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    쑰직문화에 λŒ€ν•œ 인식차이가 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯ 연ꡬ

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (석사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ ν–‰μ •λŒ€ν•™μ› : 곡기업정책학과, 2016. 8. κΉ€μƒν—Œ.λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” 금육 곡기업을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ 쑰직문화에 λŒ€ν•œ 인식차이가 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯에 λ”°λ₯Έ μœ μ˜μ„±μ„ λΆ„μ„ν•˜κ³  μ‹œμ‚¬μ μ„ λ„μΆœν•˜λŠ” 것을 λͺ©μ μœΌλ‘œ ν•œλ‹€. 연ꡬ λͺ¨ν˜•μ€ κ²½μŸκ°€μΉ˜λͺ¨ν˜•(Competing Values Model)에 λ”°λ₯Έ 쑰직문화 μœ ν˜•(ν•©μ˜λ¬Έν™”, κ°œλ°œλ¬Έν™”, μœ„κ³„λ¬Έν™”, κ³Όμ—…λ¬Έν™”)을 λ…λ¦½λ³€μˆ˜λ‘œ μ„€μ •ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©ν•˜μ˜€κ³ , 1, 4λΆ„μœ„ λ°μ΄ν„°λ§Œμ„ μ‚¬μš©ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 인식차이λ₯Ό μ„€μ •ν•˜μ˜€λ‹€. 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈ(쑰직λͺ°μž…, 곡정성, λ‚΄μž¬μ  동기뢀여)을 μ’…μ†λ³€μˆ˜λ‘œ μ„€μ •ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©ν•˜μ˜€μœΌλ©°, κ²½μ˜μ§„ 리더십 및 인ꡬ톡계학적 νŠΉμ„±(성별, μ—°λ Ή, κ·Όμ†λ…„μˆ˜)을 μΆ”κ°€λ³€μˆ˜λ‘œ μ„€μ •ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©ν•˜μ˜€λ‹€. 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ μžλ£ŒλŠ” ν•œ 금육 곡기업을 μ„ μ •ν•˜μ—¬ A κΈ°μ—…μ˜ 직원듀을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ 사내 μΈνŠΈλΌλ„·μ„ 톡해 μ„€λ¬Έν•˜μ˜€κ³ , SPSS ver.21.0 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 신뒰도 뢄석, μš”μΈλΆ„μ„, μƒκ΄€κ³„μˆ˜λΆ„μ„, λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€λΆ„μ„μ„ μ‹€μ‹œν•˜μ—¬ 자료λ₯Ό 처리, λΆ„μ„ν•˜μ˜€λ‹€. 뢄석방법은 μ’…μ†λ³€μˆ˜λ₯Ό λΆ„μœ„λ‘œ λ‚˜λˆ„κ³  첫 번째, λ„€ 번째 λΆ„μœ„μ˜ μ‘λ‹΅λ§Œμ„ μ„ νƒν•˜μ—¬ 각각 긍정적 뢀정적 μ§‘λ‹¨μœΌλ‘œ κ΅¬λΆ„ν•˜κ³ , λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€λΆ„μ„μ„ μ‹€μ‹œν•˜μ˜€λ‹€. 처리 κ²°κ³ΌλŠ” 두 μ§‘λ‹¨μ˜ 차이둜 ν•΄μ„ν•˜μ˜€λ‹€. λ³Έ μ—°κ΅¬μ˜ κ°€μ„€κ²€μ • κ²°κ³Όλ₯Ό μ’…ν•©ν•˜λ©΄ λ‹€μŒκ³Ό 같이 μš”μ•½λ  수 μžˆλ‹€. 첫째, 쑰직문화 μœ ν˜• 쀑 ν•©μ˜λ¬Έν™”, κ°œλ°œλ¬Έν™”, 합리문화가 쑰직λͺ°μž…에 긍정적(+)인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬μœΌλ©°, μœ„κ³„λ¬Έν™”λŠ” μœ μ˜μˆ˜μ€€ 5%μ—μ„œ μœ μ˜ν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μœ μ˜ν•œ λ³€μˆ˜ 쀑 합리문화가 κ°€μž₯ 큰 영ν–₯이 μžˆλ‹€λŠ” 것을 ν™•μΈν•˜μ˜€λ‹€. λ‘˜μ§Έ, 쑰직문화와 κ³΅μ •μ„±μ˜ κ²€μ • κ²°κ³Ό, λͺ¨ν˜• μžμ²΄κ°€ μœ μ˜ν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. λ³€μˆ˜λ“€μ€ 쑰직문화 μœ ν˜• 쀑 ν•©μ˜λ¬Έν™”, κ°œλ°œλ¬Έν™”, 합리문화가 곡정성에 긍정적(+)인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬μœΌλ©°, κ³΅μ •μ„±μ—λŠ” ν•©μ˜λ¬Έν™”κ°€ κ°€μž₯ 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μœ„κ³„λ¬Έν™”λŠ” 곡정성에도 μ—­μ‹œ μœ μ˜ν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²ƒμœΌλ‘œ λΆ„μ„λ˜μ—ˆλ‹€. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ, 쑰직문화와 λ‚΄μž¬μ  λ™κΈ°λΆ€μ—¬μ˜ κ²€μ • κ²°κ³Ό, 쑰직문화 μœ ν˜• 쀑 ν•©μ˜λ¬Έν™”, μœ„κ³„λ¬Έν™”, 합리문화가 쑰직λͺ°μž…에 긍정적(+)인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬μœΌλ©°, λ‚΄μž¬μ  동기뢀여에 κ°€μž₯ 영ν–₯도가 높은 쑰직문화 μœ ν˜•μ€ 합리문화, λ‹€μŒμ€ μœ„κ³„λ¬Έν™”λ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ κ°œλ°œλ¬Έν™”λŠ” μœ μ˜μˆ˜μ€€ 5%μ—μ„œ μœ μ˜ν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μ΄μƒμ˜ 뢄석 κ²°κ³Ό μ‘°μ§λ¬Έν™”μ˜ 인식차이가 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈμ— 직접적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λΆ„μ„λ˜μ—ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ κΈ°μ—…μ—μ„œλŠ” μ‘°μ§λ¬Έν™”μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ μΈμ‹ν•˜κ³  효과적인 μ‘°μ§λ¬Έν™”μ˜ μ „λž΅ μ„€μ •μœΌλ‘œ 쒅업원 개인의 μ„±μž₯은 λ¬Όλ‘  쑰직의 μ„±κ³Όλ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜μ—¬μ•Ό ν•  것이닀.제 1 μž₯ μ„œλ‘  1 제 1 절 연ꡬλͺ©μ  1 제 2 절 연ꡬ방법 및 ꡬ성 2 제 2 μž₯ 이둠적 λ…Όμ˜μ™€ 선행연ꡬ κ²€ν†  3 제 1 절 쑰직문화에 λŒ€ν•œ 이둠 3 1. μ‘°μ§λ¬Έν™”μ˜ κ°œλ… 3 2. 쑰직문화와 μ‘°μ§μ„±κ³Όμ™€μ˜ 관계 5 3. μ‘°μ§λ¬Έν™”μ˜ μœ ν˜• 8 제 2 절 쑰직성과에 λŒ€ν•œ 이둠 11 1. μ‘°μ§μ„±κ³Όμ˜ κ°œλ… 11 2. 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈ 13 제 3 절 선행연ꡬ κ²€ν†  μ†Œκ²° 18 제 3 μž₯ 연ꡬ 섀계 20 제 1 절 연ꡬ λͺ¨ν˜• 및 κ°€μ„€ μ„€μ • 20 1. 연ꡬ λͺ¨ν˜• 20 2. 연ꡬ κ°€μ„€ 21 제 2 절 λ³€μˆ˜μ˜ μ‘°μž‘μ  μ •μ˜ 22 1. 쑰직문화 22 2. 쑰직성과 ν–₯μƒμš”μΈ 23 3. κ²½μ˜μ§„ 리더십 23 제 3 절 μ„€λ¬Έμ˜ ꡬ성 및 ν‘œλ³Έ νŠΉμ„± 24 제 4 μž₯ 싀증 뢄석 26 제 1 절 신뒰도 및 타당성 뢄석 26 제 2 절 μš”μΈλΆ„μ„ 27 1. λ…λ¦½λ³€μˆ˜(쑰직문화) 29 2. λ³€μˆ˜λ“€μ˜ κΈ°μˆ ν†΅κ³„λŸ‰ 31 제 3 절 상관관계뢄석 31 제 4 절 κ°€μ„€κ²€μ • 33 1. 쑰직문화 인식 차이가 쑰직λͺ°μž…에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯ 34 2. 쑰직문화 인식 차이가 곡정성에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯ 35 3. 쑰직문화 인식 차이가 λ‚΄μž¬μ  동기뢀여에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯ 37 4. κ°€μ„€κ²€μ •μ˜ μš”μ•½ 38 5. λΆ„μ„μ˜ ν•¨μ˜ 39 제 5 μž₯ κ²° λ‘  43 제 1 절 μ—°κ΅¬κ²°κ³Όμ˜ μš”μ•½ 43 제 2 절 μ—°κ΅¬μ˜ μ‹œμ‚¬μ  44 제 3 절 μ—°κ΅¬μ˜ ν•œκ³„μ™€ 과제 46 μ°Έκ³  λ¬Έν—Œ 47 Abstract 52Maste

