Byeng Hoon Bae

학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :심리학과,2007. 8본 연구는 잠재성장모형(Latent Growth Modeling)에 근거하여, 시험이 다가옴에 따라 대학생들의 학업 꾸물거림, 자기 결정적 동기, 학업 스트레스가 어떠한 추세로 변화하는지, 그리고 이 세 변인의 변화에 있어서의 관련성을 통계적으로 검증하였다. 이를 위하여, 대학생 274명을 대상으로 3월부터 중간고사 전까지 2주 간격으로 총 3차례의 설문조사를 실시하였다. 집단으로 실시된 설문조사에서는 내재적 동기 지향성 질문지, 학업 꾸물거림 행동 질문지, 학업 스트레스 질문지가 사용되었다. 연구목적과 가설에 따른 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 시점 1의 자료를 바탕으로 매개분석을 실시한 결과, 자기 결정성과 학업 스트레스의 관계에서 학업 꾸물거림의 매개효과가 나타났다. 둘째, 잠재성장모형을 통해 세 변인들의 안정성을 살펴본 결과, 측정한 세 시점 사이에서 학업 꾸물거림과 학업 스트레스 수준이 시간의 흐름에 따라 증가하는 추세를 보였으므로 선형 변화모형을 적용하였다. 그러나 자기 결정성 동기는 무 변화/선형 변화모형을 적용할 수 없었다. 셋째, 변인들의 안정성을 검증한 이후에 다변량 잠재성장모형을 적용해서 종단적으로 세 변인간 관계를 확인한 결과, 세 변인의 초기치에 있어서의 매개효과를 알아볼 수 있었고, 학업 꾸물거림과 학업 스트레스의 변화에 있어서 정적 관련성을 확인할 수 있었다. 끝으로, 본 연구에서 나타난 결과와 제한점, 추후연구를 위한 제안사항에 대해 논의하였다.I. 서론 1 II. 이론적 배경 및 선행 연구 3 1. 학업 꾸물거림(Academic Procrastination)의 정의 및 연구 관점 3 1) 학업 꾸물거림의 일반적 정의 3 2) 꾸물거림 연구의 두 가지 관점 4 3) 본 연구의 꾸물거림 정의 6 2. 학업 꾸물거림 관련 변인들 6 1) 자기 결정성 6 2) 학업 스트레스 8 3) 자기 결정성과 학업 꾸물거림 9 4) 학업 꾸물거림과 학업 스트레스 10 5) 자기 결정성과 학업 스트레스 10 III. 연구목적 및 가설 12 1. 연구 문제 12 2. 연구 가설 13 IV. 연구방법 14 1. 연구 대상 14 2. 측정도구 14 1) 학업 꾸물거림 상태 척도(APSI; Academic Procrastination State Inventory) 14 2) 내재적 동기 지향성 척도(The Work Preference Inventory) 15 3) 학업 탈진 척도(MBI-SS; Maslach Burnout Inventory-student survey) 15 3. 연구 절차 16 4. 분석 방법 16 1) 잠재성장모형(Latent Growth Models) 17 2) 추정방법 19 3) 모형평가 20 V. 결과 21 1. 주요 변인별 시간추이에 따른 변화 21 2. 주요 변인들간 상관 22 3. 횡단적 매개모형의 평가 22 4. 변인별 분석모형 25 1) 자기 결정적 동기 25 2) 학업 꾸물거림 26 3) 학업 스트레스 28 5. 변인간 분석모형 30 1) 학업 꾸물거림이 자기 결정적 동기와 학업 스트레스 사이에서 미치는 영향 30 VI. 논 의 33 참고문헌 36 부 록 43 Abstract 50Maste

Adaptive H∞ Control for the System with Unknown Parameters and Unmodeled Dynamics

Maste

The development of human brain potential measuring system and the study on estimating brain funcitonal region

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 물리학과, 1995.2, [ 92 p. ]한국과학기술원 : 물리학과

신경전기전도 프로브

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 물리학과, 2000.2, [ iv, 117 p. ]본 연구에서는 이전까지는 전혀 시도되지 않았던 신경세포 활동에 의한 국소 전기전도도 변화를 비침습적으로 검출하였다. 본 연구에서는 뇌 세포 활동 시 전기전도도 변화가 수반될 것이라는 가정을 바탕으로 한다. 즉, 뇌의 어떤 신경세포 영역이 내부적 또는 외부적 자극에 의해 활동하게 되면 그 부분의 전기전도도 역시 변화한다는 가정을 하였다. 본 연구에서는 전기전도도를 검출하는 한 가지 방법으로써 전자기유도 현상을 이용한다. 일정한 진폭의 교류전류가 흐르는 코일을 뇌 조직 근처에 배치하면, 시간적으로 변하는 자기장에 의해 교류전기장이 발생할 것이다. 교류전기장은 또한 전도성 매질 내에서 전류를 형성하며 이 전류는 매질의 전기전도도에 비례하여 발생한다. 따라서, 유도전기장이 가해지고 있는 부분의 신경세포가 활동하게 되면 전기전도도가 변하게 되고 이는 유도전류의 진폭을 변조시키게 된다. 한편, 이러한 전류는 2차 자기장을 발생하며 외부에서 2차 자기장을 검출하면 역으로 신경세포의 전기전도도 변화를 알 수 있게 된다. 원리적으로는 이와같은 방법으로 하여 전기전도도 변화를 검출 할 수 있지만 이를 구현하기 위한 방법론 또한 여러가지가 있을 수 있다. 현재 구성된 검출 시스템은 크게 뇌 전기전도 프로브(BC-probe), 송신코일 구동부, 위상검출기, 전산화 데이터 수집 시스템으로 나뉘어 진다. 이 중에서 가장 중요한 것은 BC-probe이며 실제 신경세포 활동 시 수반되는 전기전도도 변화를 검출하는 센서이다. BC-probe는 송신코일과 수신코일로 구성되어 있다. 송신코일은 뇌조직에 교류 자기장을 가해주는 역할을 하며 수신 코일은 뇌 조직에서 발생한 2차 자기장을 검출하는 용도이다. 송신코일은 전류가 서로 반대로 흐르는 두개의 반 실린더 형태의 코일구조로 만들어 졌고 (2HC -coil) 수신코일은 일반적인 사각형 모양의 코일이며 2HC-coil에 있는 틈새에 배치되어 있다. BC-probe를 이용하여 랫드와 토끼를 실험대상으로 하여 자발신호를 검출하였으며, 실제 사람을 대상으로 한 실험에서도 사람의 뇌 전반적으로 배경잡음과는 구분되는 전기전도도의 요동을 관찰하였다. 좀더 확실한 증거 실험을 위하여 사람의 왼손 엄지 손가락을 전기자극 하였을 때 뇌의 체성감각영역 영역에서 나타나는 빠른 전기전도 변화를 관측 할 수 있었다. 이를 뇌파측정에 의한 유발전위와 비교해 본 결과 동일한 time -duration을 가짐을 알 수 있었다. 이 실험에 의하여 BC-probe의 시간분해능은 뇌의 빠른 사고과정을 충분히 검출할 수 있음을 확인하였다. 이 실험을 통하여 본 연구의 시작점인 "신경세포 활동 시 전기전도도의 변화가 수반 될 것" 이라는 가정이 맞았음을 확인할 수 있었고, BC-probe는 뇌를 연구하기 위한 새로운 도구의 가능성이 있을 것으로 여겨진다.한국과학기술원 : 물리학과