Chapter 4. Habitat Mapping and Seawater Reflective Properties- Coastal Marine Environment Survey: Republic of Fiji 2013

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Method for detection of outflowing oil using satellite data of visible ray region

본 발명은 가시광대 위성자료를 이용한 기름 유출 탐지 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 광학 인공위 성으로 촬영한 가시광대 데이터를 이용하여, 선박 등의 파손으로 기름이 유출되어 기름막 또는 기름띠가 해수 표면에 형성되는 지역의 기름 유출 범위를 도출하는 기름 유출 탐지 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 일반 해수와 기름이 유출된 해수를 구분하여 해양의 기름 유출 범위를 도출하고, 기름 유출 범위의 기름이 두꺼운 층을 형성하고 있는지, 또는 엷은 띠 형태로 해수의 표면에 위치하는지의 여부 를 판단하는 기름 유출 탐지 방법을 제공한다

탁수의 remote reflectance 모델과 부유물 알고리즘 개발

위성에 의한 탁수 원격탐사 알고리즘 개발을 위하여 탁수발생 해역의 remote reflectance를 광합성 색소인 클로로필, 부유물, 용해유기물 농도 등으로 모델화 하였다. 반사도 모델 검정하기 위하여 현장의 관측 값과 비교하였으며, 반사도 모델에 의한 알고즘과 현장에서 얻어진 통계적 관계와 비교하였다. 모델의 탁도 알고리즘과 현장의 탁도 알고리즘 사이에는 조금의 차이가 있었으나 거의 유사한 결과를 얻을 수 있었다. 개발된 알고리즘을 SeaWiFS 위성자료에 적용하여 한 빈도 주변해역의 해수 탁도를 분석한 결과 현장 관측치와 잘 일치하는 아주 우수한 결과를 보여주었다.33Nkciothe

Spatial and temporal patterns in satellite-derived chlorophyll-a concentration and their relation to oceanic processes in the East China Sea and Yellow Sea

Patterns in chlorophyll representing the spatial and temporal distribution of phytoplankton communities, which can reveal a great deal about the oceanic processes underlying their formation in the East China Sea (ECS) and Yellow Sea (YS), were investigated using the data assimilated from satellite sensors abroad. Sea surface temperature (SST) analyzed from Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) thermal infrared data were used to elucidate the physical factors responsible for the evolution of such patterns in the inner and outer shelves areas of the ECS. SeaWiFS-derived chlorophyll maps were used to examine intricate and striking patterns of phytoplankton blooms in the ECS and YS. Three different natures of phytoplankton assemblages were interpreted from the SeaWiFS ocean color data. The Chl-1 exhibited distinct pattern and persistent formation of dense phytoplankton blooms resulting from the Yangtze banks of the ECS during winter is thought to be associated with high nutrients derived from the Yangtze river. As previously investigated by Ahn et al. (2004), the winter blooms that originate from the Yangtze estuary led to the occurrence of the following stages-Infant Stage, Youth Stage, Mature Stage and Old Stage. The evolution of each of these stages is the result of the availability of nutrients, sunlight, nature of water mass and tidal and oceanic currents within the study region. As a part of this study, in situ data was collected along the pathway of the Jeju Warm Current, near Jeju-do Island, which confirmed the occurrence of phytoplankton assemblages along the direction of frontal system of the ECS during the evolution of mature stage. In contrast, hydrographic features and chlorophyll distribution maps led us to conclude that dense phytoplankton blooms (Chl-2) appearing off the shelf were closely linked with the upwelling, yielding high nutrients from the Kuroshio warm waters, exhibiting a short term variability during winter. The chlorophyll concent2

Evaluation of GOCI chlorophyll algorithms for ocean waters around Korea and Japan

한반도 주변의 복잡한 광특성을 가지는 해수에 대하여 기존 엽록소 알고리즘들은 좋지 않은 성능을 나타내었었다. 이를 정량화하기 위하여 5년여에 걸쳐 수집한 현장자료를 이용하여 검증연구를 진행하였다.1

Simulation of Remote Sensing Reflectance and Ocean Color Algorithms for High Resolution Ocean Sensor

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Application of optical remote sensing for detection of red tide algal blooms in Korean waters

The present study involves analyzing Chl-a from SeaWiFS data collected over the period 1998-2002 to better understand the spatial and temporal aspects of red tide algal blooms created by Cochlodinium species in the enclosed and semi-enclosed bays of the South Sea of Korea.1

Study on the development of chlorophyll algorithm in the Yellow and East China Seas based on ocean color remote sensing technique

해양 광학적인 분류에 의하면 황해는 CASE-II water 성향이 강한 해수로 분류되고, 동중국해는 CASE-I water와 CASE-II water 성향이 혼합된 해수로 분류된다. 현재 운용되고 있는 해색위성 및 센서들(SeaWiFS, MODIS, MERIS 등)에 사용되고 있는 모든 엽록소 산출 알고리즘들은 CASE-I water 성향이 강한 해수를 기준으로 개발되었다. 이러한 알고리즘들을 황-동중국해에 적용하여 위성영상자료를 분석하면 엽록소 농도가 과추정된다. 이것은 대부분 황-동중국해의 해수 광특성을 반영하고 있지 않기 때문이다(위성자료의 대기보정에 관한 문제는 본 연구에서 논외). 그러므로 본 연구에서는 1998년부터 2005년까지 동해를 제외한 황-동중국해를 중심으로 관측한 한반도 주변 해역의 해양 광학 현장자료들을 이용하여 경험적인 방법으로 엽록소 산출 알고리즘을 개발하였다. 개발된 황-동중국해 엽록소 산출 알고리즘은 SeaWiFS 8개 밴드들에서 1번, 2번, 3번, 5번 밴드의 조합으로 이루어졌으며 그 식은 다음과 같다. = 1.648[((Rrs443+Rrs490)+Rrs412)/Rrs555]^-4.147 (mg/m^3)황-동중국해 해역이 가장 잘 선명하게 촬영된 SeaWiFS 위성영상자료들과 NASA 표준 엽록소 산출 알고리즘들인 OC2와 OC4, 그리고 본 연구에서 개발된 알고리즘을 이용하여 위성자료로부터 얻은 엽록소 농도의 값을 비교하였다. OC2와 OC4 알고리즘으로 산출된 엽록소 농도들은 비슷한 값의 범위를 형성하고 있었지만, 본 연구에서 개발된 알고리즘으로 산출된 엽록소 농도들은 해역별로 조금씩 차이는 있지만 대체적으로 OC2와 OC4에 비해 0.5배 정도 낮은 값의 범위를 형성하고 있었다. 이것은 본 연구에서 개발한 알고리즘 식에서 용존유기물의 흡광에 대한 영향을 제거하기 위하여 1번 밴드(중심파장 412nm)를 사용하였기 때문에 나타난 현상이라고 생각된다.2

Specific absorption coefficients for the chlorophyll and suspended sediment in the Yellow and Mediterranean Sea

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Chapter 5. Habitat Mapping and Seawater Reflective Properties- Coastal Marine Environment Survey: Kingdom of Tonga 2013

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