디지털 무역의 개인정보보호와 통상협정 : 유럽연합법 발전을 중심으로

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 국제대학원 국제학과, 2018. 2. 안덕근.Along with the development of digital technology, digital forms of trade volumes have been enlarged dramatically. These trades inevitably contain transactions of personal data which arouse concerns over possible misuses. However, trade regulations under the World Trade Organization (WTO) regime and other Free Trade Agreements cannot fully prevent privacy infringement and provide proper remedy measures for individuals. This paper studies the long experiences and efforts of the European Union (EU) which has developed the legal foundations for protecting personal data while maintaining its free flow among countries. In particular, the study concentrates on how the efforts are reflected on the international agreements that the EU concluded and compares those agreements with other international trade regulations. What was interesting was that all the regulations in typical trade agreements naturally linked the data protection concern to the human rights which had long been dismissed when dealing with trade concerns. Most of the trade agreements, however, are limited in providing propriate remedy measures for each individual in that these agreements are based on inter-governmental relationships and advocate collective interests of domestic industries. Unlike other trade agreements, the Privacy Shield Principles, which was agreed between the EU and the U.S. following the nullification of previous Safe Harbor Agreement, is introduced as the most concrete and effective regulations for protecting personal data from companies that may infringe the agreement. As a legal area that does not have unified multilateral frame to regulate the digital trade concern, harmonizing the regulation would enhance market efficiency and predictability of participants. The EU-US Privacy Shield Principles that the two trade giants have already compromised can be model clauses for further harmonizing current fragmented international regulations.I. Introduction 1 II. Privacy Protection of European Union 4 1. Early Legal Development for Data Protection 4 2. General Data Protection Regulation 7 3. The Safe Harbor Agreement 8 4. EU-US Privacy Shield Framework Principle 11 III. Privacy Protection of International Trade Agreements 22 1. Regulation under the World Trade Organization 22 2. Regulation under the Free Trade Agreements 33 2.1. Regional Regulations on the Data Protection 33 2.2. Bilateral Free Trade Agreements 35 2.2.1. US-Korea Free Trade Agreement 35 2.2.2. EU-Korea Free Trade Agreement 36 2.2.3. The Comprehensive Economic and Trade Agreement 37 2.2.4. The Transatlantic Trade and Investment Partnership 40 2.3. Trans Pacific Partnership 44 IV. Privacy Protection of Digital Trade 49 1. Special Natures of the Discussion 49 2. Limits of Existing Regulations 52 3. Harmonization of Data Protection Regulations in Trade Area 56 V. Conclusion 59 Bibliography 61 Abstract in Korean 65Maste

