266 research outputs found
์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์์ ์ง์ ์ ์กฐ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ํํ์๋ฌผ๊ณตํ๋ถ, 2021. 2. ์ค์คํ.์ฉ์ก ๊ณต์ ์์์ ๊ฒฐ์ ์ฑ์ฅ์ ์ ์ดํ๋ ๊ฒ์ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๊ณ ์์ ์ฑ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์์ ์ง๋ฅผ ์ ์กฐํ๋๋ฐ ์์ด ๊ฐ์ฅ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ฉ๋งค์ ๋ค์ด๋๋ฏนํ๊ณ ๋น ๋ฅธ ์ฆ๋ฐ์ ์ด๋ฅผ ์คํํ๋๋ฐ ์์ด ํฐ ์ด๋ ค์์ด ๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์์ ์ง์ ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ์ํด ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ๋ฅผ ํ์ฉํ๋ ์ฒจ๊ฐ์ ๊ณต๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ๋ฉ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ์ ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉด ํ์ฑ์ ๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ์ฌ ํจ์จ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋์ด๊ณ ์ ํ์๋ค. ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ๋ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ์ฉ์ก์ ํ๋ฉด ์ฅ๋ ฅ์ ๊ฐ์์์ผฐ๊ณ , ๊ธฐํ๊ณผ์ ์นํ๋๋ฅผ ๋์ฌ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ๊ฒฐ์ ์ฑ์ฅ์ ํฅ์์์ผฐ๋ค. ๋ ๋์๊ฐ, ์์ด์จ์ ๋ฉ ๊ฒฐํจ์ ํจ์๋ฒ ์ด์
ํ์ฌ ๋ฉ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์์ ์ง์ ๊ดํ์ ์ฑ๋ฅ์ ํฌ๊ฒ ํฅ์์์ผฐ๋ค. ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ์ฌ ์ ์กฐํ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์์ ์ง๋ ํจ์จ 17.21%๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ํ์์ ์ง ๋๋น ํฌ๊ฒ ๊ฐ์๋ ์ด๋ ฅ ํ์์ ๋ณด์๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ์ ์ฒจ๊ฐ๋ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ์ ๊ณต๊ธฐ์ ๋ฌผ์ ๋ํ ์์ ์ฑ์ ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ค. ์ด๋ฌํ ์์ด์จ๊ณ ๊ณ๋ฉดํ์ฑ์ ๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ๋ก๋ธ์ค์นด์ดํธ ํ์ ์ ์ง์ ์์ฉํ๋ฅผ ์ํ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์๋ ์ ์๋ค.Controlling the crystal growth in the solution process is the most effective way to achieve high efficiency and high stability perovskite solar cells. However, the dynamic and rapid evaporation of the solvent makes it difficult to realize the high performance devices. In this study, an additive engineering using anionic surfactant was developed to boost the performance of perovskite solar cells. The efficiency and stability of perovskite solar cells were greatly increased by adding anionic surfactants to the lead halide-based perovskite. The anionic surfactants reduced the surface tension of the perovskite solution and increased the affinity with the substrate, enhancing the crystal growth of perovskite. Furthermore, the negative ions significantly improved the optical performance of lead-based perovskites by passivating uncoordinated lead defects. The perovskite solar cells with the anionic surfactants showed the reliable efficiency of 17.21%, exhibiting greatly reduced the hysteresis phenomenon which was commonly seen in perovskite solar cells. In addition, the addition of anionic surfactant increased the stability in both air and water. This method could be suggested as an effective way for commercialization of perovskite solar cells.Table of Contents
Abstract I
Table of Contents II
List of Figures and Tables III
Chapter 1. Introduction 1
1.1 Perovskite Solar Cells
1.2 Surfactants
1.3 Background of Research
Chapter 2. Experimental 9
2.1 Fabrication of Perovskite Solar Cells
2.2 Mesurements
Chapter 3. Results and Discussions 15
3.1 Characterization of Perovskite Films
3.2 Device Performance and Characterization
3.3 Stability Test of the Devices
Chapter 4. Conclusion 28
References 29
Abstract in Korean 35
Acknowledgements 36Maste
3์ฐจ์ ํ์์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ฉํ ์ค๊ณ์ด๊ธฐ๋จ๊ณ ์ ๋ฐ์ฉ์ ๋ฌผ๋ ์ฐ์ถ
These days, shipbuilding companies are making an effort to adopt the IT technology in order to improve the production efficiency. One such effort is to utilize a planning and scheduling system to predict the production cost in advance. In this system, assessing the welding material quantity is an important factor. Unfortunately, obtaining the welding material quantity in the early design stage is extremely difficult because the detailed production information, which is essential in deriving the cost associated with welding, is normally available at a later stage. This paper aims at developing a computerized program that produces an index to estimate the welding material quantity in the early design stage. By using only three-dimensional geometric information, the program analyzes the production process and estimates the welding material quantity at any design or production stage when no production information is available. The results can be used for the planning and scheduling system.1. Introduction
2. Integrated Manufacturing Execution System
2.1 Overview
2.2 Functions
2.3 Reference Information System
2.3.1 WBS
2.3.1.1 Introduction
2.3.1.2 Composition
2.3.1.3 Purposes
2.3.1.4 Application and Utilization
3. Development Tools
3.1 Introduction
3.2 OPEN CASCADE
3.2.1 Structure
3.2.1.1 Foundation Classes
3.2.1.2 Modeling Data
3.2.1.3 Modeling Algorithms
3.2.1.4 Visualization
3.2.1.5 Data Exchange
4. Overall Program Structure
4.1 Introduction
4.2 Class Structure
4.2 Output Screen
5. Main Functions of welding material quantity Estimation
5.1 Shape Information Input
5.2 Extraction of Welding Seam
5.3 Determination of Joint Type
5.4 Establishment of Assembly Stage
5.5 Determination of Welding Posture
5.6 Calculation of Leg Length
5.7 Determination of Welding Methods
5.8 Determination of Improved Shape
5.9 Calculation of Pass Number
5.10 Estimation of Material Quantity
6. Example
7. ConclusionsMaste
ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์ ๋ฐ๊ธฐ๋ถ์ ๋ฐฑ์ ๋ชจ๋ธ์์ JNK ์ต์ ์ ์ HDAC ์ต์ ์ ๋ณํฉ ์น๋ฃ๋ฅผ ์ด์ฉํ ์๊ฒฝํด๋ฉด์ฒด ์ธํฌ๊ณ ์ฌ, ์ฌ์ ํ ์ต์ ์ ๋ฐ๊ธฐ๋ฅ ํธ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ์๊ณผ๋ํ ์ํ๊ณผ, 2022. 8. ์ํ์ฒ .Introduction
The main pathophysiologic conditions of erectile dysfunction after radical prostatectomy are considered to be corporal fibrosis and apoptosis induced by cavernosal nerve (CN) injury. In a rat model of CN crush injury (CNCI), we investigated whether combination treatment with JNK inhibitor (JNKi), SP600125, and HDAC inhibitor (HDACi), suberoylanilide-hydroxamic-7 acid (SAHA), for 2 weeks after CNCI would restore erectile function by suppressing fibrosis and apoptosis through normalization of JNK and HDAC pathways.
Materials and methods
Seventy 12-week-old rats were randomly divided into five groups: Sham surgery, CNCI alone, CNCI treated with daily intraperitoneal injection of 10mg/kg JNKi, CNCI treated with daily oral administration of 25.0mg/kg HDACi, and CNCI daily treated with a combination. Two weeks after CNCI, we investigated the erectile response to electrostimulation and conducted histological staining, caspase-3 activity assay, and western blot analysis.
Results
CNCI alone resulted in significantly reduced intracavernosal pressure (ICP)/mean arterial pressure (MAP) and area under the curve/MAP, decreased smooth muscle (SM)/collagen ratio and SM content, higher caspase-3 activity, and increased protein levels of total HDAC3, TGF-ฮฒ, fibronectin, and c-Jun phosphorylation, compared with the Sham surgery. The CNCI groups exposed to JNKi, HDACi or both showed improvements in erectile-responses and SM/collagen ratio, compared to the CNCI alone. The combined treatment showed additional improvement in erectile responses at 1.0V stimulation and in SM/collagen ratio compared to the single agent treatment. SM content, caspase-3 activity and c-Jun phosphorylation improved in the two CNCI groups exposed to JNKi. The two CNCI groups exposed to HDACi showed normalization of protein levels of HDAC3, fibronectin and TGF-ฮฒ.
