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    도심 μžμ „κ±° 이용자 μ‘μ‹œν–‰λ™μ˜ νŠΉμ„± 연ꡬ

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (석사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› : ν™˜κ²½λŒ€ν•™μ› ν™˜κ²½μ‘°κ²½ν•™κ³Ό, 2018. 2. κΉ€μ„Έν›ˆ.λ³Έ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” μžμ „κ±° 이용자의 μ‹œμ„ μΆ”μ μ„ 톡해 λ„μ‹œν™˜κ²½κ³Ό μžμ „κ±° 이용자의 μ‘μ‹œν–‰λ™ κ°„μ˜ 관계λ₯Ό κ³ μ°°ν•˜λŠ” 것을 λͺ©μ μœΌλ‘œ ν•œλ‹€. μžμ „κ±° μ΄μš©μžκ°€ λ„μ‹œν™˜κ²½μ„ μ–΄λ–»κ²Œ μ‘μ‹œν•˜λŠ”μ§€, λ„μ‹œν™˜κ²½μ΄ μžμ „κ±° μ΄μš©μžλ“€μ˜ μ‘μ‹œμ— μ–΄λ–€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ”μ§€λ₯Ό λ…Όμ˜ν•˜μ˜€λ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μžμ „κ±° 이용자의 ν–‰νƒœμ— λŒ€ν•œ 근본적인 이해λ₯Ό 돕고 ν–₯ν›„ μžμ „κ±° λ„λ‘œν™˜κ²½ κ³„νšμ— μžˆμ–΄ 섀계적 μ‹œμ‚¬μ μ„ μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ μ˜μ˜κ°€ μžˆλ‹€. λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μ‹œμ„  좔적 μž₯치인 μ•„μ΄νŠΈλž˜μ»€(Eye tracker)λ₯Ό μ΄μš©ν•œ ν˜„μž₯μ‹€ν—˜μ„ 톡해 μ•ˆκ΅¬μ›€μ§μž„μ„ μ •λŸ‰μ μœΌλ‘œ μΈ‘μ •ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μ€ 총 2차에 걸쳐 50λͺ…μ˜ 20λŒ€ λŒ€ν•™μƒ(λŒ€ν•™μ›μƒ)이 μ‹€ν—˜μ— μ°Έμ—¬ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜κ΅¬κ°„μ€ μ„œμšΈμ‹œ μ†‘νŒŒκ΅¬ λ‚΄μ˜ μžμ „κ±° λ„λ‘œ 쀑 ꡐ차둜λ₯Ό μ œμ™Έν•œ λ‹¨μΌλ‘œλ§Œμ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ μ„ μ •ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜κ΅¬κ°„μ€ 물리적 νŠΉμ§• 차이에 따라 총 8개의 κ΅¬κ°„μœΌλ‘œ κ΅¬λΆ„ν•˜μ—¬ λΆ„μ„ν•˜μ˜€λ‹€. 