    Mutual Interference-resilient Vehicular Spread Spectrum Radar Using ZCZ Code

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    We propose vehicular spread spectrum (SS) radar robust to mutual interference using zero correlation zone (ZCZ) code. SS radar schemes have been employed for vehicular radar systems due to their outstanding correlation property. However, this superiority is based on a premise that timing among codes is completely synchronized. In the practical driving environment, timing mismatch among radar signals is inevitable because the radar signals of several vehicles are independently transmitted at each different location and each timing and thus each radar signal is received at different timing. This timing offset is the main cause of orthogonality destruction among codes and thus radar signals from other vehicles become mutual interference. In order to solve this problem, we find out the new property of ZCZ code which maintains the complete orthogonality except to timing offset corresponding to chips (pulses) of multiple of 4 and employ ZCZ code to SS radar systems. Simulation results show the proposed scheme achieve better performance compared with the conventional SS radar scheme using pseudo code or gold code.2

    MULTIPLE TRANSMIT/RECEIVE ARRAY ANTENNA RADAR APPARATUS AND METHOD USING VIRTUAL CHANNEL

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    닀쀑 μ†‘μˆ˜μ‹  μ–΄λ ˆμ΄ μ•ˆν…Œλ‚˜ λ ˆμ΄λ”μ˜ 객체 탐지 방법은 제1 μ‹œκ°„ κ΅¬κ°„μ—μ„œ 솑신 μ–΄λ ˆμ΄μ˜ 제1 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜κ°€ μ•ˆν…Œλ‚˜ μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ†‘μΆœν•˜λŠ” 단계; 상기 제1 μ‹œκ°„ κ΅¬κ°„μ—μ„œ 상기 μ•ˆν…Œλ‚˜ μ‹ ν˜Έκ°€ νƒμ§€ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” 객체듀 각각에 λ°˜μ‚¬λœ 제1 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€μ„ μˆ˜μ‹  μ–΄λ ˆμ΄μ˜ μˆ˜μ‹  μ•ˆν…Œλ‚˜λ“€μ΄ μˆ˜μ‹ ν•˜λŠ” 단계; 상기 제1 μ‹œκ°„ ꡬ간과 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 제2 μ‹œκ°„ κ΅¬κ°„μ—μ„œ 솑신 μ–΄λ ˆμ΄μ˜ 제2 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜κ°€ 상기 μ•ˆν…Œλ‚˜ μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ†‘μΆœν•˜λŠ” 단계; 상기 제2 μ‹œκ°„ κ΅¬κ°„μ—μ„œ 상기 μ•ˆν…Œλ‚˜ μ‹ ν˜Έκ°€ 상기 객체듀 각각에 λ°˜μ‚¬λœ 제2 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€μ„ μˆ˜μ‹  μ–΄λ ˆμ΄μ˜ μˆ˜μ‹  μ•ˆν…Œλ‚˜λ“€μ΄ μˆ˜μ‹ ν•˜λŠ” 단계; 및 상기 제1 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€κ³Ό 상기 제2 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€μ˜ λ„λž˜κ°μ„ μΆ”μ •ν•˜μ—¬ 객체λ₯Ό νƒμ§€ν•˜λŠ” 단계λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜κ³ , 상기 제2 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€μ€, 상기 제1 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜μ™€ 상기 제2 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜ κ°„μ˜ 간격에 따라 상기 제1 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€κ³Ό μœ„μƒμ˜ 차이λ₯Ό 가지며, 상기 제1 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜μ™€ 상기 제2 솑신 μ•ˆν…Œλ‚˜ κ°„μ˜ 간격에 따라 μ΄λ™ν•œ μž₯μ†Œμ— μœ„μΉ˜ν•œ κ°€μƒμ˜ μˆ˜μ‹  μ–΄λ ˆμ΄μ˜ μˆ˜μ‹  μ•ˆν…Œλ‚˜λ“€μ΄ 각각 μˆ˜μ‹ ν•˜λŠ” 상기 제1 λ°˜μ‚¬ μ‹ ν˜Έλ“€κ³Ό λ™μΌν•œ μœ„μƒμ„ κ°€μ§ˆ 수 μžˆλ‹€

    Analysis on engineer's process event log in semiconductor processing with text mining technique

