51 research outputs found

    ๋‹ค์ค‘๊ด‘ ์‘๋ ฅ ์ธก์ • ์žฅ๋น„๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ InP ๊ธฐํŒ ์œ„์˜ ์—ํ”ผ ๋ฐ•๋ง‰ ์‘๋ ฅ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๊ด€์ฐฐ

    No full text
    Thesis(master`s)--์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› :์žฌ๋ฃŒ๊ณตํ•™๋ถ€,2005.Maste

    ์ƒ์ฅ ์œ„ ํ‰ํ™œ๊ทผ์—์„œ ์นด๋ฐ”์ฝœ์— ์˜ํ•˜์—ฌ ํ™œ์„ฑํ™”๋˜๋Š” ๋น„์„ ํƒ์„ฑ ์–‘์ด์˜จ์ „๋ฅ˜์˜ ์ „๊ธฐ์ƒ๋ฆฌํ•™์  ํŠน์„ฑ์— ๊ด€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ

    No full text
    ํ•™์œ„๋…ผ๋ฌธ(์„์‚ฌ)--์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› :์˜ํ•™๊ณผ ์ƒ๋ฆฌํ•™์ „๊ณต,2002.Maste

    BPDE induced DNA damage quantitative determination based on reporter gene(SupF) assay

    Get PDF
    ํ•™์œ„๋…ผ๋ฌธ (์„์‚ฌ)-- ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› : ์•ฝํ•™๊ณผ, 2013. 2. ์†ก์ค€๋ช….๋ฐœ์•” ๋ฌผ์งˆ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฒฝ๊ฐ์‹ฌ์ด ๋†’์•„์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ํ˜„๋Œ€์‚ฌํšŒ์—์„œ ๋‹ด๋ฐฐ, ์‹ํ’ˆ์ด ํ•จ์œ ํ•˜๋Š” ๋ฐœ์•”๋ฌผ์งˆ์— ๋Œ€ํ•œ ์ •๋Ÿ‰๋ถ„์„ ๋ฐ ๊ทธ ์˜ํ–ฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•ด์กŒ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” reporter gene assay๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ DNA ์†์ƒ์˜ ์ •๋Ÿ‰๋ถ„์„์„ ์‹œ๋„ํ•˜์˜€๋‹ค. (ยฑ)-7ฮฒ,8ฮฑ-dihydroxy-9ฮฑ,10ฮฑ-epoxy-7,8,9,10-tetrahydrobenzo[a]pyrene (BPDE)๋Š” ๋‹ด๋ฐฐ ๋ฐ ์‹ํ’ˆ์— ํ•จ์œ ๋œ ๋ฐœ์•”๋ฌผ์งˆ ์ด์ž ๋Œ์—ฐ๋ณ€์ด ์œ ๋ฐœ๋ฌผ์งˆ์ธ benzo[a]pyene์˜ ํ•œ ๋Œ€์‚ฌ์ฒด์ด๋‹ค. ์ด BPDE๋ฅผ DNA์— ์ง์ ‘ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜์—ฌ DNA ๋Œ์—ฐ๋ณ€์ด๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•˜๊ณ , DNA ๋Œ์—ฐ๋ณ€์ด์— ๊ธฐ์ธํ•œ ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ๋ณ€ํ˜•์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ฐœํ˜„๋ฅ  ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋ฐœ์•”๋ฌผ์งˆ ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๋ชฉํ‘œ DNA๋Š” SupF gene์œผ๋กœ ์›ํ•ต์„ธํฌ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ง„ํ•ต ์„ธํฌ์—๋„ ์ ์šฉ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์œ ์ „์ž์ด๋‹ค. ์ „์ฒด Plasmid์— ๋Œ์—ฐ๋ณ€์ด ์œ ๋„ ๋ฌผ์งˆ์„ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋˜ ๊ธฐ์กด์˜ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ๋‹ฌ๋ฆฌ, ์Œ์„ฑ์˜ค๋ฅ˜๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ชฉํ‘œ ์œ ์ „์ž์ธ SupF gene(117bp)์—๋งŒ BPDE๋ฅผ ์‹œ๊ฐ„(12-48 h)๊ณผ ๋†๋„ (10-500 ฮผM)๋ฅผ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜์˜€๋‹ค. ํก๊ด‘๋„ ์ธก์ •๋ฒ•์— ๊ธฐ์ดˆํ•ด์„œ 4๊ฐœ์˜ BPDE-SupF gene Adduct์˜ ๋†๋„๋ฅผ ๊ตฌํ•œ ํ›„, ํ˜•์„ฑ๋œ 4๊ฐ€์ง€ ์ข…๋ฅ˜์˜ BPDE-SupF gene adduct๋“ค์„ ์ž”์—ฌ ์…”ํ‹€ ๋ฒกํ„ฐ (pAcGFP1-N1)์™€ ์žฌ ์กฐํ•ฉํ•˜์—ฌ 4๊ฐ€์ง€ BPDE-SupF gene adduct ํฌํ•จ ์žฌ์กฐํ•ฉ plasmid๋ฅผ ์–ป์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ์›ํ•ต์„ธํฌ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ง„ํ•ต์„ธํฌ์—์„œ๋„ ์ ์šฉ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ฒกํ„ฐ์œตํ•ฉ์ฒด๊ณ„๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜์˜€๋‹ค. BPDE ์ฒ˜๋ฆฌ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๋Œ์—ฐ๋ณ€์ด๊ฐ€ ํ˜•์„ฑ๋œ SupF-AcGFP1 Fusion plasmid์˜ ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ๋ฐœํ˜„๋ฅ  ๋ณ€ํ™” ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์ธก์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ •๋Ÿ‰์  ์กฐ๊ฑด์„ ํ™•๋ฆฝํ•˜์˜€๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ DNA ์†์ƒ์ •๋„์˜ ์ธก์ • ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ํšŒ๋ณต๋ฅ  ๊นŒ์ง€ ์ธก์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ๋งˆ๋ จํ•˜์˜€๋‹ค. ๋‹จ์„ธํฌ์— ์ง์ ‘์ ์œผ๋กœ ํ˜•๊ด‘ ์ด๋ฏธ์ง• ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ธก์ •์„ ํ•จ์œผ๋กœ์จ, ์•ž์œผ๋กœ DNA ์†์ƒ ์ •๋„ ๋ฐ ์•ฝ๋ฌผ ํ™”ํ•™๋ฌผ์งˆ ๋…์„ฑ์˜ ์ฒ™๋„๋กœ ์‘์šฉ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ธฐ๋Œ€๋œ๋‹ค.๊ตญ๋ฌธ์ดˆ๋ก ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท โ…ฐ ๋ชฉ ์ฐจ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท โ…ฒ List of Figures ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท โ…ณ List of Tables ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท โ…ด List of Abbreviations ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท โ…ต โ… . ์„œ ๋ก  ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 1 โ…ก. ์‹คํ—˜ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 3 1. ์‹คํ—˜์žฌ๋ฃŒ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 3 1-1. ์‹œ์•ฝ ๋ฐ ์šฉ๋งค ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 3 1-2. ์‹คํ—˜ ๊ธฐ๊ตฌ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 4 1-3. ๋ถ„์„๊ธฐ๊ธฐ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 5 2. ์‹คํ—˜๋ฐฉ๋ฒ• ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 6 2-1. Target gene ์ค€๋น„ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 7 2-2. Remaining Vector ์ค€๋น„ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 10 2-3. BPDE์ฒ˜๋ฆฌ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 14 2-4. Fusion plasmid vector ์žฌ์กฐํ•ฉ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 16 2-5. Transfection ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 17 2-6. ํ˜•๊ด‘์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„์„ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 18 โ…ข. ๊ฒฐ๊ณผ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 19 1. SupF PCR ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 19 2. GFP ์ œํ•œํšจ์†Œ ์ฒ˜๋ฆฌ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 21 3. SupF gene BPDE ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ฒฐ๊ณผ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 23 4. BPDE-SupF adduct์™€ ์žฌ์กฐํ•ฉ plasmids ํ™•์ธ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 25 5. BPDE-SupF adduct ํ•จ์œ ํ•œ Fusion vector์˜ ํ˜•๊ด‘ ๋ฐœํ˜„ ํ™•์ธ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 27 โ…ฃ. ๊ฒฐ๋ก  ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 34 โ…ค. ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 35 Abstract ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 38Maste

    a syste

    No full text
    Maste

    PVP ๋‹จ์ผ๋ง‰์„ ์ด์šฉํ•œ ์œ ๊ธฐ ๋ฐ•๋ง‰ ํŠธ๋žœ์ง€์Šคํ„ฐ์—์„œ ์ด๋ ฅํ˜„์ƒ์˜ ์ตœ์†Œํ™”์— ๋Œ€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ

    No full text
    ํ•™์œ„๋…ผ๋ฌธ(์„์‚ฌ) --์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› :์ „๊ธฐ. ์ปดํ“จํ„ฐ๊ณตํ•™๋ถ€,2008.2Maste

