170 research outputs found
๊ฐ๋ง์ ์ฒ๋ฆฌ์ ์ํด ์ ๋๋ ์ฌ๋น๋์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ฒด์ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋น๋ ๋ฐ ์์ ์ฑ, ๊ธฐ์, ์ ๋ํจ์จ ์ฆ์ง ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๋์
์๋ช
๊ณผํ๋ํ ์๋ฌผ์์ฐ๊ณผํ๋ถ(์์๊ณผํ์ ๊ณต),2020. 2. ๊ฐ๋ณ์ฒ .Mutation breeding techniques using physical mutagens (e.g., ฮณ-rays, X-rays, and ion beams) have been widely used to develop mutant cultivars in diverse plant species. In 226 plant species, 3,308 mutants developed with physical mutagens have been registered in the Mutant Variety Database of the joint Food and Agriculture Organization of the United Nations/International Atomic Energy Agency. Especially, this technique is a useful method to improve one or two characteristics of elite cultivars. In seed propagated crops, the broad studies on mutation induction, optimal radiation dose, mutation efficiency, and so on have been conducted. However, in the vegetatively propagated plant species except chrysanthemum the studies have been performed restrictively and especially on Cymbidium. In this study, I focused on the analysis of optimal ฮณ-irradiation condition, mutation frequency, stability of chimeras, mutation mechanism, and induction efficiency of mutation in Cymbidium.
To analyze the effects of the total dose and irradiation duration on the growth of Cymbidium hybrid, samples were irradiated with seven total doses of ฮณ-rays (0, 20, 40, 60, 80, 100, and 120 Gy) and five irradiation durations (1, 4, 8, 16, and 24 h). Survival and multiplication rates were measured at 3 and 6 months after irradiation (MAI), whereas the regeneration rate was analyzed at 9 MAI. The optimal doses (LD50) for each irradiation duration were estimated: 1 h, 16.1 Gy; 4 h, 23.6 Gy; 8 h, 37.9 Gy; 16 h, 37.9 Gy; and 24 h, 40.0 Gy. The estimated optimal doses were duration-dependent at irradiation durations shorter than 8 h, but not at irradiation durations exceeding 8 h. Using the results of the first experiment as a reference, mutant populations were constructed using diverse ฮณ-irradiation conditions as follows: RB003, irradiation conditions of 50 Gy/ 24 h, 50 Gy/ 16 h, 50 Gy/ 8 h, 35 Gy/ 4 h, and 25 Gy/ 1 h; RB012, irradiation conditions of 40 Gy/ 24 h, 40 Gy/ 16 h, 40 Gy/ 8 h, 30 Gy/ 4 h, 20 Gy/ 1 h, 30 Gy/ 24 h, and 30-30 Gy/ 24 h [re-irradiation of the population treated with 30 Gy/ 24 h]. In the RB003 and RB012 populations, the highest mutation frequency was identified as 4.06% (irradiation condition of 35 Gy/ 4 h) and 1.51% (20 Gy/ 1 h), respectively. Compared with the RB012 population ฮณ-irradiated with 30 Gy/ 24 h, there was no difference on the mutation frequency of the re-irradiated (30-30 Gy/ 24 h) population: 30 Gy/ 24 h, mutation frequency of 0.68%; 30-30 Gy/ 24 h, 0.67%. These results indicate the mutations induced by a short-term treatment may be similar to those induced by a treatment over a longer period. Additionally, leaf-color mutants was identified as relatively stable chimera types, but leaf-shape mutants was unstable and the stability of chimeras was different depending on the type and the location of a mutation on the cell layers.
A mutant displaying light-green leaves, obtained by ฮณ-ray-based mutagenesis of a Cymbidium, was subjected to RNA sequencing (RNA-seq) to identify genes associated with leaf color. A total of 144,918 unigenes obtained from more than 25 million generated reads were assigned to 22 metabolic pathways in the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes database. In addition, Gene Ontology was used to classify the predicted functions of unigenes into 73 functional groups. The RNA-seq analysis identified 2,267 genes differentially expressed between wild-type and mutant Cymbidium. Genes involved in chlorophyll biosynthesis and degradation as well as metal ion transport were identified and further evaluated by quantitative real-time PCR. No change was detected in genes involved in chlorophyll biosynthesis. In contrast, seven genes involved in ion transport were down-regulated, and chlorophyllase 2, associated with chlorophyll degradation, was up-regulated. Taken together, our results suggest that alteration in chlorophyll metabolism and/or ion transport regulate leaf color in Cymbidium.
This study was approached from the theoretical background that de-condensed chromatins are readily affected by radiation. I selected leaf color of Cymbidium as target traits for trait-targeted mutagenesis, and focused on genes encoding proteins in chlorophyll biosynthetic pathways. Light modulation was used to control the expression of genes related to chlorophyll biosynthesis in Cymbidium. ฮณ-irradiation was conducted when genes encoding proteins of chlorophyll pathways were highly expressed. Light modulation followed by ฮณ-ray treatment resulted in a 1.4~2.0-fold increase in the mutation frequency of leaf-color compared with ฮณ-ray treatment alone without light modulation in Cymbidium. These results indicate that the highly expressed condition of genes associated with specific trait is readily affected by radiation, resulting in an increased frequency of mutation related to the target trait.
The information presented herein regarding optimal ฮณ-irradiation condition, mutation frequency, stability of chimeras, mutation mechanism, and induction efficiency of mutation will be useful for the mutation breeding of Cymbidium.๋ฌผ๋ฆฌ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์(๊ฐ๋ง์ , X-์ , ์ด์จ๋น ๋ฑ)์ ์ด์ฉํ ๋ฐฉ์ฌ์ ๋์ฐ๋ณ์ด ์ก์ข
๋ฒ์ ๋ค์ํ ์๋ฌผ์ ํ์ฉ๋์ด ํ์ฌ๊น์ง ๊ณต์์ ์ผ๋ก 3,000์ข
์ด์์ด ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. ํนํ, ์ฐ์ ํ์ข
์ 1~2๊ฐ ํ์ง์ ๊ฐ๋ํ๋๋ฐ ์ ์ฉํ๊ฒ ํ์ฉ๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ข
์๋ฒ์ ์๋ฌผ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋์ฐ๋ณ์ด์ ์ ๊ธฐ ๊ธฐ์, ์ ์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ฒ๋ฆฌ์กฐ๊ฑด, ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋น๋ ๋ฑ์ ๋ํด ํ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ์์๋ฒ์ ์๋ฌผ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ตญํ๋ฅผ ์ ์ธํ๊ณ ๋ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ ํ์ ์ผ๋ก ์งํ๋์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ํ๊ตญ, ์ค๊ตญ, ์ผ๋ณธ์ ํํผ์ฐ์
์์ ์ค์ํ ํํผ์๋ฌผ์ ์ํ๋ ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณด๊ณ ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ๊ฑฐ์ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฌ๋น๋์์ ๋์์ผ๋ก ์ ์ ๋ฐฉ์ฌ์ ์ฒ๋ฆฌ์กฐ๊ฑด, ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋น๋, ๋์ฐ๋ณ์ด์ฒด์ ํค๋ฉ๋ผ ์์ ์ฑ, ๋ณ์ด ๊ธฐ์, ๋์ฐ๋ณ์ด ์ ๊ธฐํจ์จ ์ฆ์ง์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค.