Conclusions
The combined administration of JNKi and HDACi during the acute phase after CNCI in rats can preserve erectile dysfunction by suppressing cavernosal fibrosis and apoptosis by normalizing the HDAC/TGF-ฮฒ and JNK pathways.๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ์๋ก
๊ทผ์น์ ์ ๋ฆฝ์ ์ ์ถ์ ํ ๋ฐ์ํ๋ ๋ฐ๊ธฐ๋ถ์ ์ ์ฃผ์ ๋ณํ์๋ฆฌ๋ ์์ ์คํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ์ ์์์ด ์๊ฒฝํด๋ฉด์ฒด์ ์ฌ์ ํ ๋ฐ ์ธํฌ๊ณ ์ฌ๋ฅผ ์ ๋ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ผ๊ณ ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ์ด์ ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์์ผ๋ก ์ ๋ฐ๋ ๋ฐ๊ธฐ๋ถ์ ๋ฐฑ์ ๋ชจ๋ธ์์ JNK์ต์ ์ (SP600125)์ HDAC์ต์ ์ (suberoylanilide-hydroxamic-7 acid)๋ฅผ 2์ฃผ๊ฐ ๋ณํฉ ์น๋ฃํ์์ ๋ ์๊ฒฝํด๋ฉด์ฒด์ ์ฌ์ ํ ์ต์ ๋ฐ ์ธํฌ๊ณ ์ฌ ๊ฐ์ ์ ํตํด ๋ฐ๊ธฐ๋ ฅ์ ํ๋ณต์ํฌ ์ ์๋์ง ์์๋ณด๊ณ ์ ํ์๋ค.
๋์ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ
12์ฃผ๋ น์ ์
์ฑ Sprague-Dawley ๋ฐฑ์ 70๋ง๋ฆฌ๋ฅผ 5๊ตฐ์ผ๋ก ๋๋์ด 2์ฃผ ๊ฐ ์คํํ์๋ค. ๊ฐ ๊ตฐ (๊ตฐ๋น 14๋ง๋ฆฌ)์ 1) Sham ๋์กฐ๊ตฐ, 2) ์์ธก ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์๊ตฐ, 3) ์์ธก ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์ ์งํ๋ถํฐ 10mg/kg JNK์ต์ ์ ๋ฅผ ์ผ์ผ 1ํ ๋ณต๊ฐ ๋ด ํฌ์ฌ๊ตฐ, 4) ์์ธก ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์ ์งํ๋ถํฐ 25mg/kg HDAC์ต์ ์ ๋ฅผ ์ผ์ผ 1ํ ๊ฒฝ๊ตฌ ํฌ์ฌํ ๊ตฐ, 5) ์์ธก ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์ ์งํ๋ถํฐ 10mg/kg JNK์ต์ ์ ์ผ์ผ 1ํ ๋ณต๊ฐ ๋ด ํฌ์ฌ์ ํจ๊ป 25mg/kg HDAC์ต์ ์ ๋ฅผ ์ผ์ผ 1ํ ๊ฒฝ๊ตฌ ํฌ์ฌํ ๊ตฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ๊ฐ ๊ตฐ์ 2์ฃผ๊ฐ ์ ์งํ ํ ๊ตฐ๋น 7๋ง๋ฆฌ์ ๋ฐฑ์์๊ฒ ์ ๊ธฐ์๊ทน์ ๋ํ ํ๊ท ๋๋งฅ์์ ๋ํ ์ต๋ํด๋ฉด์ฒด๋ด์์ ๋น (ICP/MAP)์ ํด๋ฉด์ฒด๋ด์์ ๊ณก์ ์ ๋น (AUC/MAP)์ธก์ ์ผ๋ก ๋ฐ๊ธฐ๋ฐ์์ ํ๊ฐํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋๋จธ์ง 7๋ง๋ฆฌ์์ ์ ์ถํ ์๊ฒฝ์กฐ์ง์ผ๋ก Massonโs trichrome ์ผ์, ๋ฉด์ญํํ ์ผ์, Caspase-3 ํ์ฑ ์ด์ธ์ด, Western blot ๋ถ์์ ์ํํ์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ
์์ธก ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์๊ตฐ์ ์ ๊ธฐ์๊ทน ์ ICP/MAP์ AUC/MAP ๊ฐ์, ํํ๊ทผ/์ฝ๋ผ๊ฒ ๋น์จ ๊ฐ์, ํํ๊ทผ ํจ๋ ๊ฐ์, Caspase-3 ํ์ฑ ์ฆ๊ฐ, HDAC3 ๋จ๋ฐฑ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ, TGF-ฮฒ ๋จ๋ฐฑ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ, fibronectin ๋จ๋ฐฑ๋ฐํ ์ฆ๊ฐ, c-Jun ์ธ์ฐํ ์ฆ๊ฐ ๋ฑ์ด Sham ๋์กฐ๊ตฐ์ ๋นํด ์ ์ํ ์๊ฒฌ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ธ ์น๋ฃ๊ตฐ ๋ชจ๋์์ ์ ๊ฒฝ ์์๊ตฐ์ ๋นํด ๋ฐ๊ธฐ๋ฐ์, ํํ๊ทผ/์ฝ๋ผ๊ฒ ๋น์จ์์ ํธ์ ์ ๋ณด์๋ค. ํนํ, ๋ณํฉ ์น๋ฃ๊ตฐ์ ๋จ๋
์ ์ ์น๋ฃ๊ตฐ๋ค์ ๋นํด 1.0V์๊ทน์ ๋ํ ๋ฐ๊ธฐ๋ฐ์๊ณผ ํํ๊ทผ/์ฝ๋ผ๊ฒ ๋น์จ์์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ํธ์ ์ ๋ณด์๋ค. JNK์ต์ ์ ๊ฐ ํฌ์ฌ๋ ๊ตฐ๋ค์ ํํ๊ทผ ํจ๋, Caspase-3 ํ์ฑ, c-Jun ์ธ์ฐํ์์ ํธ์ ์ ๋ณด์๋ค. HDAC์ต์ ์ ๊ฐ ํฌ์ฌ๋ ๊ตฐ๋ค์ HDAC3, TGF-ฮฒ, fibronectin ๋ค์ ๋จ๋ฐฑ๋ฐํ์ด ์ ์ํ๋์๋ค.