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (석사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› : 산업곡학과, 2012. 8. μ‘°μ„±μ€€.λ°˜λ„μ²΄ 수율(yield)은 μƒμ‚°ν•˜λŠ” 라인의 생산 νš¨μœ¨μ„± μ§€ν‘œμ΄λ©°, νšŒμ‚¬ μˆ˜μ΅μ— λ°€μ ‘ν•˜κ²Œ κ΄€λ ¨λ˜μ–΄ μžˆλŠ” μ§€ν‘œμ΄λ‹€. ν•˜λ‚˜μ˜ μ œν’ˆμ„ λΌμΈμ—μ„œ 생산 μ‹œ, κΈ°μ‘΄ 수율 λŒ€λΉ„ 수율 μ €ν•˜ ν˜„μƒμ΄ λ°œμƒν•  경우 문제의 원인을 λΉ λ₯΄κ²Œ μ°Ύμ•„ 쑰치λ₯Ό μ·¨ν•˜λŠ” 것이 λ°˜λ„μ²΄ νšŒμ‚¬λ“€μ˜ 경쟁λ ₯ 쀑에 κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ ν•­λͺ©μ΄λΌκ³  νŒλ‹¨λ˜κ³  μžˆλ‹€. μ§€κΈˆκΉŒμ§€ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€μ€ μ΄λŸ¬ν•œ ν˜„μƒ(수율 μ €ν•˜)이 λ°œμƒν•  경우, μ•„λž˜μ™€ 같은 λ°©λ²•μœΌλ‘œ 문제의 원인을 μ°Ύμ•„μ™”λ‹€. 첫째 라인 λ‚΄μ—μ„œ λ°œμƒν•œ μ„€λΉ„ 계츑 κ°’κ³Ό 수율 과의 상관관계 뢄석, λ‘˜μ§Έ 생산 κ³Όμ • 도쀑 κ³„μΈ‘κΈ°λ‘œλΆ€ν„° μΈ‘μ •ν•œ 계츑 데이터와 수율 과의 μ—°κ΄€μ„± 뢄석, μ…‹μ§Έ κ³΅ν†΅λœ 문제 μ„€λΉ„λ₯Ό λ„μΆœν•΄λ‚΄λŠ” 곡톡성 (commonality) 뢄석 등을 μˆ˜ν–‰ν•˜μ—¬ μ™”λ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μœ„μ˜ 방법듀 λͺ¨λ‘ μ •ν˜•ν™”(Structured)λ˜μ–΄ μžˆλŠ” λ°μ΄ν„°λ‘œλΆ€ν„° 문제의 원인을 μ°Ύμ•„λ‚΄λŠ” λ°©λ²•μ΄μ—ˆκ³ , μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€μ€ μ „μ‚° μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 도움을 톡해 λΉ λ₯Έ μ‹œκ°„ 내에 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  수 μžˆμ—ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μœ„μ— μ„€λͺ…ν•œ λ°©λ²•λ“€λ‘œμ„œ 문제의 원인을 찾지 λͺ»ν•  경우 μ—¬λŸ¬ 가지 좔가적 뢄석 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜κ²Œ λ˜λŠ”λ° κ·Έ 쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ MES (Manufacturing Execution System) 내에 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” 생산 랏 (lot) 이벀트 정보λ₯Ό μˆ˜μž‘μ—…μœΌλ‘œ λΆ„λ₯˜ 및 λΆ„μ„ν•˜λŠ” κ²ƒμ΄μ—ˆλ‹€. 