์ฌ๋น๋์์ ์ ์ ๊ฐ๋ง์ ์ฒ๋ฆฌ์กฐ๊ฑด ๋ถ์์ ๋ค์ํ ์กฐ์ฌ์๊ฐ(1, 4, 8, 16, 24์๊ฐ) ๋ฐ ์กฐ์ฌ์ ๋(0, 20, 40, 60, 80, 120Gy)๋ก ์ฒ๋ฆฌํ ํ 3, 6, 9๊ฐ์์ ์์กด์จ, ์ฆ์๋ฅ , ์ฌ๋ถํ์จ์ ๋น๊ตํ ๊ฒฐ๊ณผ ์กฐ์ฌ์๊ฐ 1-8์๊ฐ๊น์ง๋ RD50 ๋ฐ LD50์ด ์กฐ์ฌ์๊ฐ์ ๋น๋ก์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋, 8-24์๊ฐ์์๋ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. 1์ฐจ ๋์ถ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ค์ํ ๊ฐ๋ง์ ์ฒ๋ฆฌ์ง๋จ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋น๋๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ํน์ ์กฐ์ฌ์กฐ๊ฑด(RB003: 35Gy/4h, ๋ณ์ด๋น๋ 4.06%; RB012: 20Gy/1h, ๋ณ์ด๋น๋ 1.51%)์์ ๋์ ๋ณ์ด๋น๋ ๋ฐ ์คํํธ๋ผ์ ๋ณด์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, ๊ฐ๋ง์ ์ฌ์กฐ์ฌ์์๋ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ์๋น๋์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์๋์ ์ผ๋ก ์งง์ 4์๊ฐ ์ดํ์ ๊ฐ๋ง์ ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํตํด์ ๋ค์์ ๋ณ์ด์ฒด๋ฅผ ์ ๊ธฐํ ์ ์์์ ์๋ฏธํ๋ค. ๋ํ ๋ณ์ด์ฒด์ ํค๋ฉ๋ผ ์์ ์ฑ์ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ์ถ์ ๋๋ ํค๋ฉ๋ผ์ ๋ฐ์ ํํ์ ๋ฐ๋ผ ์์ ์ฑ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ ํ์ธํ์๋ค.
๊ฐ๋ง์ ์ ์ํ ์ฌ๋น๋์ ์ฝ์๋ณ์ด์ฒด(RB003-S12, ์ฝ๋ก์ ๊ฐ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ฒด)์ ๋ณ์ด ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ๋์กฐ๊ตฌ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ฒด์ RNA๋ฅผ ์ถ์ถํ์ฌ ์ผ๊ธฐ์์ด์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ๋์กฐ๊ตฌ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ฒด ๊ฐ์ ์ ์ ์ ๋ฐํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด๋ 2,267๊ฐ(724๊ฐ ์ฆ๊ฐ, 529๊ฐ ๊ฐ์)์ ์ ์ ์๋ฅผ ๋์ถํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฝ๋ก์ ํฉ์ฑ ๋ฐ ๋ถํด, ๊ธ์์ด์จ ์ ๋ฌ์์ ์ฐ๊ด๋ ์ ์ ์๊ฐ ๋ค์ ํฌํจ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ํด๋น ์ ์ ์์ ์ ์ ์ ๋ฐํ์ ์ ๋์ PCR๋ก ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฝ๋ก์ ์ํฉ์ฑ๊ณผ ์ฐ๊ด๋ ์ ์ ์๋ ํ์ธ๋์ง ์์์ผ๋ฉฐ, 7๊ฐ์ ์ด์จ ์ ๋ฌ์ ์ ์ ์๋ ๋ฐํ์ด ๊ฐ์๋์๊ณ ์ฝ๋ก์ ๋ถํด ์ ์ ์(chlorophyllase 2)๋ ๋ฐํ์ด ์ฆ๊ฐ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฝ๋ก์ ๋ฐ ๊ธ์์ด์จ ์ ๋ฌ ๋์ฌ๊ณผ์ ์์ ๋ฐ์๋ ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์ฝ์์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ฏธ์น๋ค๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํ๋ค.
ํน์ ์ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ํตํด ๋ชฉํ ํ์ง์ ์ ์ ์ ๋ฐํ์ด ์ฆ๊ฐ๋ ์ํ์์ ๊ฐ๋ง์ ์ ์ฒ๋ฆฌํ ๊ฒฝ์ฐ ๋ชฉํ ํ์ง์ ๋์ฐ๋ณ์ด ์ ๊ธฐํจ์จ์ด ์ฆ์ง๋ ์ ์๋์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ์ฌ๋น๋์์ ์ฝ์์ ๋์์ผ๋ก ๋ถ์์ ํ์๋ค. ์ฌ๋น๋์ ๊ธฐ๋ด๋ฐฐ์ ๋ผ์ด์ข์ ๊ด ์กฐ์ (์์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ๊ด์ฒ๋ฆฌ)๋ฅผ ํตํด ์ฝ๋ก์ ์ํฉ์ฑ์ ์ ๋ํ ํ ๊ฐ๋ง์ ์ ์กฐ์ฌํ๊ณ ์ฝ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ ๋ฐ์ ๋น๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ 1์ฐจ ์ฌ๋ถํ์ฒด์ ๋นํด 2์ฐจ ์ฌ๋ถํ์ฒด์์ ์ฝ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ ๋ฐ์ ๋น๋๊ฐ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ด ์กฐ์ ํ ๊ฐ๋ง์ ์ ์กฐ์ฌํ ๊ฒฝ์ฐ(RB003: ๋ณ์ด๋น๋ 0.51%, RB012: ๋ณ์ด๋น๋ 0.30%) ๊ฐ๋ง์ ๋ง ์กฐ์ฌํ(RB003: ๋ณ์ด๋น๋ 0.37%, RB012: ๋ณ์ด๋น๋ 0.15%) ์ํ๊ตฌ์ ๋นํด ์ฝ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์ ๋ฐ์ ๋น๋๊ฐ 1.4-2.0๋ฐฐ ์ฆ์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฌ๋น๋์์ ๋์ฐ๋ณ์ด ์ก์ข
์ฐ๊ตฌ์์ ๋์ฐ๋ณ์ด ์ ๊ธฐ ๋ฐ ํค๋ฉ๋ผ์ ์์ ํ, ๋ณ์ด ์ ๊ธฐ์ฆ์ง ๋ฑ์ ์ค์ํ ๊ธฐ์ด์๋ฃ๋ก ํ์ฉ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ํ๋ค.GENERAL INTRODUCTION 1
REFERENCES 6
CHAPTER I. Effects of the total dose and duration of ฮณ-irradiation on the growth responses and induced SNPs of a Cymbidium hybrid 10
ABSTRACT 11
INTRODUCTION 12
MATERIALS AND METHODS 16
Plant materials 16
ฮณ-Irradiation 16
Evaluation of PLB growth responses 17
DNA extraction 17
GBS analysis 18
RESULTS 20
Effects of the total dose and irradiation duration on PLB growth responses 20
Estimated 50% lethal dose (LD50) and 50% reduction dose (RD50) 26
Evaluation of heterozygosity, natural variation, and induced SNPs. 29
DISCUSSION 32
Effects of the total dose and irradiation duration on PLB growth responses 32
Optimal ฮณ-irradiation for inducing mutations 35
Genome complexity and induced SNPs 36
REFERENCES 39
CHAPTER II. Frequency, spectrum, and stability of leaf mutants induced by diverse ฮณ-ray treatments in two Cymbidium hybrids 43
ABSTRACT 44
INTRODUCTION 45
MATERIALS AND METHODS 49
Plant materials 49
Optimal ฮณ-ray dose determination 49
Mutant population construction 50
Phenotype and stability analysis of leaf mutants 50
RESULTS 52
Effects of ฮณ-irradiation on rhizome growth parameters 52
Comparison of mutation frequency and spectrum among ฮณ-irradiated populations 55
Evaluation of stability among leaf mutants 60
DISCUSSION 64
Optimal ฮณ-irradiation condition for mutation induction 64
Frequency and spectrum of induced leaf mutants 65
Effects of short-term irradiation and re-irradiation on mutation induction 66
Stability of induced chimera mutants 68
REFERENCES 70
CHAPTER III. Transcriptome analysis to identify candidate genes associated with the yellow-leaf phenotype of a Cymbidium mutant generated by ฮณ-irradiation 73
ABSTRACT 74
INTRODUCTION 75
MATERIALS AND METHODS 78
Plant materials 78
RNA extraction 78
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) analysis 78
Chl and carotenoid content assay 79
RNA sequencing and de novo assembly 80
Functional annotation 80
Identification of differentially expressed genes between wild type and S12 mutant 81
RESULTS 83
Reduced accumulation of Chls and carotenoids in the S12 mutant 83
The implicated role of ion transport and Chl catabolism in the S12 phenotype according to DEG analysis 92
DISCUSSION 109
REFERENCES 113
CHAPTER IV. ฮณ-irradiation combined with light modulation increases the frequency of leaf-color mutation in Cymbidium 120
ABSTRACT 121
INTRODUCTION 122
MATERIALS AND METHODS 126
Plant materials 126
Light modulation 126
Chl analysis 127
RNA extraction and RT-qPCR analysis 127
ฮณ-ray treatments and evaluation of induced leaf mutants 128
Statistical analyses 129
RESULTS 130
Effect of light modulation on Chl degradation and biosynthesis 130
Effect of light modulation on Chl pathway gene expression 135
Induction frequency of Chl-related leaf-color mutants 137
DISCUSSION 141
Light modulation up-regulates gene expression in Chl pathway 141
Light modulation followed by ฮณ-ray treatment increases leaf-color mutation 143
REFERENCES 145
GENERAL CONCLUSION 152
ABSTRACT IN KOREAN 156Docto
์ ๊ธฐ์ฅ๋ ์ ๋ Pseudouridine Kinase์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ํํ์ ๊ธฐ๋ฅ ๋ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ๋์
