Binary Radiance Fields

In this paper, we propose binary radiance fields (BiRF), a storage-efficient radiance field representation employing binary feature encoding in a format of either +1 or -1. This binarization strategy lets us represent the feature grid with highly compact feature encoding and a dramatic reduction in storage size. Furthermore, our 2D-3D hybrid feature grid design enhances the compactness of feature encoding as the 3D grid includes main components while 2D grids capture details. In our experiments, binary radiance field representation successfully outperforms the reconstruction performance of state-of-the-art (SOTA) storage-efficient radiance field models with lower storage allocation. In particular, our model achieves impressive results in static scene reconstruction, with a PSNR of 32.03 dB for Synthetic-NeRF scenes, 34.48 dB for Synthetic-NSVF scenes, 28.20 dB for Tanks and Temples scenes while only utilizing 0.5 MB of storage space, respectively. We hope the proposed binary radiance field representation will make radiance fields more accessible without a storage bottleneck.N

메시 피라미드를 활용한 3차원 비강체 모델 텍스쳐 맵 생성

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Method for removing watermark using cross-channel correlation of color image

본 발명은 컬러 이미지의 채널간 상관관계를 이용하는 워터마크 제거방법에 관한 것으로서, 컬러 이미지를 워터마크와 원본 이미지를 분리한 새로운 영상좌표로 변환하고 상기 워터마크를 제거한 후 상기 원본 이미지의 구조를 참고하여 상기 워터마크 영역의 이미지를 자연스럽게 복원하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의하면 원본 이미지에 덧대어진 워터마크를 효과적으로 제거하여 상기 원본 이미지에 저장된 정보의 손실을 최소화할 수 있으며, 이로 인해 원본 이미지의 정보가 보존되므로 종래 대비 자연스러운 이미지 복원 결과를 얻을 수 있다