๊ฒฐ๋ก
ํด๋ฉด์ฒด์ ๊ฒฝ ์์ ๋ฐฑ์๋ชจ๋ธ์์ ๊ธ์ฑ๊ธฐ ๋์ JNK์ต์ ์ ์ HDAC์ต์ ์ ๋ณํฉ ์น๋ฃ๋ HDAC/TGF-ฮฒ ๊ฒฝ๋ก์ JNK ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ์ ์ํํจ์ผ๋ก์จ ํด๋ฉด์ฒด์ ์ฌ์ ํ์ ์ธํฌ๊ณ ์ฌ๋ฅผ ์ต์ ํ์ฌ ๋ฐ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ณต์ํฌ ์ ์์๋ค.Abstract i
Contents iii
List of Figures or Tables v
Introduction 1
Prostate cancer and advances in radical prostatectomy 1
Erectile dysfunction after radical prostatectomy 2
Nerve-sparing prostatectomy and penile rehabilitation 2
The pathophysiology of post-RP ED 3
Targeted apoptosis and fibrosis pathways to prevent cavernosal veno-occlusive dysfunction 4
Purpose of study 5
Materials and Methods 7
Animals and study design 7
Preparing tissues for evaluation 8
Erectile function evaluation 9
Histologic evaluation of fibrosis 9
Histologic evaluation of apoptosis 10
Caspase-3 activity assay to determine the degree of apoptosis 10
Western blot analysis to evaluate the protein expression level of each target pathway 11
Statistical analysis 13
Results 15
Effect of combined treatment with JNK inhibitor and HDAC inhibitor on erectile function in nerve-injured rats 15
Effect of combined treatment with JNK inhibitor and HDAC inhibitor on structural alterations of the corpus cavernosum in nerve-injured rats 15
Effect of combined treatment with JNK inhibitor and HDAC inhibitor on JNK-driven or HDAC pathways related to cavernosal apoptosis or fibrosis 16
Correlation between histological improvements and improvements of protein markers related to apoptosis or fibrosis 17
Discussion 35
Main findings of this study 35
The HDAC pathway and the role of HDAC inhibitors in corporal fibrosis 36
The JNK pathway and the role of JNK inhibitors in corporal apoptosis 38
Combination therapy of JNK inhibitor and HDAC inhibitor for restoration of erectile function 39
Limitations of this study 40
Conclusions 42
References 43
Abstract in English 51๋ฐ
์ฐ์ ๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ์ํ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์ ํ์ฑ๊ณผ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์ ์ ์ฐจ๋ณ์ ์ฑ์ฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฌํ๊ณผํ๋ํ ์ง๋ฆฌํ๊ณผ, 2018. 2. ์์ ๋ ฌ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ์ ๊ฐ์ ธ์ค๋ ๋ณํ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ๋ฌผ๋ฅ๊ณต๊ฐ์ ์ฌ์กฐ์งํ๋ ์์์ ๋์ ๋คํธ์ํฌ ๊ด์ ์ ํตํด ๋ถ์ํ ๋
ผ๋ฌธ์ด๋ค. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ์ ๋น๋กฏํ ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ ์ ๋ฐ์ ๊ฐ์ ธ์ค๋ ๋ณํ๋ฅผ ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋๋์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฒกํฐ์ค์ฐจ์์ ๋ชจํ๊ณผ ๊ทธ๋์ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์์ ํตํ ์๊ณ์ด๋ถ์์ ํ์ฉํ์๋ค. ๋ํ, ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฑํ๊ณ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๋ฑ ๋ฌผ๋ฅ๊ณต๊ฐ์ ์กฐ์งํ๋ ์์์ ํ์
ํ๊ณ ๊ทธ ๋ณํ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๊ธฐ ์ํ์ฌ ๋ค์ด์ ๋ ์์ธ๋ถ์๊ณผ ๋คํธ์ํฌ๋ถ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฐ์ข
์ ์ฌ์ฑ๋ถ์ ๋ฐ ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ํ์ฉํ์๋ค. ์ฆ, ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ ๋ฐํ ์ ์๋ ๋ค์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๊ณผ ๊ทธ ์๋ฏธ๋ฅผ ์๊ณต๊ฐ์ ์ธก๋ฉด์์ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ฝํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
์ฒซ์งธ, ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ๋ ๊ธฐ์กด ์ฒ ๋ ์ค์ฌ์ ๊ตญ๋ด ํ๋ฌผ์ด์ก์ฒด๊ณ๋ฅผ ๋๋ก ์ค์ฌ์ ํ๋ฌผ์ด์ก์ฒด๊ณ๋ก ๋ณํ์์ผฐ๋ค. ๋ฌผ๋ฅ ์ ๋ฐ์ ์์ด ์์ก๋น์ฉ๊ณผ ์ด์ก ํจ์จ์ฑ ๋ณด๋ค๋ ์์ก๋น๋์ ์ ์ ์ด์ก ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋ ์ค์ํ ๊ณ ๋ ค์์๋ก ์์ฉํ์๋ค. ๋๋กํ๋ฌผ์ ๋ฌผ๋๋์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ ๋ฐํ๋ ์ฐ์
์ ๊ณผ๊ฑฐ 2์ฐจ์ฐ์
์์ 3์ฐจ์ฐ์
์ผ๋ก ๋ณํํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ณผ๊ฑฐ์ ํ์ฌ ๋ชจ๋ ์คํํ๊ณต์
๊ณผ ๋์๋งค์
์ด ์ฃผ์ํ ํ๋ฌผ์ ๋ฐ์์์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค. ์ฆ, ์ ๋ฌธ ์ ํต๋ง ํน์ ๋ฌผ๋ฅ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ์ฌ์
์ฒด์ ์ํ ๋๋กํ๋ฌผ๋ฐ์์ด ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค. ๋ํ, ์ฐ์
๋ถ๋ฌธ๊ณผ ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋๋๊ฐ์ ๊ด๊ณ๊ฐ ๋ณด๋ค ๊ธด๋ฐํ๊ณ ๋ณต์กํ ํํ๋ก ๋ณํํ์๋ค. ์์ถ์ด ๊ตญ๋ด ์ฐ์
์ ์ฑ์ฅ์ ๊ฒฌ์ธํ๋ ํํ๋ฅผ ๋ํ๋ด์ง๋ง, ์ฌ์ ํ ์์ถ์ ์ํ ์์
์ด ์ ํ๋๋ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ์์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค. ์ฆ, ์์ถ์ ์ํ ์๋ฃ ๋ฐ ๋ถํ์ ์๋น๋ถ๋ฌธ์ด ์์
์ ํตํด ์กฐ๋ฌ๋๋ ํํ์ด๋ค. ํ์ง๋ง ๊ณผ๊ฑฐ ๊ฒฝ๊ณต์
์ ํ ์์ฃผ์ ๋จ์ ์๊ฐ๊ณตํํ์์, ํ์ฌ IT์ ํ ์์ฃผ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น์ ์ ํ์ผ๋ก ๋์ฒด๋์๋ค๋ ์ ์์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค.
๋์งธ, ์ ์ฒด ํ๋ฌผ๋ฌผ๋๋์ ํตํ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋์๊ณ์ธต์ฑ์ ์์ธ์ ์์์ฑ์ด ๋์ฑ ๊ฐํ๋๋ ํํ๋ก ๋ณํํ์๋ค. ์ง๋ฐฉ ๋๋์์ ๊ณ ์ ๋ฌผ๋ฅ๊ถ์ญ์ด ์ถ์๋๊ณ ์์ธ๊ณผ ์ง๋ฐฉ ์ค์๋์๋ค์ ์ง์ ์ฐ๊ฒฐ์ด ๊ฐํ๋๋ ํํ๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. ํํธ, ํ๋ชฉ๋ณ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์ ์ ํ์ ์ธ๋ถํ๋์์ผ๋ฉฐ, ํ๋ชฉ๋ณ๋ก ์ฃผ์ ๋ฌผ๋ฅ์ค์ฌ์ง์ญ์ด ๋ค์ํด์ง๊ณ ๋๋ ทํ๊ฒ ๊ตฌ๋ถ๋์๋ค. ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์ผ์์ํ์์ ์๋น๋๋ ์ ํ์ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ๊ฒฝ์ฐ ๊ทผ์ ์ค์ฌ์ฑ์ด ๋์ ์ง์ญ์์, ์์ถํ์ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ๊ฒฝ์ฐ ์ฐ๊ฒฐ์ ๋ ์ค์ฌ์ฑ์ด ๋์ ์ง์ญ์์ ์
์ง ๋ฐ ์ฑ์ฅํ๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค. ์ ํต๋ง์ ํตํ ํจ์จ์ ์๋ฐฐ์ก์ด ๊ฐ๋ฅํ ํ๊ฒฝ๊ณผ ๋๊ท๋ชจ ํ์ฃผ๊ธฐ์
์ ํตํ ์ง์์ ์ธ ํ๋ฌผ์ด์ก ์์๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ ํ๊ฒฝ์ด ๊ฐ๊ฐ์ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์์ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง์ ์ฑ์ฅ์ ์ ๋ฆฌํ ์ธ๋ถํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค. ๋ํ, ํด๋น์ง์ญ์ด ๋ค์ํ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์ ์ฐธ์ฌํ ์๋ก ์ง์ญ๋ด ์ด์ก์
์ ์
์ง ๋ฐ ์ฑ์ฅ์ ์ ๋ฆฌํ ํ๊ฒฝ์ด ์กฐ์ฑ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ด ๊ณผ์ ์์ 3์ฐจ์ฐ์
๊ณผ ๋์๋งค์
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฒฝ๊ณต์
์ด ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ๊ท๋ชจ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ์ง๋ ์ค์ํ ์์์์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค.
์
์งธ, ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ฃผ์ ํ๋ชฉ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค์ํ ์ ํ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ค๊ฐ์ฌ ํํ์ ์์ฐ๋ฌผ๋ฅ๊ฐ ์ง๋ฐฐ์ ์ธ ํ๋ฆ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์์๋ ์ง์ญ๊ฐ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ์ ์ฌ์ฑ ๋ถ๊ฐ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋์ง์ ๊ธฐ๋ฅ์ด ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ํ์ฑํ์ฌ ํ๋ฌผ์ ํ๋ฆ์ ๋ง๋ค์ด๋ด๋ ์๋์ง(ํด๋ฝ)ํ ๋คํธ์ํฌ์์๋ ์ฃผ๋ก ๋์ผ์ ํ์ ์ ์กฐ์
์ด ์
์งํด์๊ฑฐ๋, ์ ํต๊ธฐ๋ฅ์ด ๊ฐํ ์์
์ค์ฌ์ง ๊ฐ์ ๋ฌผ๋๋์ด ๋ง์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ํ๋งค๋ฌผ๋ฅ์ ์กฐ๋ฌ๋ฌผ๋ฅ ๋ถ๋ฌธ์ ๋ฌผ๋๋์ด ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์์๋ ์ง์ญ๊ฐ ์ด์ง์ ๊ธฐ๋ฅ ๋ฐ ๊ท๋ชจ๊ฐ ๊ฐ์กฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ณด์(์น)ํ ํน์ ์๊ณํ ๋คํธ์ํฌ ํํ๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. ์ด์ง์ ๊ธฐ๋ฅ์ด ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ํ์ฑํ์ฌ ํ๋ฌผ์ ํ๋ฆ์ ๋ง๋ค์ด๋ด๋ ๋ณด์ํ ๋คํธ์ํฌ์์๋ ํน์ ๊ธฐ๋ฐ์์ค์ด ์์นํ ์ง์ญ ํน์ ํน์ ์์์ด ๋งค์ฅ๋์ด์๊ฑฐ๋ ์์ฐ๋๋ ์ง์ญ๊ฐ ๋ฌผ๋๋์ด ๋ง์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณ์ธต์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํตํด ์ง์ญ๊ฐ ๊ท๋ชจ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ํ๋ฌผ์ ํ๋ฆ์ ๋ฐ์์ํค๋ ์๊ณํ ๋คํธ์ํฌ์์๋ ์์์ง์ญ์ผ๋ก์ ์ผ๋ฐฉ์ ํ๋ฆ์ด ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค.