์๋ช
๊ณผํ๋ํ ๋์๋ช
๊ณตํ๋ถ, 2021.8. ์ด์๊ธฐ.RNA์ ๋ณํ์ ์ข
๋ฅ๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ค์ํ๋ฉฐ ๊ฐ๊ฐ RNA๋ค์ ์์ ์ฑ, mRNA์ ๋จ๋ฐฑ์ง๋ค๊ฐ์ ์ํธ์์ฉ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋จ๋ฐฑ์ง๋ก์ ๋ฒ์ญ๊ณผ์ ์ ํจ์จ์ฑ์ ์กฐ์ ํ๋ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ญํ ์ ๋ด๋นํ๋ค. ๋๋ถ๋ถ์ ๊ฒฝ์ฐ, RNA์ ๋ณํ์ ํจ์๋ค์ ์ํด์ ํน์ RNA์ ๋ถ์ ํน์ด์ ์ผ๋ก ์ผ์ด๋๋ค. ์ด๋ค์ ์๋ฌผํ์ ์ญํ , ์ํฉ์ฑ๊ณผ์ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ค๊ณผ ๋น๊ตํด ๋ณํ๋ RNA ์ ๋ถํด ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋น๊ต์ ๋ฏธ๋นํ๋ค. ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ๋ฐ๊ฒฌ๋๋ RNA ๋ณํ์ค ํ๋์ธ pseudouridine์ ๋์ฌ ๊ด๋ จ ํจ์๋ค์ด ์ต๊ทผ ์ ๊ธฐ์ฅ๋์์ ๋์ ์ด ๋์๋ค. ์ ๊ธฐ์ฅ๋์์๋ ๋๊ฐ์ ํจ์์ ์ํด pseudouridine์ ๋ถํด๋ฅผ ์ด๋งค๋๋ค: PSEUDOURIDINE KINASE (PUKI) ์ PSEUDOURIDINE MONOPHOSPHATE GLYCOSYLASE (PUMY). PUKI์ PUMY๋ pseudouridine์ pseudouridine monophosphate๋ก ์ธ์ฐํ ์ํค๋ ๊ณผ์ ๊ณผ pseudouridine monophosphate๋ฅผ uracil๊ณผ ribose 5โ-phosphate๋ก ๊ฐ์๋ถํดํ๋ ๊ณผ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ์ด๋งค ํ๋ค. ์ฐจ๋ก๋ก ํด๋น ์ฐ๋ฌผ๋ค์ pyrimidine์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋์ฌ๊ณผ์ ์ด๋ ์ฌํ์ฉ ๊ณผ์ ์ ์ฌ์ฉ๋๋ค. ๋ณธ ํ์๋
ผ๋ฌธ์์๋ pseudouridine ๋ถํด์ ์ฒซ๋ฒ์งธ๊ณผ์ ์ ๋ด๋นํ๋ ํจ์์ธ ์ ๊ธฐ์ฅ๋ ์ ๋ PUKI์ ๋จ๋ฐฑ์ง ์ผ์ฐจ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ , ๊ท๋ช
๋ ๋จ๋ฐฑ์ง์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ธฐ์ง ํน์ด์ฑ์ ๊ด๋ จ๋ ์ธ์๋ค์ ๋ฐํ๊ณ ์ ํ๋ค. AtPUKI๋ PfkB family์ ์ํ๋ carbohydrate kinase๋ก์จ, homodimer๊ฐ ์๋ฌผํ์ ๊ธฐ๋ฅ ๋จ์์ด๋ค. ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ํน์ง์ผ๋ก๋ ฮฑ/ฮฒ domain๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ฐ์ง๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ก๋ถํฐ ์ ๋ํ ฮฒ-strand domain๋ก ๊ตฌ์ฑ์ด ๋์ด์๋ค. ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋, ฮฒ-strand domain๋ dimerization interface๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋์์ ๊ธฐ์ง ํน์ด์ฑ์ ๊ฒฐ์ ์ง๋ ์ญํ ์ ์ํํ๋ค. AtPUKI, pseudouridine ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ATP ๊ฒฐํฉ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ ๋๋ก AtPUKI์๋ pseudouridine์ด ๊ฒฐํฉํ ์ ์๋ ๋
ํนํ ๊ฒฐํฉ๋ถ์๊ฐ ์กด์ฌํ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ์น์์ฑ ์๋ฏธ๋
ธ์ฐ๋ค์ ์ํด ๋งค๊ฐ๊ฐ ๋๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ํนํ, ์ธ์ ํ ๋จ๋์ฒด์ ฮฒ-strand domain๋ก๋ถํฐ ์ ๋ํ loop ๋ํ ๊ธฐ์ง์ ํน์ด์ฑ์ ๊ฒฐ์ ์ง๋๋ฐ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๋ฉฐ, ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ๋ณํ์ ์๋ฐ์ด ์๊ตฌ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ์ ์ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋์ ์ธ ํน์ง์ AtPUKI๊ฐ uridine๋ณด๋ค pseudouridine์ ๋์ ์ด๋งค ํจ์จ์ ๋ณด์ด๋ ์ด์ ๋ฅผ ์ ์ค๋ช
ํ๋ค. ๋ ๊ธฐ์ง๋ค์ ๋ชจ๋ AtPUKI์ ๋น์ทํ ๊ฒฐํฉ ์นํ๋๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ ๊ฒฐํฉํ์ง๋ง, ์ค์ง pseudouridine๋ง์ด AtPUKI์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ๋ณํ๋ฅผ ์ผ๊ธฐํ๋ฉฐ ํจ์์ ์ํด ํจ์จ์ ์ผ๋ก ๋ถํด๋๋ค(๋์ turnover rate)๋ ๊ฒ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ์ด๋ป๊ฒ AtPUKI๊ฐ uridine์ ํฌํจํ๋ ๋ค๋ฅธ pyrimidine nucleoside์ ํญ์์ฑ์ ๋ฐฉํดํ์ง ์๊ณ , pseudouridine์ ์ธ์ฐํ์๋ง ๊ด์ฌํ๋์ง๋ฅผ ์ ์ค๋ช
ํ๋ฉฐ, ๋ ๋์๊ฐ PfkB family์ ์ํ๋ ๋ค์ํ ํจ์๋ค์ ๊ตฌ์กฐ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ค์์ฑ์ ์์๋ก์ ์ฌ์ฉ๋ ์ ์๋ค.RNA modifications are chemically diverse site-specific events, achieved in most cases through an enzyme-dependent reaction. They regulate the stability of RNAs, mRNAโprotein interactions, and translation efficiency. Compared to studies related to the biological role and biosynthesis process of RNA modifications, studies on the degradation of modified RNA are relatively incomplete. Recently, metabolic fate of pseudouridine, one of the most prevalent modified RNAs, was characterized in plant Arabidopsis thaliana. In the A. thaliana, two enzymes are responsible for pseudouridine degradation: PSEUDOURIDINE KINASE (PUKI) and PSEUDOURIDINE MONOPHOSPHATE GLYCOSYLASE (PUMY). PUKI and PUMY are involved in phosphorylating pseudouridine into pseudouridine monophosphate and hydrolyzing pseudouridine monophosphate into uracil and ribose 5โ-phosphate, respectively. The resulting products can be subjected to a general pathway for pyrimidine catabolism or the salvage pathway. In this thesis, I conducted structural and biochemical analyses of PUKI from A. thaliana (AtPUKI), the enzyme catalyzing the first step in pseudouridine degradation. AtPUKI, a member of the phosphofructokinase B (PfkB) family of carbohydrate kinases, is a homodimeric ฮฑ/ฮฒ protein with a protruding small ฮฒ-strand domain, which serves simultaneously as dimerization interface and dynamic substrate specificity determinant. AtPUKI has a unique nucleoside binding site specifying the binding of pseudourine, of which one is mediated by a loop from the small ฮฒ-strand domain of the adjacent monomer. Conformational transition of the dimerized small ฮฒ-strand domains containing active site residues is required for substrate specificity. This dynamic feature explains the higher catalytic efficiency for pseudouridine over uridine. Both substrates bind well to the AtPUKI with similar Km value, but only pseudouridine is turned over efficiently. These results provide an example for structural and functional divergence in the PfkB family and highlight how AtPUKI avoids futile uridine phosphorylation which in vivo would disturb pyrimidine homeostasis.Introduction 1
RNA modification 2
Chemical property and role of pseudouridine 5
Catabolism of canonical pyrimidine nucleoside 6
Catabolism of non-canonical nucleotides 10
Materials and Methods 17
Cloning and purification of AtPUKI 18
Crystallization and structure determination 27
Activity assays 33
Results and Discussion 37
Structure of unliganded AtPUKI 38
Structural homologs of AtPUKI and the structure of the monovalent cation-binding site 47
The ternary complex of AtPUKI with pseudouridine and ADP 55
Functional features of the AtPUKI active site residues 67
High fidelity of AtPUKI for pseudouridine 88
The substrate pocket of AtPUKI in comparison to ribokinase and adenosine kinase 90
The Mg2+-binding site and catalysis in AtPUKI 93
Reference 97
Accession numbers 102
Abstract in Korean 103๋ฐ
Effect of Rollback in Triplet Loss based Deep Network for Person Re-Identification