Transitional Entity Graph based Active Learning for Entity Recognition

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 컴퓨터공학부,2020. 2. 문봉기.최근 트위터나 페이스북과 같은 소셜미디어와 웹 페이지, 이메일, 블로그 등 온라인에서 생성되는 그림, 영상, 텍스트 데이터뿐만 아니라 의료기록 및 각종 트랜잭션 데이터 등 방대한 양의 비정형데이터(Unstructured Data)가 생성되고 있다. 이러한 비정형데이터의 증가와 더불어 인공지능 및 자연어 처리 기술의 발전으로 해당 기술들을 적용하여 텍스트 데이터에서 새로운 인사이트를 얻고자 연구들이 진행되고 있다. 그중 개체명 인식은 텍스트 데이터 내의 지명에서부터 질병 및 부작용에 이르기까지 개체명 분류에 속하는 도메인 내의 개념을 개체명으로 추출한다. 전통적으로 개체명 인식은 텍스트 데이터 개체명 중복을 고려하여 규칙 기반으로 정규식이나 사전을 구성하고 매칭되는 개체명을 추출하는 원거리 학습 방식을 활용하였다. 하지만, 확장 가능성 및 언어의 모호성과 다양성을 고려하기 위해 지도 학습 접근방식을 활용한 딥러닝 모델이 제시되었다. 지도 학습은 레이블 데이터가 필요하기 때문에 해당 분야의 전문가의 레이블링(Labeling)이 요구되는데, 이를 더 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 액티브 러닝(Active Learning)이 제시되었다. 액티브 러닝은 모델 학습에 가장 유용한 데이터를 어노테이터에게 우선 순으로 제시하여, 모델의 정확도를 높이면서 동시에 레이블링 비용을 줄일 수 있는 전략을 제시한다. 본 연구에서는 액티브 러닝의 기존 샘플링 전략을 분석하고 개체명 인식에서 데이터셋 내 문서 간의 유용성을 기반으로 순위를 정의하는 새로운 그래프 형태인 전이 개체명 그래프(Transitional Entity Graph)를 제안한다. 액티브 러닝을 진행하며 축적되는 개체명 레이블을 활용해 해당 그래프를 정제한다. 이종 그래프(Heterogeneous Graph)를 액티브 러닝 진행에 따라 함께 진화하는 전략을 제시하는 것은 본 연구가 처음이다. 개체명 인식 벤치마크 데이터셋과 대표적인 딥러닝 모델을 활용한 실험을 통해 해당 샘플링 전략이 타 샘플링 전략에 비해 적은 양의 학습 데이터로 높은 F1 점수를 보이는 것을 확인하였다. 특히 제안한 전략이 학습 초기에 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였다.Recently, massive amounts of unstructured data such as medical records, transaction data, and pictures on social media are generated. In addition to the increase of unstructured data, researches are being conducted to gain new insights from text data by applying advanced artificial intelligence and natural language processing technologies. Among them, entity recognition extracts domain-specific concepts such as diseases and side effects from text data. Traditionally, the distant supervision approach of constructing sets of regular expressions or custom dictionaries was used to retrieve matching string entities. However, due to its lack of scalability and difficulty in handling ambiguity and diversity of language, machine learning models were introduced to the task. And as supervised deep learning models have shown significant success in natural language processing, more researches shifted toward the utilization of deep neural networks. On the contrary, supervised learning requires labeled data, which demands human labor. And active learning has been proposed to make the labeling process faster and more efficient. Active learning increases model accuracy and reduces labeling costs by presenting the most useful data for training. In this paper, we analyze existing active learning strategies and propose a transitional entity graph, a novel graph form that evolves along with the active learning process. The transitional entity graph applied with PageRank ranks data samples based on the influence within a dataset network. The graph is refined using the accumulated entity labels during active learning. To the best of our knowledge, this is the first study to propose a sampling strategy by improving a heterogeneous graph as progressing through active learning. Experiments with the entity recognition benchmark datasets and a deep learning model have shown that the suggested sampling strategy showed a higher F1 score with fewer training samples compared to other sampling strategies. In particular, the proposed strategy shows excellent performance in the early stage of learning.제 1 장 서론 1 1.1 연구의 배경 및 필요성 1 1.2 논문의 구성 4 제 2 장 관련 연구 5 2.1 개체명 인식 5 2.1.1 원거리 학습 7 2.2 딥러닝 10 2.3 액티브 러닝 13 2.3.1 불확실성 샘플링 18 2.3.2 대표성 샘플링 22 2.4 그래프 기반 랭킹 알고리즘 26 2.4.1 페이지 랭크 28 2.4.2 Hyperlink-Induced Topic Search 30 제 3 장 전이 개체명 그래프 기반 액티브 러닝 32 3.1 전이 개체명 그래프 33 3.1.1 목표 TEG 38 3.1.2 초기 TEG 39 3.1.3 중간 TEG 41 3.2 동종 그래프 45 제 4 장 실험 및 평가 47 4.1 데이터셋 및 전처리 47 4.2 개체명 인식 모델 49 4.3 샘플링 전략 비교 51 4.4 실험 결과 53 4.4.1 학습 커브 53 4.4.2 최대 F1 대비 성능 58 4.4.3 액티브 러닝 초기 시딩 59 4.4.4 전이 개체명 그래프 정제 효과 63 4.4.5 추출 개체명 수와 레이블링 비용 66 4.4.6 연산 시간 70 제 5 장 고찰 71 제 6 장 결론 72 참고문헌 73 부록 85 Abstract 96Maste

