가구통행실태조사 자료를 기반으로 공간적 거리를 고려한 일일 활동 패턴 분석

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 건설환경공학부, 2021.8. 김예현.As disaggregated travel demand forecasting models are developing in recent years, prediction accuracy of individual activity patterns depends on actual information drawn from activity generation modules. Thus, producing more accurate and homogeneous individual activity patterns from this module will result in increasing prediction accuracy in activity-based travel demand modeling. Even though travel distance plays an important rule to travel decision, most studies did not consider spatial information to recognize activity pattern. In this study, I recognized a new daily activity pattern that considers activity, spatial, and socio-demographic information. To generate representative activity patterns, I considered daily activity episode as multidimensional trajectory. Activity and spatial information is used to generate distance matrix of multidimensional trajectories by Multidimensional Similarity Measure (MSM) method. K-means algorithm is adopted based on the distance matrix to generate representative activity patterns. Multivariate analysis of variance (MANOVA) test is conducted to analyze homogeneity within group and heterogeneity with group of socio-demographic information. The proposed method is applied in Seoul based on K-NHTS. As a result, three cluster are generated, which are worker, student, non-worker cluster and each cluster is divided into four, two, and three groups based on the travel distance and activity sequences. The proposed method enriches the traditional methods such as using socio-demographic attributes for classifying the population and is more straightforward, and easy to implement in practical activity-based model.최근 세분화된 활동 수요 기반 예측 모델이 개발됨에 따라 개별 통행 행동의 예측 정확도는 활동 생성 모듈에서 산출된 실제 정보에 따라 달라진다. 따라서 이 모듈에서 보다 정확하고 동질적인 정보를 생성하면 활동 수요 기반 예측 모델링의 예측 정확도가 높아질 수 있다. 통행 거리가 개개인의 통행 결정에 중요한 역할을 하지만 대부분의 연구에서는 공간 정보를 고려하지 않고 활동에 대한 정보, 사회인구 정보만을 활용하여 활동 패턴을 분석하였다. 본 연구는 활동 정보, 공간 정보 및 사회인구 정보를 고려한 새로운 일상 활동 패턴을 생성하여 분석하였다. 대표성을 가지는 활동 패턴을 생성하기 위해 일일 활동 에피소드를 다차원의 궤적으로 고려하였다. 활동 및 공간 정보는 MSM (Multidimensional Similarity Measure) 방법으로 다차원 궤적의 distance matrix를 계산하였다. 계산된 distance matrix를 기반으로 K-means algorithm을 사용하여 대표 활동 패턴 그룹을 생성하였다. 다변량 분산 분석 (MANOVA) 테스트를 통하여 사회인구 정보를 분석하여 그룹 내 동질성, 그룹 간 이질성에 대해 분석하였다. 제안된 방법을 통해 가구통행실태조사 자료를 기반으로 서울 내에 발생한 통행에 대해 분석하였다. 결과적으로 근로자, 학생, 비 근로자 군집의 3 개 군집이 생성되고 각 군집은 통행 거리 및 활동 순서 개수에 따라 각각 4 개, 1 개, 3 개의 그룹으로 나뉘었다.Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Methodology 5 Chapter 3. Case Study 9 Chapter 4. Discussion 20 Chapter 5. Conclusion 26 Bibliography 28 Abstract in Korean 31석

아시아 주요 대학교 및 주요 전공 분야의 연구논문 발표 트렌드 분석 연구

This study aims to develop a strategy by Seoul National University for a systematic analysis of the trends of scholarly publication by highly ranked universities in Asia and in Korea. Important considerations of this standardized process of analysis include characteristics of subject fields, types of published articles, and search strategy on various databases. Times Higher Education (THE) World university Rankings, QS (Quacquarelli Symonds) World University Ranking and university ranking services by Korean newspapers adopt their own assessment schemes which are mixtures of several objective and subjective parameters on different weight scales. These different processes by third party reviewers are neither standardized nor useful for analytical judgment in different perspectives. Moreover this data is used simply to compare one university from the other without sufficient consideration given to each of the particular conditions of the many different organizations. Our approach is to produce long term data on trends of various academic fields or organizations and diverse types of articles by searching for and collecting information using a large database. Another important approach is to request the academic faculty to analyze the collected data on their own so that their analysis is based on their understanding of academic topics and current practical issues. Increase of research information is one of key movements in scholarly publishing. The total number of articles added in 2011 to the Web of Science database was 1,740,976 which was 1.54 times increase from 1966. The total number of articles by Korean submitters in 2011 represented an increase of 6.20 times. The same indicator was 11.00 for China, 1.30 for the U.S. and 1.69 for Germany. The proportion of Korean articles among all articles across the world was 0.72% in 1966, which has since increased to 2.90% in 2011. The number of research papers published in 2010 by Seoul National University was 6,098 articles which was a 5.2 times increase from 1966. The University of Tokyo, Peking University, Tsinghua University, Seoul National University, Kyoto University, National University of Singapore were the most highly ranked universities in this respective order based on research papers published in 2010 on the Web of Science. However, on the SCOPUS database, there was a different order, with Peking University followed in order by University of Tokyo, Tsinghua University, National Taiwan University, Seoul National University and Kyoto University. These increases of published articles by universities can be understood to be an increase in the percentage of all article contributions by universities during the same year. This increase in percentage was the highest at Tsinghua University among 20 universities in Asia, followed by Seoul National University and National Taiwan University. Higher numbers of research papers among Korean universities were observed at Seoul National University, Yonsei University, Korea University, Sungkyunkwan University and KAIST in this respective order. The rate of contribution increased at Korea University and Sungkyunkwan University but remained stationary at Yonsei University and Hanyang University. The proportion decreased from 16% to 14% at Seoul National University. The proportion by KAIST dropped from 15% (1966) to 5% (2011). The increase of research articles between 1966 and 2011 among the colleges of Seoul National University were as follows: the College of Agriculture Life Sciences (13.54 times), the College of Engineering (13.08 times), the College of Medicine (10.44 times), the College of Dentistry (5.10 times), the College of Pharmacy (3.94 times) and the College of Natural Sciences (2.83 times). Among the departments of College of Natural Sciences, higher numbers of research papers were recorded in the departments of Physics and Astronomy, Chemistry, Biological Science, Earth and Environmental Sciences in this descending order. Among the departments of the College of Engineering and the departments of Materials Science and Engineering-- Chemical and Biological Engineering, Electrical Engineering and Computer Science, Mechanical and Aerospace Engineering showed higher numbers of research papers published. The Department of Food and Animal Biotechnology (Department of Applied Biology and Chemistry) showed higher numbers of research papers published out of the departments of the College of Agriculture and Life Sciences. Among the 251 subject categories of the Web of Sciences, categories of higher number which were increasing in trend were those of the Chemistry Multidisciplinary, Material Science, Neuroscience, Pharmacology and Pharmacy, Electrical Engineering, Medicine, General Internal, Physics Applied, Surgery, Oncology and Cardiac Cardiovascular categories. Four subject fields showed a high but stationary number-- these being Biotechnology and Molecular Biology, Cell Biology, Immunology and History. Data on published scholarly articles by faculty members can be obtained eitherSeoul National Universit