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ณต๊ณผ๋ํ ์ ๊ธฐยท์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ,2019. 8. ์ต์ง์.Person re-identification is the technique for matching information of the same person among images taken by several non-overlapping camera. It can be usefully applied to human tracking, visual surveillance, forensics and so on. Person re-identification has two main branches: "Cross-entropy method" based on image classification technique and "Triplet method" using image pair input and triplet loss function. Because each method has its own advantage, it is difficult to compare which method is proper to solve the open problem like person re-identification. In this paper, we compare Cross-entropy method and Triplet method, and apply the effect of rollback, which was previously used only for Cross-entropy method, to Triplet method. In addition, we propose an algorithm that can achieve better performance by applying both Cross-entropy method and Triplet method simultaneously.์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ (Person re-identification) ๊ธฐ์ ์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๊ฒน์น์ง ์๋ ์นด๋ฉ๋ผ ๋ทฐ(camera view)๋ก๋ถํฐ ์ดฌ์๋ ์ฌ๋๋ค์ ์ ๋ณด ์ค ๋์ผํ ์ฌ๋์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋งค์นญ์ํค๋ ๊ธฐ์ ์ด๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ธฐ์ ๋ค์ ๋์ธ ์ด๋ ๊ฒฝ๋ก ์ถ์ , ๊ฐ์ ์์คํ
(visual surveillance), ํฌ๋ ์(forensic) ๋ฑ์ ์ ์ฉํ๊ฒ ์ ์ฉ๋ ์ ์๋ค. ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ํฌ๊ฒ ๋๊ฐ์ง ๋ฐฉํฅ์ฑ์ ๊ฐ์ง๋๋ฐ, ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๊ธฐ๋ฐ์ cross-entropy ์์คํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์ด๋ฏธ์ง ์์ ์
๋ ฅ๋ฐ์ triplet ์์คํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์๋ค. ๊ฐ๊ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ค์ ๊ณ ์ ํ ํน์ฑ ๋๋ฌธ์ ์ด๋ค ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ด๋ฆฐ ์งํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋๋ฐ ๋ ์ ๋ ฅํ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋น๊ตํ๊ธฐ๋ ์ด๋ ต๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์๋ ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ triplet ์์คํจ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋น๊ตํ๊ณ , ๊ธฐ์กด์๋ ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์๋ง ํ์ฉ๋์๋ ๋กค๋ฐฑ(Rollback)์ ํจ๊ณผ๋ฅผ triplet ์์คํจ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์๋ ์ ์ฉํ์ฌ ํด๋น ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํ ๋กค๋ฐฑ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒํ ํ์๋ค. ์ถ๊ฐ๋ก, ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋์์ ์ ์ฉํ์ฌ ๋ ์ข์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ด๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ํ์๋ค1 ์๋ก 1
1.1 ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 ์ฐ๊ตฌ ๋ด์ฉ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ง์ 4
2.1 ์ ํ ์ฐ๊ตฌ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.1.1 ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋ฐ์ดํฐ์
์ ๊ฒฝํฅ . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.1.2 ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐฉ๋ฒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1.3 ํ์ต ์ ๋ต ๊ฐ์ ์ ๋ํ ๊ธฐ์กด์ ์ฐ๊ตฌ๋ค . . . . . . . . . . . . 6
2.2 ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ด๋ก . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.1 ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ํ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์์ cross-entropy ์์คํจ์ 7
2.2.2 ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์์ ์ํ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์์์ triplet ์์คํจ์ . . . 8
2.2.3 ๋ฐ์ดํฐ ์ฆ๊ฐ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
ii
3 ์ ์ ๋ฐฉ๋ฒ 12
3.1 Cross-entropy ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์กฐ . . . . . . . . . . 12
3.2 Triplet ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์กฐ . . . . . . . . . . . . . . 13
3.3 Cross-entropy ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ Triplet ๋ฐฉ๋ฒ์ ํตํฉํ ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์กฐ 15
3.4 ๋กค๋ฐฑ(Rollback)์ ์ ์ฉ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 19
4.1 ํฉ์ฑ๊ณฑ ์ ๊ฒฝ๋ง ๊ธฐ๋ฐ ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ์ต๊ณผ ํ
์คํธ . . . . . . . 19
4.1.1 ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ๋ฅ ์ธก์ ๋ฉํธ๋ฆญ . . . . . . . . . . . . 19
4.1.2 ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.1.3 ํ
์คํธ ๋ฐฉ๋ฒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2.1 ์คํ ์ธ๋ถ์ฌํญ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2.2 Cross-entropy ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋น๊ต ์คํ . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.2.3 Triplet ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋น๊ต ์คํ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.2.4 ํตํฉ ๋คํธ์ํฌ์ ๋น๊ต ์คํ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
4.2.5 ํตํฉ ๋คํธ์ํฌ์์ ๋กค๋ฐฑ์ ํจ๊ณผ . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.2.6 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ ์ข
ํฉ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4.2.7 ๊ฐ scheme ๋ณ ํตํฉ๋คํธ์ํฌ์ ์ฑ๋ฅ . . . . . . . . . . . . . . 29
4.2.8 ๊ธฐ์กด์ ๊ฐ์ฅ ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ฐํํ๋ ์ฌ๋ ์ฌ์ธ์ ๋คํธ์ํฌ๋ค
๊ณผ ํตํฉ ๋คํธ์ํฌ์ ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
5 ๊ฒฐ๋ก 31Maste
์๊ฐ์ฑ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๊ฐ์ง ๊ธฐ๋ฌผ ์ ์ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๋์์ธํ๋ถ, 2017. 2. ๋ฏผ๋ณต๊ธฐ.๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํ๊ธ์์
์ ๋น๊ต์ ๊ธด ์๊ฐ์ด ์์๋๋ ํ์๋ผ๋ ๊ฒ์ด ์ฐ๊ตฌ์ ๋๊ธฐ๊ฐ ๋์๋ค. ์๊ฐ์ ์ฌ๋ฆฌ์ ์ด๊ณ ์ฃผ๊ด์ ์ธ ๊ด์ ์์, ์์(ๆฐธ้ )์ ์๊ฐ, ํ๋ฅด๋ ์๊ฐ, ์ฐฐ๋(ๅน้ฃ)์ ์๊ฐ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋ก ์ธ๋ถํํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ๋ ์ด์ ๊ฐ์ด ์๊ฐ์ ๋ํ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก, ์ด๋ฌํ ์๊ฐ์ ๊ฐ๋
์ ๋๋ฌ๋ด๋, ์ค๋๋ ๋ฐ์๋ ๋๋ฌด ๊ฐ์ ์์ฐ๋ฌผ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์ํ์ ๋ชจํฐ๋ธ๋ก ํ์ฉํ์๋ค. ์์ฐ์ ์์๊ณผ ์๊ฐ, ๋ถ๋ณ ํน์ ๋ณํ์ ๊ด๋ จ๋๋ ์๊ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ์์ฌ๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด๋ฅผ ํ๊ธ๊ธฐ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ธฐ๋ฌผ์ ์ ๋ชฉ์์ผ ๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค. ์๊ฐ๊ณผ ์์ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ค๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์๊ฐ, ์ฌ๋ฆฌ์ ์๊ฐ์ ๊ฐ๋
์ ์ดํด๋ณด๊ณ ์์ ์ฌ์์ ํ์ฉํ์ฌ ์์ฐ๋ฌผ๊ณผ ์ํ์ ๊ฐ์ฑ์ ์ฐ๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ๋ฌํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์์ฐ์ ์กด์ฌํ๋ ๋ค์์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ ๋ฌธํ์ํ์ ํตํด ๊ทธ ๊ฐ์ฑ์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฌํ ๊ฒ์ด๋ค.