한국연소노인의 사회참가와 자아존중감

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 아동가족학과, 2012. 2. 한경혜.Reflecting the rapid increase in the aged population, the question of what constitutes aging well and how to age well has been gaining attention. There has not yet been a definite answer; part of the reason being that old age is relatively young, and there is still much to be researched. This is especially true for South Korea, where the life span of man has increased with extraordinary rapidity, due to its sudden industrialization. No consensus on many facets of aging ad aging well has been reached, and this could be extremely detrimental to one's aging well. The concept of successful aging is one of the most influential concept that emerged in the process of establishing a cogent theory, and it is noteworthy that it includes a social component: sustained engagement in social and productive activities, which this study translates to social participation. While there are a number of other terms that are used interchangeably in other studies, social participation as a concept could be understood to include most activities that act to relieve social exclusion, and thus allows to measure involvement in the broadest sense. This is the reason this study has chosen this concept in order to examine the young elderly's involvement with life and how it is associated with their self-esteem. The activities chosen specifically under the name of social participation for this study are public association groups, leisure activities, religious ritual, ascriptive association groups, work, volunteering and care-giving. This study examined the social participation status of Korean young elderly men and women, and how it is associated with self-esteem of Korean young elderly men and women. The data for this study was obtained through face-to-face interviews using a structured questionnaire, and consists of 1713 participants, age ranging from 50 to 69, of which 836 were male and 877 were female. Descriptive statistics, correlation analysis, chi-square tests and t-test, and two-step hierarchical regression analyses were conducted, separate by gender. SAS 9.1 program was used. The result are as follows. Firstly, as for male subjects, the activity with most participation was work, followed by ascriptive association activities, leisure activities, volunteering activities, religious activities, public association activities, and care-giving activities, in this order. Female subjects, too, participated in work the most, and then the other activities followed in the order of leisure activities, ascriptive association activities, religious activities, volunteering activities, public association activities, and care-giving activities. There were significant gender differences in participation in public association activities, religious activities, ascriptive association activities, work, and care-giving