์์ ์ธ๊ธํ์๋ฏ์ด, ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ์ ์ผ์ผํค๋ ๋ณํ๋ฅผ ์๊ณต๊ฐ์ ์ธก๋ฉด์์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ์ ํ ๋
ผ๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ธก๋ฉด์์๋ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ๋ก ์ธํ ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๋ฌผ๋ฅ๊ณต๊ฐ์ ๋ณํ์์์ ๋ค์ํ ์๊ณ์ด ํต๊ณ์๋ฃ์ ๊ณ๋์ ๋ถ์์ ํตํด ๊ท๋ช
ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ์ ๋ณํ๊ฐ ์ง์ญ๋ณ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์ฐจ๋ณ์ ์
์ง ๋ฐ ์ฑ์ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ง์ญ๊ฐ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํตํด ํด์์ ์๋ํ ๋
ผ๋ฌธ์ด๋ค. ํ์ ์ ์ธก๋ฉด์์ ์ต๊ทผ ์ง๋ฆฌํ ๋ถ์ผ์์ ํ๋ฐํ๊ฒ ๋
ผ์๋๊ณ ์๋ ๋์ ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ๋
์ ์ ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง์ ์ฑ์ฅ์ ์ ๋ฐํ๋ ๋คํธ์ํฌ ์ธ๋ถํจ๊ณผ์ ์กด์ฌ๋ฅผ ์ค์ฆ๋ถ์์ ํตํด ๊ฒ์ฆํ๊ณ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ํํ๋ฅผ ์ ํํํ์๋ค๋ ์ ์์ ๊ทธ ์์๊ฐ ์๋ค.์ 1์ฅ ์๋ก 1
1.1. ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
1.2. ์ฐ๊ตฌ ๋์ ๋ฐ ๋ฒ์ 3
1.3. ์ฐ๊ตฌ ์ฃผ์ ๋ฐ ์ง๋ฌธ 4
1.4. ์ฐ๊ตฌ ๋ด์ฉ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 5
์ 2์ฅ ๋ฌธํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ๋ถ์ํ 9
2.1. ์ฐ์
๊ณผ ๋ฌผ๋ฅํ๊ฒฝ์ ๋ณํ 9
2.1.1. ๊ฒฝ์ ํ๋์ ๊ธ๋ก๋ฒํ์ ์์ฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ฌํธ 9
2.1.2. ์ ๋ณดํต์ ๊ธฐ์ ๊ณผ ๊ฒฝ์๊ธฐ๋ฒ์ ๋ฐ๋ฌ 11
2.1.3. ๋์ ๊ธฐ๋ฐ์์ค ๋ฐ ๋ฌผ๋ฅ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
์ ๋ณํ 14
2.2. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ์ ์ฌํธ 16
2.2.1. ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋๋์ ๋ณํ 17
2.2.2. ์ด์ก ๋ฐ ๊ฑฐ๋ ํํ์ ๋ณํ 19
2.2.3. ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์ ๋ณํ 22
2.3. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌผ๋ฅ๊ณต๊ฐ์ ์ฌ์กฐ์ง 25
2.3.1. ์ ์กฐ์
๊ณผ ๋์๋งค์
์ ์
์ง ์์ธ 25
2.3.2. ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง ์์ธ 29
2.3.3. ๋์๊ณต๊ฐ๊ตฌ์กฐ์ ์ฌํธ๊ณผ ๋์๋ฌผ๋ฅ์ ํน์ฑ ๋ณํ 31
2.4. ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ๋
์ ํตํ ๊ณต๊ฐ๊ตฌ์กฐ์ ํด์ 34
2.4.1. ๋์ ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ๋
์ ๋์
35
2.4.2. ๋คํธ์ํฌ ์ฐธ์ฌ์ ์ง์ญ ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ์ฅ 36
2.4.3. ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ์ํ ์ํธ์์ฉ 37
2.5. ๊ธฐ์กด ๋
ผ์์ ํ๊ณ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ ๋ถ์์ ํ 40
์ 3์ฅ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ์ ์ฌํธ๊ณผ ๋ฌผ๋๋์ ๋ณํ 43
3.1. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 43
3.1.1. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 43
3.1.2. ์ ์กฐ์
๊ณผ ๋์๋งค์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 45
3.2. ์์ถ์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 50
3.2.1. ์์ถ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 50
3.2.2. ์์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 55
3.2.3. ์์ถ์
์๋๊ตญ์ ๋ณํ 58
3.3. ๋ฌผ๋ฅ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 60
3.3.1. ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋ฅ์์์ ๋ณํ 60
3.3.2. ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ๋ณํ 63
3.4. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ด์ก์๋จ๋ณ ํ๋ฌผ๋ฌผ๋๋ ๋ณํ 67
3.4.1. ์๋ฃ๊ตฌ์ฑ ๋ฐ ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ 68
3.4.2. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ๋ณํ์ ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋๋๊ณผ์ ๊ด๊ณ 75
3.4.3. ์ ์กฐ์
๊ตฌ์กฐ๋ณํ์ ์ด์ก์๋จ๋ณ ๋ฌผ๋๋๊ณผ์ ๊ด๊ณ 84
3.4.4. ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ์ ์กฐ์
๊ตฌ์กฐ์ ๋ฌผ๋๋์ ๋จ๊ธฐ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ 91
3.5. ์๊ฒฐ 105
์ 4์ฅ ๋ฌผ๋ฅ ๊ณต๊ฐ์ ์ฌํธ๊ณผ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง ๋ฐ ์ฑ์ฅ 107
4.1. ์ ๊ตญ ๋ฌผ๋ฅ๊ณต๊ฐ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ 107
4.1.1. ํ๋ฌผํ๋ฆ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋์ ๊ณ์ธต์ฑ์ ๋ณํ 107
4.1.2. ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ์ ํน์ฑ ๋ณํ 114
4.2. ์ง์ญ์ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ์ฐธ์ฌ์ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ์
์ง ๋ฐ ์ฑ์ฅ 122
4.2.1. ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ํฌ๊ธฐ์ ๋คํธ์ํฌ ๋ด ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ๊ท๋ชจ 125
4.2.2. ์๊ตฐ๊ตฌ๋ณ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ์ฐธ์ฌ์จ๊ณผ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ๊ท๋ชจ 129
4.2.3. ์๊ตฐ๊ตฌ์ ์ ํ๋ณ ๋คํธ์ํฌ ์ฐธ์ฌ์ฌ๋ถ/์ ๋์ ๋ฌผ๋ฅ์ฐ์
์ ๊ท๋ชจ 134
4.2.4. ์๊ตฐ๊ตฌ์ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ ์ฐธ์ฌ์จ ์ฆ๊ฐ๊ณผ ์ธ๋ถํจ๊ณผ 148
4.3. ์๊ฒฐ 152
์ 5์ฅ ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ํํ 155
5.1. ์ง์ญ๊ฐ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๊ท๋ชจ์ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 155
5.1.1. ์ง์ญ๊ฐ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ์กด์ฌ์ ์ํธ์์ฉ์ ํฌ๊ธฐ 156
5.1.2. ์ง์ญ๊ฐ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ๊ณ์ธต์ฑ ํ๊ฐ 157
5.2. ์ง์ญ๊ฐ ์์ฅ๊ท๋ชจ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ํธ์์ฉ ์ ๋ 160
5.2.1. 2005๋
์ง์ญ๊ฐ ์ ์ฌ์ ์์ฅ๊ท๋ชจ์ ํ๋ชฉ๋ณ ์ํธ์์ฉ์ ์ ๋ 162
5.2.2. 2014๋
์ง์ญ๊ฐ ์ ์ฌ์ ์์ฅ๊ท๋ชจ์ ํ๋ชฉ๋ณ ์ํธ์์ฉ์ ์ ๋ 167
5.3. ์ง์ญ๊ฐ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 176
5.3.1. 2005๋
์๊ตฐ๊ตฌ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 176
5.3.2. 2014๋
์๊ตฐ๊ตฌ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 179
5.3.3. ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ณ ์ง์ญ ์ฐ์
๊ตฌ์กฐ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 183
5.4. ์ง์ญ๊ฐ ๊ท๋ชจ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 188
5.4.1. 2005๋
์๊ตฐ๊ตฌ ๊ท๋ชจ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 189
5.4.2. 2014๋
์๊ตฐ๊ตฌ ๊ท๋ชจ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 191
5.4.3. ๋ฌผ๋ฅ๋คํธ์ํฌ๋ณ ์ง์ญ ๊ท๋ชจ ์ ์ฌ์ฑ๊ณผ ์ํธ๋ณด์์ฑ์ ๊ด๊ณ 196
5.5. ์๊ฒฐ 202
์ 6์ฅ ๊ฒฐ๋ก 205
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 208
Abstract 229Docto
๋ธ๋กํ ์ด๊ณ ์จ๊ฐ์ค๋ก ๋ ธ์ฌ ์ ๋ํด์ ๋คํธ์ํฌ ์ฝ๋ ๊ฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ ๊ณต๊ณผ๋ํ ์๋์ง์์คํ
๊ณตํ๋ถ, 2017. 8. ๋ฐ๊ตฐ์ฒ .The core of the prismatic very high temperature reactor (VHTR) consists of hexagonal prismatic fuel blocks and reflector blocks made of graphite. Therefore, there are interstitial gaps between blocks and the gap varies during core cycles due to the neutron-induced shrinkage of the graphite. If the core bypass flow ratio increases, the coolant channel flow is decreased and can then lower the heat removal efficiency, resulting in a locally increased fuel block temperature. Moreover, variations in the size of the gap increase the uncertainty of the core flow distribution.
