43 research outputs found
곡μ€λ³΄κ±΄ νμμ¬ μΈλ ₯μκΈ κ³ν λ° μ μ λ°°μΉμ ν방곡μ€λ³΄κ±΄μ¬μ μ νμ±νμ κ΄ν μ°κ΅¬
νμλ
Όλ¬Έ(μμ¬)--μμΈλνκ΅ λ³΄κ±΄λνμ :보건νκ³Ό 보건μ μ±
νμ 곡,2000.Maste
μ°©μμ μμ₯ μ΄κΈ°λ°°μμμ c-myuκ³Ό myn μ μ μμ λ°νκ³Ό κΈ°λ₯μ κ΄ν μ°κ΅¬
Thesis (master`s)--μμΈλνκ΅ λνμ :λΆμμλ¬Όνκ³Ό,1995.Maste
A Survey on Corpora of East Asian Languages
OAIID:oai:osos.snu.ac.kr:snu2015-01/104/0000003610/3ADJUST_YN:NEMP_ID:A003301DEPT_CD:4190CITE_RATE:0FILENAME:securefile-kcc-2015-summer-minjun.pdfDEPT_NM:μ»΄ν¨ν°κ³΅νλΆEMAIL:[email protected]:
A Study of CaCoβ precipitation Mixed-Suspension Mixed-Product Removal and Couette-Taylor reactors
νμλ
Όλ¬Έ(λ°μ¬)--μμΈλνκ΅ λνμ :νν곡νκ³Ό,1995.Docto
μ°λ¦¬λλΌ μ κ΄μΈν μ μ± λ³λμ κ΄ν μ°κ΅¬-μ μ± μΉνΈμ°ν©λͺ¨ν(ACF)μ μ€μ¬μΌλ‘-
νμλ
Όλ¬Έ (μμ¬)-- μμΈλνκ΅ νμ λνμ : νμ λνμ νμ νκ³Ό μ μ±
ν μ 곡, 2016. 2. κΆνμ£Ό.μ°λ¦¬λλΌλ 1995λ
μΈκ³λ¬΄μ기ꡬ(WTO)κ° μΆλ²νλ μμ μμ λμ°λ¬Ό μμ₯μ WTOκ° μ§ν₯νλ λ°μ λ°λΌ κ°λ°©μ μ½μνλ©΄μλ μ μμ₯μ λν΄μλ κ΅λ΄ μ μΉΒ·κ²½μ μ μ¬μ μ κ³ λ €νμ¬ κ°λ°©μ 10λ
κ° μ μνμλ€. λΉμ΄ μ°λ¦¬λλΌλ νμκ³Όμ μμ μ μμ₯ κ°λ°©μ μμΈλ‘ νλ κ²μ λͺ©νλ‘ νμμΌλ μ΅μ’
μ μΌλ‘λ 10λ
κ° μ μνλ κ²μΌλ‘ κ²°λ‘ μ΄ λ¬λ€. λ€λ§, WTOλμ
νμ μ μ°λ¦¬λλΌκ° μΆκ° μ μλ₯Ό μνλ κ²½μ° κ΄λ ¨κ΅κ°λ€κ³Ό νμμ ν΅ν΄ 10λ
κ° μΆκ° μ μλ₯Ό ν μ μλλ‘ κ·μ μ λμλ€. μ΄λ¬ν κ·μ μ λ°λΌ μ°λ¦¬λλΌλ 2004λ
10λ
λμ κ΄μΈν μ μκΈ°κ°μ μΆκ°λ‘ μ°μ₯νμλ€. 10λ
μ°¨ λλ ν΄μΈ 2014λ
μ°λ¦¬λλΌ μ λΆλ λλ―Όλ¨μ²΄ λ° μλ―Όλ¨μ²΄μ μ νμλ λΆκ΅¬νκ³ λλ
7μ μ μμ₯ κ°λ°© μ μμ μ±
μ ν¬κΈ°νκ³ κ΄μΈν(μμ₯κ°λ°©)λ‘μ μ νμ κ²°μ νκ² λμλ€.
