동무! 뭐가 그리 웃기오?: 북한 희극영화와 웃음의 시대적 변화

2021년 2학기 수업에서 만든 작은책입니다

BIUS: A Block device driver In User Space

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2021.8. 김진수.블록 저장 장치는 운영체제에서 데이터를 저장하기 위해 사용하는 핵심 요소로, 최근 SMR 하드디스크나 ZNS SSD와 같이 기존의 블록 저장 장치와는 다른 특징을 갖는 장치들이 출시되고 있는 한편, 리눅스의 device mapper와 같이 다양한 기능을 수행하는 블록 장치에 대한 수요도 늘어나고 있다. 실제 블록 장치에 대한 에뮬레이션이나 가상의 블록 장치 구현을 사용자 수준에서 할 수 있게 되면 커널 수준에서 개발할 때에 비해 더욱 빠르고 안전하게 개발할 수 있게 된다. BIUS는 사용자 수준에서 블록 장치를 구현할 수 있는 단순하지만 효율적인 환경을 제공한다.Block device is primary part in operating systems. Nowadays zoned block devices, which have different characteristic than conventional block device, are emerging. On the other hand, demand for virtual block device with various functions, like Device Mapper in Linux, is also arising. For those who want to emulate characteristics of new block devices and for those who want to develop new virtual block devices quickly and safely, BIUS, a block device driver in user space will provide simple but efficient environment for developing block device in user space.제1장 서론 1 제2장 배경 지식 2 2.1 구역화된 블록 저장 장치 2 2.1.1 구역의 상태 2 2.1.2 구역에 대한 요청 3 제3장 관련 연구 4 3.1 NBD[9] 4 3.1.1 NBD의 동작 방식 4 3.1.2 NBD 기반 사용자 수준 블록 장치 4 제4장 BIUS 구현 5 4.1 BIUS 개요 5 4.2 블록 장치 등록 및 연결 6 4.3 데이터 전달 기법 6 4.3.1 데이터 복사 6 4.3.2 데이터 매핑 7 제5장 실험 결과 9 5.1 실험 환경 9 5.2 입출력 블록 크기에 따른 오버헤드 비교 9 5.3 fio 벤치마크 10 5.4 램 디스크 성능 비교 11 제6장 활용 사례 13 6.1 F2FS 위의 RocksDB 13 6.2 ZenFS 위의 RocksDB 14 제7장 결론 16 참고 문헌 17 Abstract 18석

게이트 길이에 따른 GaAs PHEMT의 스위칭 특성 변화에 관한 연구 및 그 응용 : DC∼50GHz 광대역 스위치 설계 및 제작

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :전기공학부,2000.Maste

RGB-D Image-based Rendering for Indoor Scenes

MasterThis thesis presents an image-based rendering (IBR) system based on RGB-D images. The input of the proposed system consists of RGB-D images captured at sparse locations in the scene and can be expanded by adding new RGB-D images. The sparsity of RGB-D images increases the usability of the proposed system as the user need not capture a RGB-D image stream in a single shot, which may require careful planning for a hand-held camera in indoor scenes. The proposed system begins with a single RGB-D image and images are incrementally added one by one. For each newly added image, a batch process is performed to align it with previously entered images. The process does not include a global alignment step, such as bundle adjustment, and can be completed quickly by computing only local alignments of RGB-D images. Aligned images are represented as a graph, where each node is an input image and an edge contains relative pose information between nodes. A novel view image is rendered by picking the nearest input as the reference image and then blending the neighboring images based on depth information in real time. Experimental results with indoor scenes using Microsoft Kinect demonstrate that the proposed system can synthesize high quality novel view images from a sparse set of RGB-D images

색상-깊이 영상을 이용한 실내 공간 시각화

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색상-깊이 영상을 이용한 Affine SIFT 매칭

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Numerical study on shock wave focusing in extracorporeal shock wave therapeutics

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 항공우주공학전공, 2012.2, [ ii, 100 p. ]한국과학기술원 : 항공우주공학전공