50λͺ…μ˜ μ‹€ν—˜λ°μ΄ν„° 쀑 40λͺ…μ˜ μ‹€ν—˜λ°μ΄ν„°λ₯Ό μ‹€μ œ 뢄석에 μ΄μš©ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜ 도쀑 μ‹€ν—˜μž₯λΉ„μ˜ 연결이 λŠμ–΄μ Έ 츑정데이터가 κΈ°λ‘λ˜μ§€ μ•Šμ€ κ²½μš°μ™€ μΈ‘μ •μœ¨(ETR)이 80% μ΄ν•˜μΈ 경우 λΆ„μ„μ—μ„œ μ œμ™Έν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μ„ 톡해 νšλ“ν•œ μžλ£ŒλŠ” 데이터 보정과정을 ν†΅ν•œ μœ νš¨λ°μ΄ν„° μΆ”μΆœ, ꡬ간 뢄리, 데이터 μ‹œκ°ν™”, AOI 뢄석을 톡해 μ΅œμ’… μ‘μ‹œ 데이터λ₯Ό μΆ”μΆœν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μ°Έμ—¬μž 1λͺ… λ‹Ή 평균 2350초의 μ‹œμ„ μΆ”μ  μžλ£Œκ°€ μΈ‘μ •λ˜μ—ˆκ³  평균 762개(252초)의 μ•ˆκ΅¬ κ³ μ •(fixation) μ‘μ‹œλ°μ΄ν„°κ°€ μΆ”μΆœλ˜μ—ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ‹€μŒκ³Ό 같은 κ²°κ³Όκ°€ λ„μΆœλ˜μ—ˆλ‹€. 첫째, μžμ „κ±° μ΄μš©μžλ“€μ€ λ„μ‹œν™˜κ²½μ„ 두 개의 μ£Όμš” μ‘μ‹œμ§€μ (μ „λ°©, μ „λ°© 20Β°μ•„λž˜μ— μœ„μΉ˜ν•œ μžμ „κ±° λ„λ‘œ)을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•œ Tμžν˜•μ˜ μ‘μ‹œλ²”μœ„λ₯Ό 톡해 μΈμ‹ν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‘μ‹œ λ²”μœ„μ˜ ν˜•νƒœλŠ” μžμ „κ±° μ£Όν–‰ μ‹œ μ΅œμ†Œν•œμ˜ μ•ˆκ΅¬ 및 κ³ κ°œμ›€μ§μž„μ„ 톡해 μ „λ°© 및 μ£Όλ³€ ν™˜κ²½μ„ νŒŒμ•…ν•  수 μžˆλŠ” κ°€μž₯ 합리적인 μ‘μ‹œλ²”μœ„ 및 ν˜•νƒœμ΄λ‹€. λ‘˜μ§Έ, μžμ „κ±° 이용자의 μ‘μ‹œ μœ ν˜•μ€ λ‹€μŒ 4κ°€μ§€λ‘œ ꡬ뢄할 수 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” μ „λ°©μ˜ˆμΈ‘μ„ μœ„ν•œ μ‘μ‹œ, 경둜 μœ μ§€λ₯Ό μœ„ν•œ μ‘μ‹œ, λ„μ‹œκ²½κ΄€ 인식, 돌발 상황 인지λ₯Ό μœ„ν•œ μ‘μ‹œμ΄λ‹€. μ–Έμ œ λ°œμƒν• μ§€ λͺ¨λ₯΄λŠ” λΆˆν™•μ‹€ν•œ 돌발 μƒν™©μœΌλ‘œμ˜ μ‘μ‹œλ₯Ό μ œμ™Έν•˜κ³  κ²½λ‘œμœ μ§€(46.7%), μ „λ°©μ˜ˆμΈ‘(26.9%), λ„μ‹œκ²½κ΄€ 인식(26.4%) 순으둜 λΉˆλ²ˆν•˜κ²Œ λ°œμƒν•˜μ˜€λ‹€. μ…‹μ§Έ, λ³Έ μ—°κ΅¬μ—μ„œ μ£Όλͺ©ν•œ μžμ „κ±° λ„λ‘œμ˜ μ°¨λ„μ™€μ˜ 인접 μ—¬λΆ€ μžμ „κ±° λ„λ‘œ 뢄리 