λ³Έ μ°κ΅¬λ 1995λ
λΆν° 2014λ
κΉμ§ μ½ 20μ¬λ
μ κ±ΈμΉ μ μμ₯ κ°λ°© μ μ±
λ³λκ³Όμ μ λν΄ μ₯κΈ°μ μ μ±
λ³λ μ€λͺ
μ μ μ€μ±μ κ°λ κ²μΌλ‘ νκ°λκ³ μλ μ μ±
μΉνΈμ°ν©λͺ¨ν(Advocacy Coalition Framework: ACF)μ μ μ©νμ¬ μ μ±
λ³λ μμΈμ μλ³ν΄ λ΄λ κ²μ λͺ©μ μΌλ‘ νλ€. μ΄λ₯Ό μν΄ μ£Όμ μ μ±
κ²°μ (λ³λ)μ΄ μ΄λ€μ§ μμ μ 1994λ
(κ΄μΈν μ μ κ²°μ ), 2004λ
(κ΄μΈν μ μ μ‘°μΉ μ°μ₯ κ²°μ ), λ° 2014λ
(κ΄μΈν μ μ μ μ±
νκΈ° λ° κ΄μΈνλ‘μ μ ν κ²°μ )μ μΈ λΆλΆμΌλ‘ ꡬλΆνκ³ , κ° μκΈ°μ μμ΄μ ACFμμ μ μλ λ³μλ€μ κΈ°μ΄ν μ μ±
νμμ§λ¨ κ° κ²½μ κ³Όμ λ° κ²°κ³Όμ λν΄ λΆμνμλ€.
첫 λ²μ§Έ κ΅λ©΄μΈ κ΄μΈν μ μ κ²°μ μκΈ°μ μμ΄μλ μ μ±
νμμ§λ¨ κ° κ²½μꡬλκ° λͺ
ννκ² λλ¬λ¬λ€κ³ 보기 μ΄λ ΅λ€. μ μμ₯ κ°λ°© λ°λνλ μΈλ ₯μ΄ μλμ μΌλ‘ μ°μΈνμκΈ° λλ¬Έμ΄μλ€. μ΄λ¬ν μ μ±
νμμ§λ¨μ μνκ΄κ³ λλ¬Έμ μ μ±
μ€κ°μ μν μ ν μ°λ¦¬λλΌ μ λΆλ μ΄λ₯Ό μ°λ£¨κ³Όμ΄λΌμ΄λ(UR)νμκ³Όμ μ λ°μνμ¬ κ΄μΈν μ μμ κ²°κ³Όλ₯Ό μ»μ΄λΈ κ²μ΄λ€. μ μμ₯ κ°λ°© λ¬Έμ μ λν΄ κ°λ°© λ°λμΈ‘μμλ μλμλ³΄λ‘ , ν경보νΈλ‘ λ± μμ λΉκ΅μμ κ΄μ¬μ¬ν(NTC)μ μ±κ²©μ λΆκ°μν€λλ° μ£Όλ ₯νμκ³ , κ΅λ―Όλ€κ³Ό μ λΉμ κ΄λ²μν μ§μ§λ₯Ό λ°κ³ μμλ€κ³ λ³Ό μ μλ€. μ μμ₯ κ°λ°© μΉνΈ μ°ν©μ μ°λ¦¬λλΌμ ν΅μμ¬κ±΄μ κΈ°μ΄ν κ²½μ μ λ
Όλ¦¬λ₯Ό λμνμ¬ μ μμ₯ κ°λ°©μ μ£Όμ₯νμμΌλ, μ§μ§μΈλ ₯μ κ·ν©νκ±°λ νλνλ λ°λ νκ³κ° μμλ€.
