Instrumental-Variable Calibration Estimation in Survey Sampling

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2013. 8. 전종우.The prediction model, which makes effective use of auxiliary information available throughout the population, is often used to derive efficient estimation in survey sampling. To protect from the failure of the assumed model, asymptotic design unbiasedness is often imposed in the prediction estimator. An instrumental-variable calibration estimator can be considered to achieve the model optimality among the class of calibration estimators that is asymptotically design unbiased. In this paper, we propose a new calibration estimator that is asymptotically equivalent to the optimal instrumental-variable calibration estimator. The resulting weights are no smaller than one and can be constructed to achieve the range restrictions. The proposed method can be extended to calibration estimation under two-phase sampling. Some numerical results are presented using the real data example of the 1997 National Resource Inventory of the United States.Contents 1 Introduction 1 1.1. Outline of Thesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2 Calibration Estimator 7 2.1. Minimizing Distance Function Approach . . . . . . . . . . . . 8 2.2. Functional Form Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3. Calibration in Two Phase Sampling . . . . . . . . . . . . . . . 15 3 Prediction Estimation 18 4 The Proposed Method 23 4.1. The Proposed Calibration Estimator . . . . . . . . . . . . . . 23 4.2. Variance Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.3. Calibration for Two-Phase Sampling . . . . . . . . . . . . . . 41 5 Simulation Study 50 5.1. Study 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 5.2. Study 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6 Real Data Example 61 7 Concluding Remarks 65 Appendix 67 A.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 A.2 Assumption . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 A.3 NRI Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Bibliography 73 Abstract (in Korean) 78 감사의 글 79Docto

司法妨害罪 導入에 관한 硏究 : 搜査節次에서 實體的· 眞實發見을 위한 對策

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :법학과,2006.Maste

Evaluation of the proximity between mandibular third molar and mandibular canal using panoramic and CT image

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :치의학과, 2009.2.Maste

충돌 맵을 이용한 다중 로봇 충돌 특성의 기하학적 분석

Thesis(doctoral)--서울대학교 대학원 :전기·컴퓨터공학부,2006.Docto

A method for tunable control of protein expression

본 발명은 목적단백질의 발현 양상을 미세하게 조절하기 위한, 목적단백질 발현 양상을 나타내는 프로모터, 3의 배수로 도입된 랜덤 염기서열, 및 목적단백질-코딩 뉴클레오티드 서열을 포함하는 벡터; 상기 벡터를 이용하여 생산되는 목적단백질의 발현량과의 관계를 수집하여 목적단백질 발현 양상을 조절할 수 있는 도입된 랜덤 염기서열의 정보 제공방법; 및 상기 벡터를 이용하는 목적단백질의 생산방법에 관한 것이다. 본 발명의 프로모터, 목적단백질-코딩 뉴클레오티드 서열 및 상기 목적단백질-코딩 뉴클레오티드 서열의 개시코돈으로 전사되는 제1 서브뉴클레오티드 서열과 두 번째 코돈으로 전사되는 제2 서브뉴클레오티드 서열 사이에 추가적으로 도입된 3의 배수의 랜덤 염기서열을 포함하는 벡터를 이용하여 목적단백질 발현 양상을 조절할 수 있고, 염기서열 분석을 이용하여 목적단백질의 발현 양상과 상기 도입된 염기서열의 관계를 정립할 수 있다. 이때, 추가적으로 도입되는 염기서열은 3의 배수로 하여 개시코돈 뒤에 도입함으로 목적단백질 유전자 업스트림의 변화없이 목적단백질의 발현량을 조절할 수 있다.open국