公務員 海外委託訓練에 關한 硏究

학위논문(석사)--서울大學校 行政大學院 :行政學科 行政學專攻,1996.Maste

取消訴訟에서 第3者의 法的地位

학위논문(석사)--서울大學校 大學院 :法學科 行政法專攻,1996.Maste

(A) Testable Architecture for Dynamic Random Access Memory using Tree Structure

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Miniature Robot Hand

구조를 단순화하여 소형화를 가능하게 하고 연결된 여러 개의 관절을 쉽게 구동할 수 있도록, 바탕 뼈대를 이루는 기초부재와, 기초부재에 고정 설치되고 상단에는 상면이 곡면인 구름접촉부가 형성되는 고정링크와, 고정링크로부터 순차적으로 다단으로 연결 설치되고 서로 맞닿는 부분에는 곡면을 갖는 구름접촉부가 형성되어 구름 접촉이 이루어지며 각 관절을 구성하는 복수의 마디링크와, 마디링크 중에서 하나의 손가락을 이루는 복수의 마디링크를 연결하여 관절이 작동되도록 운동을 전달하는 복수의 선형 작동부재와, 선형 작동부재의 마디링크 반대쪽 끝부분이 고정되고 정회전 또는 역회전함에 따라 선형 작동부재를 감거나 풀어주어 관절을 작동시키기 위한 운동을 발생시키는 복수의 릴부재와, 복수의 마디링크가 서로 구름 접촉이 이루어지는 사이에 삽입되어 설치되고 양쪽의 마디링크와 구름 접촉이 이루어지는 곡면이 형성되는 중간링크를 포함하는 소형 로봇 핸드를 제공한다

13C NMR을 이용한 치환된 벤조노르보넨-2-닐 양이온에 관한 연구

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CDMA方式 移動電話의 商用化와 SKMS 및 SUPEX追求

1960년대에 시작된 경제사회개발 5개년 계획에 따라 전기통신분야의 선각자들은 기술종속에서 벗어나려고 기술개발에 힘써 왔다. 그러나 과학기술 기반이 취약한 환경에서 개발을 하다 보니, 모방의 수준을 넘지 못했다. 이러한 어려움 속에도 전기통신분야의 기술개발 환경은 지난 30년간 10년 주기로 그 패러다임이 바뀌어 왔다. 1970년대는 정부가 기술개발을 주도한 시대였다. 주로 외국기술을 도입, 모방, 복제, 개량하는 단계였다. 1980년대는 정부가 정책을 주도하고, 기업이 공공 연구기관의 지원을 받아 상품과 서비스를 개발하던 시대였다. 이때부터 기업들은 자체연구개발의 비중을 높여 왔으며, 내용도 외국의 기술과 상품을 모방, 복제, 개량하던 체제에서 우리고유의 기술과 상품을 개발하는 체제로 발전했다. 1980년대의 농어촌 전화 보급을 위한 전전자교환기(TDX) 개발과 정부행정을 전산화하기 위한 행정전산망용 주전산기(TICOM) 개발은 정보통신 기술자립의 기반을 닦아 놓았다. 연구개발의 성격으로 볼 때. TDX와 TICOM은 이미 상용화된 것을 알고 있었으므로, 기지의 미지(known unknown)에 대한 도전이라고 할 수 있다. 1990년대의 우리 전기통신산업은 정부의 지원없이 선진국들과 무한경쟁을 해야 하는 시대를 맞이했다. 이미 한국은 선진국의 성공 사례를 뒤쫓는, 다시 말해서 기지의 미지에 도전하거나 도입기술에만 의존할 수 없는 입장이 되었다. 그렇기 때문에 아무도 해 본 적이 없는 미지의 미지(unknown unknown)에 도전하지 않으면 안된다