λ λ²μ§Έ κ΅λ©΄μΈ κ΄μΈν μ μ μ°μ₯ κ²°μ κΈ°(2004λ
)μλ κ΄μΈν μ μ μ°μ₯ λ°λ μΉνΈ μ°ν©κ³Ό κ΄μΈν μ μ μ°¬μ± μΉνΈ μ°ν© κ° κ²½μμ΄ μΉμ΄νκ² μ κ°λμλ€. WTOμΆλ² λΉμμ μμ μ μΈλΆλ³μμλ νΉλ³ν λ³νλ μμμΌλ μλμ μΈλΆλ³μμ κ΄λ ¨ν΄μλ μ°λ¦¬λλΌ μ μμ°λκ³Ό μλΉλμ λ³λ, μμ κ΅μ μμ₯ κ°κ²© λ³λ, κΉμμΌμ λΆ λ° κΉλμ€μ λΆλ₯Ό κ±°μ³ λ
Έλ¬΄νμ λΆλ‘μ μ κΆλ³λ, μ¬λ‘ μ λ³ν, WTO λνκ°λ°μμ λ€νμ(DDA)μΆλ² λ± λ€μν λ³νκ° μμλ€. μ΄λ¬ν λ³νμ κΈ°μ΄νμ¬ μ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©κ³Ό μ κ΄μΈν μ μ μ°μ₯(κ΄μΈν λ°λ) μΉνΈ μ°ν©κ° κ²½μμ΄ 2004λ
μ μ§μλμμΌλ©°, κ²°κ³Όμ μΌλ‘ κ΄μΈν λ°λ μ°ν©μ΄ μΉλ¦¬νμ¬ 2005λ
λΆν° 2014λ
κΉμ§ 10λ
κ° μμ κ΄μΈνλ₯Ό μ μνκ² λμλ€.
μΈ λ²μ§Έ κ΅λ©΄μΈ κ΄μΈν μ μ μ‘°μΉ μ¬μ°μ₯ μ¬λΆλ₯Ό κ²°μ νλ μμ (2014)μ μμ΄μ μ μΈλ ₯κ° κ²½μμ΄ λ³΄λ€ μΉμ΄νκ² μ κ°λμλ€. ACFμμ μ μν λλΆλΆμ λ³μλ€μ κ΄μΈν μ μ μ¬μ°μ₯ λ°λ μ°ν©μ μΈλ ₯μ κ°νμμΌ μ£Όλ λ°©ν₯μΌλ‘ μμ©νλ ννΈ, κ΄μΈν μ μ μ¬μ°μ₯ μ°¬μ± μ°ν©μ μΈλ ₯μ μλμ μΌλ‘ μ½νμν€λ λ°©ν₯μΌλ‘ μμ©νμλ€.
μμ μ μΈμ λ³μμΈ WTOλμ
νμ μ 2014λ
μ΄ν μΆκ°λ‘ κ΄μΈν μ μκ° κ°λ₯νμ§μ λν΄ λͺ
λ¬Έκ·μ μ λμ§ μμμΌλ‘μ¨ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ μ
μ₯μ λν΄ κ·λ²μ μ§μ§κΈ°λ°μ μ κ³΅ν΄ μ£Όμλ€. κ΄μΈν λ°λ μ°ν©μ νμμ μ§λ‘ κ·λ²μ λͺ
μκ° μ λμ΄ μμΌλ―λ‘ μ¬νμμ ν΅ν κ΄μΈνκ° κ°λ₯νλ€λ μ£Όμ₯ μ무면μ λ‘ λ±μΌλ‘ λννμμΌλ, κ΄μΈνλ₯Ό μΉνΈνλ κ΅μ λ²μ λ¬Έκ°λ€μ΄ WTOλμ
νμ 체μ μ μΆκ° κ΄μΈνκ° λΆκ°νκ³ , νμμ μ§λ‘ μ νκ΅κ³Ό κ°μ΄ WTOμμΉμμ μμΈλ₯Ό μΈμ λ°κ³ μλ κ΅κ°μ λν΄μλ μ μ©ν μ μλ€λ λ
Όλ¦¬λ₯Ό μ 곡ν¨μΌλ‘μ¨ μ μ½μ λ°κ² λμλ€.