유무, κ°€λ‘œλ³€ ν† μ§€μ΄μš©, ν˜Όμž‘λ„ 쀑 κ°€μž₯ μ‘μ‹œ νŠΉμ§•μ— 영ν–₯을 많이 λ―ΈμΉ˜λŠ” 것은 μ°¨λ„μ™€μ˜ 인접 여뢀와 ν˜Όμž‘λ„μ˜€λ‹€. λ„λ‘œκ°€ 차도 μͺ½μœΌλ‘œ 배치될수둝 λŒ€μ²΄μ μœΌλ‘œ μ£Όν–‰λ‚œμ΄λ„κ°€ μ¦κ°€ν•˜μ˜€κ³  κ²½λ‘œμœ μ§€λ₯Ό μœ„ν•œ μžμ „κ±° λ„λ‘œλ‘œμ˜ μ‘μ‹œκ°€ μ¦κ°€ν•˜μ˜€λ‹€. 이와 ν•¨κ»˜ μ£Όν–‰μœΌλ‘œμ˜ 집쀑이 μ¦κ°€ν•˜κ³  λ„μ‹œκ²½κ΄€μ˜ 인식이 κ°μ†Œν•˜μ˜€λ‹€. ν˜Όμž‘λ„μ˜ 경우 μ „λ°©κ³Ό λ„λ‘œλ‘œμ˜ μ‘μ‹œμ—λŠ” 차이가 μ—†μ—ˆμœΌλ‚˜ μ£Όν–‰κ³Ό κ΄€λ ¨ μ—†λŠ” μ •λ³΄λ‘œμ˜ μ‘μ‹œκ°€ 맀우 κ°μ†Œν•˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. λ˜ν•œ κ°€λ‘œλ³€ ν† μ§€μ΄μš©μ˜ 경우 μ „λ°©κ³Ό λ„λ‘œμ˜ μ‘μ‹œμ—λŠ” 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜μ§€λŠ” λͺ»ν•˜μ˜€μœΌλ‚˜ κ°€λ‘œλ³€ ν† μ§€μ΄μš©μ˜ νŠΉμ§•μ— 따라 건물 및 μ‹μž¬λ‘œμ˜ μ‘μ‹œμ— 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μ΄μ™€λŠ” 달리 물리적 λΆ„λ¦¬μœ λ¬΄μ˜ 경우 μžμ „κ±° 이용자의 μ‘μ‹œν–‰λ™μ— μœ μ˜λ―Έν•œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ„μΆœλœ 섀계적 μ‹œμ‚¬μ μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€. 첫째, μžμ „κ±° λ„λ‘œλ₯Ό 섀계함에 μžˆμ–΄ νŠΉμ • κ΅¬κ°„μ˜ μžμ „κ±° 이용 λͺ©μ μ— λ§žλŠ” μ‘μ‹œ μ „λž΅μ΄ ν™œμš©λ  수 μžˆλ„λ‘ κ³„νšν•œλ‹€. λ‘˜μ§Έ, ν˜Όμž‘λ„κ°€ 높지 μ•Šμ€ κ΅¬κ°„μ—μ„œ μžμ „κ±° μ „μš©μ°¨λ„μ™€ κ²Έμš©λ„λ‘œμ˜ μ„€μΉ˜λŠ” λ„μ‹œμƒν™©μ— μ μ ˆν•œ κ³„νšμœΌλ‘œ 적용될 수 μžˆλ‹€. μ…‹μ§Έ, μžμ „κ±° μ£Όν–‰ μ‹œ 곡간적 νžŒνŠΈλŠ” μœ„ν—˜μƒν™©μ„ μΈμ§€ν•˜λŠ” 것에 μžˆμ–΄ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜λ©° 이λ₯Ό 적절히 ν™œμš©ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€.제1μž₯.μ„œλ‘  01 1절. μ—°κ΅¬μ˜ λ°°κ²½ 및 λͺ©μ  01 1. μ—°κ΅¬μ˜ λ°°κ²½ 01 2. μ—°κ΅¬μ˜ λͺ©μ  및 의의 03 2절. μ—°κ΅¬μ˜ 방법 및 ꡬ성 04 1. μ—°κ΅¬μ˜ 방법 및 λ²”μœ„ 04 2. μ—°κ΅¬μ˜ ꡬ성 06 제2μž₯.