Recently, the computational fluid dynamics (CFD) method has received a great deal of attention as a method for understanding the flow behavior in the VHTR core. However, the large computational cost and time required to implement CFD codes simulating the entire core hinder their application to analysis of the gap effect. An alternative technique is the utilization of a system code, which uses lumped parameter model. The system code has advantages in computational time and cost but, the accuracy is relatively low. Therefore, to analyze flow distribution in the core of VHTR effectively, the flow network analysis code named FastNet (Flow Analysis for Steady-state Network) which uses looped network analysis method was developed in this study.
The flow network analysis code presents flow paths as a network of flow resistances, and thus requires the precise relation between the pressure loss and flow rate in given geometry. In the VHTR core, there are three types of flow paths: coolant channel, bypass gap, and cross gap. The coolant channel and the bypass gap can be analyzed using equations that relate the head loss due to friction along given length of channel. However, the relation between the pressure loss and flow rate at the cross gap cannot be analyzed easily because of its complex geometry. Moreover, the cross gap complicates the flow distribution in the connecting flow path between the coolant channel and bypass gap. For these reasons, the cross flow in the VHTR core was studied experimentally to enhance the calculation accuracy of the flow network code using the correlation of the cross flow loss coefficient. Thus, a cross flow experimental facility was constructed to investigate the cross flow phenomena in the core of the VHTR and a series of experiments were carried out under varying flow rates and gap sizes. The results of the experiments were compared with CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis results in order to verify its prediction capability for the cross flow phenomena. Good agreement was seen between experimental results and CFD predictions and the local characteristics of the cross flow were investigated. Based on the calculation results, a correlation of pressure loss coefficient across the cross gap was developed and the developed correlation was implemented in FastNet.
For heat transfer analysis, since the FastNet allocates 6 cells for one fuel block, the effective thermal conductivity (ETC) model was adopted. In this model, the thermal conductivities of all components in the multiple medium are homogenized to a single ETC in conjunction with the contribution of the radiation heat transfer. Moreover, the maximum fuel temperature model using unit cell was implemented to predict the highest temperature of fuel in a cell.
For verification and validation of FastNet, the calculation results were compared with CFD analysis results and experiments data. At first, flow network analysis capability was validated with the SNU multi-block experiment. Then, a single column analysis was simulated and compared with CFD analysis and CORONA calculation results. Finally, a whole core simulation was conducted to evaluate the calculation performance of FastNet and the simulation results were compared with results of CFD analysis and CORONA calculation. FastNet shows the fast calculation speed as well as reliable calculation results.
From the V&V results, it can be concluded that FastNet can provide reliable predictions on flow distribution and temperature distribution in the core of prismatic VHTR. Therefore, it is expected that FastNet can contribute to assure the core thermal margin.Chapter 1. Introduction 1
1.1 Background 1
1.1.1 The Core of Very High Temperature Reactor 1
1.1.2 Studies on Bypass flow and Cross flow in the Core of VHTR 2
1.1.3 T/H Analysis Methods for the Prismatic VHTR Core 3
1.2 Objectives and Scope 4
Chapter 2. Development of FastNet 10
2.1 Governing Equations 10
2.1.1 Conservation of Mass 11
2.1.2 Conservation of Momentum 12
2.2 Application of Linear Theory Method 12
2.3 Flow Network Modeling 14
2.3.1 Looped Network Analysis for Simple Loop 14
2.3.2 Looped Network Analysis for 3-D Network 16
2.3.3 Determination of Flow Resistance 18
Chapter 3. Cross Flow Experiment 35
3.1 Review of Existing Studies on Cross Flow 36
3.1.1 Groehns Experimental Study 37
3.1.2 Kaburakis Experimental and Numerical Study 37
3.2 CFD Analysis and Assessment for Cross Flow Phenomena with Groehns Experiments 39
3.2.1 Description of Groehns Experimental Study 39
3.2.2 CFD Modeling 40
3.2.3 CFD Analysis Results 41
3.3 Cross Flow Experiment for the Core of GT-MHR 44
3.4 CFD Simulation of Cross Flow Experiment 47
3.4.1 Kaburakis Experimental and Numerical Study 48
3.4.2 Results of the CFD Calculation Validation 49
3.4.3 Pressure Loss Coefficient 51
3.5 Correlation of Cross Flow Loss Coefficient for GT-MHR Core 52
Chapter 4. Heat Transfer Modeling in FastNet 87
4.1 Governing Equations 87
4.2 Effective Thermal Conductivity Model 89
4.3 Maximum Fuel Temperature Model 91
4.4 Procedure of FastNet 94
Chapter 5. Verification and Validation of FastNet 110
5.1 Validation of Flow Network Model 110
5.2 Code to Code Validation 112
5.2.1 Single Column Analysis 112
5.2.2 Whole Core Analysis 113
5.3 Whole Core Analysis 113
Chapter 6. Conclusions 141
6.1 Summary 141
6.2 Recommendations 142
Nomenclature 144
References 146
Appendix A. Uncertainty Analysis for the Cross Flow Experiment 153
Appendix B. Flow Direction Dependency of Cross Flow Loss Coefficient 158
Appendix C. Friction Factor Model Sensitivity Test 161
Appendix D. y+ Sensitivity Test for Gamma-Theta Model 165
๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก 175Docto
๋ฉด์ญ์ต์ ์ ๊ฐ ๋ฉด์ญ๊ฐ์ ํ T์ธํฌ์ Foxp3+์ธํฌ์ IL-17+ ์ธํฌ๋ก์ ๋ถํ์ ์ฆ์์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ํ๊ณผ, 2014. 8. ํ์ข
์.์๋ก : T ์ธํฌ๋ ๋ฉด์ญ๋ฐ์์ ๋ฐ์๊ณผ์ ์ค ๋ค์ํ ์ญํ ์ ํ๋ฉฐ ์ด ๋ค ์ค Treg(CD4+CD25+Foxp3+)์ธํฌ์ Th17(CD4+CD25+IL-17+)์ธํฌ๋ ๊ฐ๊ฐ ๋ฉด์ญ๋ฐ์์ ์ต์ ํ ํ์ฑํ์ ๊ด์ฌํ๋ ์ค์ํ ์ธํฌ์ด๋ค. Treg์ธํฌ์ Th17์ธํฌ์ ๋ํ ์ ํ์ ์ธ ์ต์ ์์ฉ์ ํตํด ๋ฉด์ญ๊ด์ฉ์ ์ ๋๋ฅผ ์ป์ ์ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ค์ํ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ๊ฐ ๋ ์ธํฌ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์ฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ์ ๋ํด ์์๋ณด์๋ค.