λν μλμ μΈ μΈμ λ³μμ νλμΈ κ²½μ μ μ¬κ±΄μ λ³νμ μμ΄μλ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ μ£Όμ₯μ΄ λ³΄λ€ νμ λ°μ μ μμλ μμΈμ΄ λμλ€. 무μλ³΄λ€ μΈκ΅μ° μμ μ무μμ
λ¬Όλμ΄ μ°λ¦¬λλΌ 1λ
νκ· μ μλΉλμ 9%μΈ μ½ 40λ§ν€ κ°κΉμ΄ μ¦κ°λμμμλ λΆκ΅¬νκ³ , μ°λ¦¬λλΌ κ΅λ―Όλ€μ΄ μ μλΉλμ΄ μ§μμ μΌλ‘ κ°μν¨μ λ°λΌ μ μ¬κ³ κ° κ³μν΄μ λμ΄λκ³ μ λΆμ μ¬κ³ λΉμ©μ μ°κ° μ½ 4000μ΅ μ κ°κΉκ² μ§μΆλκ³ μμλ€. μ΄λ¬ν κ²½μ μ λ
Όλ¦¬μ λν΄ κ΄μΈν λ°λ μ°ν©μ μλμλ³΄λ‘ μ΄λ μλμκΈλ₯ λ±μ λ
Όλ¦¬λ‘ λμνμμΌλ μ¬κ³ κ΄λ¦¬λΉμ©μ λκ°μλ보μ μ΄λ μ μμ°μ± ν₯μμ ν¬μ
νλ κ²μ΄ λ³΄λ€ ν¨μ¨μ μ΄λΌλ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ λ
Όλ¦¬λ₯Ό 극볡νμ§ λͺ»νλ€.
λμκ° μ¬λ‘ μ λ³νλ μ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ μ
μ₯μ κ°νν΄ μ£Όμλ€. 무μλ³΄λ€ λλ―Όμ§λ¨ λ΄λΆμμλ νκ΅λμ
κ²½μμΈμ°ν©νμ κ°μ κ±°λμ§λ¨μ΄ 2004λ
κ³Ό λ¬λ¦¬ μ κ΄μΈν μΉνΈ μ§λ¨μΌλ‘ μ
μ₯μ λ°κΎΌ κ²λ μ λΆκ° μ κ΄μΈν μ μ±
μ μ½κ² κ²°μ ν μ μμλ λ°°κ²½μ΄μλ€.
2013λ
μ§κΆν λ°κ·Όνμ λΆλ μ μ μ΄λͺ
λ°μ λΆμ μ μμ μ£Όμ μ μ±
κΈ°μ‘°λ₯Ό λμ²΄λ‘ μ μ§νλ©΄μ μ κ΄μΈν λ¬Έμ μ μμ΄μλ κ²½μ μ λ
Όλ¦¬λ κ°λ°©μ ν΅ν 보νΈμ λ
Όλ¦¬λ₯Ό μΉκ³νλ€. λ°κ·Όνμ λΆλ μ κ΄μΈν λ¬Έμ λ₯Ό κ²½μ μ Β·κ΅κ° μ¬μ 건μ ν μ°¨μμμ μΈμν¨μΌλ‘μ¨ μ μ±
μ€κ°μ μ
μ₯보λ€λ μ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ μΌμμΌλ‘μ νλνμλ€.
DDAμ 체, μΌλ³Έκ³Ό λλ§μ μ κ΄μΈνλΌλ λ€λ₯Έ 체μ μμμ λ³λμ μ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ μ μ±
μ λ
μ κ°νν΄ μ£Όμλ€. μΌλ³Έκ³Ό λλ§μ MMAμ¦λ λΆλ΄μ μ΄μ λ‘ κ΄μΈν μ μ κΈ°κ° μ’
λ£ μ μ κ΄μΈνλ‘ μ νν κ΅κ°λ€μ΄λ©°, κ΄μΈν μ΄ν μμ
μμ λν΄ κ³ μ¨κ΄μΈλ₯Ό λΆκ³Όν¨μΌλ‘μ¨ MMAλ¬Όλ μ΄μΈμ μμ
μ λ―Έλ―Ένμλ€. μ΄λ¬ν μ¬λ‘λ κ΄μΈν μΉνΈ μ°ν©μ΄ μ£Όμ₯ν κ³ μ¨κ΄μΈλ₯Ό ν΅ν μμ₯λ³΄νΈ κ°λ₯μ λ
Όλ¦¬μ νμ μ€μ΄μ£Όμλ€. λ°λ©΄, ν리νμ μ무면μ λ₯Ό ν΅ν κ΄μΈν 5λ
μ°μ₯ μ¬λ‘λ μ κ΄μΈν λ°λ μ°ν©μ μ
μ§λ₯Ό κ°νμμΌμ€ μ¬μ§κ° μμμΌλ, ν리νμ κ²½μ° μ무μμ
λ¬Όλμ 2λ°° μ΄μ μ¦λνλλΌλ κΈ°μ‘΄μ μ μμ
λμλ λ―ΈμΉμ§ λͺ»ν μμ€μ΄μμΌλ―λ‘ MMAμ¦λμ΄ ν° λΆλ΄μ κ°μ§ μμλ€λ κ΄μΈν μ°ν©μ λ°κ²©μ΄ λ³΄λ€ μ€λλ ₯μκ² λ°μλ€μ¬μ‘λ€.