생산 랏 이벀트 μ •λ³΄λŠ” λΌμΈμ—μ„œ 웨이퍼 생산 μ‹œ 특이 사항이 λ°œμƒλ  경우 ν•΄λ‹Ή 랏의 문제점과 μ‘°μΉ˜ν–‰μœ„λ₯Ό μ €μž₯ν•œ 정보이닀. 이 λ°μ΄ν„°λŠ” ν…μŠ€νŠΈ μ •λ³΄λ‘œμ„œ μ‹œμŠ€ν…œ 상에 기둝되며, ν…μŠ€νŠΈ λ°μ΄ν„°μ˜ νŠΉμ§• 상 λΉ„μ •ν˜•μ (unstructured) ꡬ쑰λ₯Ό 가지고 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ νŠΉμ§• λ•Œλ¬Έμ— κ·Έ λ™μ•ˆ μ‹œμŠ€ν…œ 적으둜 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ εŒ– ν•  μˆ˜κ°€ μ—†μ—ˆκ³  λ”°λΌμ„œ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€μ΄ μ΄λŸ¬ν•œ 이벀트 정보λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ§Žμ€ μ‹œκ°„μ„ μ†Œμš”ν•˜μ˜€λ‹€. κ·ΈλŸ¬λ―€λ‘œ λ³Έ μ—°κ΅¬μ˜ λͺ©μ μ€ ν…μŠ€νŠΈ λ§ˆμ΄λ‹μ˜ 방법둠을 λ„μž…ν•˜μ—¬ λ°˜λ„μ²΄ 생산라인 λ‚΄μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” 이벀트 정보λ₯Ό μ „μ²˜λ¦¬(preprocessing) ν•˜κ³  ν…μŠ€νŠΈ 정보와 수율 과의 연관성을 뢄석 μ‹œλ„ν•˜λŠ” κ²ƒμ΄μ—ˆλ‹€. 이 연ꡬλ₯Ό 톡해 κΈ°μ‘΄μ—λŠ” ν…μŠ€νŠΈ μ •λ³΄λ‘œ μ €μž₯λ˜μ–΄ ν™œμš©λ˜κΈ° νž˜λ“€μ—ˆλ˜ 이벀트 데이터λ₯Ό μ •λŸ‰μ μœΌλ‘œ ꡬ쑰화 ν•  수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성을 ν™•μΈν•˜μ˜€κ³ , ν–₯ν›„ λ°˜λ„μ²΄ 라인 λ‚΄μ—μ„œ μ΄λŸ¬ν•œ 뢄석 기법 을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ 수율 μ•ˆμ •μ„±μ— κΈ°μ—¬ν•  수 μžˆμŒμ„ ν™•μΈν•˜μ˜€λ‹€.제 1 μž₯ μ„œ λ‘  제 2 μž₯ κΈ°μ‘΄ 연ꡬ 제 3 μž₯ μ œμ•ˆ 방법 3.1. 핡심 ν‚€μ›Œλ“œμ˜ μž„μ˜ μ„ μ • 3.2. Tf-Idf 기법을 ν†΅ν•œ ν‚€μ›Œλ“œ μ„ μ • 제 4 μž₯ μ‹€ν—˜ μ„€μ • 및 κ²°κ³Ό 4.1. 데이터 μ„€λͺ… 4.2. 데이터 μ „μ²˜λ¦¬ 4.3. μ‹€ν—˜ κ²°κ³Ό 제 5 μž₯ κ²° λ‘  5.1. κ²°λ‘  5.2. ν–₯ν›„ 연ꡬ λ°©ν–₯ μ°Έκ³  λ¬Έν—Œ AbstractMaste

