선택집합 구성단계를 고려한 소비자의 신제품 채택 모형 개발

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2017. 8. 이종수.In the present world, technological developments of unique innovations are introducing various products into the market, making the decision process of consumers more complicated than ever. As a result, consumers with limited information processing capacities are required to adopt a selection behavior that distinguishes certain alternatives for evaluating and comparing attributes of them among all possible alternatives. In other words, before the consumer makes a decision, they should formulate their own choice set with the potential alternatives. Such a change in consumer behavior is affecting the diffusion of innovative products, more specifically when the innovative product is not included or considered in the choice set of the consumer, the diffusion rate of the new product is expected to fail to meet expectations. Therefore, in order to accelerate the diffusion of new technology, it is essential for the marketers or policy makers to recognize consumers choice set formation behavior, and construct the marketing strategy or policies accordingly. In addition, understanding the nature of consumers choice set formation behavior will allow more precise estimation of consumers preferences for new technologies. In this dissertation, I propose a new model that incorporates the consumers choice set formation stage into product adoption behavior. Considering the model specification, I divide the consumers decision making process into three stages: choice set formation stage, product choice stage, and usage determination stage. The proposed model can directly analyze the effect of consumers choice set formation behavior on their preferences toward different alternatives. Furthermore, the proposed model can estimate how technological development and the changes in choice set formation behavior affect the market. In addition, this dissertation applies the proposed model on the automobile market to demonstrate the importance of considering consumers choice set formation behavior in market forecasts. The empirical study consists of three parts: 1) I examine how estimation results can vary according to the consumers choice set assumption when utilizing revealed preference data. 2) Through the application of the proposed model to analyze the automobile market, I derived multiple factors that affect the consumers choice set formation behavior, and how they change consumers preference for different types of automobiles. In addition, I examined how personal characteristics and the type of automobile affect the distance traveled for different consumers. 3) Based on the estimated results, I examine the proposed models strength as a forecasting framework by analyzing the changes in the automobile market and its ripple effects in various scenarios. Considering the analysis, I assume different scenarios that represent performance improvement of automobiles product innovation and changes in consumers choice set formation behavior through perception changes.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Research Background 1 1.2 Research Objectives 6 1.3 Research Outline 10 Chapter 2. Literature Review 13 2.1 Discrete Choice Models 13 2.1.1 Discrete Choice Models with Single Choice 13 2.1.2 Discrete Choice Models with Multiple Choice 22 2.2 Discrete-Continuous Choice Models 23 2.2.1 Sequential Estimation Technique-based Model 24 2.2.2 Multiple Discrete-Continuous Extreme Value Model 31 2.3 Discrete Choice Models considering Choice Set Formation 35 2.3.1 Heuristics in the Decision Process 35 2.3.2 Semi-compensatory Discrete Choice Models 37 2.4 Limitations of Previous Literature and Research Motivation 47 Chapter 3. Methodology 53 3.1 Methodological Framework 53 3.2 Model for Choice Set Formation Stage 60 3.2.1 Overview of the Model 60 3.2.2 Model Specification 62 3.2.3 Estimation Procedure 64 3.3 Model for Product Choice Stage 65 3.3.1 Overview of the Model 65 3.3.2 Model Specification 66 3.3.3 Estimation Procedure 69 3.4 Model for Usage Determination Stage 70 3.4.1 Overview of the Model 70 3.4.2 Model specification 71 3.4.3 Estimation Procedure 72 Chapter 4. Empirical Study: Consumers Adoption Behavior for New Products in the Automobile Market 73 4.1 Overview of the Empirical Study 73 4.1.1 Research Background 73 4.1.2 Structure of the Empirical Study 74 4.1.3 Data 78 4.2 Observing Consumers Preferences based on the Different Types of Reconstructed Choice Set 85 4.2.1 Introduction 85 4.2.2 Estimation Results and Discussion 92 4.2.3 Market Simulation and Discussion 97 4.2.4 Conclusion and Implications 104 4.3 Identifying Connection between Choice Set Formation, Product Choice and Usage Determination Behavior 106 4.3.1 Introduction 106 4.3.2 Estimation Results and Discussion 107 4.3.3 Conclusion and Implications 116 4.4 Ex-ante Impact Evaluation of Consumers Perception Change and Technological Improvement on Automobile Market and Environment 118 4.4.1 Introduction 118 4.4.2 Estimation Results and Discussion 121 4.4.3 Conclusion and Implications 135 Chapter 5. Summary and Conclusion 139 5.1 Concluding Remarks and Contributions 139 5.2 Limitations and Future Research Topics 141 Bibliography 143 Abstract (Korean) 156Docto

