An Investigation into the Relationship among Cognitive Presence, Self-Efficacy, Participation, Satisfaction, and Achievement in an e-Learning Environment

21세기는 인터넷과 정보기술을 통해 언제 어디서든 지식과 정보에 접근이 가능한 시대로 학습의 형태도 예전과 다르게 변모되어 가고 있다. 시·공간을 초월한 상호작용과 정보 및 지식에 접근을 가장 큰 이점으로 볼 수 있는 이러닝은 대학을 비롯한 교육기관뿐 아니라 기업체에까지 그 도입과 사용이 급격하게 증가하고 있는 추세이다. 그러나 이같은 이러닝의 성장과 발전에도 불구하고 면대면 교육과 달리 주로 격리된 공간에서 수행되는 이러닝의 특성상 학습자들의 지속적인 몰입이 어려워 학습효과의 저하 및 학습자들의 중도탈락과 같은 또 다른 문제점들이 드러나고 있는 실정이다(정상목, 송기상, 2007). 이러한 문제점의 대안으로 학습자가 이러닝 환경에서 몰입할 수 있도록 지원하는 요소인 인지적 실재감(cognitive presence)의 개념이 연구되고 있다. 학습자 자신이 ‘인지적 영역에 존재하고 있다는 느낌’을 의미하는 인지적 실재감은 온라인 학습과정에서 깊이 있는 사고를 위한 주요 요소이며, 문제해결과 같은 고차원의 사고와 학습이 이루어지기 위한 필수적인 요소라 할 수 있다(Rourke, Anderson, & Archer, 1999). 또한 인지적 실재감은 학습자의 성취도, 만족도를 예측하는 변인이며 학습과정에서 인지적인 몰입을 수반하는 주요 요인으로 알려져 왔다(강명희 2005; Wang & Kang, 2005). 따라서 학습자가 학습과정에서 인식하는 인지적 실재감의 수준은 학습자의 인지적 몰입의 정도를 의미하기도 한다(Oriogun, Ravenscroft, & Cook, 2005). 이러한 학습과정에 영향을 주는 대표적인 변인으로 자기효능감을 들 수 있다. 자기효능감은 학습상황에서 학업성취를 강력하게 예측하는 변인일 뿐만 아니라 Linnenbrink와 Pintrich(2003)는 자기효능감이 높은 학습자는 학습에 인지적으로 몰입하며, 학습결과에 긍정적인 영향을 준다고 보고하고 있다. 이는 자기효능감이 습득(acquisition), 조직(organization), 정보의 사용(use of information)에 관련된 인지적 과정(cognitive processes)을 활성화하는 주요 변인이기 때문이다. 본 연구에서는 이러닝 환경에서의 학습자의 자기효능감을 학습내용에 대한 학업적 자기효능감과 테크놀러지 사용에 관련된 인터넷 자기효능감으로 구분하여(Joo, Bong, & Choi, 2000) 인지적 실재감과 학습결과 변인들과의 관계를 고찰하였다. 이와 같이 본 연구에서는 이러닝 학습의 도입, 과정 및 결과를 나타내는 주요 변인으로 자기효능감과 인지적 실재감, 그리고 학습결과 변인인 참여도, 만족도, 성취도 간의 관계를 규명함으로써 이러닝 학습과정에서 인지적 실재감의 역할을 규명하는데 그 의의를 둔다. 이에 본 연구는 이러닝 학습과정에서 인지적 몰입을 촉진하는 요소인 인지적 실재감의 하위요인을 이론적 배경을 통해 도출하고, 학습자의 인지적 실재감이 자기효능감과 학습자의 참여도, 만족도, 성취도와 어떠한 관계를 갖는지를 살펴보았다. 이와 같은 연구 목적에 따른 구체적인 연구문제는 다음과 같다. 1. 이러닝 환경에서 학습자의 자기효능감 (학업적 자기효능감, 인터넷 자기효능감)은 학습자의 참여도, 만족도, 성취도를 유의미하게 예측하는가? 2. 이러닝 환경에서 학습자의 자기효능감 (학업적 자기효능감, 인터넷 자기효능감)은 학습자의 인지적 실재감의 하위요인(학습내용의 이해 정도, 지식창출 정도, 학습관리 정도)을 유의미하게 예측하는가? 3. 이러닝 학습과정에서 학습자가 인식하는 인지적 실재감의 하위요인(학습내용의 이해, 지식창출 정도, 학습관리 정도)은 참여도, 만족도, 성취도를 유의미하게 예측하는가? 4. 이러닝 환경에서 인지적 실재감의 하위요인(학습내용의 이해 정도, 지식창출 정도, 학습관리 정도)은 자기효능감이 참여도, 만족도, 성취도를 예측하는데 있어서 매개변인으로 작용하는가? 위와 같은 연구문제에 따라 본 연구에서는 2007년 3월 2일부터 4월 26일까지 E 대학교 사이버 캠퍼스 V과목의 62명의 학습자들을 대상으로 세 차례의 실험을 실시하였다. 실험을 위한 도구는 자기효능감 측정을 위한 학업적 자기효능감과 인터넷 자기효능감 검사지를 비롯해 인지적 실재감의 선행연구를 바탕으로 제작된 인지적 실재감 검사지 및 학습 만족도, 그리고 성취도 측정을 위해 수정된 검사지 및 평가 도구로 설문이 실시되었고, 학습자의 참여도는 사이버 캠퍼스의 게시물 수로 산정되었다. 본 연구의 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 자기효능감 변인인 학업적 자기효능감과 인터넷 자기효능감은 상관분석 결과, 다중공선성을 보여 학습상황에서 자기효능감을 대표하는 변인인 학업적 자기효능감만을 결과분석에 투입한 결과, 학업적 자기효능감은 이러닝 환경에서 학습자의 참여도(β = .354), 만족도(β = .343), 성취도(β = .445)를 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 특히, 학업적 자기효능감은 학습결과 변인 중 성취도를 가장 강하게 예측(β = .445)하는 것으로 나타났다. 