๋ฐฉ๋ฒ: C57BL/6 ๋ง์ฐ์ค์ ๋น์ฅ์ผ๋ก๋ถํฐ CD4+CD25- T ์ธํฌ๋ฅผ ๋ถ๋ฆฌํ์๋ค. BALBc ๋ง์ฐ์ค์ ๋น์ฅ์ผ๋ก๋ถํฐ ๋ฆผํ๊ตฌ๋ฅผ ๋ถ๋ฆฌํ์ฌ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ ์กฐ์ฌํ ํ ๋์ข
๋ฉด์ญ์๊ทน์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ๋ถ๋ฆฌ๋ ์ธํฌ๋ ์๋ต์ธํฌ(C57BL/6) : ์๊ทน์ธํฌ(BALBc)์ ๋น์จ์ 1:4๋กํ์ฌ CO2 ๋ฐฐ์๊ธฐ์์ 37โ๋ก ๋ฐฐ์ํ์๋ค. ๊ฐ ์ธํฌ๋ค์ Mycofenolate mofe-til(10 ng/ml, 100 ng/ml, 1000 ng/ml), Tacrolimus, Sirolimus(1 ng/ml, 10 ng/ml, 100 ng/ml)์ ๊ฐ๊ฐ ์ฒจ๊ฐํ ๋ฐฐ์ง์์ ์ธํฌ๋ฐฐ์์ ์ํํ์๋ค. ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฐ์ ๋ค์ IL-2, TGF-ฮฒ ๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ์ฌ Treg์ธํฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ด์งํ๋ ๊ตฐ๊ณผ TGF-ฮฒ, IL-6, neutral INF-ฮณ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ IL-4๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ์ฌ Th17์ธํฌ์ ๋ถํ๋ ์ด์งํ๋ ๊ตฐ์ผ๋ก ๋๋์๋ค. Treg์ธํฌ๋ 3์ผ Th17์ธํฌ๋ 5์ผ๊ฐ ๋ฐฐ์ ํ Foxp3, RORฮณ-T, IL-17์ ๋ฐํ์ ์ ์ธํฌ๋ถ์์ ํตํด ์ธก์ ํ์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ: Mycofenolatge mofetil์ ๋๋ ์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ Treg์ธํฌ์ Th17์ธํฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ๋์์ ์ต์ ํ์๋ค. ํนํ 1000 ng/ml๊ตฐ์์๋ ๋ ์ธํฌ์ ๋ฐํ์ด ์์ ํ ์ต์ ๋์๋ค. Tacrolimus๋ ๋ชจ๋ ๋๋์์ ๋ ์ธํฌ์ ํ์ฑ์ ๋ชจ๋ ์ต์ ํ์๋ค. ๋จ ์ฝ์ ์ ํฌ์ฌ๋ฅผ ์์ ์ 24์๊ฐ ์ง์ฐํ ๊ฒฝ์ฐ Treg์ธํฌ์ด ๋ถํ์ต์ ๊ฐ ๋์ ํฌ์ฌ๊ตฐ์ ๋นํด ์ต์ ์ ์ ๋๊ฐ ๋ฎ์๊ณ ํนํ Treg์ธํฌ์ ๋ถํ๊ฐ ๋์ ํฌ์ฌ๊ตฐ์ ๋นํด ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. Sirolimus๋ ๋ค๋ฅธ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ์ ๋นํด ๋ ์ธํฌ์ ์ต์ ๊ฐ ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋์ง ์์๋ค. Sirolimus๋ ๋ค๋ฅธ ๋ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ์ ๋นํด ์ธํฌ์ ์ฆ์์ ์งํ๋ก ๋ณผ ์ ์๋ ์ ๊ตฌ์ธํฌ๋น์จ ๋ํ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค.
๊ฒฐ๋ก : Mycofenolate Mofetil ๊ณผ Tacrolimus๋ ๋ฉด์ญ๊ฐ์ ํ T์ธํฌ์ Treg์ธํฌ ๋ฐ Th17์ธํฌ๋ก์ ๋ถํ ๋ฐ ์ฆ์์ ์ต์ ํ์๋ค. ํ์ง๋ง tacrolimus๊ตฐ์์ ์ฝ๋ฌผ์ ํฌ์ฌ๋ฅผ ์ง์ฐํ๋ฉด Treg์ธํฌ์ ํ์ฑ์ด ๋์ ํฌ์ฌํ ๊ตฐ์ ๋นํด ์ฆ๊ฐํ๋ ์์์ ๋ณด์ฌ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ์ ํฌ์ฌ์๊ธฐ๋ฅผ ์ ์ ํ๊ฒ ์กฐ์ ํ์ฌ ๋ฉด์ญ์ธํฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์กฐ์ ํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ฉด sirolimus๋ ๋ ์ธํฌ์ ๋ํ ์ต์ ํจ๊ณผ๊ฐ ํฌ์ง ์์์ผ๋ฉฐ ์ธํฌ์ ๋ถํ์ ์ฆ์์ ๋ค๋ฅธ ๋ฉด์ญ์ต์ ์ ์ ๋น๊ตํ์ฌ ๋๊ฒ ์ ์งํ์๋ค. ์ด๋ sirolimu๊ฐ Treg๋ฐ Th17์ธํฌ์ ๋ํ ์ง์ ์ต์ ์๋ ๋ค๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ๋ฉด์ญ๊ด์ฉ์ ์ ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค. ์ด๋ค ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ชจ๋ ์ํ๊ดํ๊ฒฝ์์ ์ด๋ฃจ์ด์ง ๊ฒ์ผ๋ก ์์ฒด ๋ด์์ ๋ฐ์์ ๋ชจ๋ ๋๋ณํ ์๋ ์๋ค. ์ด๋ค ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค.์ด ๋กโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..i
๋ชฉ ์ฐจโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.iii
ํ ๋ฐ ๊ทธ๋ฆผ๋ชฉ์ฐจโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆ..โฆโฆ..iv
Regends of figuresโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..โฆiv
์ ๋ก โฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ1
์คํ๋ชฉ์ โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..โฆ7
์คํ๋ฐฉ๋ฒโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ...โฆ8
์คํ๊ฒฐ๊ณผโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ14
๊ณ ์ฐฐโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ29
๊ฒฐ ๋ก โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.37
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.38
์ด๋ก(์๋ฌธ)โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..46
โ
Regends of figures
Fig. 1) Differenciation of Foxp3+ cells in 0h groupโฆ.โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ19
Fig. 2) Differenciation of Foxp3+ cells in 24h groupโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ...20
Fig. 3) Differenciation of RORr-t+ cells in 0h groupโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..โฆ....21
Fig. 4) Differenciation of RORr-t+ cells in 24h groupโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ22
Fig. 5) Differenciation of IL-17A+ cells at 0hโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆ..23
Fig. 6) Differenciation of IL-17A+ cells at 24hโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ24
Fig. 7) Precursor frequency ratio of RORr-T+ cell proliferationโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆโฆ.25
Fig. 8) Precursor frequency ratio of IL-17+ cell proliferationโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.26
Fig. 9) Expression of FoxP3+ T cell and IL-17+ T cell in TGF-ฮฒ with immunosuppressantsโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ........27
Fig. 10) Expression of FoxP3+ T cell and IL-17+ T cell in TGF-ฮฒ + IL-6 with immunosuppressantsโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.โฆโฆโฆ... 28Docto
ํต์ฌ๊ต์ ๊ต๊ณผ๋ชฉ ๊ธ์ฐ๊ธฐ ํ๋ก๊ทธ๋จ: ๋๋๊ธฐ์ ๋ฒ๋ฆฌ๊ธฐ
ํต์ฌ๊ต์๊ณผ๋ชฉ์ ๊ธ์ฐ๊ธฐ T.A.๋ก ํ๋ํ ๊ฒฝํ์ ์ฐ๋ฉด์ ์ ๋ชฉ์ ๋๋๊ธฐ์ ๋ฒ๋ฆฌ๊ธฐ๋ผ๊ณ ํ ๊ฒ์
ํ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ์๊ฐ์ด ๊ธ์ฐ๊ธฐ์ ๋ฌธ์ ์ ์ ๊ณต์ ํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๊ทผ๊ฐ์ผ๋ก ํ์ ์ญ์ ์ค๋๋ ๊ธ์ฐ๊ธฐ
์ ์๋ชป๋ ์์ ๋ฌผ์ ํธ์ด ๋ธ ๊ณ๊ธฐ๊ฐ ๋์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ํจ๊ป ํ ํ์๋ค ์ญ์ ๊ทธ ๊ณผ์ ์ด ๋๋๊ธฐ์
๋ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ ์๊ฐ์ด์์ผ๋ฉด ํ๋ ๋ฐ๋จ์ ๊ฐ์ ธ๋ณธ๋ค
์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ์ ์ค์ ๋น์ฉ ๊ด์ ์์
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ๊ฑด์คํ๊ฒฝ๊ณตํ๋ถ, 2019. 2. ์ ์ฐฝ๋ฌด.The floor area ratio regulation is a mean of implementing density regulation in urban planning. The regulation of the floor area ratio which determines the density of the building is justified by the effect of improving the quality of the urban environment as a means of controlling overcrowding. As for the volume ratio regulation, it is questioned whether the efficiency of regulatory compliance is consistently higher than that of regulatory compliance.
