行政法上 還買權制度에 관한 一考察 : 土地收用法 및 公共用地의 取得 및 損失補償에 관한 特別法上 還買權을 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :법학과 행정법전공,1999.Maste

Studies directed towards the synthesis of raoulic acid rauolic acid의 합성에 관한 연구

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :약학과 약화학전공,2000.Maste

한국인 치주염 환자에서의 Prevotella intermedia와 Prevotella nigrenscens의 발현빈도

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :치의학과 치주과학전공,2000.Maste

Al-Si-Cu-Mg합금의 열처리에 따른 기계적 성질 변화

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :금속공학과,1995.Maste

Study on the Undue Support and Tunneling through a considerable scale of trade

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 법학과, 2017. 2. 이봉의.일감몰아주기는 명확한 정의규정이 없이 상법, 조세법, 공정거래법 등 여러 법 분야의 문헌에서 이를 사용하다 보니 그 개념의 포섭범위가 명확하지 아니하다. 이 논문에서의 일감몰아주기는 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목에서 규정하는 부당지원행위 유형 중 상당한 규모로 제공 또는 거래하는 행위와 공정거래법 제23조의2 제1항 제4호 소정의 합리적 고려나 비교 없이 상당한 규모로 거래하는 행위를 통한 이익제공행위 유형을 일컫는다. 이 논문은 위 두 가지 유형의 일감몰아주기에 대하여 공정거래법상 규제근거와 성립요건, 전자의 일감몰아주기에서의 위법성 판단기준, 양자의 관계 등에 관한 해석론 중 법리적으로 정립이 안 된 부분이나 미흡한 부분을 검토해 보고, 일감몰아주기에 대한 해석론과 입법론을 제시해 보기 위해 작성된 것이다. 공정거래법상 두 가지 유형의 일감몰아주기는 공정거래법 제23조 제1항 제7호의 부당지원행위와 제23조의2 제1항의 특수관계인에 대한 부당한 이익제공행위의 일종이라는 점에서 일감몰아주기의 규제근거에 대한 논의는 부당지원행위와 특수관계인에 대한 부당한 이익제공행위에 대한 규제근거에 대한 논의와 연결된다. 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목의 일감몰아주기를 규제하는 근거는 지원주체와 지원객체 간 지원행위가 이루어지는 시장이나 지원객체가 속하는 시장에서의 공정한 경쟁질서를 확립하고, 지원행위라는 부당한 수단에 의해 초래될 수 있는 경제력집중을 억제하는 데 있다. 한편, 공정거래법 제23조의2 제1항 제4호의 일감몰아주기의 규제근거는 대기업집단 총수일가에 의한 사익편취행위를 막고, 부당한 수단에 의해 경제력집중이 초래될 여건이나 기반을 조성하는 것을 사전에 방지하는 데 있다. 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목의 일감몰아주기의 성립요건 중 핵심은 상당한 규모를 어떻게 파악할 것인지의 문제인데, 이에 대해서는 법리적으로 명확하게 정립되어 있지 않다. 일감몰아주기의 경우, 정상가격과 실제가격의 차이를 기준으로 상당히 높거나 낮은 가격의 판단이 가능한 대가성 지원행위와 달리 정상거래량의 산정이 사실상 어렵기 때문에 정상거래량과 실제거래량의 차이를 토대로 상당한 규모를 판단하기는 곤란하다. 