μ΄μ κ°μ΄ WTOκ·λ², μ μ¬κ³ λ° μ¬κ³ κ΄λ¦¬λΉμ© μ¦κ°, μΌλ³Έ λ° λλ§μ μ‘°κΈ° κ΄μΈν, λ°κ·Όνμ λΆμ μΆλ² λ±μ΄ κ΄μΈνλ₯Ό ν΅ν μ μμ₯ κ°λ°©μ μΉνΈνλ μ°ν©μ μΈλ ₯κ³Ό μ μ±
μ λ
μ κ°νμμΌμ£Όλ ννΈ, μλμ보, λμ
보νΈλ‘ λ±μ μ μΉλ
Όλ¦¬μ κΈ°λ°νκ³ μμλ κ΄μΈν λ°λ μ°ν©μ μΈλ ₯μ μ½νμν΄μΌλ‘μ¨ μ λΆκ° μ½ 20λ
λ§μ μ μμ₯ κ°λ°© μ μ±
μ κ²°μ νλλ‘ ν κ²μ΄μλ€.μ 1μ₯ μλ‘ 1
μ 1μ μ°κ΅¬λ°°κ²½ λ° λͺ©μ 1
μ 2μ μ°κ΅¬ λμ λ° λ²μ 2
μ 3μ μ°κ΅¬λ°©λ² 3
μ 2μ₯ μ νμ°κ΅¬μ κ²ν λ° λΆμν 4
μ 1μ μ νμ°κ΅¬μ κ²ν 4
μ 2μ λΆμν: μ μ±
λ³λλͺ¨νκ³Ό μΉνΈ μ°ν© λͺ¨ν(ACF) 6
1. μ μ±
λ³λλͺ¨ν 6
2. μΉνΈμ°ν©λͺ¨ν(ACF) 8
μ 3μ λ³Έ μ°κ΅¬μ λΆμν 13
1. μ’
μλ³μ 13
2. λ
립λ³μ 13
3. κ°μ€ 14
μ 3μ₯ μ°λ¦¬λλΌ μ μμ₯ κ°λ°©μ μ±
λ³λ κ³Όμ 16
μ 1μ WTOμΆλ²κ³Ό μ°λ¦¬λλΌ μ μμ₯ 16
μ 2μ μ μμ₯ κ΄μΈν μ μμ‘°μΉ μ°μ₯ 17
μ 3μ μ κ΄μΈν κ²°μ 18
μ 4μ₯ ACFμ κΈ°μ΄ν μ κ΄μΈν μ μ±
λ³λ μ€λͺ
19
μ 1μ WTOμΆλ²μκΈ° 19
1. κ°μ 19
2. μμ μ μΈ μΈμ λ³μ 19
2.1. μμ 20
2.2. μ μ±
λ¬Έμ μ κΈ°λ³Έ μ±κ²© 20
2.3. μ¬νλ¬Ένμ κ°μΉ λ° μ¬νꡬ쑰 23
2.4. μμμ λΆν¬ 23
2.5. κΈ°λ³Έμ λ²μ ꡬ쑰 24
3. μλμ μΈ μΈμ λ³μ 27
3.1. μ¬νκ²½μ μ 쑰건: μ°λ¦¬λλΌ μ μμ°κ³Ό μλΉ 27
3.2. UR λμ°λ¬Όνμ 29
3.3. μ¬λ‘ 31
3.4. μ λΆ 32
4. μ μ±
νμ체μ 33
4.1. μ μ±
νμ체μ μ ꡬ쑰 33
4.2. μ μ±
λ
Όλ¦¬ 33
4.3. μ λ΅κ³Ό νλ 35
5. μ μ±
κ²°μ 37
5.1. κ°μ 37
5.2. μμμ₯ κ°λ°© κ΄λ ¨ νμ λͺ©ν 37
5.3. νμκ³Όμ 38
5.4. μκ²° 39
μ 2μ κ΄μΈν μ μ μ°μ₯ κ²°μ μκΈ° 40
1. μμ€ 40
2. μμ μ μΈλΆ λ³μ 40
3. μλμ μΈλΆ λ³μ 42
3.1. μ¬νκ²½μ μ 쑰건 42
3.2. μ¬λ‘ 47
3.3. μ§λ°°μ§λ¨ 49
3.4. λ€λ₯Έ νμ체μ μ μν₯ 55
4. μ μ±
νμμ§λ¨ 62
4.1. μ μ±
νμμ§λ¨μ ꡬ쑰 62
4.2. μ μ±
μ λ
63
4.3. μ λ΅ 65
5. μ μ±
κ²°μ 72
5.1. μ μ±
μ€κ°μμ μ
μ₯ 72
5.2. κ΄μΈν μ μ μ°μ₯ νμ 73
5.3. νμ κ²°κ³Ό 73
5.4. μ λΆμ νμμ‘°μΉ 74
6. μκ²° 75
μ 3μ κ΄μΈν κ²°μ 77
1. κ°μ 77
2. μμ μ μΈ μΈμ λ³μ 78
2.1. WTOλμ
νμ μ 5λΆμμ 78
2.2. WTOμ€λ¦½νμ κ³Ό μ무면μ 81
3. μλμ μΈ μΈμ λ³μ 83
3.1.μμ 83
3.2. μ¬νκ²½μ μ 쑰건 83
3.3. μ¬λ‘ 90
3.4. μ§λ°°μ§λ¨ λ³ν 91
3.5. λ€λ₯Έ νμ체μ μ μν₯ 93
4. μ μ±
νμ체μ 113
4.1. μ μ±
νμ체μ μ ꡬ쑰 113
4.2. μ μ±
λ
Όλ¦¬ 122
4.3. μ λ΅ 126
5. μ μ±
