Genetic polymorphism of catechol O-methyltransferase in Korean and its implication in L-dopa metabolism

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :의학과 약리학전공,1996.Docto

부산 지역 항만물류산업 경쟁력 확보 방안에 관한 연구

An environment of world marine port today is rapidly changing. The importance of a hub port is being maximized along with appearance of a large container ship, and Busan port is also growing with the goal as a hub port of Northeast Asia. Busan port currently has competitive power as the 5th top port in the world, but the increasing rate of transportation quantity is low compared to Shanghai port in China and other ports in Northeast Asia. For a port to obtain competitiveness, investment on infrastructures of a port is necessary and also it has close relation with an intraregional port logistics industry. However, a port logistics industry in Busan area has a hard time avoiding a small size due to the government support on major companies. Therefore, this study will analyze difficulties of small port logistics companies and the related companies as to vitalize port logistics industry in Busan area in hopes to help vitalizing regional economy.제1장 서론 1.1 연구의 배경 및 목적 1 1.2 연구의 수행 방법 및 구성 2 제2장 부산 지역 항만물류산업 현황 2.1 항만물류산업의 개념 및 특성 4 2.2 부산 지역 항만물류산업 현황 8 제3장 선행연구 고찰 3.1 항만물류산업 경쟁력 확보에 관한 연구 13 3.2 중소물류기업 지원에 관한 연구 17 3.3 시사점 19 제4장 부산 지역 항만물류산업 활성화를 위한 실증분석 4.1 연구범위 설정 20 4.2 설문지구성 및 분석방법 22 4.3 설문결과 정리 23 4.4 결과 분석 25 4.5 활성화 방안 33 제5장 결론 5.1 결론 및 시사점 36 5.2 연구의 한계 및 향후 연구 방안 38 참고문헌 첨부(설문지

3D POINT CLOUD-BASED DEEP LEARNING NEURAL NETWORK ACCELERATOR AND METHOD THEREFOR

본 발명은 3D 포인트 클라우드 기반 딥러닝 신경망 가속장치에 관한 것으로서, 뎁스 이미지를 입력받는 뎁스 이미지 입력부; 상기 뎁스 이미지로부터 도출된 뎁스 데이터를 저장하는 뎁스 데이터 저장부; 미리 설정된 제1 크기의 샘플링 윈도우 단위로 상기 뎁스 이미지를 샘플링하는 샘플링부; 상기 샘플링 결과에 의거하여, 미리 설정된 제2 크기의 그룹핑 윈도우를 생성한 후, 상기 그룹핑 윈도우별로 내부의 3D 포인트 데이터들을 그룹핑하는 그룹핑부; 및 상기 뎁스 이미지를 구성하는 3D 포인트 데이터들 각각의 채널방향 데이터들 중, 포인트 피처 데이터들 및 그룹 피처 데이터들을 분리하여 컨볼루션 연산한 후, 그 결과를 합산하여 최종 결과를 도출하는 컨볼루션 연산부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 외부 메모리 접근량과 연산량을 크게 줄임으로써, 속도를 빠르게 할 수 있고, 희소 입력 및 출력 스키핑을 3D 포인트 클라우드 기반 딥러닝 신경망 가속에 적용하고, 중복되는 컨볼루션 연산 과정을 생략함으로써, 컨볼루션 연산을 가속화할 수 있는 장점이 있다

Reassessing Synaptic Adhesion Pathways

Multiple synaptic adhesion proteins are thought to collectively define the properties of specific synapses and thereby shape the architectures of neural circuits. Growing evidence supports a molecular model in which a set of central hub proteins interacts with a vast number of other proteins to organize multifarious synaptic adhesion pathways. However, several fundamental open questions remain, partly owing to drawbacks in current approaches and interpretations. In this opinion, we provide an overview of synaptic adhesion pathways, underscoring open questions to be addressed in future work, and highlighting approaches for advancing understanding of synaptic adhesion processes. © 2022 Elsevier Ltd1