둘째, 학업적 자기효능감은 인지적 실재감의 하위요인을 유의미하게 예측하였다. 학업적 자기효능감은 학습내용의 이해 정도(β = .486), 지식창출 정도, (β = .439), 및 학습 관리 정도(β = .378)를 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 셋째, 인지적 실재감의 하위요인인 학습내용의 이해 정도, 지식창출 정도 및 학습관리 정도는 학습의 참여도, 만족도, 성취도와 정적인 관련이 가지는 것으로 나타났다. 또한 인지적 실재감의 하위요인을 독립변인으로 참여도, 만족도, 성취도를 종속변인으로 회귀분석을 실시한 결과, 학습내용의 이해 정도는 학습자의 참여도(β = .396), 성취도(β = .385)를 지식창출 정도는 학습자의 만족도(β = .535)를 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 넷째, 인지적 실재감의 하위변인 중 지식창출 정도에 대한 인식 수준은 학업적 자기효능감과 만족도 사이를 매개하는 변인(β = .430)으로 밝혀졌다. 본 연구 결과를 정리하면, 첫째, 인지적 실재감은 학습자의 참여도, 만족도, 성취도와 정적인 상관관계를 나타내며, 인지적 실재감의 하위요인 중 학습내용의 이해 정도에 대한 인식 수준은 학습자의 참여도와 성취도를, 지식창출 정도에 대한 인식은 만족도를 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 둘째, 학업적 자기효능감 인지적 실재감의 하위요인 뿐 아니라 학습자의 참여도, 만족도, 성취도를 모두 유의미하게 예측하는 변인임이 밝혀졌다. 셋째, 인지적 실재감의 하위요인 중 지식창출 정도에 대한 인식 수준은 학업적 자기효능감과 만족도를 매개하는 변인임이 밝혀졌다. 따라서 본 연구는 이러닝 환경의 학습과정에서 인지적 실재감을 촉진하고 지원할 수 있는 전략의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 후속 연구에서는 이러닝의 도입, 과정, 결과를 모두 지원하여 학습자가 학습 환경에 몰입할 수 있도록 하는 학습환경 설계의 기초자료로써 인지적 실재감과 몰입의 관계, 인지적 실재감과 학습자 특성 변인 및 환경 변인간의 관계에 대한 지속적인 연구를 통해 인지적 실재감의 역할과 성격이 규명되어져야 할 것이다.;The internet and technology in the 21st century has made possible the access of knowledge and information without limit to time and place, transforming former patterns of education. Such changes of e-learning are being widely seen in the business and educational sectors. The expansion of e-Learning, however, proves to be problematic in such areas as high e-Learning drop out rates. Thus this paper aims to review cognitive presence as the variable of engaged learning in an online learning environment. Cognitive presence, or the sense of "being present" cognitively, has been mainly researched by constructivists advocating the concept of cognitive presence as an indicator of deep learning and self-regulated knowledge construction in online learning (Garrison, 2004). Cognitive presence is also viewed as an important factor in facilitating learners’ engagement, achievement, and satisfaction in online learning (Wang & Kang, 2005; Suh & Lee, 2006). In this paper, the sub-components of cognitive presence that explain a learner’s engagement or involvement in online learning and a relationship among cognitive presence, self-efficacy, learner's participation, satisfaction, and achievement were derived through correlation and regression analysis. Self-efficacy