상당한 규모는 부당한 지원행위의 심사지침에서 제시되고 있는 여러 고려요소들과 함께 지원객체의 거래물량 중 지원주체와의 거래가 차지하는 비중, 지원주체와 관련 시장 내 다른 업체와의 거래관계, 지원객체와 관련 시장 내 다른 업체와의 거래관계 등을 종합적으로 고려하여 규범적으로 판단하여야 할 것이다. 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목의 일감몰아주기의 위법성 판단기준으로 판례와 학설에서 논의되는 경쟁저해성과 경제력집중에 대해서는 양자를 모두 위법성 판단기준으로 볼 것인지, 수범자에게 예측 가능한 기준을 어떻게 설정할 것인지가 문제된다. 먼저, 경쟁저해성 기준에 대해서는 공정거래법 제23조 제1항 제7호의 최초 입법과정에서의 규정형식과 도입취지의 괴리로 인하여 야기된 해석상 논란을 극복하고, 대기업집단과 일반사업자를 아우를 수 있는 위법성 판단기준을 정립하기 위해서는, 일반사업자 간 부당지원행위와 대규모기업집단 내 계열회사 간 부당지원행위에 있어서의 기준을 달리 접근할 필요가 있다. 아울러 지원대상별로 일감몰아주기가 경쟁에 미치는 영향에 있어서 차이가 있어 이를 구분하여 살펴볼 필요가 있다. 한편, 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목에서 논의되는 경제력집중은 일반집중의 의미인데, 일반집중이 경제적 후생에 미치는 영향에 대한 평가가 일의적으로 명확하게 제시될 수 있는 것은 아니고, 규제기준은 규제목적을 달성하기 위한 수단으로 규제기준에 규제목적이 반드시 포함되어야 하는 것은 아니므로, 일반집중을 독자적인 위법성 판단기준으로 보는 것은 타당하지 아니하다. 한편, 공정거래법 제23조의2 제1항 제4호의 일감몰아주기의 성립요건 중 핵심은 부당한 이익이라는 요건의 해석이라고 할 수 있다. 그런데 공정거래법 제23조의2 제1항에서의 이익의 부당성은 공정거래법 제23조 제1항 제7호의 위법성 판단기준인 공정거래저해성과는 구별되는 것이라는 점을 명확히 할 필요가 있다. 공정거래법 제23조의2 제2항은 제23조의2 제1항 제4호에 대해서만 예외사유를 규정해 둠으로써 이익의 부당성과 관련하여 여러 가지 해석상 난점이 발생하게 되는데, 여기서 이익의 부당성의 의미는 특수관계인에 대한 이익 귀속에 있어서 합리적 이유의 부존재 및 귀속되는 이익의 정도라는 두 가지 관점에서 접근해야 할 것으로 생각된다. 공정거래법 제23조 제1항 제7호 가목의 일감몰아주기와 제23조의2 제1항 4호의 일감몰아주기는 입법목적, 규정의 체계, 행위의 주체 및 객체, 성립요건, 위법성 판단기준의 요부 등에 있어서 상당한 차이가 있다. 이러한 점을 감안하면, 신설된 공정거래법 제23조의2 제1항 제4호가 기존의 제23조 제1항 제7호 가목에 대하여 특별법적 관계를 갖는 규정이 아니라 규제의 차원이 다른 병렬적 관계의 규정이라고 봄이 옳을 것이다.제1장 서론 1 제1절 연구의 배경 1 제2절 연구의 목적 4 제3절 연구의 범위와 방법 8 제2장 일감몰아주기의 의의, 접근방식과 규제근거 12 제1절 일감몰아주기의 의의 및 문제점 12 제2절 일감몰아주기의 입법연혁과 입법취지 25 제3절 일감몰아주기에 대한 접근방식 34 제4절 일감몰아주기의 규제근거와 비판론 54 제5절 소결 84 제3장 공정거래법 제23조 제1항 제7호의 일감몰아주기 87 제1절 서언 87 제2절 성립요건 88 제3절 위법성 판단기준 113 제4절 일감몰아주기에 관한 판결 분석 205 제5절 소결 220 제4장 공정거래법 제23조의2 제1항의 일감몰아주기 223 제1절 서언 223 제2절 성립요건 224 제3절 공정거래법 제23조의2 제1항에 관한 심결 249 제4절 공정거래법 제23조 제1항 제7호의 일감몰아주기와의 관계 255 제5절 소결 257 제5장 일감몰아주기에 대한 과징금 260 제1절 서언 260 제2절 일감몰아주기에 있어서 과징금 산정방법 261 제6장 결론 285 제1절 일감몰아주기에 대한 해석론 285 제2절 일감몰아주기와 관련한 입법론 289 참고문헌 303 Abstract 313Docto