Analysis on Consumer Information Search Behavior for Search and Experience Goods

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2014. 2. 이종수.소비자의 지각된 위험(perceived risk)이란, 제품이나 서비스에 존재하는 여러 불확실성들 중에서 소비자가 위험으로 지각하는 부분을 의미하는 것으로, 그 동안 소비자 행동연구 분야에서 활발히 언급되어 왔다. 구매결정과정 상에서 소비자의 지각된 위험은 정보탐색 활동의 직접적인 원인으로 작용하는데, 이는 소비자가 지각된 위험을 줄이기 위한 수단으로써 정보탐색 활동을 이용하기 때문이다. 일반적으로 지각된 위험과 정보탐색의 수준에는 양의 상관관계가 있지만, 정보탐색의 성격은 지각된 위험의 특성에 따라 매우 다양하다. 다시 말해, 소비자 특성과 제품 특성에 따라서 지각된 위험이 달라지게 되므로, 소비자의 정보탐색 채널 활용은 경우에 따라 상당히 다른 양상을 보인다는 것이다. 기존의 연구들은 제품유형에 따라 소비자의 정보탐색 활동이 차이를 보인다는 사실을 밝히기는 하였으나, 소비자가 활용할 수 있는 미디어 채널이 다양해지고 시장 세분화를 통한 마케팅이 활발해진 현재의 상황을 충분히 반영하지 못하고 있다. 따라서 이러한 현실을 반영하여 새롭게 제품유형과 정보채널의 관계에 대해 살펴보는 소비자 행동 연구가 필요하다고 할 수 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 정보탐색의 용이성을 기준으로 제품을 탐색재와 경험재로 분류한 뒤, 제품유형과 정보탐색 채널의 관계를 다변량 프로빗 모형 (multivariate probit model)을 이용해 분석하였다. 분석 결과, 탐색재의 경우 마케터(marketer)가 제공하는 정보가 전달되는 매스미디어 채널이 구매에 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 경험재의 경우 소비자의 주관적인 의견이 전달되는 구전 채널과 더불어 TV 광고가 구매에 큰 영향을 준다는 사실을 알 수 있었다. 본 연구는 소비자의 다양한 미디어 활용 행태를 반영하여 제품 유형과 정보채널의 관계를 분석하고 정보채널들 사이의 관계를 규명하였다는 측면에서 소비자 행동연구로서의 의의를 가진다고 할 수 있다. 또한 마케팅 측면에서도 본 연구는 의미 있게 활용될 수 있는데, 연구의 결과를 통해 기업은 제품 유형에 맞는 광고전략을 수립할 수 있다. 특히 여러 제품을 판매하는 기업의 경우 본 연구의 결과를 활용해 효과적으로 광고 지출을 분배할 수 있을 것으로 기대된다. 정책적인 측면에서는 방송광고제도 개편과 미디어 균형 발전을 위한 정책 수립의 근거로 활용될 수 있을 것이다.Perceived risk, which has been frequently metioned in research field of consumer behaivor, indicates consumers feeling about uncertainties related to products or services. Properties of perceived risk usually determine the characterisics of consumers information search behavior, because consumers normally search the information about products or services to reduce perceived risk in decision making process. Although the consumer expand their information search activities when they receive a large amount of perveived risk, the aspects of consumers information search activities are very different by what the consumer want to purchase. Nowadays, with media diversification and market segmentation, it is necessary to identify the relationship between various information channels and product purchases. Accordingly, this research explores the consumers information search behaviors in different product types, search goods and experience goods, using Multivariate Probit(MVP) model. The result of this research demonstrates that consumers information search activities are dissimilar by different product types. When the consumer puchase the search goods, they are highly influenced by the mass-media information channels like prited advertisement. On the other hand, TV advertisement and word-of mouth information channels are influential to purchase the experience goods. This research is meaningful as one of consumer behavior studies, because it identifies the relationship between information channels and product types reflecting current trends of media diversification. The result of this study can be applied to various fields. In a business point of view, the company are able to create different types of advertising straegies for different product types. Moreover, the result may guide how the company to distribute their advertisement budget more effectively. For government, this research offers an insight to improve broadcasting advertiment system and Media Equal Development Policy.제 1 장 서론 제 2 장 문헌 연구 2.1 소비자의 구매결정과정 2.2 소비자의 지각된 위험 2.2.1 지각된 위험의 개념 2.2.2 지각된 위험의 유형 2.3 소비자의 정보탐색 2.3.1 지각된 위험과 정보탐색의 관계 2.3.2 소비자 특성과 정보탐색의 관계 2.3.3 정보탐색의 유형 2.4 제품유형과 정보탐색의 관계 2.4.1 탐색재와 경험재 2.4.2 제품유형별 정보탐색의 특성 2.5 소비자의 다중 정보채널 활용 2.6 본 연구의 의의 제 3 장 연구 모형 3.1 연구 설계 3.2 분석 대상 3.3 실증 모형 3.3.1 탐색재와 경험재 분류 3.3.2 선택대안 구성 3.3.3 모형 추정 제 4 장 추정결과 및 해석 4.1 소비자 특성과 제품구매, 정보채널의 관계 4.2 제품 구매에서 정보채널의 영향력 4.3 정보채널들 간의 관계 제 5 장 결론 및 시사점 참 고 문 헌 AbstractMaste