The purpose of this study is to demonstrate that the volume rate regulation, which has a significant effect on the housing price constraint, has a considerable effect on apartment prices. In Seoul, where the volume rate regulation is expected to have a restrictive effect, the volume ratio regulation inevitably hinders the supply of housing. If residential demand is not fulfilled due to lack of supply due to the regulation, individual house prices in the housing market will bear the cost of compliance.
The hedonic price per area of the house can be judged as a major signal to determine the cost of compliance. The meaning of the hedonic price per area of the house is the cost required to own the residential unit area in the region. If the cost is large enough to offset the construction cost, then the profits are left, the housing supply should be done naturally. However, if the supply for housing is not sufficient due to the upper limit of the floor area ratio, the hedonic price per housing area will rise.
The purpose of this study is to construct the variables that affect the demand and supply of the housing such as housing stock and residence demand (by gravity model) and compare the hedonic price per area. Effects of the interaction term on the housing price through the housing price per unit area will be shown. In the previous studies, it was proved that the floor area ratio directly affects the house price. However, there is no research about the causal relationship between the hosing stock and the hedonic price of area in housing price.
As a result, the hedonic price per area decreased as the housing stock in the radius from the apartment was increased in each of the models where the radius was set by 1km or 2km. This effect is consistently significant in the multilevel linear regression model and the quintile regression model for the houses(Apartments) traded in the whole area of Seoul in 2017. In addition, the effect of the undeveloped capacity compared to the maximum achievable capacity that can be realized in the designated residential land also shown. In particular, the undeveloped capacity implies that meeting the demand exceeding the development capacity is more efficient in reducing the hedonic price per area than the development method that only satisfies the untapped capacity at the present level.
This study is meaningful as a basis for the degree of development density to be given in the grounds for granting policy justice and the related policy in the high density development policy of Seoul city which is emerging recently. The results of this study demonstrate that housing prices can be reduced through a mechanism that reduces the hedonic price per area when the housing stock increases. At the same time, when the policy target level is determined, this result provides a clue how much housings need additionally. There are various arguments as to whether there is a certain amount of speculative demand in housing price and whether real demand is inherent or not. However, this study suggests that at least the effect of housing stock increase contributes to house price decrease.
The limitation of this study is that the influence radius affecting the housing price is manipulated as 1km and 2km based on the intuition of the researcher. And due to the limitation of data acquisition and calculation resources, it is difficult to conclude whether the same phenomenon as the continuous effect of stock has occurred. Future data acquisition and study will be expected to further investigate the effects of the shortage in the housing market in Seoul.์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๋ ๋ฐ๋ ๊ท์ ์ด์ ๋์๊ณํ์ ์คํ ์๋จ์ด๋ค. ๊ฑด์ถ๋ฌผ ๋ฐ๋๋ฅผ ๊ฒฐ์ ์ง๋ ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๋ ๊ณผ๋ฐ์ ํต์ ์๋จ์ผ๋ก์ ๋์ ํ๊ฒฝ์ ์ง์ ํฅ์ํ๋ ๋ฑ์ ํจ๊ณผ๋ก ์ ๋น์ฑ์ด ์ฃผ์ฅ๋๊ณ ์๋ค. ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๋ ๋ฒ์ ๊ตฌ์๋ ฅ๊ณผ ๊ทธ ํจ๊ณผ๊ฐ ๊ฐ๋ ฅํ ๋งํผ, ์ง์์ ์ผ๋ก ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๋ก ์ธํ ํจ์ฉ์ด ๊ท์ ์ค์ ๋น์ฉ์ ๋นํด ํจ์จ์ ์ธ๊ฐ์ ๋ํ ์๋ฌธ์ด ์ ๊ธฐ๋๊ณ ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฃผํ ์ด๋ ์ ์ฝ์๋ ํฌ๊ฒ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๊ฐ ์ํํธ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ ์ง ์์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๊ณ ์์์ ์ค์ฆํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๊ฐ ๊ตฌ์์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ ์์ธ์์์๋, ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๊ฐ ํ์ฐ์ ์ผ๋ก ์ฃผํ ๊ณต๊ธ์ ์ ํด ์์ธ์ผ๋ก ์์ฉํ๋ค. ๊ฑฐ์ฃผ ์์๊ฐ ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ๋ก ์ธํ ๊ณต๊ธ ๋ถ์กฑ์ผ๋ก ๋ฏธ์ถฉ์กฑ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฃผํ ์์ฅ์ ๊ฐ๋ณ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ท์ ์ค์ ๋น์ฉ์ ๋ถ๋ดํ๊ฒ ๋๋ค.
โ
์ฃผํ์ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ท์ ์ค์ ๋น์ฉ์ ๊ฐ๋ ํ ์ ์๋ ์ฃผ์ํ ์ ํธ๋ก ํ๋จํ ์ ์๋ค. ์ฃผํ์ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์๋ฏธ๋ ํด๋น ์ง์ญ์์ ์ฃผํ ๋จ์ ๋ฉด์ ์ ์์ ํ๊ธฐ ์ํด ์๊ตฌ๋๋ ๋น์ฉ์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋๋ฐ, ๋ง์ฝ ์ด ๋น์ฉ์ด ์ถฉ๋ถํ ์ปค์ ์ฃผํ์ ์ถ๊ฐ ๊ณต๊ธ์ด ์ง๋์ ํฌํจ๋๋ ์
์ง์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ ํ์ฌ๋ ์ด์ค์ด ๋จ๋๋ค๋ฉด ์์ฐํ ์ฃผํ ๊ณต๊ธ์ด ์ด๋ฃจ์ด์ ธ์ผ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ฉ์ ๋ฅ ์ํ ๊ท์ ๋ก ์ธํด ์์๋งํผ์ ์ฃผํ์ด ๊ณต๊ธ๋๊ธฐ ์ด๋ ค์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฃผํ์ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์์นํ๊ฒ ๋๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฃผํ์ ์ฌ๊ณ ๋(๋๋ ์ ๋)๊ณผ ๊ฑฐ์ฃผ ์์ ๋ฑ ์ฃผํ์ ์์์ ๊ณต๊ธ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋ ์ธ์๋ค์ ๋ณ์๋ก ๊ตฌ์ถํ๊ณ , ํด๋น ์ธ์๋ค์ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ํ ํ๊ท ๋ชจํ์์ ๋์ถ๋๋ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ์ ์ํธ์์ฉ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํตํด ํน์ ์ํํธ ์ธ๊ทผ์ ์ฃผํ ์ ๋์ด ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ ๋ฐ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ฏธ์น๋ ์
์ฒด์ ์ธ ์ํฅ ์์์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค์์๋ ์ฉ์ ๋ฅ ์ด ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ ์ค์ฆ๋์์ผ๋, ์ฃผํ ์ ๋์ด ๊ฐ์ํ ์๋ก ์ฃผํ์ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๊ฐ์ํ์ฌ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๊ฐ์ํ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ ๊ท๋ช
๋ ๋ฐ๊ฐ ์๋ค.