분자내 Alkylation 반응을 이용한 medium-sized ring을 핵심골격으로 하는 천연물의 전합성에 관한 연구

Thesis(doctoral)--서울대학교 대학원 :약학과 약화학전공,2005.Docto

인체 형상 공간에 대한 비선형 해석 및 이에 기반 한 파라메트릭 인체 모델링 시스템

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2013. 8. 이건우.본 학위논문에서는 디지털 인체측량 데이터에 대한 통계 해석을 통하여 인체 형상 공간에 대한 본질적인 이해를 달성하고자 한다. 특히 인체 형상 공간에 대한 미지의 구조를 탐구함으로써 다양한 인체 형상을 결정짓는 변수들을 밝혀내고, 이를 바탕으로 컴퓨터이용설계 (CAD) 시스템에서 유용하게 사용될 수 있는 정확하고 인체측량학적으로 신뢰 가능한 파라메트릭 인체 모델러를 개발하는 것을 목표로 한다. 이와 관련하여 컴퓨터 그래픽스 및 기하 모델링 분야에서 다수의 연구들이 논의된 바 있으나, 이들 대부분은 통계 분포에 대한 정교한 비선형 모델 대신 부정확하고 신뢰도가 낮은 선형 회귀 모델을 사용하고 있으며, 이 때문에 결과물의 인체측량학적 사실성이 떨어진다. 이는 사실, 치수의 신뢰도보다는 시각적 완성도나 계산속도 등에 더 높은 비중을 두는 컴퓨터 그래픽스 분야의 자연적 특성 때문이며, 이로 인해 CAD 시스템을 위한 인체 모델러를 구현하는 데에는 적합하지 않다. 이러한 문제에 대해 우리는 먼저 인체 형상을 기술하고 형상 간의 연산을 정의하기 위한 수학적 도구들을 개발함으로써, 형상 공간을 보다 정교하고 엄밀한 방법으로 해석할 수 있도록 하며, 이로써 구현하고자 하는 인체 모델러의 이론적 토대를 마련한다. 특히, 형상 공간의 비선형성에 대해 보다 신중히 고려함으로써, 부주의한 선형화로 인한 형상 공간의 왜곡$\cdot$손상이 발생하지 않도록 하는 것에 주의를 기울인다. 이를 통해 형상 공간이 유클리드 벡터 공간이라는 잘못된 가정에 근거한 기존 연구들에 비하여 훨씬 더 높은 수준의 인체측량학적 사실성과 신뢰성을 유도하게 된다. 이를 토대로 우리는 형상 공간을 다차원 공간 안에 존재하는 휘어진 다양체로 상정하고, 충분한 수의 표본 데이터로부터 무리한 선형화/단순화 혹은 비직관적 가정 없이 미지의 형상 다양체를 추정해내도록 한다. 이를 통해 얻어진 결과는 형상 다양체에 대한 매개변수식으로 주어지게 되며, 이를 통하여 임의의 다양한 인체 형상들을 표현해낼 수 있게 된다. 이러한 방식으로 얻어진 결과물들은 통계 데이터로부터 얻은 경험적 지식에 근거하고 있기 때문에 높은 인체측량학적 신뢰성뿐만 아니라 시각적 사실성을 보장한다. 또한 이에 덧붙여, 보다 나은 직관성과 사용상의 편의성을 위하여 주어진 매개변수식을 우리가 흔히 사용하는 성별, 연령, 신장, 체중, 허리둘레 등의 신체치수들로 재매개화 함으로써, 단순히 이들 치수를 입력하는 것만으로도 원하는 인체 형상이 만들어질 수 있도록 한다. 마지막으로 이들 이론 및 기술을 모두 종합하여 CAD 시스템을 위한 파라메트릭 인체 모델링 프레임웍을 구현함으로써 정확한 형상 공간 모델로부터 얻어진 인체 형상 지오메트리가 제품 설계 과정에 도움을 줄 수 있도록 하는 것을 최종적인 목표로 한다. 이러한 연구는 형상 공간의 비선형성 문제에 대해 체계적이고 신중하게 접근한 최초의 연구로서의 의미를 가지며, 이에 따라 본 연구에서 제시한 방법론은 다른 선형적인 접근 방식들에 비해 정확도나 신뢰도 면에서 훨씬 우수하다. 또한 본 연구는 인간 중심적 제품설계를 달성하기 위한 이론적인 배경을 제공한다는 협의적 의의뿐만 아니라, 인체 형상 외에도 다양한 형상들에 대해 귀납적인 일반화가 가능하여 기하모델링 및 형상 해석 분야에 중대한 이론적 토대를 제공한다는 광의적 의의도 가지고 있다.Abstract i Chapter 1 Introduction 1.1 Background and Importance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Problem Statement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 Definition of the algebraic operations under the shape space . . 9 1.2.2 Definition of the shape space and the shape descriptor . . 12 1.2.3 Nonlinear Parameterization of the Shape Space . . . . . . 17 1.2.4 Parametric Modeling of a Human Body Shape . . . . . . 18 1.3 Organization of the Thesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Chapter 2 Related Works 2.1 Direct Modeling/Generative Methods . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2 Reconstructive Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.3 Example-based Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Chapter 3 Database Preparation 3.1 Whole-body Scan Database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.2 Compatible Mesh Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.2.1 Initial Alignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.2.2 Rough Registration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 3.2.3 Fine Registration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.2.4 Detail Engraving . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Chapter 4 Isometric Shape Morphing 4.1 Isometry-invariant Intrinsic Coordinates (IIC) . . . . . . . . . . . 71 4.1.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.1.2 Reconstruction of the Extrinsic Geometry . . . . . . . . . 73 4.2 Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 4.3 Most Isometric Interpolation and Deformation of Shapes Using IIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.3.1 Shape Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.3.2 Shape Deformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 4.4 Verification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 4.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 Chapter 5 Spectral Shape Descriptor 5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.2 Requirements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 5.3 Metric Dependent Spectral Descriptor . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 Verification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 5.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Chapter 6 Nonlinear Parametrization of the Shape Space 6.1 Estimating the Shape Manifold . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.1.1 Problem Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.1.2 Piecewise Linear Approximation of the Shape Manifold . . 125 6.2 Reconstruction from the Parameter Space . . . . . . . . . . . . . 129 6.3 Implementation and Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Chapter 7 Reparameterization of the shape space using body sizing parameters 7.1 Mapping between the shape space parameters and the body sizing parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.2 Piecewise reparameterization of the shape space . . . . . . . . . . 141 7.3 Design of the Reparameterization Function . . . . . . . . . . . . 143 7.3.1 Evaluation of the Estimation Performance . . . . . . . . . 143 7.3.2 Experimental Configuration of the Kernel . . . . . . . . . 144 7.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 Chapter 8 Implementation of the Parametric Human Modeler 8.1 General Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 8.2 User Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 8.3 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 Chapter 9 Conclusion 9.1 Summary of Research . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 9.2 Contributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 Bibliography 159 초록 178 Acknowledgements 180Docto