μ€κ°μ 133
6. μ μ±
κ²°μ 135
6.1. μ κ΄μΈν μ ν κ²°μ 135
6.2. κ΄μΈν μ ν κ²°μ μ΄ν μ μ°¨ μ§ν λ΄μ© 136
7. μκ²° 137
μ 5μ₯ κ²°λ‘ 141
μ 1μ μ°κ΅¬ κ²°κ³Ό μμ½ 141
μ 2μ μμ¬μ 142
μ 3μ μ°κ΅¬μ νκ³ 142
μ°Έκ³ λ¬Έν 144
Abstract 148Maste
λλ¬Όμ± mucinμ΄ μ©μ‘μνμ hydroxyapatite νλ©΄μμ peroxidase νμ±μ λ―ΈμΉλ μν₯μ κ΄ν μ°κ΅¬
νμλ
Όλ¬Έ(λ°μ¬) --μμΈλνκ΅ λνμ :μΉμνκ³Ό(ꡬκ°λ΄κ³ΌΒ·μ§λ¨νμ 곡),2008. 8.Docto
볡ν©λ©΄μμ μ μμλ²μ ν΅ν νμν¨κ³Όμ μ λμ κ΄ν μ°κ΅¬
Thesis (doctoral)--μμΈλνκ΅ λνμ :λΆμμλ¬Όνκ³Ό,2000.Docto
A Product Review Summarization Considering Additional Information
λ¬Έμ μμ½μ μ£Όμ΄μ§ λ¬Έμλ‘λΆν° νΉμ μ¬μ©μλ μμ
μ μ ν©ν ννλ‘ μΆμ½ν λ¬Έμλ₯Ό μμ±νλ κ²μ μλ―Ένλ€. μΈν°λ· μ¬μ©μ΄ μ¦κ°ν¨μ λ°λΌ, ν
μ€νΈλ₯Ό ν¬ν¨ν λ€μν λ°μ΄ν°λ€μ΄ νλ°μ μΌλ‘ μ¦κ°νκ³ μκ³ , λ¬Έμ μμ½ κΈ°μ μ΄ μ§λλ κ°μΉλ μ¦λλκ³ μλ€. μ΅μ λ₯λ¬λ κΈ°λ° λͺ¨λΈλ€μ΄ μ’μ μμ½ μ±λ₯μ 보μ΄μ§λ§, νμ΅ λ°μ΄ν°λ€μ μκ³Ό μ§μ λ°λΌ μ±λ₯μ΄ μ’μ°λλ λ¬Έμ μ μ΄ μλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, μ¨λΌμΈ μΌνλͺ°μ μν 리뷰 λ°μ΄ν°μ κ²½μ°, μ€νμμ λΉλ¬Έλ²μ μΈ ν
μ€νΈ νΉμ§ λλ¬Έμ κΈ°μ‘΄ λͺ¨λΈλ‘ μ’μ μμ½μ μμ±νκΈ° νλ€λ€. μ΄λ¬ν λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νλ €κ³ μ¨λΌμΈ μΌνλͺ°κ³Ό ν¬ν μλΉμ€κ° λ§μ λ
Έλ ₯μ νκ³ μλ€. λ°λΌμ λ³Έ μ°κ΅¬μμλ 리뷰 νμ΅ λ°μ΄ν°μ μκ³Ό μ§μ΄ μ΄μ
νλλΌλ μ μ ν λ¬Έμ μμ½μ μμ±νκΈ° μν΄, μ£Όμ΄μ§ μν 리뷰μ μΆκ° μ 보λ₯Ό μ΄μ©ν΄μ μν 리뷰 μμ½μ μμ±νλ λͺ¨λΈμ μ μνλ€. λλΆμ΄, μ€νμ ν΅ν΄ μ μν κΈ°λ²μ λ¬Έμ μμ½μ΄ κΈ°μ‘΄ κΈ°λ²λ³΄λ€ μμ½μ κ΄λ ¨μ±κ³Ό κ°λ
μ± μΈ‘λ©΄μμ ν₯μλμμμ 보μλ€.
Automatic document summarization is a task that generates the document in a suitable form from an existing document for a certain user or occasion. As use of the Internet increases, the various data including texts are exploding and the value of document summarization technology is growing. While the latest deep learning-based models show reliable performance in document summarization, the problem is that performance depends on the quantity and quality of the training