    Formative research for developing a teaching practice program for pre-service teachers based on reflective thinking

    No full text
    ํ•™์œ„๋…ผ๋ฌธ (์„์‚ฌ)-- ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› : ๊ต์œกํ•™๊ณผ(๊ต์œก๊ณตํ•™์ „๊ณต), 2011.8. ์ž„์ฒ ์ผ.Maste

    A Study on the Influence of the Characteristics of the Public Service Managers on Budget Scalability

    No full text
    ํ•™์œ„๋…ผ๋ฌธ(์„์‚ฌ)--์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› :ํ–‰์ •๋Œ€ํ•™์› ๊ณต๊ธฐ์—…์ •์ฑ…ํ•™๊ณผ,2019. 8. ๊น€์ƒํ—Œ.๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์€ ํšจ์œจ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์šฐ๋ ค์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๊ตญ๊ฐ€๊ฒฝ์ œ์™€ ๊ตญ๋ฏผํ›„์ƒ์ฆ์ง„์„ ์œ„ํ•œ ์ฃผ์š”ํ•œ ์ •์ฑ…์ˆ˜๋‹จ์ด์ž ๊ตญ๊ฐ€์™€ ๊ตญ๋ฏผ ๊ฒฝ์ œ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์ฃผ์ฒด๋กœ์„œ ํ™œ๋™ํ•˜๋ฉฐ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ์กฐ์ง๊ณผ ๊ทœ๋ชจ๋Š” ์ •๊ถŒ์˜ ๋ณ€ํ™”์™€ ๊ด€๊ณ„์—†์ด ์ ์  ์ปค์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ํ˜„์‹ค์ด๋‹ค. ์ •๋ถ€์˜ ์ฃผ์š” ์ •์ฑ…์ˆ˜๋‹จ์ธ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์€ ์ •๊ถŒ์ด ๊ต์ฒด๋  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ์‹ ์ •๋ถ€์˜ ๊ตญ์ •์ฒ ํ•™์— ๋งž์ถ˜ ์ •์ฑ…์„ ์ถ”์ง„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ธ์‚ฌ๋“ค์„ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์œผ๋กœ ์ž„๋ช…ํ•œ๋‹ค. ์ •๋ถ€ ๊ฐ๋ฃŒ๋“ค์ด ๋Œ€ํ†ต๋ น์„ ์ง์ ‘ ๋ณด์ขŒํ•˜๊ณ  ์ •์ฑ…์„ ์ˆ˜๋ฆฝํ•˜๋Š” ์—ญํ• ์„ ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์žฅ๋“ค์€ ๊ตญ๋ฏผ๊ณผ ๊ฐ€๊นŒ์šด ์œ„์น˜์—์„œ ์ •๋ถ€์˜ ๊ตญ์ •์ฒ ํ•™์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•œ๋‹ค. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์€ ์ •๋ถ€์˜ ์†Œ์œ ์™€ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ๊ฒฝ์˜์œผ๋กœ ์šด์˜๋˜๋Š” ๋ณต๋Œ€๋ฆฌ์ธ ๊ตฌ์กฐ๋กœ์„œ ์‹œ์žฅ์—์„œ ๋…์ ์„ฑ์„ ๋ณด์žฅ๋ฐ›๊ณ  ์น˜์—ดํ•œ ๊ฒฝ์Ÿ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ์˜ ๋ณดํ˜ธ๋ฅผ ๋ฐ›๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํšจ์œจ์ ์ธ ๊ด€๋ฆฌ์ œ๋„์™€ ๋ฐฉ๋งŒ ๊ฒฝ์˜ ์˜ˆ๋ฐฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์ค‘์š”์„ฑ์ด ๊ฐ•์กฐ๋˜์–ด ์™”๋‹ค. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ์„ฑ์žฅ๊ณผ ๋ฐœ์ „, ํšจ์œจ์  ์šด์˜์„ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๊ฒฝ์˜์‹œ์Šคํ…œ, ์กฐ์ง์šด์˜, ์ „๋ฌธ์„ฑ๊ฐ•ํ™” ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์กฐ๊ฑด๋“ค์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€๋งŒ ์ตœ๊ณ ๊ฒฝ์˜์ž์ธ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ๊ฐ„๊ณผํ•  ์ˆ˜๋Š” ์—†๋‹ค. ์ด์— ์ •๋ถ€๋Š” 2014๋…„๋ถ€ํ„ฐ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ๋‚™ํ•˜์‚ฐ ์ธ์‚ฌ๋ฅผ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ณ  ์ „๋ฌธ์„ฑ ์žˆ๋Š” ์ธ์‚ฌ๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์šด์˜์œ„์›ํšŒ ์‚ฐํ•˜์— ์ž„์›์ž๊ฒฉ๊ธฐ์ค€ ์†Œ์œ„์›ํšŒ๋ฅผ ๋‘์–ด ๊ณต๊ธฐ์—… ์ž„์›์˜ ์ž๊ฒฉ ์š”๊ฑด ๊ฒ€์ฆ์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ธ์‚ฌ์ œ๋„ ๊ฐœ์„ ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์—์„œ์˜ ๋‚™ํ•˜์‚ฐ ์ธ์‚ฌ์˜ ์‹ค ์ƒํ™ฉ์€ ํฌ๊ฒŒ ๋ณ€ํ•˜์ง€ ์•Š์•˜๊ณ  ์ด์— ๋Œ€ํ•œ ๋น„ํŒ๊ณผ ๋…ผ๋ž€์ด ๊ณ„์†๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ด์— ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ๋Š” ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ํŠน์„ฑ์ด ๊ฒฝ์˜์„ฑ๊ณผ ์ธก๋ฉด์ด ์•„๋‹Œ ๊ธฐ์—…์˜ ๊ฒฝ์˜ ์ž์›์ด๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์˜ˆ์‚ฐ์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ์ „๋…„๋Œ€๋น„ ๋ณ€๋™์•ก์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค. ์—ฐ๊ตฌ๋Š” 2018๋…„ ๊ธฐ์ค€ ์ด 338๊ฐœ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์ค‘ ์‹œ์žฅํ˜• ๊ณต๊ธฐ์—… 15๊ฐœ, ์ค€์‹œ์žฅํ˜• ๊ณต๊ธฐ์—… 20๊ฐœ, ๊ธฐ๊ธˆ๊ด€๋ฆฌํ˜• ์ค€์ •๋ถ€๊ธฐ๊ด€ 16๊ฐœ, ์œ„ํƒ์ง‘ํ–‰ํ˜• ์ค€์ •๋ถ€๊ธฐ๊ด€ 77๊ฐœ ์ด 128๊ฐœ ๊ธฐ๊ด€์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ 2014๋…„๋ถ€ํ„ฐ 2017๋…„๊นŒ์ง€ 4๊ฐœ๋…„๋„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ์ •๋ณด์˜ ๋น„๋Œ€์นญ์„ฑ๊ณผ ๋„๋•์  ํ•ด์ด์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์— ๋Œ€๋ฆฌ์ธ ๋น„์šฉ์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค๋Š” ์ฃผ์ธ-๋Œ€๋ฆฌ์ธ ์ด๋ก , ์ง€๋Œ€์ถ”๊ตฌํ–‰์œ„๋กœ์„œ์˜ ์ „๊ด€์˜ˆ์šฐ, ์กฐ์ง์— ํ•„์š”ํ•œ ์ž์›์„ ์•ˆ์ •์ ์œผ๋กœ ํš๋“ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋‹ค๋ฅธ ๊ธฐ๊ด€(์ƒ๊ธ‰๊ธฐ๊ด€)๊ณผ ์˜์กด์  ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ˜•์„ฑํ•œ๋‹ค๋Š” ์ž์›์˜์กด์ด๋ก ์„ ๊ทผ๊ฑฐ๋กœ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ๋ณ€ํ™”์— ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋ผ๋Š” ๊ฐ€์„ค์„ ์„ค์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ด์™€ ํ•จ๊ป˜ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ง€์—ญ์  ์œ ๋Œ€๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ๋ณ€ํ™”์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น  ๊ฒƒ์ด๋ผ๋Š” ๊ฐ€์„ค์„ ์„ค์ •ํ•˜๊ณ  ์ง€์—ญ์  ์œ ๋Œ€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋Œ€ํ†ต๋ น, ๊ธฐํš์žฌ์ •๋ถ€์žฅ๊ด€, ์ฃผ๋ฌด๋ถ€์ฒ˜ ์žฅ๊ด€๊ณผ์˜ ๋™ํ–ฅ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ถ„์„ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ†ฑ๋‹ˆ๋ฐ”ํ€ดํ˜„์ƒ์— ๋”ฐ๋ผ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํŽธ์„ฑ์•ก๊ณผ ์ง‘ํ–‰์•ก์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์—†์Œ์„ ๊ฐ€์ •ํ•˜์—ฌ ๊ฒฐ์‚ฐ์•ก์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜์˜€๊ณ  ๊ธฐ๊ด€์žฅ์ด ์—ฐ์„ฑ์˜ˆ์‚ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฒฝํ—˜์ด ์ฆ๊ฐ€ํ• ์ˆ˜๋ก ์˜ˆ์‚ฐ์„ ํ™•์žฅํ•ด ๊ฐ€๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น  ๊ฒƒ์ด๋ผ๋Š” ๊ฐ€์„ค์„ ์„ค์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ํŠน์„ฑ์„ ์ถœ์‹ ์ง€์—ญ, ์ถœ์‹ ๋ฐฐ๊ฒฝ, ๊ทผ๋ฌด๊ธฐ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜์˜€๊ณ  ๊ฐ ํŠน์„ฑ๋ณ„๋กœ ๋ณ€์ˆ˜ํ™”ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋จผ์ € ์ถœ์‹ ๋ฐฐ๊ฒฝ์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๊ด€๋ฃŒ์ถœ์‹ ๊ณผ ์ •์น˜์ธ, ๋‚ด๋ถ€์Šน์ง„, ๊ธฐ์—…์ธ, ๊ธฐํƒ€์ถœ์‹ ์œผ๋กœ 5๊ฐ€์ง€๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์—ˆ๊ณ , ์ฃผ์š” ๋ถ„์„๋Œ€์ƒ์ธ ๊ด€๋ฃŒ์ถœ์‹  ๊ธฐ๊ด€์žฅ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ฃผ๋ฌด๋ถ€์ฒ˜ ๊ทผ๋ฌด์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์„ค์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ถœ์‹ ์ง€์—ญ์„ ๊ฒฝ์ƒ๊ถŒ, ์ˆ˜๋„๊ถŒ, ์ถฉ์ฒญ๊ถŒ, ์ „๋ผ๊ถŒ, ๊ฐ•์›๊ถŒ๊ณผ ์ œ์ฃผยทํ•ด์™ธ์˜ 5๊ฐœ ๊ถŒ์—ญ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ง€์—ญ์  ๋„คํŠธ์›Œํฌ์— ๋Œ€ํ•œ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•ด๋‹น ์—ฐ๋„๋ณ„ ๊ธฐ์žฌ๋ถ€ ์žฅ๊ด€ ๋ฐ ์ฃผ๋ฌด๋ถ€์ฒ˜ ์žฅ๊ด€๊ณผ์˜ ๋™ํ–ฅ์—ฌ๋ถ€๋„ ๋ณ€์ˆ˜ํ™”ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ๊ทผ๋ฌด๊ฒฝํ—˜์ด ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ๋ณ€ํ™”์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ž„๋ช…์ผ๋ถ€ํ„ฐ ํ•ด๋‹น ์—ฐ๋„๋ง์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ทผ๋ฌด๊ธฐ๊ฐ„์„ ์„ค์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ฐ ๊ธฐ๊ด€์˜ ์†์ต๊ณ„์‚ฐ์„œ์™€ ์žฌ๋ฌด์ƒํƒœํ‘œ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋งค์ถœ์›๊ฐ€, ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„, ์ž์‚ฐ์ด์•ก์— ๋Œ€ํ•ด ์ „๋…„๋Œ€๋น„ ์ง‘ํ–‰์•ก(์ด์•ก)์˜ ๋ณ€๋™์•ก์„ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ํŒจ๋„๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ์ฃผ์š” ๋ถ„์„๋‚ด์šฉ์„ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ํŒจ๋„๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ์•ž์„œ ๋งค์ถœ์›๊ฐ€ ๋ณ€๋™, ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„ ๋ณ€๋™, ์ž์‚ฐ๋ณ€๋™์— ๋Œ€ํ•œ ๋ธŒ๋ฃจ์‰ฌ-ํŽ˜์ด๊ฑด ๊ฒ€์ •(Breusch-Pagan test)๊ณผ ํ•˜์šฐ์Šค๋งŒ ๊ฒ€์ •(Hausman test)์„ ํ†ตํ•ด ์ ํ•ฉํ•œ ๋ถ„์„๋ชจ๋ธ์„ ๊ฒ€์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋งค์ถœ์›๊ฐ€๋ณ€๋™์€ ๊ณ ์ •ํšจ๊ณผ๋ชจํ˜•์„ ์ ํ•ฉ๋ชจ๋ธ๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜์—ฌ ๋ถ„์„์„ ์ง„ํ–‰ํ•œ ํ›„ ํ•ฉ๋™ OLS๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๊ฒ€์ฆํ•˜์˜€๊ณ  ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„ ๋ณ€๋™์€ ํ™•๋ฅ ํšจ๊ณผ๋ชจํ˜•์œผ๋กœ ๋ถ„์„์„ ์ง„ํ–‰ ํ•œ ํ›„ ํ•ฉ๋™ OLS๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๊ฒ€์ฆํ•˜์˜€๋‹ค. ์ž์‚ฐ๋ณ€๋™์€ ํ™•๋ฅ ํšจ๊ณผ๋ชจํ˜•์„ ์ ํ•ฉ๋ชจ๋ธ๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜์—ฌ ๋ถ„์„์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋ถ„์„๊ฒฐ๊ณผ ๋งค์ถœ์›๊ฐ€์˜ ๋ณ€๋™๊ณผ ์ž์‚ฐ์˜ ๋ณ€๋™์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ์˜ˆ์‚ฐ ํ™•์žฅ์„ฑ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์น˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„์˜ ๋ณ€๋™์„ ํ†ตํ•ด ํ™•์ธํ•œ ์˜ˆ์‚ฐ ํ™•์žฅ์„ฑ์—์„œ๋Š” ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ถœ์‹ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ๋‚ด๋ถ€์Šน์ง„์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ด€๋ฃŒ์ถœ์‹ ์ธ ๊ฒฝ์šฐ, ์ •์น˜์ธ ์ถœ์‹ ์ธ ๊ฒฝ์šฐ, ๊ธฐ์—…์ธ ์ถœ์‹ ์ธ ๊ฒฝ์šฐ์—์„œ ์ •(+)์˜ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๊ณ  ํ™•์žฅ์„ฑ์€ ์ •์น˜์ธ, ๊ด€๋ฃŒ, ๊ธฐ์—…์ธ ์ˆœ์„œ๋กœ ํฌ๊ฒŒ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ง€์—ญ์  ํŠน์„ฑ์ด ์˜ˆ์‚ฐํ™•์žฅ์„ฑ์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์—์„œ๋Š” ์ถœ์‹ ์ง€์—ญ์— ๋”ฐ๋ฅธ ํ™•์žฅ์„ฑ์˜ ์ฐจ์ด๋Š” ์œ ์˜ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๋„์ถœ๋˜์ง€ ์•Š์•˜์œผ๋‚˜ ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„ ๋ณ€๋™์—์„œ ๊ฐ ๊ธฐ๊ด€์˜ ๊ด€๋ฆฌ๊ถŒํ•œ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ฃผ๋ฌด๋ถ€์ฒ˜ ์žฅ๊ด€๊ณผ ๋™ํ–ฅ์ผ ๊ฒฝ์šฐ ์ •(+)์˜ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ง€์—ญ์  ๋„คํŠธ์›Œํฌ๊ฐ€ ์˜ˆ์‚ฐํ™•์žฅ์„ฑ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ํŠน์„ฑ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•œ ๊ทผ๋ฌด๊ธฐ๊ฐ„์€ ์˜ˆ์‚ฐ ํ™•์žฅ์„ฑ์˜ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์น˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜์—์„œ๋Š” ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„์˜ ๋ณ€๋™์—์„œ๋งŒ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋„์ถœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ข…ํ•ฉํ•ด ๋ณด๋ฉด, ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ๊ธฐ๊ด€์žฅ ํŠน์„ฑ์ด ๊ธฐ๊ด€์˜ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ์œผ๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ํŒ๋งค๊ด€๋ฆฌ๋น„์˜ ๋ณ€๋™์—์„œ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ถœ์‹ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ๋‚ด๋ถ€์Šน์ง„์ธ ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€๋น„ํ•ด ์ •์น˜์ธ, ๊ด€๋ฃŒ, ๊ธฐ์—…์ธ ์ˆœ์œผ๋กœ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์— ์ •(+)์˜ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ์œผ๋ฉฐ, ์ฃผ๋ฌด๋ถ€์ฒ˜ ์žฅ๊ด€๊ณผ ๋™ํ–ฅ์ผ ๊ฒฝ์šฐ์—๋„ ์ •(+)์˜ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚จ์œผ๋กœ์„œ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ํŠน์„ฑ์— ๋”ฐ๋ผ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์— ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์Œ์„ ์ž…์ฆํ•˜์˜€๋‹ค. ์ด์™€ ๊ฐ™์€ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ธฐ๊ด€์˜ ๊ฒฝ์˜์„ฑ๊ณผ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์˜ˆ์‚ฐ์˜ ํšจ์œจ์„ฑ ์ œ๊ณ  ์ธก๋ฉด์—์„œ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ๊ธฐ๊ด€์žฅ ์ž„๋ช…์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ์‹œ์‚ฌ์ ์„ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ๊ธฐ๊ด€์žฅ ์ž„๋ช…์—์„œ ๊ตญ๊ฐ€๊ฒฝ์ œ์™€ ๊ตญ๋ฏผํ›„์ƒ์ฆ์ง„์ด๋ผ๋Š” ์†Œ์ž„์„ ๋‹คํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๊ธฐ๊ด€์˜ ์„ค๋ฆฝ๋ชฉ์ , ๊ธฐ๊ด€์˜ ์ž„๋ฌด์™€ ํŠน์„ฑ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ •๋ถ€์˜ ์ •์ฑ…๋ฐฉํ–ฅ๊ณผ ์‹œ์žฅ์ƒํ™ฉ ๋“ฑ ํญ๋„“์€ ์ƒํ™ฉ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์ตœ์ ์˜ ์ธ๋ฌผ์ด ์ž„๋ช…๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•ฉ๋ฆฌ์ ์ธ ๊ธฐ์ค€๊ณผ ์ œ๋„๋ฅผ ๋งˆ๋ จ๋˜์–ด์•ผ ํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค.Public institutions are the main policy instruments of the government and act as key players in the national economy. The organization and size of public institutions are getting bigger, regardless of the changes in the administration. Each time the government is replaced, the public agency appoints those who can carry out the policy in accordance with the new government's philosophy of government. The appointment of a CEO who is suitable for the characteristics of an institution is very important for the growth and development of a public institution. Despite the government's introduction of various personnel systems to appoint the optimal head of state-run organizations, criticism of an appointments by orders from the government continues at public organizations. In this paper, the influence of the characteristics of the heads of public organizations on the budget, which is the management resource of enterprises, was analyzed. The study was conducted based on the change in the budget year-on-year to analyze the scalability of the budget. As of 2018, the research was conducted on a total of 128 institutions