5 research outputs found
์๋์ ์กฐ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฌ๋ฒ๋ํ ์ค๋ฆฌ๊ต์ก๊ณผ, 2021. 2. ๊นํ๋ ฌ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์์ด ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๊ณผ ์ด์ ๋ํ ์๋์ ์กฐ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ์ด๋ก๋ถํฐ ๋๋๊ต์ก์ ํจ์๋ฅผ ๋์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ๊ทธ๋์ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๋ํ ๊ตญ๋ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋์ฒด๋ก ์ ํ๊ธฐ๋ฐ ์ด๋ก ์ด๋ ๊ตฌ์กฐ๊ธฐ๋ฐ ์ด๋ก ์ ์ทจํ๋ฉด์ โ๋๊ฐโ ์ฐธ์ฌํ๋์ง์๋ง ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์ด๋ค์ด โ์โ ์ฐธ์ฌํ๋์ง์ ๋ํ ๋ฌผ์์ ์ํํ์๋ค.
ํํธ, ๊ณต์ ์ฑ ์ด๋ก ์ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๋๊ธฐ๋ก ๊ณต์ ์ฑ์ ์ฃผ๋ชฉํ๋ค. ๊ณต์ ์ฑ ์ด๋ก ์ ๊ฑฐ์์ ์ธ ์ฌํ๊ตฌ์กฐ์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๋ฉด์๋ ์ฌํ๊ตฌ์กฐ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฐ์ธ์ ๋ชฉ์ ์งํฅ์ ํ์๋ฅผ ์ค์ํ๋ค๋ ์ ์์ ์ ์น์ฐธ์ฌ๋ฅผ ์ค๋ช
ํ๋ ๋ค๋ฅธ ์ด๋ก ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ธฐ์กด์ ๊ณต์ ์ฑ ์ด๋ก ์ ๊ณต์ ์ฑ ๊ฐ๋
์ ๋ฅ๋ ฅ์ฃผ์์ ๊ทผ๊ฑฐํด ํ์ํ๊ฒ ์ ์ํ๋ค๋ ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๋์ ๋ฐํ๊ณผ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ง๋์น๊ฒ ๋จ์ํํ๋ค๋ ์ ์์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด ์ด๋ก ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํด ํ๋ฑ์ฃผ์ ๊ด์ ์์ ์ ์ํ ๊ณต์ ์ฑ ๊ฐ๋
์ ์ถ๊ฐํ์ฌ ๊ณต์ ์ฑ ๊ฐ๋
์ ํ์ฅํ์๋ค. ์์ธ๋ฌ, ๋ฐํ์ ๋ค์ค์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ ๋์ ๋ฐํ์ ์ค์ฒฉ์ ๋ถ์์ ์ถ๊ฐํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ โํ๊ตญ์ข
ํฉ์ฌํ์กฐ์ฌ(KGSS)โ์ 2014๋
๋ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ 9๊ฐ์ ์ ์น์ฐธ์ฌ ์ ํ์ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ด๋ถํ ๋ณ์๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ํฌํ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท ๋ชจํ์ผ๋ก ๋ถ์์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, ์์ํ ๋ณ์๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ๋๋จธ์ง ์ฐธ์ฌ์ ํ์ ์์ํ ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท ๋ชจํ์ ์ฌ์ฉํ์๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ํฌํ, ์ธ๋ก ๊ธฐ๊ด ์ ์ด์ ์ ์ธํ 7๊ฐ ์ ์น์ฐธ์ฌ ์ ํ์์ ์ฃผ๊ด์ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์ ๋๋ ๊ท๋ฒ์ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์์ด ๊ฐํ ์๋ก ์ฐธ์ฌ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ๋ฅ๋ ฅ์ฃผ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ํ๋ฑ์ฃผ์๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํ๋ ๊ณต์ ์ฑ์ ๊ฐ์น๊ฐ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๋๊ธฐ๋ก ์์ฉํจ์ ์๋ฏธํ๋ค. ๋ค์์ผ๋ก, ์ ์น๋ชจ์ยท์งํ ์ฐธ๊ฐ, ์์ ์ฐธ๊ฐ ๋ ๊ฐ์ง ์ ํ์์ ์๋์ ์กฐ์ ํจ๊ณผ๊ฐ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์๋ ์์์ธต์ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์์ด ๊ฐํ ์๋ก ๋ ๊ฐ์ง ์ ํ์ ์ ์น์ฐธ์ฌ๋ฅผ ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ์ ๋์ ๋ฐํ์ ๊ฒฝํํ๋ ์๋ ํ์์ธต์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์์ด ๋ ๊ฐ์ง ์ ํ์ ์ ์น์ฐธ์ฌ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐ์ํค์ง ์๊ฑฐ๋, ์คํ๋ ค ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ๋น์ ๋์ ยท์ ํญ์ ยท์ ๊ทน์ ์ ํ์ ์ ์น์ฐธ์ฌ๊ฐ ์์ธ๊ณ์ธต์ ๋ชฉ์๋ฆฌ๋ฅผ ๋ด์๋ด๊ธฐ๋ณด๋ค, ๊ธฐ๋๊ถ์ ๋ชฉ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ฆํญ์ํค๋ ์ฐฝ๊ตฌ๋ก ๊ธฐ๋ฅํจ์ ์์ฌํ๋ค. ์ด์์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ๊ณต์ ์ธ์ ์์ค์ ๋ค ๊ฐ์ง๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ์ฒญ์๋
์ ์๋ฏผ์ฐธ์ฌ ์ญ๋์ ๊ธฐ๋ฅด๊ธฐ ์ํ ๋๋๊ต์ก์ ์ฒ๋ฐฉ์ ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์๋ค.The purpose of this study is to examine the effect of oneโs perceived injustice on political participation and, if any, whether such effect differs across income groups. To this end, it draws on equity theory, which posits that oneโs perceived equity injustice causes relative deprivation and eventually leads to political participation.