์๊ฐ์ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ถ๋ฅ์ ๋ฐ๋ฅธ ์์ฐ๋ฌผ์ ๊ฐ์ฑ์ ์ธก๋ฉด์ ์ดํด๋ณด๋ฉด ์ฒซ์งธ, ์์์ ๊ฐ๊น์ด ์๊ฐ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์์ฐ๋ฌผ๋ก ๊น์ธ ์ ๋ฒฝ, ๋ง๋ชจ๋์ด ๋ถ๋๋ฌ์์ง ๋, ์ธ์ฐฝํ๊ฒ ์ฐ๊ฑฐ์ง ์ฒ ๋ฑ์ ์๋ก ๋ค ์ ์๋ค. ์ด ์์ฐ๋ฌผ๋ค์ ์์ฌ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ง๋๋ฉฐ ์ธ๋ด์ฌ, ๊ณ ๋
, ์ธ๋ก์, ์๋ จ, ๊ฒฝ์ธ ๊ฐ์ ์ ์ ์ธ ๊ฐ์ ๋ค์ ๋ ์ฌ๋ฆฌ๊ฒ ํ๋ ๋งค๊ฐ์ฒด๊ฐ ๋๋ค. ๋์งธ, ํ๋ฅด๋ ์๊ฐ์ ์์ฑ์ ๊ฐ์ง ์์ฐ๋ฌผ๋ก ๋ฐ๋์ด ๋ง๋ค์ด ๋ธ ๋ชจ๋์ฌ์ฅ์ ๋ชจ๋์ ๊ฒฐ, ๊ณ์ํด์ ์ถ๋ ์ด๋ ๋ฌผ์ ํ๋ฉด์ ์๋ก ๋ค ์ ์๋ค. ์ด๊ฒ์ ๊ด์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ง์์ฑ๊ณผ ๋ฐ๋ณต์ฑ์ ์ง๋ ์์ฐ๋ฌผ๋ก, ์ผ์์ ๊ฐ์ ์ ์์๋ด๋ฉด์๋ ์ง๋ฃจํ์ง ์๊ณ ๊ณ์ ์ง์ผ๋ณด๊ฒ ๋ง๋๋ ํ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, ์ฐฐ๋์ ์๊ฐ ์์ฑ์ ๊ฐ์ง ์์ฐ๋ฌผ๋ก ์๊ฐ๋น๊ฐ ํฉ๋ ๋ ค ๋ด๋ฆฌ๋ ์๊ฐ๊ณผ ๋๋ญ์ ์ฌ์ด๋ก ๋ค์ด์ค๋ ๋ฐ์ง์ด๋ ํ์ด์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ค ์ ์๋ค. ์ฐฐ๋์ ์ด๋ฏธ์ง๋ ๋์ผ๋ก ๋ณด๋ ์๊ฐ ์์ด์ ธ ๋ฒ๋ฆฌ๊ณ ์๊ฐ์ ๊ฐ์ ์ผ๋ก๋ง ๊ธฐ์ต ํ ์ ์๋ ํน์ฑ์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๊ฐ๊ฐ์ ์์ฐ๋ฌผ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๊ธฐ๋ฌผ์ ๋ํ๋์ผ๋ก์จ ์ด์ ๊ฐ์ ๊ฐ์ฑ์ ์ธก๋ฉด์ด ์ ๋ฌ๋๋๋ก ํ์๋ค.โ
. ๋ค์ด๊ฐ๋ ๋ง 1
โ
ก. ์๊ฐ์ ํ๋ฆ๊ณผ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง 3
1. ์๊ฐ์ ์์ฑ๊ณผ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง์์ ๊ด๊ณ 3
1.1. ์๊ฐ์ ์์ฑ๊ณผ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง 3
1.2. ์์(ๆฐธ้ )์ ์๊ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง 5
1.3. ํ๋ฅด๋ ์๊ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง 6
1.4. ์ฐฐ๋(ๅน้ฃ)์ ์๊ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์์ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฏธ์ง 7
2. ์๊ฐ์ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ถ๋ฅ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฐ์ 9
โ
ข . ์ํ์ฐ๊ตฌ 15
1. ๊ธด ์๊ฐ์ ์์ฑ์ ๊ฐ์ง ์์ฐ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ชจํฐ๋ธ๋ก ํ ์ํ 17
์ํ 1. ๊น์ธ ์ ๋ฒฝ 18
์ํ 2. ๋ถ๋๋ฌ์์ง ๋ 23
์ํ 3. ์ธ์ฐฝํ ์ฒ 27
2. ํ๋ฅด๋ ์๊ฐ์ ์์ฑ์ ๊ฐ์ง ์์ฐ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ชจํฐ๋ธ๋ก ํ ์ํ 30
์ํ 4. ๋ชจ๋์ฌ์ฅ์ ๋ชจ๋ 30
์ํ 5. ํ๋ฅด๋ ๋ฌผ์ค๊ธฐ 34
3. ์ฐฐ๋์ ์๊ฐ์ ์์ฑ์ ๊ฐ์ง ์์ฐ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ชจํฐ๋ธ๋ก ํ ์ํ 39
์ํ 6. ํฉ๋ ๋ฆฌ๋ ์๊ฐ๋น 39
์ํ 7. ๋ฐ์ง์ด๋ ํ์ด 42
โ
ฃ. ๊ฒฐ๋ก 45
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 48
Abstract 50Maste
SKํ ๋ ์ฝค MelOn
2006๋
8์, ์์ธ์ ์ค๊ตฌ ์์ง๋ก2๊ฐ์ ์๋ฆฌ์ก์ SKํ
๋ ์ฝค์ ์ฌ์ฅT-ํ์๋ ํ๋ฐค ์ค์๋ ์ ๋ค
์ง ์์๋ค. ๋ถ์ ํํ๊ฒ ๋ฐํ ์ด ๊ฑด๋ฌผ 11์ธต์ SKํ
๋ ์ฝค ์ฝํ
์ธ ์ฌ์
๋ณธ๋ถ. ์์ง์์ ์ด๋ค ํ ๋ก ์ ํผ
์น๋ฉฐ ์๊ฐ ๊ฐ๋ ์ค ๋ชฐ๋๋ค.
์ฝํ
์ธ ์ฌ์
๋ณธ๋ถ์ฅ์ธ ์ ์์ SKํ
๋ ์ฝค ์๋ฌด์ ๋ช๋ช ์ง์๋ค์ SKํ
๋ ์ฝค์ ๋ฎค์งํฌํธ๋ฉ๋ก
(www.melon.com)์ ํฅํ ๋์๊ฐ ๊ธธ์ ๋ํด ๊ฐ๋ก ์๋ฐ ๋ค์ฑ๋ก์ด ์๊ฒฌ์ ๋ด๋์๋ค. ์ ์์ ์๋ฌด๋
๋ฉ๋ก ์ ์ํด ๊ฐ๋ฐํ SKํ
๋ ์ฝค ๊ณ ์ ์ DRM(Digital Right Management: ๋์งํธ์ ์๊ถ๊ด๋ฆฌ)์ ๋ณด
๋ค ๋ค๋ฅธ ์๊ฐ์ผ๋ก ๊ฒํ ํด๋ณผ ํ์๊ฐ ์๋ค๋ฉด์์์ผ๋ก DRM์ ๊ฐ๋ฐฉํ๋ค๋ฉด, ์์ต์ ์ค๊ฒ ์ง๋ง ์ฌ์ฉ
์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋์ด์ง ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋งํ๋ค.
DRM์ ๊ฐ๋ฐฉํ๋ค๋ ๋ง์ ๋ฌด์จ ์๋ฏธ์ผ๊น. ํ์ฌ SKํ
๋ ์ฝค์ ๋ฉ๋ก ์ SKํ
๋ ์ฝค๊ณผ ์ ํดํ ์ ์กฐ์
์ฒด
์ MP3ํ๋ ์ด์ด, ํด๋์ ํ๋ก๋ง ๋ฉ๋ก ์ ์์
์ ๋ค์ด๋ก๋ ํ๋๋ก ํ๊ณ ์๋ค. ์์ธ๋ฌ ๋ฉ๋ก ๊ณ ๊ฐ์
๋จ๋ง๊ธฐ๋ก ๋ฑ๋กํ ํด๋์ ํ 1๋, MP3 ํ๋ ์ด์ด 1๋์์๋ง ์ด์ฉ ๊ฐ๋ฅํ๋ค.
DRM์ ๊ฐ๋ฐฉํ๋ฉด SKํ
๋ ์ฝค ๊ณ ๊ฐ๋ ๋ฉ๋ก ์ด ์๋ ๋ค๋ฅธ ์ ๋ฃ ์์
์ฌ์ดํธ์์ ๊ตฌ๋งคํ ์์
์ ์
์ ์ MP3ํฐ์ ์ฎ๊ฒจ์ ๋ค์ ์ ์๊ฒ ๋๋ค. ์ฆ DRM์ ์์
๋ฑ ๋์งํธ ์ฝํ
ํธ์ ๋ฌด๋จ ์ฌ์ฉ์ ๋ง
์ ์ ์๊ถ ๊ด๋ จ ๋น์ฌ์๋ค์ ์ด์ต๊ณผ ๊ถ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ณดํธํด ์ฃผ๋ ์ผ์ข
์๋์งํธ ์๋ฌผ์ ์ญํ ์ ํ๊ณ
์๋ค
Study on the operation efficiency of steel stock yard using simulation
In shipbuilding industry, The steel plate is a representative material constituting the structural part of the hull such as outer panel, inner panel and reinforcing material, which corresponds to about 10% to 12% of the ship price. These steel plate that are produced in steelworks is come in the shipyard and sent to steel stock yard. Therefore, in order to prevent the delay of the process and to observe the delivery date, a management system is required to allow the stocked steel to be input to the pre-treatment process in a timely manner. However, the steel plate used in the shipyard varies in size and material, and the contracts are concluded for several steelworks, so that the variability of the day of arrival is large. Therefore, time and cost are wasted due to the relocation of the steel during the process of moving the steel plate during the stacking and dispensing operations. In order to solve these problems, this study constructed dispatching model by using discrete event simulation(DES). Through this, it is aimed to explore the best way to operate the steel stock yard efficiently while minimizing the movement fo the crane while maintaining the quality of the steel plates.List of Tables โ
ฒ
List of Figures โ
ณ
Abstract โ
ด
1. ์ ๋ก 1
1.1 ์ฐ๊ตฌ๋ฐฐ๊ฒฝ 1
1.2 ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ 3
1.3 ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ 5
2. ์ ์ฉ๊ฐ๋
6
2.1 ์ด์ฐ ์ฌ๊ฑด ์๋ฎฌ๋ ์ด์
6
2.1.1 Resource centric simulation 6
2.1.2 Process centric simulation 8
2.2 AnyLogic ์๋ฃจ์
9
2.3 ๊ฒฝ์ ์ฑ ๋ถ์ 11
3. ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ๋ถ์ 14
3.1 ์กฐ์ ์ ๊ฐ์ฌ ์ฃผ๋ฌธ ํ๋ก์ธ์ค 14
3.2 ์กฐ์ ์ ๊ฐ์ฌ ์
๊ณ ๋ฐ ๋ถ์ถ ํ๋ก์ธ์ค 15
3.3 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ์ด์์์ ๋ฌธ์ ์ 17
3.4 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ๋ ์ด์์ ๋ถ์ 18
3.5 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ๊ฐ์ฌ ์ ๋ณด ๋ถ์ 21
4. ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ๋ชจ๋ธ๋ง 23
4.1 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
ํ๋ซํผ 23
4.2 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ์ด์ ํ๋ก์ธ์ค ์ ์ 24
4.3 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋จ์ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌํ 31
4.3.1 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋จ์ ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ 31
4.4 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋ชจ๋ธ ๊ตฌํ 33
4.4.1 ๊ฐ์ฒด(Agent) ์ ์ 33
4.4.2 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋ณ์ ์ ์ 36
4.4.3 Collection ์ ์ 39
4.4.4 Statechart ์ ์ 41
4.5 ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ 43
5. ๊ฐ์ฌ์ ์น์ฅ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ํ ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์ 56
5.1 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ผ์ด์ค ์ ์ 56
5.2 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๊ฒฐ๊ณผ ์งํ ์ ์ 58
5.3 ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์ 59
5.4 TDABC ๋ถ์ 63
5.5 ๊ฐ์ฌ์
๊ณ ๊ณํ ์๋ฆฝ 76
6. ๊ฒฐ๋ก 78
6.1 ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๋ก 78
References 79Maste
์๊ท๋ชจ๋งฅ์ฃผ ์ ์กฐ์ ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ์ ๋ํ์ ํ์ ํ๊ณผ(์ ์ฑ
ํ์ ๊ณต), 2020. 8. ๊น๋ดํ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 2020๋
๋ถํฐ ์ํ๋ ๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ์ ๊ณจ์๋ก ํ ์ฃผ์ธ๋ฒ ๊ฐ์ ์ฌ๋ก์, ๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ์ ๊ฒํ ํ์์ผ๋ ์คํจํ 2014๋
์ฃผ์ธ๋ฒ ์ํ๋ น ๊ฐ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ์ ์ฌ๋ฌ ์์ธ ์ค ์์ ์ ์ธ์ ๋ณ์, ์ญ๋์ ์ธ์ ๋ณ์, ์ ์ฑ
ํ์์ฒด์ 3๊ฐ์ง๋ฅผ ์ฃผ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ค์ ํ ์ฌ๋ก๋ณ๋ก ๋น๊ต ๋ถ์ํ์ฌ ์ด๋ ํ ์์ธ์ด ์ ์ฑ
์ฐ์ถ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋์ถํ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ ์ ํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ข
๋์ธ๋ก์ ์ ํ ์๊ตฌ๊ฐ ๊ณต์์ ์ผ๋ก ์ ๊ธฐ๋์๋ 2012๋
๋ถํฐ ๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ์ด ํ์ ๋ 2019๋
๊น์ง๋ก ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ข
๋์ธ ์ ํ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ๋
ผ๋ฌธ, ๊ตญํ ํ์๋ก, ๋ณด๋์๋ฃ, ์ฐ๊ตฌ๋ณด๊ณ ์ ๋ฑ์ ์๋ฃ๋ฅผ ์์งํ๋ ๋ด์ฉ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ฑํํ์๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ ์ฌ๋ก์ ์์ด ์ฃผ์ํ ๋ณํ๊ฐ ์์๋ ์์ธ์ ์ญ๋์ ์ธ์ ๋ณ์์ ์ ์น์ฒด์ ํต์น์ฐํฉ ๋ณํ์๋ค. ์ ์ฑ
ํ์์ฒด์ ์ธ ๋งฅ์ฃผ ์ข
๊ฐ์ธ ์ ์ง ์นํธ์ฐํฉ๊ณผ ์ ์ฑ
์ค๊ฐ์ ์ ๋ณํ๊ฐ ์์์ง๋ง, ๋งฅ์ฃผ ์ข
๊ฐ์ธ ์ ์ง ์นํธ์ฐํฉ๊ณผ ์ ์ฑ
์ค๊ฐ์๋ ์ ์น์ฒด์ ํต์น์ฐํฉ ๋ณํ ์์ธ ์ค ์ค์๊ธฐ์
์ง์ ์ ์ฑ
๊ธฐ์กฐ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ, ์กฐ์ธ ๋น๊ตญ์ ์
์ฅ์ด ๋ณํ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ ์น์ฒด์ ํต์น์ฐํฉ ๋ณํ๋ก ์ธํด ์๋ฐ๋๋ ๋ณํ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก ์ ์น์ฒด์ ํต์น์ฐํฉ ๋ณํ๊ฐ ๋ ์ฌ๋ก์ ์ ์ฑ
์ฐ์ถ ์ฐจ์ด์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณผ ์ ์์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 7๋
์ฌ ์ฌ์ด์ ๋ ์ฐจ๋ก์ ๊ฑธ์ณ ์๋๋ ์ ์ฌํ ์ ์ฑ
์ ์คํจ ์ฌ๋ก์ ์ฑ๊ณต ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ค๋ฃธ์ผ๋ก์จ ์ธ๋ถ์์์ ํผ๋ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐฐ์ ํ์๋ค๋ ์ ๊ณผ ๊ฐ ์์ธ์ ๋ํด์ ๊ฐ๊ด์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค๋ ์ ์์ ์์๊ฐ ์๋ค๊ณ ๋ณธ๋ค. ๋์ผํ ์ ์ฑ
(๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ)์ด ์๋ฐ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๊ท๊ฒฐ๋ ๊ฒ์ ๋๋น์ํค๊ณ , ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ ์์ธ๋ณ๋ก ๊ฐ๊ด์ ์ธ ์๋ฃ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์ ์ํ์ฌ ๋ณํ ์ ๋ฌด๋ฅผ ํ์ธํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ ์ค๋ช
์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ์๋ค๋ ์ ์์ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์๊ณผ ์ฐจ๋ณ์ฑ์ ๋์๋ค.