data. For example, it is difficult to generate reliable summarization with existing models from the product review text of online shopping malls because of typing errors and grammatically wrong sentences. Online malls and portal web services are struggling to solve this problem. Thus, to generate an appropriate document summary in poor condition relative to quality and quantity of the product review learning data, this study proposes a model that generates product review summaries with additional information. We found through experiments that this model showed improved performances in terms of relevance and readability than the existing model for product review summaries.N
κ°μμ§λκΈ°λ²κ³Ό κ°μ λ μ νμμλ²μ μ΄μ©ν μ°μ£Ό λ°μ¬μ²΄μ ν¬κ³ νμ μμΈ‘
νμλ
Όλ¬Έ (μμ¬)-- μμΈλνκ΅ λνμ : 곡과λν κΈ°κ³ν곡곡νλΆ, 2018. 2. μ μμ€.In space launch vehicle, there exist many instabilities that can arise from the coupling between the structural and the feedline system. Therefore, it is required seriously to predict various instabilities in the development stage of the space launch vehicle. Pogo phenomenon is one of the coupling problems. Its phenomenon is an instability that the longitudinal modes of the launch vehicle structure resonate with the pressure and flow modes of the feedline in the propulsion system. And such resonance will re-excite the fuselage structure. For the analysis of the pogo phenomenon, accurate analysis of structural modes reflecting liquid propellant and feedline pressure mode in propulsion system will be needed. The purpose of this thesis is to conduct structural analysis of a three-dimensional tank with fluid and to predict the feedline pressure modes in a launch vehicle. In addition, by applying a pogo suppressor in a feedline system, its prevention is implemented. The present pogo analysis is attempted on NASA space shuttle LOX system.