activities. More male than female participated in public association activities, work, ascriptive association activities, and the rest, the opposite. Secondly, while male and female participants shared self-rated living status and perceived health variables from sociodemographic variables as significant factors associated with self-esteem, social participation variables that proved to be significant were different for each gender. For male participants, the strongest predictor was leisure activities, followed by volunteering activities, ascriptive association activities, and religious activities. For female participants, the strongest predictor was leisure activities, followed by volunteering activities and care-giving activities. Resultantly, the way Korean young elderly is engaged with life and how it is associated with their self-esteem was made clear. This study has its limitation in which that social participation variables were chosen without clear criteria and appropriate categorization, regardless of the fact that the diversity of the social participation variables are, at the same time, the strength of this study. Further researches are required to investigate the properties of the activities examined that caused some activities to be more significant predictors of self-esteem than the others.고령 인구의 급격한 증가에 의해 바람직한 노화에 대한 관심이 높아지고 있으나, 더 연구될 여지가 남아 있어 아직 명확한 답이 나오지 않은 실정이다. 이처럼 노화와 바람직한 노화에 대한 합의가 이루어지지 않은 현황은, 앞으로의 인생에 대한 지침을 찾는 연소 노인들에게 결코 바람직한 여건이라고 할 수 없다. 본 연구에서는 성공적 노화의 구성 요소 중에 사회적, 생산적 활동에의 참여라는 사회적 요소가 있는 것에 주목하여, 연소 노인의 사회 참가에 대하여 살펴보기로 한다. 보다 구체적으로는, 한국 연소 노인의 사회 참가 양상과 그것이 어떻게 그들의 자아존중감에 영향을 미치는지를 살펴보기로 하였다. 사회 참가 개념은 사회적 배제를 완화시키기 위해 작동하는 대부분의 활동을 포함하는 것으로 이해할 수 있다. 이 연구에서 사회 참가라는 개념으로 선택한 활동들은 공공집단, 여가활동, 종교활동, 연고집단, 일, 자원봉사, 그리고 돌봄이다. 연구를 위한 자료는 50~69세의 연소노인 1713명을 (남성 836명, 여성 877명) 대상으로, 구조적 질문지를 사용한 일대일 면접을 통해 확보되었다. 빈도분석, 상관관계분석, chi-square 검정, t-test, 그리고 다중회귀분석이 성별에 따라 실시되었다. 분석에는 SAS 9.1 프로그램을 이용하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 남성 노인의 경우, 가장 많이 참가한 활동은 일이었고, 그 다음으로 연고집단, 여가활동, 봉사활동, 종교활동, 공공집단, 그리고 돌봄의 순서였다. 여성 노인 역시 일에 가장 많이 참가했고, 그 다음으로 여가활동, 연고집단, 종교활동, 봉사활동, 공공집단, 그리고 돌봄이 이어졌다. 여가활동과 봉사활동에서는 성별 차이가 없었으나, 공공집단, 종교활동, 연고집단, 일, 그리고 돌봄에서는 유의미한 성별 차이가 나타났다. 공공집단, 일, 연고집단의 경우는 남성 노인이 더 많이 참여하였고, 나머지 종교활동과 돌봄은 여성 노인이 더 많이 참여하였다. 둘째, 남성 노인과 여성 노인 모두 사회인구학적 변수 중 생활수준과 건강 변수가 자아존중감에 유의미한 영향을 미친다는 점에 있어서 동일했다. 그러나 사회참가에 있어서는 성별 차이가 나타났다. 남성 노인의 경우, 영향력이 가장 큰 변수는 여가활동이었고, 그 다음이 봉사활동, 연고집단, 그리고 종교활동 순이었다. 반면 여성 노인의 경우, 가장 영향력이 큰 변수는 여가활동이라는 점에서는 남성 노인과 동일하였으나, 그 다음 순서가 봉사활동과 돌봄으로 이어진다는 점이 남성 노인과의 차이점으로 나타났다. 본 연구는 기존 연구에서보다 사회참가활동을 세분하여 각각의 활동이 자아존중감에 미치는 영향력을 살펴보았다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. 그러나 사회참가활동 변수를 명확한 기준과 적합한 범주화 없이 선택하였다는 제한점을 가진다. 이와 같은 점을 보완하여 후속 연구가 이루어진다면, 한국 연소 노인의 사회참가와 자아존중감의 관계를 보다 잘 설명할 수 있을 것으로 생각된다. 덧붙여, 여러 사회참가활동 중 어떤 활동이 다른 활동보다 자아존중감에 더 큰 영향력을 가지는 원인을 밝히는 연구 또한 필요할 것으로 사료된다.Maste