was especially divided into academic self-efficacy and internet self-efficacy for measuring a learner's characteristics in the early stage of e-Learning. The academic self-efficacy has been known to be a very strong predictor of academic achievement and the internet self-efficacy for high performance of e-Learning successfully on the web has also been an important variable in e-Learning. The research questions based on each theory were as follows : 1. Can the self-efficacy (academic self-efficacy and internet self-efficacy) significantly predict a learner's participation, satisfaction, and achievement? 2. Can the self-efficacy (academic self-efficacy and internet self-efficacy) significantly predict variables of cognitive presence (level of understanding the contents, level of constructing the knowledge, level of managing the learning resources)? 3. Can the cognitive presence (level of understanding the contents, level of constructing the knowledge, level of managing the learning resources) perceived in e-Learning significantly predict a learner's participation, satisfaction, and achievement? 4. Can cognitive presence work significantly as an intermediate variable for self-efficiency in predicting a learner's participation, satisfaction, and achievement? To verify the research questions above, data from 62 E university female students were statistically analyzed. These variables were measured by academic self-efficacy and internet self-efficacy, cognitive presence, and satisfaction scales through online survey. Students' personal reports were applied for the measure of the learning achievement, and participation of learners was calculated by the number of messages posted on the cyber-campus bulletin. The results were as follows : First, the results of academic self-efficacy in e-Learning as a variable predicting learner's participation(β = .354), satisfaction(β = .343) and achievement(β = .445) proved to be significant. Internet self-efficacy was omitted due to multicollinearity. Second, academic self-efficacy in e-Learning resulted in being a variable able to predict the variables of cognitive presence. Academic self-efficacy significantly predicted the level of understanding the contents(β = .352), the level of constructing the knowledge(β = .439), and the level of managing the learning resources(β = .378). Third, the sub component of cognitive presence in e-Learning proved to be a variable that could predict learner's participation, satisfaction, and achievement. The variable predicting participation was