ํฅํ, ๋์ผํ ์ ์ฑ
์ด ์์ฐจ๋ฅผ ๋๊ณ ์คํจํ๊ฑฐ๋ ์ฑ๊ณตํ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ ๋ ์ด์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ ์ ๊ทผํ ์ ์์์ ์ ์ํ์๋ค๋ ์ ์์ ์์๊ฐ ์๋ค๊ณ ๋ณธ๋ค.This study analyzed the cases of the revision of the liquor tax act implemented in 2020 and the revision of the 2014 enforcement decree of the liquor tax act, which failed to change the specific tax on beer, by applying the Advocacy Coalition Framework. Among various variables in the Advocacy Coalition Framework, three main variables were Relatively Stable Parameters, External Events, and Policy subsystem. The comparative analysis was conducted on a case-by-case basis to confirm which variables resulted in differences in policy output.
This research is from 2012, when the demand for conversion to a unit tax was officially raised, to 2019, when the conversion of a unit tax on beer was confirmed. And the content analysis method was adopted by collecting research papers, minutes of the National Assembly, press releases, and research reports.
According to the analysis, the main factor that causes major changes in the two cases was Changes in systemic governing coalition of External Events. While the policy subsystem of "the Union for the Maintenance of an ad valorem tax" and "the Policy Broker" have also changed, Both "the Union for the Maintenance of an ad valorem tax" and "the Policy Broker" have changed in line with the adjustment in the policy stance of supporting small and medium-sized enterprises. It can be regarded as these changes of two factors are resulted from Changes in a systemic governing coalition.
This study shows significance in that it excluded the confusion effects of external factors by dealing with similar policy failures and successes attempted twice in seven years and analyzed each factor based on objective data. It was different from the approach of the previous research in that the same policy (the Conversion to a unit tax on Beer) was prepared for the conflicting results, and the change was confirmed based on objective data by the factors of the Advocacy Coalition Framework, and the focus was on explaining the causal relationship.
In the future, it can show the significance that the same policy, whether failed or successful with a time lag, can be applied to analyze using the Advocacy Coalition Framework.์ 1 ์ฅ ์๋ก 1
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ๋ฐ ํ์์ฑ 1
์ 2 ์ฅ ์ด๋ก ์ ๋
ผ์ 3
์ 1 ์ ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ 3
1. ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ์ ๊ฐ๊ด 3
2. ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ฑ์์ 4
์ 2 ์ ์ฃผ์ธ๋ฒ 7
1. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ฃผ๋ฅ ๊ณผ์ธ ์ฒด๊ณ 7
2. ์ฃผ๋ฅ์์ฅ์ ์ดํด 9
3. ์ข
๊ฐ์ธ์ ์ข
๋์ธ 12
4. ์ข
๊ฐ์ธ ๋ฐ ์ข
๋์ธ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋ถ๋ฆฌ 17
5. ์ค์๊ธฐ์
์ ์ฑ
๊ฐํ์ ๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ์ ์ฐ๊ด์ฑ 21
์ 3 ์ฅ ์ ํ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒํ 26
์ 1 ์ ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ 26
์ 2 ์ ์ฃผ์ธ๋ฒ ๊ฐ์ 29
์ 4 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ์ ์ฌ๋ก ์๊ฐ 32
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ์ค๊ณ 32
1. ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ 32
2. ์๋ฃ์์ง 33
3. ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐ ๋ถ์ํ 33
์ 2 ์ ์ฌ๋ก์๊ฐ 35
1. ๋งฅ์ฃผ์ ์ข
๋์ธ ์ ํ ์ฌ๋ก ์๊ฐ 35
2. 2014๋
์ฃผ์ธ๋ฒ ์ํ๋ น ๊ฐ์ vs 2020๋
์ฃผ์ธ๋ฒ ๊ฐ์ 38
์ 3 ์ ์ ์ฑ
์นํธ์ฐํฉ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์์ ์ค์ 48
1. ์์ ์ ์ธ์ ๋ณ์ 48
2. ์ญ๋์ ์ธ์ ๋ณ์ 61
3. ์ ์ฑ
ํ์์ฒด์ 83
4. ์ฌ๋ก๋ณ ๋น๊ต ์์ฝ 88
์ 5์ฅ ๊ฒฐ๋ก 98
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ 98
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ 99
์ 3 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ํ๊ณ 100
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 101
Abstract 111Maste
Improvement of propagation property of THz TEM-mode using tapered parallel plate waveguide
This paper an experimental study of a tapered parallel-plate waveguide(TPPWG) to improve THz coupling to the plate separation gap. Propagating THz waves has a small absorptance and no group velocity dispersion in PPWG 100um gap. However about 30% reflection loss from si lens and has loss to the structure problem. This loss induces a low coupling efficient.
To prevent the reflection loss and to concentrate the THz beam on the air gap, of the plate separation the structure of the input side of the PPWG was changed a tapered structure. The five different slop angles of the tapered part-i.e., 20ห,15ห,10ห,5ห, and 3ห were used to get the THz pulses. As the slop angle of the TPPWG decreased, the amplitudes of the THz pulses were enhanced. Had the slop angle been smaller than 3ห, the measured THz pulse would have been enhanced more.
When the input THz beam was incidence to one-sided TPPWG has a reflection on boundary surface. To reduce the reflection, boundary surface made a changing round. When Compare The round TPPWG with non round TPPWG, increased by 15% at the peak to peak and was enhanced by 13% at the 1THz frequency.
And, the input-, output- side of the PPWG was changed a two-sided tapered structure. The peak to peak THz amplitude of the two-sided TPPWG improved by 138% compare with the PPWG. also improved by 38% compare with the one-sided TPPWG. The PPWG attenuation loss is considered, the two-sided TPPWG, the on-sided TPPWG and the PPWG had a respectively 56%, 42%, and 27% coupling.
Also, Use the PPWG and TPPWG, coupling improvement of TSP was generated on aluminum sheet. The improvement of TSP coupling the aluminum surface was done by the vertical-, horizontal-, and check grooves on the aluminum sheet with 50um thickness. The vertical and check grooves on the metal surface was 100% improved coupling efficient than that of the horizontal and smooth surfaces. Also, 0.5mm groove period had 100% improved coupling efficient compare with the 1.0mm groove period.
