비동력 교통 이용의 건강증진효과 계량화 방안 연구

1980년대까지 교통학의 핵심화두는 이동성(mobility)의 향상이었다. 즉, 사람과 화물이 더 빠르고 더 저렴하게 더 먼 거리를 이동할 수 있는 교통체계에 관한 연구와 정책이 쏟아졌다. 그 결과 사람들의 경제적·사회적 복리(well-being)수준은 높아졌다. 그러나 이에 못지않게 반대급부도 생겼다. 화석연료의 고갈, 기후변화, 혼잡, 치명적 사고와 부상, 형평성 문제 등이 대두되었다. 이에 따라 1990년대 이후로는 지속가능성의 시대라 불릴 만큼 지속가능한 교통(sustainable transportation)에 대한 관심이 국내·외 교통학계의 최대 화두로 등장했다. 지속가능성에 대한 관심이 이동성에 지나치게 의존했던 지난 반세기 교통학계의 연구동향에 대한 반성에서 비롯되었기에, 지속가능한 교통은 경제적 효율성, 친환경성, 사회적 형평성이라는 세 가지 구성요소의 조화적 균형을 추구한다(지속가능위원회, 2005; 이성원, 2007; Transportation Research Board, 1997; UK Department for Transport, 2004; The New Zealand Ministry of Transport, 2008)

도시부 연속류 도로를 대상으로

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :환경대학원 환경계획학과,2020. 2. 이영인.본 연구에서는 5분 단위로 집계된 교통류 속도와 교통사고 발생건수 데이터를 활용하여 교통류의 속도변화가 교통사고 발생률 또는 발생확률에 미치는 영향을 분석했다. 먼저 연속류에서 정체가 생성 또는 소멸되는 동안에 교통사고 발생률이 어떻게 달라지는지 살펴보았다. 그 결과, 전반적으로 정체행렬의 생성 또는 소멸 속도가 높아질수록 교통사고가 발생률이 높아지는 것으로 나타났다. 다음으로 링크 간 속도차이가 교통사고 발생확률에 미치는 영향을 알아보기 위해 이항로지스틱회귀 모형을 추정하였다. 독립변수에 무빙윈도우법을 적용하여 모형을 추정하는 경우에는 모형의 적합도가 확보되는 것으로 나타났다. 이항로지스틱회귀 모형을 추정한 결과, 시간적으로는 교통사고가 발생하기 전 20분 동안, 공간적으로는 상류 2개 및 하류 2개 링크의 속도변화를 살펴봐야 한다는 결론이 도출되었다. 본 연구성과는 교통위험예보에 필요한 기초연구자료로 활용될 수 있다.The purpose of this research is to develop an accident prediction model using five-minute aggregating speed and accident data. First of all, the inference to compare the mean speeds of two populations is performed. As a result of the test, the speed of forming or disappearing speed of queues with accidents is faster than that of forming or disappearing speed of queues without accidents. In addition, the binary logistic regression model is developed to formulate the relationship between the speed transition of traffic flow and accidents likelihood. It is demonstrated that the independent variables which are treated as moving window method could improve the goodness of fit of the binary logistics regression model. According to the model estimation, it is showed that the speed transition during 20 minutes before an accident occurrence has to do with accidents likelihood. Also, it is revealed that the speed transition between the analyzed link and two upstream and two downstream links could increase the accidents likelihood. The outcome of this research could contribute to the groundwork of forecasting traffic accidents.제1장 서론 1 제1절 연구의 배경 및 목적 1 1. 연구의 배경 1 2. 연구의 목적 3 제2절 연구의 범위 및 방법 6 1. 연구의 범위 6 2. 연구의 방법 8 3. 연구의 구성 11 제2장 관련 이론 및 선행연구 고찰 13 제1절 관련 이론 13 1. 교통사고는 왜 발생하는가 13 2. 교통사고예측모형 개요 19 제2절 선행연구 고찰 24 1. 교통사고예측모형과 관련된 논쟁: 속도와 교통사고 발생률 간 관계 24 2. 선행연구 요약 및 시사점 39 제3절 본 연구의 차별성 43 제3장 데이터 및 분석방법론 47 제1절 분석데이터 종류 47 1. 내비게이션 데이터(속도 데이터) 49 2. 제보 데이터(교통사고 데이터) 51 3. 표준노드링크 데이터(표준링크 데이터) 52 제2절 분석과 관련된 가정 53 1. 속도전이도 53 2. 평일의 기준 63 3. 혼잡의 기준 66 4. 반복적인 혼잡과 비반복적인 혼잡 67 제3절 분석방법론 69 1. 분석을 위한 기본개념 69 2. 연구의 분석 프로세스 80 제4장 분석결과 및 연구결과 활용방안 84 제1절 데이터 특성분석 84 1. 속도 데이터 84 2. 교통사고 데이터 99 3. 교통류 속도변화 및 교통사고 데이터 간 매칭 108 제2절 방법론 적용 및 분석결과 114 1. 정체행렬의 생성 또는 소멸과 교통사고 발생률 간 관계: 모평균 차이 검정 114 2. 링크속도의 시공간적 변화와 교통사고 발생확률 간 관계: 이항로지스틱회귀 모형 추정 128 제3절 연구결과의 활용방안 148 1. 교통위험예보 148 2. 사고요인별 교통사고 개선대책 수립 158 제5장 결론 및 향후 연구과제 160 제1절 결론 160 제2절 향후 연구과제 163 참고문헌 165 부록 176 Abstract 228Docto