in 15 market-type public corporations, 20 quasi-market-type public companies, 16 fund-managed quasi-government organizations, and 77 commissioned quasi-government organizations, utilizing data from 2014 to 2017. ย Based on the theory of owner-agent theory, rent-seeking behavior, and resource dependency theory in public institutions, hypothesis that the characteristics of the director-heads will be different in the expansion of the budget. The characteristics of the Public Service Managers were classified as origin, origin background, and period of service. First, the background was divided into bureaucrats, politicians, internal promotion, businessmen, and others. In addition, we set whether or not to work in the head office of the bureau director. The region of origin of the chief engineer was classified into five regions according to geographical characteristics, and the trends of the chief engineer, the minister of the Ministry of Strategy and Finance, the chief engineer and the minister of the main minister were also parameterized. Lastly, we analyzed the effects of the director 's period of service on budget expansion. The scale of the budget was measured based on the settlement amount reflecting the characteristics of public institutions. Using the income statement and statement of financial status of each institution, we used the change from the previous year as the dependent variable for COGS, SG & A, and total assets. ย This study using panel data was conducted in the following order. Prior to analyzing the panel data, Breusch-Pagan test and Hausman test were performed for each dependent variable and a suitable model was selected. Cost of goods sold was analyzed by using fixed effect and pooled OLS, while SG & A cost change was based on probability effect model and pooled OLS, and asset variance was based on probability effect model. As a result of the analysis, there was no significant effect on the change of the budget expansibility according to the characteristics of the head of the agency. However, in analyzing the changes in SG & A expenses, it is found that the background of the head of the agency is influential in the cases of bureaucrats, politicians, and businessmen as compared with the case of internal promotion. The size was large in the order of politicians, bureaucrats and businessmen. There was no significant difference in the difference of the region where the director was born. However, when the chief engineer is in a trend with the minister of the main minister, it appears to be influential. This demonstrates that the regional network of the head of the agency has an influence on the budget expansion. Lastly, the director 's period of service did not affect the budget expansion. Of the dependent variables used to analyze the expansion of the budget, significant results were obtained only in the change of SG & A expenses. These results prove that the head of the agency can have influence in areas of varying characteristics. In appointing heads of state-run organizations, the government should consider not only basic characteristics such as the purpose of establishment, but also a wide range of situations, such as policy directions and market conditions. In view of the importance of public institutions in the national economy, it will be necessary to verify in a multi-faceted way and improve the personnel system on a continuous basis so that the optimum person can be appointed as the head of public organizations.