A Study on Local Appearance-based Face Recognition

학위논문(석사)--아주대학교 대학원 :전자공학과,2010. 8얼굴 인식 방법 중에 한 얼굴 영상을 분할하여 분할한 각 부분마다 통계적 방법을 적용해 특징추출을 수행한 다음 각 부분 마다 분류를 수행하고 이러한 분류결과를 모아서 voting등의 방법으로 얼굴 인식을 수행 하는 방법을 국부 외형 기반 방법 (local appearance-based method) 이라고 한다. 기존에 제안된 국부 외형 기반 얼굴 인식은 얼굴 영상을 일정한 크기로 단순 분할하고, 그 부분들을 모두 인식에 사용한다. 본 논문에서는 인식에 상대적으로 중요한 부분만을 사용하여 얼굴 인식을 수행하는 새로운 국부 외형 기반 얼굴 인식 방법을 제안한다. 본 논문에서는 단순 분할 방법 대신에 눈, 코, 입 등 인물 간의 차이가 잘 나타나는 얼굴 부분들을 support vector machine (SVM) 을 이용하여 검출한 후, 검출한 각 부분에 주성분 분석 (PCA) 을 적용하고 이를 통합하여 얼굴 인식을 수행하였다. 실험을 통해 제안한 방법과 기존 방법의 성능을 비교한 결과, 제안한 방법은 기존의 국부 외형 기반 방법의 장점을 지니는 동시에 일부 항목에는 성능을 개선시킴을 실험적으로 확인하였다.제1장 서론 1 제2장 얼굴 인식 관련 기존 연구 6 제1절 Eigenfaces 6 제2절 Fisherfaces 8 제3절 Modular PCA 와 Component-based LDA 11 제4절 Support Vector Machines 12 제3장 제안하는 얼굴 인식 방법 19 제1절 전처리 19 제2절 얼굴 부분별 검출기 21 제3절 특징 추출 24 제4절 분류기 24 제4장 실험 26 제5장 결론 34 참고문헌 35 Abstract 38MasterThe local appearance-based method is one of the face recognition methods that divides face image into small areas and extracts features from each area of face image using statistical analysis. It collects classification results of each area and decides identity of a face image using a voting scheme by integrating classification results of each area of a face image. The conventional local appearance-based method divides face images into small pieces and uses all the pieces in recognition process. In this paper, we propose a local appearance-based method that makes use of only the relatively important facial components. The proposed method detects the facial components such as eyes, nose and mouth that differs much from person to person. In doing so, the proposed method detects exact locations of facial components using support vector machines (SVM). Based on the detected facial components, a number of small images that contain the facial parts are constructed. Then it extracts features from each facial component image using principal components analysis (PCA). We compared the performance of the proposed method to those of the conventional methods. The results show that the proposed method outperforms the conventional local appearance-based method while preserving the advantages of the conventional local appearance-based method

NOVEL NUCLEIC ACIDS FOR ENHANCING GENE EXPRESSIONS AND A METHOD FOR PROTEIN PRODUCTION USING THE SAME

본 발명은 유전자 발현을 증대시키는 신규한 stab 핵산분자에 관한 것으로서, 상기 stab 핵산분자는 프로모터와 목적유전자 사이에 포함됨으로써 다운스트림 (downstream) 목적유전자의 발현율을 증대시킬 수 있다. 보다 구체적으로,본 발명은 바실러스 츄린겐시스 (Bacillus thuringiensis)의 cry3Bb 유전자의 업스트림 (upstream)에 존재하는 신규한 stab 핵산분자, 및 상기 핵산분자의 3' 말단에 cry3Bb 구조유전자의 5' 말단의 핵산분자가 연결된 신규한 stab핵산분자에 관한 것이다. 또한,본 발명은 상기 stab 핵산분자를 포함하는 벡터, 상기 벡터를 포함하는 숙주세포, 및 상기 숙주세포로부터 목적 단백질을 생산하는 방법에 관한 것이다.국

Local Appearance-based Face Recognition Using SVM and PCA

얼굴 인식 방법 중에 한 얼굴 영상을 분할하여 분할한 각 부분마다 통계적 방법을 적용해 특징추출을 수행한 다음 각 부분마다 분류를 수행하고 이러한 분류결과를 모아서 voting등의 방법으로 얼굴 인식을 수행 하는 방법을 국부 외형 기반 방법(local appearance-based method) 이라고 한다. 기존에 제안된 국부 외형 기반 얼굴 인식은 얼굴 영상을 일정한 크기로 단순분할하고, 그 부분들을 모두 인식에 사용한다. 본고에서는 인식에 상대적으로 중요한 부분만을 사용하여 얼굴 인식을 수행하는새로운 국부 외형 기반 얼굴 인식 방법을 제안한다. 본고에서는 단순 분할 방법 대신에 눈, 코, 입 등 인물 간의 차이가 잘 나타나는 얼굴 부분들을 support vector machine (SVM) 을 이용하여 검출한 후, 검출한 각 부분에 주성분 분석 (PCA) 을 적용하고 이를 통합하여 얼굴 인식을 수행하였다. 실험을 통해 제안한 방법과 기존 방법의 성능을 비교한 결과, 제안한 방법이 기존의 국부 외형 기반 방법의 장점을 지니는 동시에 성능을 개선시킴을 확인하였다.N

NOVEL NUCLEIC ACIDS FOR ENHANCING GENE EXPRESSIONS AND A METHOD FOR PROTEIN PRODUCTION USING THE SAME

본 발명은 유전자 발현을 증대시키는 신규한 stab 핵산분자에 관한 것으로서, 상기 stab 핵산분자는 프로모터와 목적유전자 사이에 포함됨으로써 다운스트림 (downstream) 목적유전자의 발현율을 증대시킬 수 있다. 보다 구체적으로,본 발명은 바실러스 츄린겐시스 (Bacillus thuringiensis)의 cry3Ca 유전자의 업스트림 (upstream)에 존재하는 신규한 stab 핵산분자, 및 상기 핵산분자의 3' 말단에 cry3Ca 구조유전자의 5' 말단의 핵산분자가 연결된 신규한 stab핵산분자에 관한 것이다. 또한,본 발명은 상기 stab 핵산분자를 포함하는 벡터, 상기 벡터를 포함하는 숙주세포, 및 상기 숙주세포로부터 목적 단백질을 생산하는 방법에 관한 것이다.국