    (A) Single-Stage Single-Switch Flyback Converter with Synchronous Rectifier

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    Maste

    ιŸ“εœ‹ζΏ SCL-90-R을 ο§η”¨ν•œ μ„œμšΈκ³Ό 忠州 ι«˜η­‰ε­Έη”Ÿμ˜ η²Ύη₯žε₯εΊ· ζ―”θΌƒ 瑏穢

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ(석사)--μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› :μ˜ν•™κ³Ό 정신과학전곡,2002.Maste

    Automotive radar apparatus having radar and wireless communication function and method for adjusting resource using the same

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    λ³Έ 발λͺ…은 λ ˆμ΄λ” 및 무선 톡신 κΈ°λŠ₯을 κ°€μ§€λŠ” μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯치 및 그것을 μ΄μš©ν•œ μžμ› 쑰절 방법에 κ΄€ν•œ 것이닀. λ³Έ 발λͺ…에 λ”°λ₯΄λ©΄, λ ˆμ΄λ” 및 무선 톡신 κΈ°λŠ₯을 κ°€μ§€λŠ” μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯치의 μžμ› 쑰절 방법에 μžˆμ–΄μ„œ, νƒ€κ²Ÿκ³Όμ˜ 거리 정보 λ˜λŠ” 상기 νƒ€κ²ŸμœΌλ‘œ 전솑할 λ°μ΄ν„°λŸ‰ 정보λ₯Ό νšλ“ν•˜λŠ” 단계와, 상기 거리 정보 λ˜λŠ” 상기 λ°μ΄ν„°λŸ‰ 정보λ₯Ό 기초둜, 솑신 μ‹ ν˜Έμ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” λΆ€λ°˜μ†‘νŒŒ μžμ›μ˜ 개수 및 OFDM 심볼 μžμ›μ˜ 개수λ₯Ό μ‘°μ ˆν•˜μ—¬ 상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” 단계, 및 상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό 상기 νƒ€κ²Ÿμ— μ „μ†‘ν•˜λŠ” 단계λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯치의 μžμ› 쑰절 방법을 μ œκ³΅ν•œλ‹€.λ³Έ 발λͺ…에 λ”°λ₯΄λ©΄, OFDM 기반의 λ ˆμ΄λ”/톡신 μœ΅ν•© λ°©μ‹μ˜ μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯μΉ˜μ—μ„œ νƒ€κ²Ÿκ³Όμ˜ 거리 λ˜λŠ” νƒ€κ²Ÿμ— 전솑할 λ°μ΄ν„°λŸ‰μ„ 기초둜 솑신 μ‹ ν˜Έμ— ν•„μš”ν•œ μ‹œκ°„ 및 주파수 μžμ›μ˜ μ‚¬μš©λŸ‰μ„ μ μ‘μ μœΌλ‘œ μ‘°μ ˆν•¨μ— 따라, λΆˆν•„μš”ν•œ μžμ› μ†Œλͺ¨ 및 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ³΅μž‘λ„λ₯Ό 쀄일 수 μžˆλŠ” 이점이 μžˆλ‹€.