.03 out of 30 points, the perceived barriers 19.18±5.49 out of 40 points, and the self-efficacy 15.80± 3.38 out of 21 points. In addition, the cues to action were 7.30±2.38 out of 15 points, and the vaccination intention was found to be 12.26±2.13 out of 16 points. 3. There was a statistically significant difference in the vaccination intention according to the general characteristics of subjects depending on whether or not they were vaccinated against influenza (t=2.21, p=.029). 4. The subject's vaccination intention had a statistically significant positive correlation with the perceived severity (r=.19, p=.015), the perceived benefits (r=.20, p=.012), and the self-efficacy (r=.61, p<.001). And, the perceived barriers (r=-.41, p<.001) and the cues to action (r=-.16, p=.037) showed a statistically significant negative correlation. 5. The hierarchical regression analysis was performed to identify the factors affecting the subject's vaccination intention. As a result, in Model I, the presence or absence of influenza vaccination (β=.17, p=.029), and the explanatory power of the model was 2.9% (corrected explanatory power 2.3%). Next, in Model II, the perceived severity (β=.12, p=.048), the self-efficacy (β=.50, p<.001), and the cues to action (β=-.15, p=.019) were significant variables. The explanatory power of the model was 43.0% (adjusted explanatory power 40.9%) (F=19.77, p<.001). Based on the above research results, it was confirmed that it is important to increase the perceived severity and form the correct attitude toward the infectious diseases by strengthening the education so that the seriousness of the disease among young college students. In addition, the enhancing self-efficacy intervention should be develped and implemented to increase college students' intention to be vaccinated against COVID-19 and further increase the vaccination rate

Hardware Synthesis From Coarse-Grained Dataflow Specification For Fast HW/SW Cosynthesis

이 논문에서는 빠른 하드웨어/소프트웨어 통합합성을 위해 데이타플로우 그래프(DFG: Dataflow Graph)로부터 하드웨어를 자동으로 합성하는 내용을 다룬다. 이 데이타플로우 그래프에서 노드 는 FIR(Finite Impulse Response) 필터나 DCT(Discrete Cosine Transform) 블록과 같이 크기가 어느 정도 되는 하드웨어 블록을 나타내며, 이 노드의 포트는 한번 수행할 때마다 하나 이상의 데이타 샘플을 주고 받을 수 있다. 즉, 멀티레이트 데이타 샘플(multi-rate data sample)을 교환한다. 이러한 특성들은 기 존의 Behavioral Synthesis와 구별되는 점이며, 따라서 Behavioral Synthesis보다 어려운 문제가 된다. 본 논문에서 제안하는 설계 방법을 사용하면 알고리즘을 명세하는 데이타플로우 그래프는 하드웨어 리소 스의 할당과 스케줄 정보에 따라 다양한 하드웨어 구조로 매핑될 수 있다. 따라서 하드웨어 설계시에 면 적/성능 트레이드오프 관계를 손쉽게 관리할 수 있으며, 하드웨어를 자동으로 합성하는 기존의 방식보다 구현 가능한 하드웨어 설계 공간을 더욱 넓혀주는 효과를 거둘 수 있다.본 연구는 국가지정연구실 프로그램(번호 M1-0104-00-0015), 두뇌한 국 21 프로젝트, SystemIC 2010 프로젝트에 의해 지원되었으며, 이 연구를 위해 연구장비를 지원하고 공간을 제공한 서울대학교 컴퓨터연 구소에 감사 드립니다