The recent dynamic political events in the Republic of Korea raise two questions; Who participates in politics? Why do they participate in politics? Previous research has mainly focused on the โwhoโ question and relatively neglected the โwhyโ question. To bridge the gap, this study extends the theoretical approach in the following two ways. First, by taking into account the multi-dimensional characteristics of justice, a concept of equality injustice rooted in egalitarianism is added to the analysis. Secondly, this study tests whether oneโs income level as a proxy measure for absolute deprivation can moderate the effect of perceived injustice on political participation.
Using the data from KGSS 2014 and logistic regression methods, this study finds a positive and statistically significant effect of oneโs perceived injustice on political participation, indicating that individuals with a higher sense of injustice are more likely to engage in certain types of political activity. Moreover, the results also show that the effect of perceived injustice on non-conventional forms of participation such as protesting and demonstrating is moderated by oneโs income level. That is, the impact of oneโs perceived injustice on participation is stronger for higher-income earners than for lower-income earners. These findings point to a possibility that non-conventional forms of political participation may serve as a channel for amplifying the voices of vested interests rather than capturing the voices of the underprivileged. On the basis of these findings, I provide a four-level model of perception and response to injustice.์ 1์ฅ ์๋ก 1
์ 1์ ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ๊ณผ ๋ชฉ์ 1
์ 2์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฌธ์ ์ ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ตฌ์ฑ 5
์ 2์ฅ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 7
์ 1์ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ์ดํด 7
1. ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๊ฐ๋
์ ์ 7
2. ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ์ ํ ๋ถ๋ฅ 11
์ 2์ ์ ์น์ฐธ์ฌ์ ๊ฒฐ์ ์์ธ 16
1. ์ธ์ง ์ด๋ก 16
2. ๋ณด์ ์ด๋ก 18
3. ์์ ์ด๋ก 20
4. ์ฌํ์๋ณธ ์ด๋ก 23
5. ๊ณต์ ์ฑ ์ด๋ก 25
์ 3์ ๊ณต์ ์ฑ ์ด๋ก ์ ์์์ ํ๊ณ 28
1. ์ด๋ก ์ ์ค์ฉ์ ์์ 28
2. ๊ณต์ ์ฑ์ ๋ค๋ฉด์ฑ: ๊ณต์ ์ฑ ๊ฐ๋
์ ํ์ฅ 30
3. ๋ฐํ์ ๋ค์ค์ฑ: ๋ฐํ์ ์ค์ฒฉ 35
์ 3์ฅ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ 38
์ 1์ ์ฐ๊ตฌ ๋ชจํ 38
์ 2์ ๋ถ์ ์๋ฃ 39
์ 3์ ๋ณ์ ์ ์ 40
์ 4์ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 46
์ 4์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ 48
์ 1์ ๊ธฐ์ ํต๊ณ ๋ฐ ์๊ด๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ 48
์ 2์ ํ๊ท๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ 54
1. ํฌํ 54
2. ์ ์น์ธ๊ณต๋ฌด์ ์ ์ด 56
3. ์ธ๋ก ๊ธฐ๊ด ์ ์ด 58
4. ์ธํฐ๋ท ํ ๋ก ์ฐธ์ฌ 60
5. ๊ธฐ๋ถ๋ชจ๊ธ 62
6. ๊ตฌ๋งค๋ถ๋งค 64
7. ์ง์ ์ ์๋ช
66
8. ์ ์น๋ชจ์์งํ ์ฐธ๊ฐ 68
9. ์์ ์ฐธ๊ฐ 73
์ 5์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๋
ผ์ 79
์ 1์ ์์ฝ 79
์ 2์ ๋๋๊ต์ก์ ํจ์ 82
1. ๋ถ๊ณต์ ์ ๋ฌด์งํ ๊ฒฝ์ฐ 83
2. ๋ถ๊ณต์ ์ ์ธ๋ดํ๋ ๊ฒฝ์ฐ 86
3. ๋ถ๊ณต์ ์ ๋ฏผ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ 88
4. ๋ถ๊ณต์ ์ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ 90
์ 3์ ํ๊ณ ๋ฐ ํ์์ฐ๊ตฌ ์ ์ 92
์ 6์ฅ ๊ฒฐ๋ก 94
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 97
Abstract 116Maste