the level of understanding the contents(β = .396), while the variable significantly predicting satisfaction was the level of constructing the knowledge(β = .535). The variable predicting achievement was the level of understanding the contents(β = .385). Fourth, the cognitive level of constructing knowledge was an intermediate variable between academic self-efficacy and learner's satisfaction(β = .430). According to the above results, academic self-efficacy is a predicting variable for cognitive presence, participation, satisfaction, and achievement, while, cognitive presence is a partial predictor of a learner's participation, satisfaction, and achievement and an intermediate variable for academic self-efficacy in predicting learner's satisfaction. Future researches must support the implementation, process, and result of e-learning; and as a fundamental material in designing an e-Learning environment that allows for a learner's engagement, examination of the role and characteristics of cognitive presence through unceasing research efforts on the relationship between cognitive presence and engagement and the relationship between cognitive presence and a learner's individual variable and environmental variables is essential.Ⅰ. 서론 = 1 A. 연구의 필요성 및 목적 = 1 B. 연구문제 = 4 C. 용어의 정의 = 6 Ⅱ. 이론적 배경 = 9 A. 이러닝 (e-Learning) 환경 = 9 1. 이러닝의 개념 = 9 2. 이러닝의 특성 = 11 B. 자기효능감 (Self-Efficacy) = 13 1. 자기효능감 (Self-Efficacy) = 13 2. 학업적 자기효능감 (Academic Self-Efficacy) = 15 3. 인터넷 자기효능감 (Internet Self-Efficacy) = 16 C. 인지적 실재감 (Cognitive Presence) = 16 1. 실재감 (Presence) = 16 2. 인지적 실재감 (Cognitive Presence)의 개념 = 18 3. 인지적 실재감 (Cognitive Presence) 모델 = 20 4. 인지적 실재감 (Cognitive Presence)의 요소 = 25 D. 관련 선행연구 = 37 1. 자기효능감과 인지적 실재감 관련 연구 = 37 2. 자기효능감과 학습결과 관련 연구 = 38 3. 인지적 실재감과 학습결과 관련 연구 = 40 Ⅲ. 연구방법 및 절차 = 43 A. 연구대상 = 43 B. 연구도구 = 43 1. 이러닝 학습 환경 = 44 2. 자기효능감 측정도구 = 46 3. 인지적 실재감 측정도구 = 47 4. 학습참여도 측정도구 = 51 5. 학습만족도 측정도구 = 51 6. 학업성취도 측정도구 = 52 C. 연구절차 = 53 1. 준비단계(1～2주) = 54 2. 자료수집 단계(3～10주) = 56 3. 결과분석 단계(10주 이후) = 57 D. 자료 분석 방법 = 58 Ⅳ. 연구결과 = 61 A. 기술통계 (Descriptive Statistics) = 61 B. 상관분석 (Correlation Analyses) = 63 C. 회귀분석 (Regression Analyses) = 65 1. 학업적 자기효능감의 인지적 실재감 하위요인 예측 = 66 2. 인지적 실재감 하위요인의 참여도, 만족도, 성취도 예측 = 69 3. 인지적 실재감을 매개변인으로 한 학업적 자기효능감의 참여도, 만족도, 성취도 예측 = 72 Ⅴ. 결론 및 제언 = 77 A. 결론 및 논의 = 77 1. 학업적 자기효능감의 참여도, 만족도, 성취도 예측 = 77 2. 학업적 자기효능감의 인지적 실재감 하위요인 예측 = 79 3. 인지적 실재감의 하위요인의 참여도, 만족도, 성취도 예측 = 80 4. 인지적 실재감을 매개변인으로 한 자기효능감의 참여도, 만족도, 성취도 예측 = 81 B. 연구의 제한점 = 81 C. 제언 = 82 참고문헌 = 84 부록 = 95 ABSTRACT = 10