Although the amplitude of spectra to the vertical and check grooves was improved, the spectrum bandwidth was reduced compare with the horizontal and smooth surface.Abstract
์ 1 ์ฅ ์ ๋ก
1. 1 ํ
๋ผํค๋ฅด์ธ ํ
1. 2 ๊ฒฝ์ฌ์ง ํํ ๋ํ๋ก(TPPWG)
์ 2 ์ฅ ๋ํ๋ก ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ์คํ ์ฅ์น๋
2. 1 PPWG ๋ฐ TPPWG ๊ตฌ์กฐ
2. 2 ์คํ์ฅ์น๋
์ 3 ์ฅ ๊ฒฝ์ฌ์ง ๋ํ๋ก์ ์ ํํน์ฑ
3. 1 ํํํ ๋ํ๋ก ์ ํ
3. 1. 1 TM0(TEM) ๋จ์ผ๋ชจ๋
3. 1. 2 ํํํ ๋ํ๋ก ์ ํ์์ค
3. 2 ๊ฒฝ์ฌ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ one-sided TPPWG ์ ํํน์ฑ
3. 3 ๊ฒฝ๊ณ๋ฉด์ด ๋ฅ๊ทผ one-sided TPPWG
3. 4 Two-sided TPPWG ์ ํํน์ฑ
3. 4. 1 Two-sided TPPWG ๊ตฌ์กฐ
3. 4. 2 ์
์ฌ ๋ฐฉํฅ์ ๋ฐ๋ฅธ one-sided TPPWG ์ ํ
3. 4. 3 Two-sided TPPWG ์ ํ
์ 4 ์ฅ THz ํ๋ฉด ํ๋ผ์ฆ๋ชฌ
4. 1 ํ๋ฉด ํ๋ผ์ฆ๋ชฌ(Surface Plasmon)
4. 2 ์คํ์ฅ์น ๋ฐ ๊ตฌ์กฐ
4. 3 PPWG๋ฅผ ์ด์ฉํ THz SP์ ๊ฒฐํฉ
4. 4 ๊ธ์ ํ๋ฉด ๊ตฌ์กฐ์ ๋ฐ๋ฅธ THz SP์ ๊ฒฐํฉ ํน์ง
4. 4. 1 Vertical Groove
4. 4. 2 Horizontal Groove
4. 4. 3 Check Groove
์ 5 ์ฅ ๊ฒฐ ๋ก
์ฐธ ๊ณ ๋ฌธ
SEPARATION CONTROL USING SYNTHETIC JET ON NACA23012 AT HIGH ANGLE OF ATTACK
Flow control has been performed using synthetic jet on NACA23012. In order to improve aerodynamic performance, synthetic jet is located near separation point on airfoil with leading edge droop and plain flap. The flow control using synthetic jet shows that stall characteristics and control surface performance can be improved through resizing separation vortices. Stall is delayed and stall characteristics are improved when synthetic jet is applied from separation region of leading edge droop. Control surface effectiveness is increased and lift is increased when synthetic jet applied at the flap leading edge region. The results show that aerodynamic characteristics can be improved through leading edge droop with synthetic jet at near separation and plain flap with synthetic jet at the flap leading edge. The combination of synthetic jet and simple high lift device is as good as fowler flap system.OAIID:oai:osos.snu.ac.kr:snu2005-01/104/0000004648/21SEQ:21PERF_CD:SNU2005-01EVAL_ITEM_CD:104USER_ID:0000004648ADJUST_YN:NEMP_ID:A001138DEPT_CD:446CITE_RATE:0FILENAME:๊ณ ๋ฐ์๊ฐ์_NACA23012์ตํ์์_synthetic_jet์_์ด์ฉํ_๋ฐ๋ฆฌ_์ ์ด_์ฐ๊ตฌ.pdfDEPT_NM:๊ธฐ๊ณํญ๊ณต๊ณตํ๋ถEMAIL:[email protected]:
Flow Control of Smart UAV Airfoil Using Synthetic Jet Part 2 : Flow control in Transition Mode Using Synthetic Jet
In order to reduce the download around the Smart UAV(SUAV) at Transition mode, flow control using synthetic jet has been performed. Many of the complex tilt rotor flow features are captured including the leading and trailing edge separation, and the large region of separated flow beneath the wing. Based on the results of part 1 of the present work, synthetic jet is located at 0.01c, 0.95cflap and it is operated with the non-dimensional frequency of 0.5, 5 to control the leading edge and trailing edge separation. Consequently, download is substantially reduced compared to with no control case at transition mode using leading edge jet only. The present results show that the overall flight performance and stability of the SUAV can be remarkably improved by applying the active flow control strategy based on synthetic jet.์ค๋งํธ ๋ฌด์ธ๊ธฐ ์ตํ ์ฃผ์์ ์ ๋ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ์
ํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก synthetic jet์ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฒ์ด ๋นํ ๋ชจ๋์์์ ์์ตํ์ค ๊ฐ์ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ํ์
ํ์๋ค. ์ค๋งํธ ๋ฌด์ธ๊ธฐ์ ์ค์ ๋นํ ๋ชจ๋์์์ ์ ๋ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ์์ ๋ฐ ๋ท์ ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์๋ฅ์ ์ํด์ ์์ตํ์ค์ด ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐํ๋ค. ์ด์ ์์ ๊ณผ ๋ท์ ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์ ๋์ ๋ฐ๋ฆฌ๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ ์ดํ๊ธฐ ์ํ์ฌ Part 1์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 0.01c, 0.95cflap ์ง์ ์ jet์ ์์น์ํค๊ณ ๊ฐ๊ฐ ๋ฌด์ฐจ์ ์ฃผํ์(F+)๋ฅผ 0.5, 5๋ก ์๋์์ผ ๊ทธ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋๊ตฌ์กฐ ๋ณํ์ ํญ๋ ฅ ๊ฐ์์จ์ ์์๋ณด์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฒ์ด ๋นํ ๋ชจ๋์์์ ์ ๋ ์ ์ด๋ฅผ ์ํด์๋ ์์ ์ ์์นํ jet๋ง์ ์๋์ํฌ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฐ์ฅ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์์ตํ์ค์ ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์์ ๋ฐํ๋ค. ์ด์ ์ ์ง ๋นํ ๋ชจ๋์์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ฒ์ด ๋นํ ๋ชจ๋์์ synthetic jet์ ์ด์ฉํ์ฌ ์ ๋์ ์ ์ดํ๋ค๋ฉด ์ค๋งํธ์ ๋นํ ๋ชจ๋์์์ ๋นํ์ฑ๋ฅ๊ณผ ์์ ์ฑ์ ๋์์ ํฅ์์ํฌ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ง์๊ฒฝ์ ๋ถ ์ง์์ผ๋ก ์ํํ๋ 21์ธ๊ธฐ ํ๋ก ํฐ์ด ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ์ฌ์
(์ค๋งํธ๋ฌด์ธ๊ธฐ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ) ๋ฐ ๋ฐฉ์์ฌ์
์ฒญ๊ณผ ๊ตญ๋ฐฉ๊ณผํ์ฐ๊ตฌ์์ ์ง์ (๊ณ์ฝ๋ฒํธ UD0700 41AD)๊ณผ ํ๊ตญ๊ณผํ๊ธฐ์ ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ ์ํผ์ปดํจํ
์ผํฐ (KSC-2007- S00-1016), BK 21์ฌ์
์ ์ง์์ ํตํด ์ํ๋์์ต๋๋ค.OAIID:oai:osos.snu.ac.kr:snu2009-01/102/0000004648/11SEQ:11PERF_CD:SNU2009-01EVAL_ITEM_CD:102USER_ID:0000004648ADJUST_YN:NEMP_ID:A001138DEPT_CD:446CITE_RATE:0FILENAME:Synthetic jet์ ์ด์ฉํ ์ค๋งํธ ๋ฌด์ธ๊ธฐ(SUAV) ์ ๋์ ์ด Part 2.pdfDEPT_NM:๊ธฐ๊ณํญ๊ณต๊ณตํ๋ถEMAIL:[email protected]_YN:NCONFIRM:
- โฆ