Three-dimensional tank structural modal analysis will be conducted using the virtual mass method. To verify the accuracy of this method, a 1/8-scale space shuttle external tank is estimated. Especially, the LOX tank in the external tank is analyzed intensively. The natural frequencies and mode shapes are found to be in good agreement with the existing document results.
In the feedline system, the present analysis will be adopted to predict the interpump line pressure modes causing instability of the space shuttle. Modified finite element method is verified by NASTRAN analysis and applied to the interpump line of the space shuttle LOX system. The comparison of numerical results against the reference about space shuttle are found to be satisfactory.
In addition, the pogo suppressor will be considered to the interpump line in the space shuttle. As a result, resonance area with the fuselage structure is prevented by varying the natural frequencies of the interpump line. In this way, the possibility of pogo suppression is confirmed.1. Introduction 1
1.1 Background and Motivation 1
1.2 Objectives and Thesis Overview 4
2. Analysis of the Longitudinal Modes 9
2.1 Formulation of Fluid-Structure Interaction 9
2.1.1 Hydroelastic Symmetric Formulation for a Tank with Fluid 9
2.1.2 Virtual Mass Method 14
2.2 Modal Analysis for a Tank filled with Fluid 16
2.2.1 Verification of the Virtual Mass Method 16
2.2.2 Application of the Virtual Mass Method 24
3. Analysis of the Feedline System 33
3.1 Analysis of the Pipe Pressure Modes 33
3.1.1 The Modified Finite Element Method 36
3.2 Verification and Application for Feedline System 38
3.2.1 Verification of the Modified Finite Element Method 38
3.2.2 Application of the Modified Finite Element Method 48
4. Analysis on Pogo Suppression 54
4.1 Pogo Suppressor Modeling 54
4.1.1 Structural Gain 54
4.1.2 Modeling of a Pogo Suppressor using a Branch Pipe 56
4.2 Demonstration of Pogo Suppression 60
5. Conclusion and Future Works 64
5.1 Conclusion 64
5.2 Recommendation for Future Works 67
References 68
κ΅λ¬Έμ΄λ‘ 70Maste
Life-Cycle Asset Allocation with Korean Reverse Mortgages
λ³Έ μ°κ΅¬λ μ리경μ νμ λͺ¨ν μ μλ₯Ό λ°νμΌλ‘ μ£Όνμ°κΈμ ν¨μ©, κ°μΉλ₯Ό λΆμνλ€. μλΉμ λν ν¨μ ννμ ν¨μ©μ κ°μ§ κ°μΈμ΄ μ£Όνμ°κΈμ κ°μ
ν¨μ λ°λΌ μ»λ ν¨μ©μ μ¦κ°λ₯Ό νμ€μ± λ±κ°λΆ κ°λ
μ νμ©νμ¬ κ³μ°νμλ€. ꡬ체μ μΌλ‘, λ€μμ μΈ κ°μ§ μ£Όμ κ²°κ³Όλ₯Ό λμΆνλ€. 첫째, μ£Όνμ°κΈ κ°μ
κ°λ₯κ°κ΅¬λ κ°μ
λΆκ°λ₯κ°κ΅¬μ λΉν΄ λ ν° ν¨μ©μ κ°μ§λ€. λμ§Έ, 보μ μ£Όν κ°μΉκ° μ£Όνμ°κΈμΌλ‘ μΈν μμ° μ¦λ ν¨κ³Όλ₯Ό κ²°μ νλ μ£Όμ μμΈμ΄λ€. μ
μ§Έ, μ£Όνμ°κΈ κ°μ
μ μ£Όνμ°κΈ μ€μλ Ήμ‘ μ΄μΈ μ¬λ¦¬μ μλ μ¦λ ν¨κ³Όλ₯Ό λ°μμν€λ©° μ΄λ μ¬ν μ λ°μ μΌλ‘ μλΉλ₯Ό μ§μμν€λ ν¨κ³Όκ° μμ κ²μΌλ‘ μμλλ€.22Nkc