온라인 교육 이용자의 정보 프라이버시 인식과 의사결정 과정에 관한 연구

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2023. 8. 황준석.Online education is a type of distance education, which enables education anytime, anywhere. With the development of digital technology and other more advanced technologies such as artificial intelligence and learning analytics, gathering and analyzing data in the education sector is growing. However, not many studies have investigated privacy issues in the context of education. Therefore, in this study, the educational service users perception of privacy and their according behavior will be investigated in an effort to analyze the privacy issues in the educational field. The main theories are privacy paradox, and privacy calculus. The privacy paradox explains a situation where individuals decide to give away their information even though they are concerned about disclosing their information. Privacy calculus theory is one of the theories that explain this paradoxical phenomenon, where individuals economically and rationally compare the benefit and risk of disclosing information before deciding what to do. Survey and Structural Equation Modeling (SEM) were conducted for analysis and the hypothesis testing result showed that there are privacy concern, and privacy paradox in the education sector also, with privacy calculus theory explaining why individuals decide to reveal their information.온라인 교육은 원격 교육의 한 종류로 언제 어디서나 교육이 가능하게 한다. 그런 와중에 디지털 기술과 인공 지능, 학습 분석 등 보다 발전된 기술의 발달로 교육 분야의 데이터 수집 및 분석이 증가하고 있다. 그러나 교육 분야에서 프라이버시 문제를 조사한 연구는 많지 않아, 본 연구에서는 교육 현장의 프라이버시 문제를 분석하고자 하였다. 그 중에서도 특히 교육 서비스 이용자의 프라이버시에 대한 인식과 그에 따른 행동을 조사하였다. 본 연구에서 사용된 주요 이론은 프라이버시 역설과 프라이버시 계산이론이다. 프라이버시 역설은 개인이 자신의 정보를 공개하는 것에 대해 우려하면서도 자신의 정보를 공개하기로 결정하는 상황을 설명한다. 프라이버시 계산이론은 이러한 역설적 현상을 설명하는 이론 중 하나로, 개인이 무엇을 해야 할지 결정하기 전에 정보를 공개하는 것에 대한 이익과 위험을 경제적, 합리적으로 비교하는 이론이다. 분석을 위해 설문조사와 구조방정식 모형(SEM)을 실시하였으며, 가설 검정 결과 교육 부문에서도 프라이버시 염려가 있으며, 프라이버시 역설이 존재하는 것으로 나타났으며, 이중에서 프라이버시 계산이론은 개인이 자신의 정보를 공개하기로 결정하는 이유를 설명한다.Abstract iii Contents v List of Tables vii List of Figures viii Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Literature Review 4 2.1 Online education 4 2.1.1 The concept of online education 4 2.1.2 Data collection and utilization in online education 6 2.1.3 Privacy issues in the context of online education 8 2.2 Privacy calculus theory 10 2.2.1 The Concept of privacy calculus theory 10 2.2.2 Previous studies of privacy paradox 11 2.3 Trust on institution 12 2.3.1 The concept of trust 12 Chapter 3. Research Model 13 3.1 Research Model 13 3.2 Variables and Hypothesis 13 3.2.1 Operational definition of Variables 14 3.2.2 Hypotheses of this research 14 3.3 Research Methodology 15 Chapter 4. Empirical Analysis 17 4.1 Survey and data collection 17 4.2 Reliability and Validity Tests 18 4.3 Confirmatory Factor Analysis 19 4.4 Structural Equation Modeling and Hypotheses test 21 Chapter 5. Conclusion 23 5.1 Summary of research 23 5.2 Implications 24 5.2.1 Academic Implications 24 5.2.2 Practical Implications 24 5.3 Limitations and Future research 25 Bibliography 26 Appendix 1: Survey sheet 30 Abstract (Korean) 45석