โ
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ 1km ๋ฐ 2km๋ก ์กฐ์์ ์ ์๋ฅผ ํตํด ๋ฐ๊ฒฝ์ ์ค์ ํ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ชจํ๋ค์์, ์ํํธ ์ธ๊ทผ ๋ฐ๊ฒฝ ๋ด์ ์ฃผํ ์ฌ๊ณ ๋์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด ํจ๊ณผ๋ ์์ธ์ ์ ์ญ์ 2017๋
๊ฑฐ๋๋ ์ฃผํ์ ๋์์ผ๋ก ๋ค์ธต ์ ํ ๋ชจํ๊ณผ ๋ถ์ ํ๊ท ๋ชจํ์์ ๋ชจ๋ ์ผ๊ด์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ ๋ ์ธ์๋ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ์์ ๋ค๋ฃจ์ด์ง ์ํํธ ์ธ๊ทผ ๋ชจ๋ ๊ฑด์ถ๋ฌผ์ ์ ๋, ์ํธํ ์ฃผ๊ฑฐํ๊ฒฝ์ด ๊ธฐ๋๋๋ ์ 3์ข
์ผ๋ฐ์ฃผ๊ฑฐ์ง์ญ ๋ฉด์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง์ ๋ ์ฃผ๊ฑฐ์ฉ์ง์์ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ ์ต๋ ๊ฐ๋ฐ ๊ฐ๋ฅ ์ฉ๋ ๋๋น ๋ฏธ๊ฐ๋ฐ์ฉ๋ ๋ฑ ๋ณ์๊ฐ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๊ท๋ช
ํ์๋ค. ํนํ ๋ฏธ๊ฐ๋ฐ์ฉ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋จ์ง ํ์ฌ ์์ค์์ ๋ฏธ๊ฐ๋ฐ์ฉ๋์ ์ฑ์ฐ๋ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐฉ์๋ณด๋ค ๊ฐ๋ฐ ์ฉ๋์ ์ด๊ณผํ๋ ์์๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ฐ์์ ๋ ํจ์จ์ ์์ ์์ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ต๊ทผ ๋๋๋๊ณ ์๋ ์์ธ์์ ๋์ฌ ๊ณ ๋ฐ ๊ฐ๋ฐ ๋ฑ ์ ์ฑ
์ ์์ด ์ ์ฑ
์ ๋น์์ฑ์ ๋ถ์ฌํ๋ ๊ทผ๊ฑฐ ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
์์ ์ด๋ ์ ๋์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ฌํ ์ง์ ๋ํ ๊ทผ๊ฑฐ ์๋ฃ๋ก์์ ์์๊ฐ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ค์ ๋ก ์ฃผํ ์ ๋์ด ์ฆ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฉด์ ๋น ํค๋๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ํตํด ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์์ ์ค์ฆํ์๊ณ ๋์์ ์ ์ฑ
๋ชฉํ ์์ค์ด ๊ฒฐ์ ๋์์ ๋, ์ง์ญ ๋ณ๋ก ์ด๋ ์ ๋์ ์ฃผํ ์ ๋์ ์ถ๊ฐ๋ก ํ๋ณดํด์ผ ํ ์ง์ ๋ํ ๋จ์๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ด๋ ์ ๋์ ํฌ๊ธฐ ์์์ ์ค์์๊ฐ ๋ด์ฌ๋์๋์ง, ๋ ๊ฐ์ง๊ฐ ์์น์ ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถ๋ ์ ์๋์ง์ ๋ํด์๋ ๋ค์ํ ๋
ผ์๊ฐ ์กด์ฌํ์ง๋ง, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ด๋ ์ฃผํ ์ฌ๊ณ ๋ ์ฆ๊ฐ๊ฐ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ํจ๊ณผ๊ฐ ์กด์ฌํจ์ ๊ท๋ช
ํ์๋ค๊ณ ํ๋จ๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ํ๊ณ์ ์ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ๋ฐ๊ฒฝ์ด ์ฐ๊ตฌ์์ ์ง๊ด์ ์๊ฑฐํ 1km ๋ฐ 2km๊ณผ ๊ฐ์ด ์กฐ์์ ์ผ๋ก ์ ์๋ ์ ๊ณผ, ๋ฐ์ดํฐ ๊ตฌ๋ ๋ฐ ์ฐ์ฐ ์์์ ํ๊ณ๋ก ์ธํด 2017๋
์ ์์ธ์ ์ํํธ ์์ฅ์ ๋ํด์๋ง ๋ถ์์ด ์งํ๋์ด ์ง์์ ์ผ๋ก ์ค์ฆ๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ํ์์ด ๋ฐ์ํ๋์ง์ ๋ํด์๋ ๊ฒฐ๋ก ์ง๊ธฐ ํ๋ ์ ์ด ์๋ค. ์ถํ ์๋ฃ ๊ตฌ๋ ๋ฐ ์ถ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ์์ธ์ ์ฃผํ ์์ฅ์ ์กด์ฌํ๋ ์ฌ๊ณ ๋ ๋ถ์กฑ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋์ฑ ์ธ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.์ 1 ์ฅ ์ ๋ก ............................................................... 1
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์ ....................................................... 1
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฒ์ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ ....................................................... 6
์ 2 ์ฅ ์ด๋ก ๋ฐ ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ฒํ ...................................... 11
์ 1 ์ ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ์ ๊ท์ ์ค์ ๋น์ฉ ..................................... 11
์ 2 ์ ์ฉ์ ๋ฅ ๊ท์ ์ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ .............................................. 15
์ 3 ์ ์์ฝ ๋ฐ ํ ์ ................................................................. 25
์ 3 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ฐ ๊ฐ์ค ............................................... 28
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฌธ์ ...................................................................... 28
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ์ค ...................................................................... 35
์ 4 ์ฅ ๋ถ์์ ํ ........................................................... 43
์ 1 ์ ๋ถ์์ ๋์ ๋ฐ ๋ฒ์ ..................................................... 43
์ 2 ์ ๋ถ์ ์๋ฃ์ ๊ตฌ์ฑ .......................................................... 45
์ 3 ์ ๋ถ์์ ํ๋ฆ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ ..................................................... 55
์ 5 ์ฅ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ........................................................... 57
์ 1 ์ ๊ธฐ์ด ํต๊ณ๋ ๋ถ์ .......................................................... 57
์ 2 ์ ๋ค์ธต ์ ํ ๋ชจํ(MLM) ์ถ์ .......................................... 59
์ 3 ์ ๋ถ์ ํ๊ท ๋ชจํ(QR) ์ถ์ ............................................. 67
์ 6 ์ฅ ๊ฒฐ ๋ก ............................................................. 76
์ 1 ์ ์ฃผ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ํจ์ ................................... 76
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๋ฐ ํ๊ณ ..................................................... 83
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ......................................................................... 86
Abstract ............................................................................ 88Maste
Effect of Heat Treatment on Microstructure and Fracture Behavior of STS304-Zr Alloys for Metal Waste Forms
Three kinds of STS304-Zr alloys were fabricated by varying the Zr content, and their microstructure and fracture properties were analyzed. Moreover, we performed heat treatment to improve their properties and studied their microstructure and fracture properties. The microstructure of the STS304-Zr alloys before and after the heat treatment process consisted of ฮฑ-Fe and intermetallics: Zr(Cr, Ni, Fe)2 and Zr6Fe23. The volume fraction of the intermetallics increased with an increasing Zr content. The 11Zr specimen exhibited the lowest hardness and fine dimples and cleavage facets in a fractured surface. The 15Zr specimen had high hardness and fine cleavage facets. The 19Zr specimen had the highest hardness and large cleavage facets. After the heat treatment process, the intermetallics were spheroidized and their volume fraction increased. In addition, the specimens after the heat treatment process, the Laves phase (Zr(Cr, Ni, Fe) 2) decreased, the Zr6Fe23 phase increased and the Ni concentration in the intermetallics decreased. The hardness of all the specimens after the heat treatment process decreased because of the dislocations and residual stresses in ฮฑ-Fe, and the fine lamellar shaped eutectic microstructures changed into large ฮฑ-Fe and spheroidized intermetallics. The cleavage facet size increased because of the decomposition of the fine lamellarshaped eutectic microstructures and the increase in spheroidized intermetallics.11Yscopuskc
Effects of Strain Rate and Temperature on Tensile Properties of High Mn Twinning Induced Plasticity Steels
Four types of high Mn TWIP(Twinning Induced Plasticity) steels were fabricated by varying the Mn and Al content, and the tensile properties were measured at various strain rates and temperatures. An examination of the tensile properties at room temperature revealed an increase in strength with increasing strain rate because mobile dislocations interacted rapidly with the dislocations in localized regions, whereas elongation and the number of serrations decreased. The strength decreased with increasing temperature, whereas the elongation increased. A martensitic transformation occurred in the 18Mn, 22Mn and 18Mn1.6Al steels tested at โ196 oC due to a decrease in the stacking fault energies with decreasing temperature. An examination of the tensile properties at โ196 oC showed that the strength of the non-Al added high Mn TWIP steels was high, whereas the elongation was low because of the martensitic transformation and brittle fracture mode. Although a martensitic transformation did not occur in the 18Mn1.9Al steel, the strength increased with decreasing temperature because many twins formed in the early stages of the tensile test and interacted rapidly with the dislocations.11Yscopuskc
- โฆ