이둠적 κ³ μ°° 08 1절. μš΄μ „μžμ˜ μ‹œμ•Ό 및 μ•ˆκ΅¬μ›€μ§μž„ 08 1. μ‹œμ•Ό (visual field) 08 2. μ•ˆκ΅¬μ›€μ§μž„ (Eye movement) 11 2절. μš΄μ „μžμ˜ μ‹œκ° 및 주행이둠 13 1. SEEV λͺ¨λΈ(선택적 μ‹œκ°μ§‘μ€‘ 이둠) 13 2. Gaze constraint λͺ¨λΈ(μ£Όν–‰ μ‹œκ° 이둠) 14 3. The task-capability interface λͺ¨λΈ(μ£Όν–‰λ‚œμ΄λ„ 이둠) 16 3절. μ•„μ΄νŠΈλž˜ν‚Ή (Eye tracking) 18 4절. 선행연ꡬ κ²€ν†  21 1. μžμ „κ±° 이용자의 μ‘μ‹œν–‰λ™μ— κ΄€ν•œ 연ꡬ 21 2. μš΄μ „μžμ˜ μ‘μ‹œ 행동에 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” λ„μ‹œμ  νŠΉμ§•μ— κ΄€ν•œ 연ꡬ 25 3. μ„ ν–‰μ—°κ΅¬μ™€μ˜ 차별성 29 제3μž₯.연ꡬ 방법 31 1절. μΈ‘μ • 및 λΆ„μ„μ˜ κΈ°μ€€ 31 1. μ‘μ‹œν–‰λ™μ— 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” λ„μ‹œμ  νŠΉμ§•μ˜ κΈ°μ€€ 31 2. μ‘μ‹œ λ°μ΄ν„°μ˜ μΈ‘μ • 및 뢄석 κΈ°μ€€ 37 2절. ν˜„μž₯μ‹€ν—˜ 42 1. μ‹€ν—˜κ°œμš” 42 2. μ‹€ν—˜μ°Έμ—¬μž 44 3. μ‹€ν—˜κ΅¬κ°„ 46 3절. 뢄석방법 60 1. 자료 처리 κ³Όμ • 60 2. μœ νš¨λ°μ΄ν„° μΆ”μΆœ 및 λΆ„μ„κ΅¬κ°„μ˜ 뢄리 62 3. λ°μ΄ν„°μ˜ μ‹œκ°ν™” 및 μ΅œμ’… μ‹œκ°λ°μ΄ν„°μ˜ μΆ”μΆœ 65 제4μž₯.결과뢄석 및 λ…Όμ˜ 68 1절. Tμžν˜• μ‘μ‹œν–‰λ™ 68 1. Tμžν˜•μ˜ μ‘μ‹œν–‰λ™ 68 2. λ„μ‹œμš”μ†Œ 별 μ‘μ‹œν–‰λ™ 76 3. μ‘μ‹œ μœ ν˜• 84 4. μ†Œκ²° 87 2절. ꡬ간 별 μ‘μ‹œν–‰λ™ 88 1. ꡬ간 별 λ„μ‹œμš”μ†Œλ‘œμ˜ μ‘μ‹œμœ¨ 및 μ‘μ‹œκ²½λ‘œ 88 2. μ†Œκ²° 104 3절. λ„μ‹œν™˜κ²½μ— λ”°λ₯Έ μ‘μ‹œν–‰λ™ 107 1. μžμ „κ±° λ„λ‘œμ˜ 차도 인접 μ—¬λΆ€ 107 2. κ°€λ‘œλ³€ ν† μ§€μ΄μš© 110 3. μžμ „κ±° λ„λ‘œμ˜ 물리적 뢄리 유무 112 4. ν˜Όμž‘λ„ 114 5. μ†Œκ²° 116 제5μž₯.κ²°λ‘  118 1절. κ²°λ‘  및 μ‹œμ‚¬μ  118 [μ°Έκ³ λ¬Έν—Œ] 122 [뢀둝] 126Maste
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