Troilus and criseyde 연구 : Criseyde를 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :영어영문학과 영문학전공,1998.Maste

A study on the correlation between asymmetry of upper dental arch and asymmetry of jaws and cervicothoraic spine scoliosis

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 치의학과B, 2017. 2. 김태우.두부와 경추, 몸통의 연결된 근골격계를 이루고 있기 때문에 어느 한 부분에 비대칭이 있는 경우에 이를 보상하려는 방향으로 다른 부분에도 비대칭이 발생한다는 주장이 있다. 본 연구에서는 치열궁의 비대칭과 정중면 상의 악골의 비대칭, 척추의 측만 사이의 연관성을 분석하고자 하였다. 환자의 교정치료 전 상악 진단모형을 촬영한 사진 상에서 정중구개봉합을 대칭축으로 동명치간 위치의 차이를 중절치부터 제1대구치까지 더한 값으로 상악궁의 비대칭정도(∆)를 정의하여 구하였다. 교정치료 전 Posteroanterior cephalogram 상에서 Cg와 ANS를 연결하는 Facial midline에 대한 상·하악골의 비대칭 정도 및 경추의 변위량을 각각 2가지 수치로 측정하였다. 상악골의 비대칭 정도는 양측 Jugular point를 연결한 직선이 Facial midline과 이루는 각도 및 양측 상악 제1대구치의 치경부가 협측 치조골과 만나는 점을 연결한 직선이 Facial midline과 이루는 각도로 측정하였다. 하악골의 비대칭 정도는 양측 Antegonial notch를 연결한 직선이 Facial midline과 이루는 각도 및 ANS-Menton을 연결한 직선이 Facial midline과 이루는 각도로 측정하였다. 경추의 변위량은 제1경추 양측 내측면의 중점과 제4경추 외측면의 함요부의 중점을 연결한 직선과 Facial midline이 이루는 각도 및 Odontoid process의 첨점과 제4경추 하연의 중점을 연결한 직선이 Facial midline과 이루는 각도로 각각 측정하였다. 악교정 수술 전 Chest PA x-ray 사진에서 Cobbs angle을 측정하여 경추 및 흉추부위의 측만정도를 측정하였다. 모든 계측은 Microsoft Visual Studio 2015의 C# 언어를 이용하여 제작한 프로그램을 통해 이루어졌으며 5번씩 계측하여 평균값을 분석에 사용했다. 치열궁의 비대칭과 악골의 비대칭, 척추의 측만 사이의 관계를 분석하기 위하여 SPSS statics 23을 이용하여 통계분석을 시행했다. 각각의 측정값에 대하여 Pearson 상관관계를 계산했다. 상악궁 비대칭 정도(∆)의 크기를 중앙값 10을 기준으로 표본을 상악궁 대칭군과 비대칭군으로 분류하여 각 측정값을 독립 t-test로 비교하였다. 모든 분석에서 유의수준은 5%로 설정했다. 상악 치열궁의 비대칭 정도와 경추 및 흉추 부위의 만곡도 간에 통계적으로 유의한 상관관계가 나타나지 않았으며, 상악 치열궁 비대칭군과 대칭군 사이에 경추 및 흉추 부위의 만곡도에 유의한 차이는 없었다. 치열궁과 악골, 악골과 경추의 변위량은 각각 낮은 정도의 상관관계를 보였다. Menton의 변위량으로 측정한 안면 비대칭 정도는 척추의 만곡(경추의 변위)과 낮은 정도의 상관관계(r=0.354, p<0.05)를 보였다.Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 연구대상 및 방법 3 1.연구 대상 3 2.연구 방법 3 1. 사진 계측 프로그램 제작 3 2. 상악 치열궁 비대칭 분석 4 3. 상·하악골의 비대칭 정도 및 경추의 변위량 분석 6 4. 척추 측만도의 측정 7 5. 통계분석 7 Ⅲ. 연구결과 9 1. 상관분석 9 2. 독립 t-test를 이용한 평균 분석 11 Ⅳ. 고찰 13 Ⅴ. 결론 18 참고문헌 19 표 22 그림 27 부록 35 Abstract 41Maste

Role of Demand Response in Small Power Consumer Market and a Pilot Study

최근 지속적인 전력 수요 증가와 이에 따른 사회적 비용 및 갈등 해결을 위한 방안으로 수요자원 거래시장(Demand Response Market)의 활성화가 크게 대두되고 있다. 국내의 경우 2014년부터 수요자원 거래시장을 운영중이나 대규모 수요자원 거래에 집중하고 있다. 하지만, 전력 소비 비중의 증가, 큰 감축 유동성, 항상 활용 가능, 사회 인식 개선 등의 면에서 소규모 전력 소비자의 시장 참여는 성공적인 수요자원 거래시장 운영의 핵심적 요소로 볼 수 있다. 이 논문은 2016년 여름 스마트폰 어플리케이션을 활용하여 5,000명 이상의 소규모 전력 소비자를대상으로 한 인센티브 기반(incentive-based) 수요반응(Demand Response) 프로그램의 실제 시범운영 결과를 분석하고 그 효과를 검증하며, 이를 통하여 소규모 전력 소비자 대상 수요자원 거래시장의 가능성을 제시한다. Demand Response Market (DR Market) has risen as one of the key solutions to address the growth and fluctuation of electricity consumptions. In Korea, DR market has been in operation since 2014, where the focus has been mainly on large-scale loads. Small-scale DR market, however, is becoming increasingly important because small power consumers contribution to the national power consumption has been increasing and because small loads tend to show large fluctuations. Furthermore, small-scale DR can improve social awareness on energy issues which can bring additional impacts. In this paper, we provide the findings from a small-scale consumer DR pilot. The pilot was conducted in the summer of 2016 on over 5,000 small-scale users in Korea, and smartphone applications were used in the pilot. The effectiveness of small-scale DR Market is analyzed and addressed, and the results indicate a promising future of small-scale DR Market.OAIID:RECH_ACHV_DSTSH_NO:T201708078RECH_ACHV_FG:RR00200001ADJUST_YN:EMP_ID:A079687CITE_RATE:0DEPT_NM:융합과학부EMAIL:[email protected]_YN:NN