A Numerical Study on the Thermal and Fluid Flow Performance of Offset Fins

A numerical study on the thermal and fluid flow performance of the offset fins has been conducted using Fluent code. Flow in the offset fin passage was modelled in 3-dimensions. A unit cell of offset fin geometry modelled for the computational domain was given the symmetric condition at the right and left side of the cell and the periodic condition at the entrance and exit of the cell. The ranges of the major flow parameters in this study are 30≤Re≤1200 and 0.7≤Pr≤335. The results were compared with the predictions of existing correlations. The f-factor results agreed well with the existing correlations except thicker and short length fins. Based on the Fluent analysis, a new f-factor correlation has been proposed and this new correlation showed better predictions for the thicker and shorter fins. The numerical result showed that j-factor was affected by Prandtl number.제 1 장 서론 1 1.1 연구배경 1 1.2 연구목적 2 제 2 장 선행연구 고찰 3 2.1 서론 3 2.2 유동특성에 관한 연구 4 2.2.1 내부유동 4 2.2.2 옵셋휜에서의 유동 9 2.3 선행연구 고찰 요약 11 제 3 장 해석결과 및 검토 21 3.1 개요 21 3.2 격자구성 및 경계조건 22 3.2.1 격자구성 22 3.2.2 경계조건 23 3.3 해석결과 24 3.3.1 압력손실 25 3.3.2 열전달계수 28 제 4 장 결론 46 참고문헌 4

상태공간 모델에서의 상태 추정을 위한 새로운 통계적 유한 임펄스 응답 필터

Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :전기컴퓨터공학부,2001.Docto

캐비티내 포획공간이 격납용기 직접가열 현상에 미치는 영향에 관한 연구

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그래프 이론적 분석을 통한 신경계의 대칭 및 비대칭에 대한 연구

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2024.2,[iii, 73 p. :]This study investigates the intricate balance between bilateral symmetry and asymmetry in the nervous system, exploring the tradeoff between redundancy and functional diversity. Focusing on the nematode roundworm Caenorhabditis elegans and Drosophila larvae as model systems due to its well-specified and thoroughly studied neural connectome, our research employs a three-phase approach: 1. Graph-Theoretic Analysis of Redundancy Measures: Examination of graph-theoretic measures associated with redundancy in the C. elegans connectome. 2. Quantification of Symmetry and Classification of Functional Asymmetries: Utilization of degeneracy measures to quantify symmetry and classify functional asymmetries within the C. elegans connectome. 3. Redundancy Analysis Across Networks: Analysis of redundancy in C. elegans sub-network connectomes and Drosophila larvae connectome. Our findings reveal a high degree of bilateral symmetry in the connectomes, facilitating contralateral compensation for global information flow and promoting similar functionalities between neuron pairs. Simultaneously, network asymmetry prevents complete redundancy, preserving the capacity for diverse functions and suggesting a mechanism of high degeneracy in the network, ensuring robustness and diversity in neural wiring. Subsystem analysis indicates interneuron systems exhibit high bilateral redundancy, sensory systems display lateralization, and the motor system remains unbiased. Furthermore, the application of degeneracy measures has successfully classified functionally asymmetric neurons, notably ASE and AWC, in both sexes of C. elegans. Our analysis has revealed both commonalities, such as IL1D and AIM, and differences in the classification of asymmetric neurons between hermaphrodite (HSN) and male (BAG) C. elegans connectomes. To assess the significance of these asymmetric connections, we conducted a vulnerability analysis, shedding light on potential biological roles for the classified asymmetric neurons. This comprehensive analysis provides valuable insights into the design principles of neural networks, emphasizing the delicate balance between symmetry and asymmetry in achieving adaptability and functionality. Furthermore, the study suggests a deeper understanding of the role of asymmetry in neural processes and unveils previously unknown asymmetric functions.한국과학기술원 :바이오및뇌공학과

네트워크 위상 구조를 바탕으로 예쁜꼬마선충 커넥톰의 대칭성에 대한 연구

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2015.2 ,[v, 27 p. :]대부분의 동물은 좌우 대칭성을 보이는 대뇌 구조를 가지고 있다. 척추동물과 무척추동물 모두에서 구조적인 비대칭성이 특정한 기능에 결정적인 역할을 한다고 알려져 있다. 하지만 지금까지 대뇌의 구조적인 대칭성은 네트워크 관점에서 연구가 이루어지지 않고 있다. 이 논문에서는 예쁜꼬마선충의 신경계의 구조적인 비대칭성을 각 신경 세포에서의 비대칭적인 네트워크를 분석하여 비대칭적인 신경 세포를 찾고자 한다. 우선 링크의 비대칭성을 정의하고 극것을 바탕으로 모티프의 비대칭성을 정의하였다. 더 나아가 대칭적인 신경 세포에서 비대칭한 motif fingerprint의 차이를 포착할 수 있는 새로운 척도 MD를 제안했다. 비대칭적인 뉴런을 나누기 위한 임계 값은 평균 값에서 표준 편차만큼 증가한 값을 사용하였다. 이렇게 구해진 비대칭적인 뉴런들을 현재까지 기능적으로 비대칭하다고 잘 알려진 ASE와 AWC 신경세포들이 포함되어 있는지 살펴보았다. 결과적으로 비대칭적인 모티프의 비율 값과 MD 값으로 비대칭적인 신경 세포를 분류할 때 ASE와 AWC 신경 세포들을 비대칭 한 세포들로 구분지을 수 있었다. 위 신경 세포들을 제외하곤 ALNR과 PLMR 신경세포들이 두 비대칭 값들에 의해 비대칭 세포로 분류되었다.한국과학기술원 :바이오및뇌공학과