Effect of texture on the deformation behavior of Ti and Mg alloys

Docto

The role of SMN in type III SMA mouse model

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 자연과학대학 생명과학부, 2021. 2. 공영윤.신경-근육 접합 (neuromuscular junction, NMJ)는 운동신경이 근섬유에 전기적 신호를 전달하여 수축할 수 있게 하는 구조로, 신경 말단에서 아세틸콜린 수용체(Acetylcholine receptor, AChR)로 신경전달물질을 전달하여 신호를 보낸다. 후발성 척수성 근위축증(type III Spinal Muscular Atrophy, type III SMA)은 SMN(Survival of Motor Neuron)이라는 원인 유전자에 돌연변이가 생겨 성인이 된 후 발병하는 유전 질환으로, 점차적인 근감소증이 일어나는 질병이다. 신생아 때 발병하는 type I, II SMA의 경우는 생존에 치명적이기 때문에, 비교적 발병 기전에 대하여 잘 분석되어 있고 치료제도 개발되어 있다. 하지만, type III SMA는 일상생활에 문제를 일으키는 질병임에도 불구하고, 원인 유전자에 대해서만 밝혀져 있으며 조직이나 장기 단위에서의 질병의 발병 기전에 대해서는 잘 알려져 있지 않아 대증 치료만이 진행되고 있다. 본 연구에서는 type III SMA의 발병 기전을 밝혀내기 위하여 환자와 유전형이 유사한 SMNC/C 마우스를 이용하였다. SMNC/C 마우스의 주령별 기능적, 구조적 분석을 통하여 AChR cluster dispersion이라는 새로운 표현형을 발견하였으며, type III SMA의 발병 기전에 대하여 새로운 가설을 제시하였다. 또한, type III SMA의 표현형 회복에 본 연구에서 밝힌 매커니즘을 적용함으로써 이미 발병한 이후의 근골격계 질병의 치료에 대한 새로운 가능성을 제시할 수 있었다.NMJ (Neuromuscular junction) is a structure composed of motor neuron axon terminal and Acetylcholine receptor (AChR) clusters of muscle fiber. Motor neurons transfer the electronic signals from the central nervous system to muscle fibers by releasing neurotransmitters like Acetylcholine (ACh). Type III Spinal Muscular Atrophy (type III SMA) is a genetic neuromuscular disease caused by a mutation in the SMN1 (Survival of Motor Neuron 1) gene. There has been extensive research and curative therapeutic suggestions about type I and II SMA which show severe symptoms since infants. Yet, the mechanism of type III SMA onset is poorly understood despite the fact that patients also suffer from progressive muscle weakness in adulthood. Symptomatic treatments are the only treatments available for type III SMA in the status quo. In this study, SMNC/C mouse, which has similar genotype with human patients, was used for the animal model for type III SMA. Functional and structural analysis of the NMJ with developmental stage showed Lower CMAP (Compound Muscle Action Potential), wider AChR cluster band, and arborization of motor neuron axons in SMNC/C mouse. Both SMN overexpression in the myofiber and subsequential NMJ remodeling were required for the rescue of the SMNC/C model phenotypes. Consequently, this study provided a novel histological phenotype of type III SMA mouse model and a suggestion for curative treatment of type III SMA.Ⅰ. 국문초록(Abstract in Korean) 1 Ⅱ. 목차(Table of Contents) 3 Ⅲ. 서문(Introduction) 5 Ⅳ. 실험재료 및 방법(Materials and Methods) 9 Ⅳ-1. 마우스(Mice) 9 Ⅳ-2. 행동 실험(Behavior test) 9 Ⅳ-3. 면역형광염색법(Immunohistochemistry) 9 Ⅳ-4. 근전도 실험(Electromyogram) 11 Ⅳ-5. AAV 정제 및 주입(AAV purification and injection) 12 Ⅳ-6. 근육 손상(Muscle injury) 12 Ⅳ-7. 통계처리(Statistical Analysis) 13 Ⅴ. 결과(Results) 14 Ⅴ-1. SMNC/C 마우스는 type III SMA의 질병 모델로 사용할 수 있다. 14 Ⅴ-2. SMNC/C 마우스는 운동신경의 구조에는 이상이 없으나 신경-근육 기능이 감소하였다. 17 Ⅴ-3. SMNC/C 마우스의 아세틸콜린 수용체 군집은 야생형 마우스보다 넓게 분포해 있다. 20 Ⅴ-4. 운동신경에서의 SMN 과발현은 SMNC/C 마우스의 표현형을 회복시키지 못한다. 23 Ⅴ-5. 근섬유에서의 SMN 과발현은 SMNC/C 마우스의 표현형을 회복시킬 수 있다. 26 Ⅵ. 고찰(Discussion) 29 Ⅶ. 참고문헌(References) 32 Ⅷ. 영문초록(Abstract in English) 36Maste

황산적거미(Pirata subpiraticus)와 턱거미(Pachygnatha clerki)의 경쟁 및 논생태계 내 공간분포

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :농생물학과 곤충학전공,2000.Maste

An Internal Variable Approach to High Temperature Deformation Behavior of AZ31 Mg Alloy (Invited)

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Texture transformation & effect of texture on high temperature deformation behavior of Ti-6Al-4V alloy

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집합 조직이 Ti-6Al-4V 합금의 고온 물성에 미치는 영향

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