(An) empirical study on an investment strategy using the short-term reversal with financial information

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2019.8,[ii, 30 p. :]본 연구에서는 한국 기업의 재무 건전성이 단기 반전 현상에 영향력이 있다고 제시한다. 과거 수익률이 좋지 않았던 패자 중 견고한 재무 건전성을 가지고 있는 주식은 과거 수익률이 좋은 승자 중 부실한 재무를 가진 기업보다 수익률이 높았다. F-Score를 사용한 수익률 접근법은 Da et al.(2014)가 제시한 애널리스트 의견을 이용한 방법을 대신한다. 다음으로, 이 현상을 단기 반전 투자 전략에 활용한다. Stein(2009)가 제시한 이중 전략에서 발전한 Fundamental Anchored Reversal 전략과 Fundamental Unanchored Reversal 전략을 활용하여 단기 반전 전략에 재무 정보의 유효성과 성과를 제시한다.한국과학기술원 :금융공학프로그램

혼합 단일봉 노달법과 교정된 집합체 단위 p-CMFD 방식을 사용한 봉단위 노심해석법

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 에너지시스템공학부,2020. 2. 주한규.In order to improve the accuracy and reduce the calculation burden in the reactor core analysis, Pin-level Quadratic Expansion Method (QEM) is implemented and investigated. It uses 2nd order polynomial expansion method for the radial direction solution and Source Expansion Nodal Kernels for axial direction solution. As the purpose of this thesis is to simulate pin-wise calculation, 2nd order polynomial is sufficient to analyze the core instead of using the Source Expansion Nodal Method (SENM) which uses 4th order polynomial. Additionally, to supplement the accuracy of QEM comparing with the SENM, Mixed Nodal Kernel Method (MNK) is suggested. MNK uses Source Expansion Nodal Method for radial direction solution at some selected pins where the neutron spectrum changes drastically such as Burnable Absorber (BA) pins and its adjacent four pins. The performance of QEM and MNK is examined for C5G7 un-rodded/rodded-B and ANL 7416 and APR 1400 un-rodded/rodded (RG4,5) cases. The reference is set to be the solution of Source Expansion Nodal Method for both radial and axial direction. For all the cases, QEM shows large pin power error about 2% to 3%. The large power error occurred near the guide tubes or the gadolinia pins. On the other hand, MNK could reduce the pin power error, less than 1%. It can also save the calculation time about 30% comparing to the reference. Assembly-wise corrected partial current CMFD is applied for acceleration. Corrected partial current CMFD is different from partial current CMFD (p-CMFD) that it includes the contribution of the flux which is an essential factor to estimate the partial current. The effectiveness of corrected p-CMFD comparing with p-CMFD is tested with arbitrarily formed C5G7 cores, ANL 7416 and APR 1400. It is confirmed that the convergence behavior of the corrected p-CMFD follows the results of the conventional CMFD and p-CMFD shows inferior performance results. Additionally, pin-wise parallel calculation using OpenMP is applied for acceleration. It is claimed that Mixed Nodal Kernel Method with corrected p-CMFD can be effectively used for pin-wise calculations.본 연구는 봉단위 노심해석법에서 계산의 정확성을 높이고 계산량을 줄이기 위한 봉단위 2차 전개법(Quadratic Expansion Method, QEM)을 구현 및 조사하였다. 봉단위 2차 확장법은 횡방향으로는 중성자속을 2차 전개하고 축방향으로는 선원 확장 노달법(Source Expansion Nodal Method, SENM)을 사용하였다. 본 연구의 목표는 봉단위 노심해석을 구현하는 것이기 때문에, 횡방향으로 중성자속을 2차 전개하였다. 또한 봉단위 2차 확장법의 정확성을 높이기 위해 혼합 노달법(Mixed Nodal Kernel Method, MNK)을 제안하였다. 혼합 노달법은 봉단위 2차 전개법에서 가연성 독봉과 같이 중성자속이 급격히 변하는 봉과 그와 인접한 4개의 봉의 횡방향 해법으로 선원 확장 노달법을 추가적으로 적용하는 방식이다. C5G7 표준검증문제, ANL 7416 표준검증문제, APR1400등 제어봉의 유무에 따라 총 5가지의 문제를 통해 QEM과 MNK의 정확성을 조사하였다. 정확성 조사를 위해 기준이 되는 값은 횡방향과 축방향을 모두 선원 확장 노달법을 사용한 해법을 사용하였다. 모든 문제에서 QEM은 안내관과 가돌리니아 가연성 독봉 근처에서 2%에서 3%의 큰 봉단위 출력 분포 오차를 보였다. 하지만 MNK는 대부분의 문제에서 출력 분포 오차를 1% 미만으로 계산할 수 있으며 계산 시간 또한 약 30% 절감할 수 있음을 확인하였다. 가속기법으로는 교정된 집합체 단위 p-CMFD(Corrected Partial Current CMFD)와 OpenMP를 사용하였다. 교정된 집합체 단위 p-CMFD는 중성자속 분포를 고려하여 중성자류를 보정한다는 점에서 기존의 p-CMFD와 다르다. 교정된 집합체 단위 p-CMFD의 효율성 및 정확성은 C5G7 표준검증문제, ANL 7416 표준검증문제, APR1400에서 조사되었다. 모든 문제에서 교정된 집합체 단위 p-CMFD는 기존의 CMFD와 같은 수렴성을 보였고, p-CMFD는 이보다 낮은 수렴성을 확인하였다. 이 연구의 결론은 혼합 단일봉 노달법을 적용함으로써 봉단위 노심해석을 정확히 수행할 수 있는 것을 확인하였다.Chapter 1. Introduction １ 1.1. Backgrounds and Purpose １ 1.2. Organization of Thesis ２ Chapter 2. Quadratic Expansion Method ２ 2.1 Second Order Polynomial Formulations for Radial Direction Solver ２ 2.2 Source Expansion Nodal Kernel Formulations for Axial Direction Solver ５ 2.3 Assembly-Level Corrected Partial Current CMFD 10 Chapter 3. Performance Examinations 12 3.1 Concept of the Mixed Nodal Kernel Method 12 3.2 C5G7 Benchmark Problem 15 3.2.1 C5G7 Un-Rodded case 16 3.2.2 C5G7 Rodded-B case 17 3.3 ANL 7416 Benchmark Problem 19 3.4 APR 1400 Problem 20 3.4.1 APR 1400 un-rodded case 21 3.4.2 APR 1400 Rodded (RG4,5) case 23 3.5 Effectiveness of Corrected p-CMFD compare with p-CMFD 25 3.6 Parallel Performance Examination 29 Chapter 4. Conclusion 31 References 32 초 록 33Maste

A 2.3V 1.2mW 12b 3MS/s SAR ADC with advanced addition-only digital error correction in 0.5μm CMOS

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 2012.2, [ vi, 55 p. ]한국과학기술원 : 전기및전자공학과