Asset Allocation Strategy based on News Article Sentiment Analysis using BERT and Black-Litterman Model

본 연구에서는 투자자의 주관적인 판단을 최소화하기 위해 뉴스 기사에 내포된 감성정보를 딥러닝 모형을 활용하여 추출한 후, 이를 블랙-리터만 모형에 적용하는 객관적인 자산 배분 전략을 제시한다. 연구 결과, 뉴스 기사로부터 추출한 감성을 자산별 기대수익에 대한 전망에 활용하여 포트폴리오를 구성하는 경우 시장 포트폴리오, 동일비중 포트폴리오, 평균분산 포트폴리오보다 수익성이 개선된 것을 확인하였다. 특히 감성이 긍정도 부정도 아닌 중립인 기사를 제외할 경우 수익성이 더욱 개선된다는 점을 보였으며, 통합된 감성정보의 극성을 반영하여 포트폴리오를 구성할 경우 강도를 반영하는 경우보다 자산 배분의 수익성이 개선되는 것을 확인하였다. 본 연구는 자산 배분 전략을 구성할 때 기대수익에 대한 투자자의 주관적인 판단을 활용함에 따라 발생할 수 있는 한계를 극복하는 방안으로서 대중에게 공개된 뉴스 기사의 객관적인 정보를 적용하는 자산 배분 전략 구성 방법을 제안하고, 그 활용 가능성과 우수성을 확인하였다는 측면에서 의의를 가진다. This study introduces an asset allocation strategy that utilize sentiment analysis from news articles through a deep learning model. The derived sentiments are then integrated into the Black-Litterman model, offering a systematic approach to mitigate the inherent subjectivity in investor decisions. Empirical findings from this study reveal the superiority of this proposed approach compared with conventional benchmark portfolios such as market, equal-weighted, and mean-variance portfolios. In particular, the exclusion of articles generating neutral sentiment (neither positive nor negative) further enhances the profitability of the portfolio. In addition, the study shows that constructing portfolios based on the polarity of sentiment, rather than considering its positive or negative intensity , improves profitability. The significance of this study lies in its introduction of a novel framework for constructing asset allocation strategies. By utilizing objective information from publicly available news articles, it effectively circumvents the limitations tied to subjective investor judgment in predicting expected returns. The demonstrated feasibility and superiority of this data-driven approach in asset allocation strategies underscore its potential to revolutionize current practices