์ œ 1 ์žฅ ์„œ ๋ก  1 ์ œ 1 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์  1 ์ œ 2 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ๋Œ€์ƒ ๋ฐ ๋ฒ”์œ„ 4 ์ œ 2 ์žฅ ์ด๋ก ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ 6 ์ œ 1 ์ ˆ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์— ๊ด€ํ•œ ์ด๋ก  ๋ฐ ํ˜„ํ™ฉ 6 1. ์ฃผ์ธ-๋Œ€๋ฆฌ์ธ ์ด๋ก  6 2. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ํŠน์„ฑ 8 2. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์šด์˜ํ˜„ํ™ฉ 10 ์ œ 2 ์ ˆ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ๊ธฐ๊ด€์žฅ์— ๊ด€ํ•œ ์ด๋ก  13 1. ์ง€๋Œ€์ถ”๊ตฌํ–‰์œ„๋กœ์„œ์˜ ์ „๊ด€์˜ˆ์šฐ 13 2. ์ž์›์˜์กด ์ด๋ก  14 3. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€์žฅ์˜ ์ž„๋ช… ํŠน์„ฑ 16 ์ œ 3 ์ ˆ ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์˜ˆ์‚ฐ์— ๊ด€ํ•œ ์ด๋ก  19 1. ์—ฐ์„ฑ์˜ˆ์‚ฐ ์ œ์•ฝ 19 2. ์˜ˆ์‚ฐํ–‰ํƒœ์— ๋Œ€ํ•œ ํ†ฑ๋ฆฌ์›๋ฆฌ ํ˜„์ƒ 21 3. ์›๊ฐ€ํ–‰ํƒœ์˜ ๋น„๋Œ€์นญ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ 21 4. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์˜ˆ์‚ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ 24 5. ๊ณต๊ณต๊ธฐ๊ด€ ์˜ˆ์‚ฐ ํŽธ์„ฑ ๋ฐ ์ง‘ํ–‰ ์ง€์นจ 24 ์ œ 3 ์žฅ ์—ฐ๊ตฌ์„ค๊ณ„์™€ ๋ถ„์„๋ฐฉ๋ฒ• 27 ์ œ 1 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ๋ชจํ˜•๊ณผ ๊ฐ€์„ค์„ค์ • 27 1. ์—ฐ๊ตฌ๋ชจํ˜• 27 2. ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€์„ค 28 3. ํŒจ๋„๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจํ˜•์˜ ์„ค์ • 29 ์ œ 2 ์ ˆ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์กฐ์ž‘์  ์ •์˜ 32 1. ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜ 32 2. ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜ 34 3. ํ†ต์ œ๋ณ€์ˆ˜ 37 ์ œ 3 ์ ˆ ์ž๋ฃŒ์˜ ์ˆ˜์ง‘๊ณผ ๋ถ„์„๋ฐฉ๋ฒ• 38 1. ์ž๋ฃŒ์˜ ์ˆ˜์ง‘ 38 2. ์—ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  : ํŒจ๋„ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ 38 ์ œ 4 ์žฅ ๋ถ„์„๊ฒฐ๊ณผ 40 ์ œ 1 ์ ˆ ๊ธฐ์ˆ ํ†ต๊ณ„๋ถ„์„ 40 1. ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜ 40 2. ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜ 42 3. ํ†ต์ œ๋ณ€์ˆ˜ 46 4. ๋…๋ฆฝ-์ข…์†๋ณ€์ˆ˜ 47 ์ œ 2 ์ ˆ ์ƒ๊ด€๋ถ„์„ 55 ์ œ 3 ์ ˆ ํŒจ๋„๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ 58 1. ํŒจ๋„๋ชจํ˜•์˜ ์„ค์ • 58 2. ํŒจ๋„๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ 60 ์ œ 4 ์ ˆ ๊ฐ€์„ค๊ฒ€์ •๊ณผ ํ•ด์„ 69 ์ œ 5 ์žฅ ๊ฒฐ๋ก  72 ์ œ 1 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ ์š”์•ฝ 72 ์ œ 2 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ์‹œ์‚ฌ์  75 ์ œ 3 ์ ˆ ์—ฐ๊ตฌ์˜ ํ•œ๊ณ„ 78 ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ 79 Abstract 84Maste

    ์ƒ์ฅ ์†Œ์žฅ์—์„œ ์นดํ• ๊ฐ„์งˆ์„ธํฌ์˜ ๋น„์„ ํƒ์„ฑ ์–‘์ด์˜จํ†ต๋กœ ๋ถ„์ž๋Œ€์‘์ฒด์ธ TRPM7์— ๊ด€ํ•œ ์—ฐ๊ตฌ

    No full text
    Thesis(doctor`s)--์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™์› :์˜ํ•™๊ณผ ์ƒ๋ฆฌํ•™์ „๊ณต,2005.Docto
    • โ€ฆ
    corecore