Com2us, 코스닥을 넘어 글로벌 기업으로

컴투스는 전 세계 모바일 관련 종사자라면 누구나 알고 있는 회사이지 않습니까? 맨손으로 모바일 게 임 산업을 개척해 온 박지영 사장님과 컴투스의 성공신화를 우리 홍콩 기업들에게도 들려주시길 바랍니 다. 해외진출을 꿈꾸는 콘텐츠 개발사 CEO들에게 컴투스의 성공사례는 분명 귀감이 될 것입니다.2007년 9월 초 ㈜컴투스의 박지영 사장은 홍콩 인터콘티넨탈 호텔 컨벤션 홀에 들어섰다. 홍콩 총 상공회의소가 무선 인터넷 콘텐츠 개발사를 대상으로 개최한무선 인터넷 콘텐츠의 글로벌화 전략세미나에서 초청 강연을 맡게 된 것이었다. 박지영 사장에게 홍콩은 남다른 의미를 갖는 곳이었다. 2000년 들어 막 매출이 발생하기 시작한 컴투스가 글로벌 기업으로의 포부를 안고 최초로 문을 두드린 해외 시장이 바로 홍콩이었기 때문 이다. 그 후로 7년. 미국, 영국, 중국, 싱가포르에 지사 및 현지사무소를 두고 39개국에 게임을 서 비스하고 있는 컴투스는 2007년 현재 글로벌 기업으로 비상하기 위한 만반의 준비를 갖춰놓고 있다. 1996년 박지영 사장이 두 명의 동료와 함께 대학벤처로 시작한 컴투스는 모바일 게임이라는 개 념을 확립해가며 실질적으로 산업을 개척해 온 시조였다. 2000년 세계 최초로 휴대전화용 JAVA 게 임을 선보이며 세계무대에 이름을 올린 컴투스는 이후 Vodafone global, Verizon wireless, O2 등 세 계 유수의 이동통신 사업자들과 서비스 공급계약을 체결하며 글로벌 모바일 게임업체로서의 지위 를 확고히 해 나갔다..

대도시권 설정과 통계지원체제 정립방향 (김재익,권창기,정현욱,백운성)

우리나라는 지방자치제를 실시하면서 지역의 특성을 기반으로 한 다양한 지역 발전 정책이 수립․집행되고 있다. 지역 발전을 위해서는 신뢰성 있고 정확한 지역통계가 필수요건이라는 점에 대해서는 재론의 여지가 없을 것이다. 각종 계획과 정책을 수립-집행-평가를 거쳐 다시 문제점을 보완하여 발전된 계획과 정책을 수립하는 환류의 전 과정에서 정보가 필요하며 이를 획득하기 위한 근원으로서의 통계는 필수불가결한 조건이다. 그러나 지역현황을 정확하게 반영하고 필요한 통계를 획득할 수 없다면 지역 정책과 계획에 심각한 결함을 안게 된다. 우리나라의 지역통계는 대부분 행정구역 단위의 지방통계이며 실제 공간적 기능적 상관관계를 나타내는 지방통계는 희박하다. 더구나 행정구역 단위의 통계도 시군구 단위가 주를 이루고 인구수 등 한정된 항목에 한해서만 읍면동 단위의 통계가 제공되는 현실이다. 이처럼 우리나라의 지역통계는 행정구역 통계에 불과하기 때문에 실효성 있는 기능적 통계구역은 없어 지역 현황을 정확하고 세밀하게 분석하는데 한계가 있다. - 이후 생략[제1주제]기능적지역개념에 의한 지역통계의 개발과 활용 (김재익 계명대학교 교수) Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 기능적 지역개념에 의한 지역통계 1. 행정구역 통계의 한계 2. 지역획정의 원칙 3. 지역획정의 사례 4. 기능적 지역개념의 대도시권역 통계의 필요성 5. 소지역통계의 필요성 Ⅲ. 지역통계의 활용사례: 소지역 통계를 중심으로 1. 주거복지분야 : 주거빈곤가구의 공간적 분포 분석 2. 도시정비사업 : 도시재정비특별법에 의한 사업지구 분석 3. 대민서비스행정분야 : 주민자치센터의 서비스권 분석 4. 대중교통서비스 : 버스 서비스권 분석 Ⅳ. 결론 : 지역통계의 발전을 위한 제언 참고 문헌 [제2주제]광역대도시권역설정과 도시와 지역통계의 활용 (권창기 울산발전연구원 실장, 정현욱 전문위원) Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 논의 및 선행 연구 Ⅲ. 자료 및 접근 방법 1. 연구대상지역 및 자료 2. 접근 방법 및 모형 Ⅳ. 대도시 광역도시권 설정과 지역통계의 활용 1. 대도시 광역도시권 설정 2. 지역통계의 활용 Ⅴ. 요약 및 결론 참고 문헌 [제3주제]지역정책 수립을 위한 통계수요와 개발과제 (백운성 충남발전연구원 연구원) I. 연구의 필요성 및 목적 II. 지역통계 수요란? III. 지역정책수립에 있어서의 통계 활용 현황 IV. 지역정책수립을 위한 통계 수요 V. 통계수요에 대응한 지역통계체계 정비방안 VI. 정책제