Computation of Shock-Turbulent Boundary Layer Interaction Flow with One-Equation Turbulence Models

The performance of one-equation turbulence models of Baldwin-Barth and Spalart-Allmaras is assessed against shock-turbulent boundary layer interaction flow. The flow configurations are the 20 degree compression ramp flow and the axisymmetric bump flow. The Baldwin-Lomax, Baldwin-Barth, and Spalart-Allmaras models have been implemented into the compressible Navier-Stokdes code. Modification of the Baldwin-Barth model for non-equilibrium turbulence flow is suggested. Computational results indicate that the model modification yielded substantially improved solution

An Experimental Study of an Autorotating Rotor-Wing Combination : Moment of Inertia Effects and Aerodynamic Characteristics

서로 다른 관성모멘트를 가지는 로터의 자동회전 풍동실험이 수행되었다. 나무로 만들어 진 시소 타입의 저관성 로터와 깃 끝이 납으로 이루어 진 고관성 로터를 동일 조건에서 자동 회전시켜 진행비와 양력, 항력을 비교하였고 날개 시위의 1/4 위치에 두 종류의 로터를 부착하여 자동 회전시킬 때 날개와 로터의 흐름이 간섭하는 현상을 진행비와 양력, 항력을 비교하여 간접적으로 조사하였다. 자동회전 특성에 있어서 저관성 로터와 고관성 로터는 큰 차이를 보여주었고 날개에 자동회전 로터를 부착할 경우 날개의 실속각 이상의 받음각에서도 큰 양력이 발생하였으며 rpm을 억제하는 면에 있어서 고관성 로터가 저관성 로터보다 날개의 흐름에 더 큰 영향을 받았다. 스모그 가시화에 의해 날개 윗면의 흐름이 로터의 회전수에 따라 주기적으로 뒤틀림이 관측되었으며 날개 뒤와 로터의 회전면 후방에서 매우 강하게 진동하는 내리 흐름이 발생하였다

Computation of supersonic turbulent base flow using two-equation and Reynolds stress models

The performance of several turbulence models in computing an axisymmetric supersonic base flow is investigated. A compressible Navier-Stokes code, which incorporates k-ε, k-ω model and Reynolds stress closure with three kinds of pressure-strain correlation model, has been developed using implicit LU-SGS algorithm with second-order upwind TVD scheme. Numerical computations have been carried out for Herrin and Duttons base flow. It is observed that the two-equation models give large backward axial velocity approaching to the base and somewhat larger variation of base pressure distribution than the Reynolds stress model. It is also found that the Reynolds stress model with third order pressure-strain model in the anisotropy tensor predicts most accurate mean flow field