λ ˆμ΄λ” 및 무선 톡신 κΈ°λŠ₯을 κ°€μ§€λŠ” μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯치의 μžμ› 쑰절 방법에 μžˆμ–΄μ„œ,νƒ€κ²Ÿκ³Όμ˜ 거리 정보 λ˜λŠ” 상기 νƒ€κ²ŸμœΌλ‘œ 전솑할 λ°μ΄ν„°λŸ‰ 정보λ₯Ό νšλ“ν•˜λŠ” 단계;상기 거리 정보 λ˜λŠ” 상기 λ°μ΄ν„°λŸ‰ 정보λ₯Ό 기초둜, 솑신 μ‹ ν˜Έμ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” λΆ€λ°˜μ†‘νŒŒ μžμ›μ˜ 개수 및 OFDM 심볼 μžμ›μ˜ 개수λ₯Ό μ‘°μ ˆν•˜μ—¬ 상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” 단계; 및상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό 상기 νƒ€κ²Ÿμ— μ „μ†‘ν•˜λŠ” 단계λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λ©°,상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” λ‹¨κ³„λŠ”,상기 거리가 κΈ°μ€€κ°’ μ΄μƒμ΄κ±°λ‚˜ 상기 λ°μ΄ν„°λŸ‰μ΄ μž„κ³„κ°’ 미만인 경우, 주파수 좕에 λŒ€ν•΄ κΈ° ν• λ‹Ήλœ NC개의 λΆ€λ°˜μ†‘νŒŒ μžμ› 쀑 일뢀와 μ‹œκ°„ 좕에 λŒ€ν•΄ κΈ° ν• λ‹Ήλœ NS개의 OFDM 심볼 μžμ› 쀑 일뢀λ₯Ό 각각 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 상기 솑신 μ‹ ν˜Έλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” μ°¨λŸ‰μš© λ ˆμ΄λ” μž₯치의 μžμ› 쑰절 방법

    APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING A BIOLOGICAL HEART RATE PARAMETER FOR A HUMAN FMCW RADAR

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    생체 FMCW λ ˆμ΄λ”λ₯Ό μœ„ν•œ 생체 심μž₯ 박동 νŒŒλΌλ―Έν„° μΆ”μ • μž₯치 및 κ·Έ 방법이 κ°œμ‹œλœλ‹€. 심μž₯ 박동 νŒŒλΌλ―Έν„° μΆ”μ • 방법은 생체 λ ˆμ΄λ”κ°€ μˆ˜μ‹ ν•œ 생체 μˆ˜μ‹  μ‹ ν˜Έμ˜ 졜적 ν•„ν„° κ³„μˆ˜λ₯Ό κ²€μƒ‰ν•˜λŠ” 단계; 상기 졜적 ν•„ν„° κ³„μˆ˜μ™€ 상기 생체 μˆ˜μ‹  μ‹ ν˜Έλ₯Ό κ²°ν•©ν•˜λŠ” 단계; 및 상기 졜적 ν•„ν„° κ³„μˆ˜μ™€ κ²°ν•©λœ 생체 μˆ˜μ‹  μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©μžμ˜ 심μž₯ 박동 νŒŒλΌλ―Έν„°λ₯Ό μΆ”μ •ν•˜λŠ” 단계λ₯Ό 포함할 수 μžˆλ‹€
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